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我是一名研究生,需要做学术答辩ppt

回答

作为一名研究生,准备学术答辩的PPT是一项重要任务。以下是一些帮助你制作高质量学术答辩PPT的建议:

  1. 明确主题

    • 确定你的研究主题,并确保PPT内容围绕这一主题展开。
  2. 研究背景

    • 在PPT中简要介绍研究背景,让听众了解研究的重要性和相关性。
  3. 研究目的和问题

    • 清晰地陈述你的研究目的、研究问题或假设。
  4. 研究方法

    • 描述你使用的研究方法,包括实验设计、数据收集和分析方法。
  5. 研究结果

    • 展示你的研究结果,使用图表、图像和图形来增强可视化效果。
  6. 结果分析

    • 对结果进行分析和解释,说明它们对你的研究问题意味着什么。
  7. 结论

    • 总结你的研究发现,并提出结论。
  8. 讨论和未来工作

    • 讨论结果的意义,提出可能的局限性和未来研究的方向。
  9. 参考文献

    • 列出你在研究中引用的所有文献。
  10. 附录

    • 如果有必要,可以在PPT末尾添加附录,提供额外的数据或详细信息。
  11. 视觉设计

    • 使用统一的模板和配色方案,确保PPT看起来专业且整洁。
    • 避免过多的动画和过渡效果,以免分散注意力。
  12. 内容组织

    • 逻辑清晰地组织内容,确保PPT的流畅性和连贯性。
  13. 练习演讲

    • 在正式答辩前多次练习演讲,熟悉PPT内容和过渡。
  14. 时间控制

    • 控制演讲时间,确保在规定的时间内完成演讲。
  15. 问答准备

    • 准备应对可能的问题和质疑,展示你对研究内容的深刻理解。
  16. 技术检查

    • 在正式演讲前检查所有技术问题,如字体、链接和多媒体内容。
  17. 获取反馈

    • 向导师或同行展示你的PPT草稿,获取他们的反馈和建议。
  18. 备份计划

    • 准备一个备份计划,以防技术问题或其他意外情况发生。

记住,学术答辩PPT的目的是辅助你的演讲,清晰地传达你的研究成果。确保你的PPT内容准确、有说服力,并且能够吸引听众的兴趣。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

教学:帮助学生做好组会准备

我一直以来不会使用各类学术网站的条件搜索,但是跟Claude对话解决了我的问题。为了节省篇幅,我只把我的问题罗列出来,并呈现一下最终的效果。Q1:帮我搜索一下营销领域最权威的期刊是哪几本Q2:好的谢谢,帮我搜索一下这几本期刊中关于chatgpt的最新论文,并帮我筛选出3篇被引用次数最多的论文Q3:请帮我分别把这三篇论文的主要内容做一个摘要,摘要应该包括以下内容:摘要描述、研究问题、基本假设、实验方法、实验结论、文章主要结论、研究展望,帮我用英文给出回复Q4:“The Road to Conversational Artificial Intelligence:Understanding Consumer Perceptions of and Responses to Chatbot-Based Service Encounters”帮我用英文介绍这篇文章的摘要、研究问题、详细假设、详细的实验方法和主要结论,我需要用这些内容制作一份介绍这篇研究的30页PPTQ5:请问能用英文回答我吗(这是因为上个问题的回答不是英文)Q6:这篇文章中还提到了哪些理论,能给我做个简单介绍吗,请使用英文Q7:哪些ai工具能帮我快速制作pptQ8:请问怎么使用gamma app把这些内容制作成一份ppt(gamma app不是Claude告诉我的,是我事先了解到的)

