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自学AI的的资源

回答

以下是根据你提供的文章内容整理的一篇关于“自学 AI 的资源”的文章:

自学 AI 的资源

一、AI 基本概念

AI 是一个广泛且深入的领域,涉及到许多复杂的概念和技术。在开始学习 AI 之前,建议先了解一些基本概念,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。可以通过阅读相关的书籍、文章、课程等来学习这些基本概念。

二、在线课程

有许多在线平台提供了与 AI 相关的课程,这些课程通常涵盖了从基础到高级的各个方面。例如,Coursera、edX、Udacity 等平台都提供了大量的 AI 课程,这些课程由专业的教师授课,并提供了完整的学习体验。

三、选择感兴趣的模块深入学习

AI 领域非常广泛,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等。可以根据自己的兴趣选择一个或多个模块进行深入学习。可以通过阅读相关的书籍、论文、参加课程等来深入学习这些模块。

四、实践

学习 AI 的过程中,实践非常重要。可以通过参加项目、使用开源工具等来实践所学的知识。可以在网上找到许多开源的 AI 项目和工具,可以使用这些项目和工具来实践所学的知识。

五、与其他 AI 爱好者交流

学习 AI 的过程中,可以与其他 AI 爱好者交流,分享经验和知识。可以加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议等。通过与其他 AI 爱好者的交流,可以获得新的想法和灵感,并加速自己的学习过程。

总之,学习 AI 需要耐心和持续的努力。可以通过阅读书籍、参加课程、实践项目、与其他 AI 爱好者交流等方式来学习 AI。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

但更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。[我写过关于人工智能如何用于教学](https://www.oneusefulthing.org/p/assigning-ai-seven-ways-of-using),并[帮助教师的生活更轻松,课程更有效](https://oneusefulthing.substack.com/p/using-ai-to-make-teaching-easier),但它也可以用于自学学习。你可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。这个[提示是一个很好的自动导师](https://twitter.com/emollick/status/1669434927761313807?s=20),可以[在这里](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)找到一个[直接链接来激活ChatGPT中的导师](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)。因为我们知道人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。

问:新手如何学习 AI?

学习人工智能(AI)是一个既刺激又富有挑战的旅程,它将带领你进入一个充满创新和发现的世界。如果你想开始学习AI,这里有一份详细的学习路径指南,可以帮助你从基础概念到实际应用,逐步建立起你的AI知识体系。1.了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。1.开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。1.选择感兴趣的模块深入学习:

问:新手如何学习 AI?

AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。1.实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。1.体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。1.持续学习和跟进:AI是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入AI相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他AI爱好者和专业人士交流。记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。