其他人在问
ai可以创作PPT吗
AI 可以创作 PPT。目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 以下为您推荐一些做 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,用户可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,能帮助用户快速整理思路、优化文案,并生成结构化的文档。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,推荐 2 篇市场分析的文章供您参考: 1. 《》 2. 《》 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
制作PPT的AI网站
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2024-10-18
怎样使用AI工具来做PPT
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2024-10-18
ai制作ppt工具推荐
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2024-10-17
优化PPT
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2024-10-17
给出内容生成PPT
以下是几种生成 PPT 的方法: 1. 利用闪击网站生成 PPT: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版,输入大纲和要点,将准备的大纲转换成适配闪击的语法,点击文本转 PPT 并在提示框中确定,得到转换后的 PPT 后可在线编辑,但导出有一些限制,需要会员才能导出。 2. 通过 ChatGPT 生成 PPT 大纲,再导入到 WPS 中启用 WPS AI 一键生成 PPT,为增强效果可让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节,如字体、事实性错误等。 3. ChatGPT 有多种应用可用于生成 PPT 相关内容,如内容生成、聊天机器人、问答系统、文本摘要、机器翻译、群聊总结、代码生成、教育、浏览器插件、PDF 对话等。具体演示网址包括:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 、 、https://bibigpt.co/r/AJ 、https://podwise.xyz/dashboard/trending 、https://xmind.ai/editor/ 。
2024-10-16
我是一名研究生,我想利用python实现机器学习,对碳排放进行预测,需要你帮我写出代码,我应该问你哪些问题或者给你哪些前提条件
在您希望利用 Python 实现机器学习对碳排放进行预测并让我为您编写代码时,您需要向我提供以下关键信息和问题: 1. 您所拥有的碳排放相关数据的格式和特征,例如数据的类型(数值型、分类型等)、数据的字段(如时间、能源消耗、生产活动等)。 2. 您对预测模型的性能要求,比如预测的精度、召回率等指标的期望。 3. 您是否有特定的机器学习算法倾向,或者是否希望我根据数据特点为您推荐合适的算法。 4. 数据的规模和分布情况,这会影响模型的训练时间和复杂度。 5. 您是否有可用的预处理步骤,例如数据清洗、特征工程的想法或已经完成的部分。 6. 对于模型的可解释性是否有要求。 7. 您的计算资源情况,例如内存、CPU 核心数等,以便选择适合的模型和训练策略。
2024-10-10
能够写mba研究生论文的ai工具
以下是一些能够在 MBA 研究生论文写作中提供帮助的 AI 工具: 格式和文献方面: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:结合百度技术,快速找资料,提供文献推荐等功能。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,包括研究报告等。 研究和数据分析: Google Colab:提供云环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂数据分析和模型构建。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,同时要遵守研究伦理,避免抄袭。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 此外,在生成性 AI 领域,还有一些里程碑式的研究成果,如: (2023):来自东北大学和 MIT 的研究人员的工作,通过从错误和过去经验中学习,教导 LLM 更可靠地解决问题。 (2023):Meta 的项目,训练 LLM 使用外部工具(如搜索引擎和计算器等),提高准确性,不增加模型大小。 :开源实验项目,给 GPT4 提供工具(如互联网访问、文件存储等)并选择使用来解决特定任务,扩大能力。 :Python 脚本,使用 GPT4 和向量数据库(存储上下文),计划并执行一系列解决更广泛目标的任务。
2024-08-17
阅读管理学领域的学术文献,哪个AI的大模型提炼信息更精准,更快速
目前在管理学领域学术文献的信息提炼方面,不同的 AI 大模型各有特点,难以确切地说哪个模型更精准、更快速。一些常见的大模型如 GPT4、文心一言等在处理自然语言和提取信息方面都具有一定的能力,但它们在不同类型和主题的文献处理上可能表现各异。这还取决于文献的具体内容、格式和复杂程度等因素。
2024-10-12
学术、科研工作,最好的AI推荐一下