其他人在问
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
我是一个自媒体创作者,想自学Ai,成为AIGC方面的专家,运用到自媒体创作中,我应该按照怎样的步骤学习,有哪些方式和渠道推荐?
以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道: 步骤: 1. 从基础课程入手,通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档,深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式: 1. 观看相关视频,如“用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”,了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道: 1. 订阅一些 AI 信息源,包括公众号(如“卡尔的 AI 沃茨”)、Telegram 频道(如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等)、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功!
2024-09-16
怎么自学AI
以下是关于自学 AI 的一些建议: 1. 掌握提示词技巧:提示词上手容易且很有用。 2. 了解基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 3. 开始学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 4. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 5. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是,因为我们知道人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。您还可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。这个。
2024-09-07
个人如何自学AI
个人自学 AI 可以参考以下步骤: 1. 掌握提示词技巧:提示词上手容易且很有用。 2. 实践和尝试:在理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品制作自己的作品,同时可以在知识库分享实践成果。 3. 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用的体验。 4. 持续学习和跟进:AI 发展迅速,要关注领域新闻、博客、论坛和社交媒体,加入相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与他人交流。 5. 了解基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,了解人工智能的分支及联系,浏览入门文章。 6. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,如李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 7. 选择感兴趣模块深入学习:AI 领域广泛,可根据自身兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等深入研究。 需要注意的是,学习 AI 是一个长期过程,需要耐心和持续努力,不要害怕犯错,每个挑战都是成长机会,随着时间推移能建立自己的知识体系并取得成就。同时,AI 能让人类更易学习某些技能或知识,随着技术进步,有望实现“整合”而非专业化,人们可在更高层次工作,为 AI 提供方向并作出选择,集中精力制定“策略”,把执行细节交给自动化系统。
2024-09-06
ai自学
以下是关于 AI 自学的相关内容: 在数学学习方面: 1. 可以使用自适应学习系统,如 Khan Academy,它结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,能根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具,例如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手,像 Socratic,借助 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 在获取信息和学习东西方面: 使用人工智能来帮助教育是令人兴奋的,它也可以用于自学学习。您可以要求人工智能解释概念并获得很好的结果。比如,。但由于人工智能可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。 从更宏观的角度来看: 随着技术进步,AI 能做到“学习人类如何学习”,并以适合不同个体的方式呈现知识,让人们更好地吸收。过去认为随着世界知识量增加,人们会越来越专业化,但现在 AI 让知识自动化技术不断进步,出现了实现“整合”而非专业化的可能性,人们在更高层次工作,为 AI 提供方向并作出合适选择,集中精力制定“策略”,把具体执行细节交给自动化系统处理。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-16
怎么自学AI
以下是关于自学 AI 的一些建议: 1. 掌握提示词技巧:提示词上手容易且很有用。 2. 了解基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 3. 开始学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 4. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 5. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是,因为我们知道人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。
2024-08-14
AI绘画 提示词的相关资源在哪里?
以下是一些 AI 绘画提示词的相关资源: ,您可以参考其中优秀作品的提示词作为模板。 Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: 此外,还有以下资源: 在模型分享社区 C 站上参考大师们上传作品的提示词、参数和 seed,方便快速尝试类似风格的效果,进行训练。 ,AI 艺术提示词生成器 ,玩游戏也能练习 Prompt 书写 NovelAI tag 生成器,设计类 Prompt 提词生成器: 魔咒百科词典:,魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器 KREA:,设计 AI 的 Prompt 集合站 Public Prompts:,免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词 MidJourney.TalkGame.Ai:
2024-09-04
coze相关资源在哪里
以下是关于 Coze 的相关资源: 字节对 Coze 的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话。并且,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。字节针对 Coze 部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html ) 相关教程:
2024-09-03
如果我要开始学习ai,请问有哪些资源是我可以用到并对我有很大帮助的
以下是一些对您开始学习 AI 很有帮助的资源: :通过实用的例子和代码,解释了 AI 基础知识的全面、免费的课程。
2024-08-29
智能人力资源具体应用
智能人力资源的具体应用包括: 1. 简历初筛:利用模型对求职者的简历进行初步筛选,提高筛选效率。 2. JD 自动生成:自动生成职位描述,节省人力和时间成本。 3. 数据分析:对人力资源相关数据进行分析,为决策提供支持。 在招聘方面,人工智能存在潜在风险,公司可采取以下应对策略: 1. 更新人力资源程序,限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明,使其符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障信息透明度。 6. 提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。
2024-08-27
人力资源行业ai
以下是关于人力资源行业 AI 的相关信息: 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略: 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已成为企业招聘流程中的重要工具。AI 提供了前所未有的效率和自动化能力,但同时也带来了新的挑战和风险,尤其在算法偏见、数据隐私和歧视等方面。 写简历的 AI 产品: 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历,例如: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 Careered AI: 官网链接:https://www.careered.ai/ Careered AI 是一个 AI 遮板信生成器。该平台利用算法从简历和职位列表中收集数据,建立了一库简历样本、求职信和文章。其主要特点和优势包括: 使用 GPT 技术根据工作列表和简历复制来生成求职信。 从资源库学习如何编写优秀的求职信和简历。 加深对求职信和简历中有效和无效因素的理解。 通过遵循经过验证的策略来提高被录用的机会。 访问各种工具和资源以帮助找工作。 Careered 的使用场景涵盖各种与求职申请相关的活动,例如编写有效的简历和求职信、提高被录用的机会、学习如何将求职申请量身定制到特定的工作列表。总的来说,Careered 对于任何希望提升求职申请技巧和增加被录用机会的人来说非常有价值。 Careered AI 的主页提供以下信息:100%免费。大多数人只需不到 47 秒。通过粘贴工作岗位和个人信息,即可创建求职信。就是这么简单。它还提供了一些相关链接,如生成求职信、求职信示例等。但需要注意的是,Careered AI 在 Google 搜索中有相关链接,其主页无法正常访问,因此无法获取更多信息。
2024-08-09
有哪些卖agi资源、算力、ai产品的平台或网站?
以下是一些售卖 AGI 资源、算力、AI 产品的平台或网站: 在 WaytoAGI 图像工具中,您可以购买“AI 算力”点用于进行人工智能任务和应用,包括图像生成、编辑、下载以及参与社区等操作。 对于希望自行部署 AIGC 服务的用户,以下云服务平台可供选择: AWS(亚马逊云服务):提供多种 AI 服务,如 SageMaker、Rekognition、Polly 等。资源丰富,灵活性强,但费用相对较高,适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform:推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用,支持多种编程语言和框架,具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure:Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载,与微软其他产品融合度高,提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud:提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台,融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速,针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云:提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品,支持主流深度学习框架部署,与阿里云其他产品生态集成度高。 部署 AIGC 服务通常需要大量算力和存储资源,利用云平台是便捷的选择。建议先评估实际业务场景和需求,再对比不同供应商的产品特性和价格,以选择最合适的部署方案。
2024-08-07