以下是为您推荐的适用于学术、科研工作的 AI: 免费选项:。 付费选项:通常必应是较好的选择。对于儿童,来自可汗学院的由 GPT4 驱动,能提供良好的人工智能驱动辅导。 在 AI 与教育结合的案例方面: 教学:帮助学生做好组会准备,使用了 Claude + Gamma.app,Claude 能节省绝大部分时间。 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成,用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研:有用 ChatGPT 做调研的方法,也有用特定 prompt 两小时帮同学完成三篇调研报告的案例。 此外,在基础学科书籍方面,为您推荐以下三本有助于深入理解 AI 的神经科学书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun),是世界权威的认知神经科学教材,能让您系统了解认知神经科学的多个方面。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel; James H.Schwartz),让您了解神经元的细胞和分子生物学等内容。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著),是神经生物学领域的世界级名著,涵盖了神经科学的多方面知识。
2024-10-08
GPT的学术功能
以下是关于 GPT 学术功能的相关信息: DoctorGPT:这是一个集成了医学专家知识的 AI 模型,能够准确回答各种医学问题。它顺利通过了美国医学执照考试,完全支持 iOS 和 Android,可在网页浏览器上使用,只有 3GB 且便携轻巧,无需互联网连接,完全离线使用,100%开源且无需支付费用。该模型是在 Meta 的 Llama2 基础上进行微调的,拥有高达 70 亿个参数,并经过专业医学对话的训练和优化。您可以立即访问下载并体验。 GPT4 官方技术报告:GPT4 在学术和专业考试中表现出色,在大多数考试中的表现超过了 GPT3.5,在大多数专业和学术考试中都表现出人类水平的表现。其在考试中的能力主要源于预训练过程,在选择题上,基础 GPT4 模型和 RLHF 模型平均表现同样出色。GPT4 的性能大大超过了现有的语言模型和以前最先进的系统。 GitHubDaily 开源项目列表: :中科院科研工作专用,特别优化了学术 Paper 润色体验,支持自定义快捷按钮,支持 markdown 表格显示,Tex 公式双显示,代码显示功能完善,新增本地 Python 工程剖析功能/自我剖析功能。 :将 ChatGPT 功能集成到 Unity 编辑器中,通过对话的方式,可视化动态调整与生成内容,提升游戏开发效率。 :记录了一些可通过 GPT4 实现的项目,其中有部分项目还实现盈利了。 :整理并汇总了多种让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令,按照领域和功能分区,可对提示词(Prompt)进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。 :一个开源的 ChatGPT Web UI 应用,为 ChatGPT API 提供了一个 Web 图形界面。 :一个开源的 ChatGPT 演示网页,基于 Express 和 Vue3 搭建,开发者可以用其搭建一个类似 ChatGPT 的网站。 :微软 Bing Chat 的逆向工程 API,利用该接口,开发者可自行搭建 EdgeGPT 聊天机器人,自定义智能搜索功能。
2024-10-06
请从学术上论证“通用人工智能(AGI)时代已经到来”
以下是从学术上对“通用人工智能(AGI)时代已经到来”的论证: 从机器之心的进化角度来看: 1. 数据方面:ImageNet 数据集的大小已接近人从出生到大学毕业视觉信号的数据量,Google 公司创建的新模型相关数据集大小可与人一生所获取的数据量媲美。 2. 算力方面:人工神经网络与人脑的大小虽有差距,但在某些哺乳动物面前已具竞争力。每花一美元所能得到的计算能力呈指数级增长,大规模基础模型所用到的计算量每 3.5 个月就会翻番。且随着时间推移,该领域的资金、资源增加,人才涌入,会开发更好的软件和硬件。同时,物理学的限制同样约束人脑能力极限,所以 AGI 可以实现。 从多模型机制和参考框架的角度: 1. 多模型机制:新皮层由数以万计的皮质柱组成,通过投票使多模型设计发挥作用。智能机器的“大脑”也应由许多几乎相同的元素组成,并连接到各种可移动的传感器。 2. 参考框架:大脑中的知识储存在参考框架中,机器也需要学会世界的模型及相关信息的表示。 从通用化的原因来看: 1. 如同通用电脑战胜专用电脑,通用电脑成效比更好,促进技术进步,更多努力用于加强受欢迎的设计和支持其生态系统,导致成本降低和性能提升,这是算力指数式增长的基本驱动力。 2. 机器智能的一些重要未来应用,如 Elon Musk 希望的通用智能机器人探索火星,需要通用方案的灵活性,因为它们要处理无法预料的问题并设计新颖的解决方案,而专用的深度学习模型无法做到。 周鸿祎认为,从最近技术的进步来看,AGI 时代大概在两三年就会到来,通用人工智能比大模型对社会和世界的影响更大。不拥抱 AI 的个人可能会被会 AI 的人取代,不拥抱 AI 的公司会被淘汰。
2024-09-30
学术相关ai功能
在学术领域,AI 具有多种功能和相关工具,以下为您详细介绍: 论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 医学课题修改: 如果您需要 AI 为医学课题提供修改意见,以下工具可供考虑: Scite.ai:创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。 Scholarcy:可从文档中提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念、摘要等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,能提供修改意见。 英语和数学学习: 数学学习: 自适应学习系统:如 Khan Academy,结合 AI 为您提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 智能题库和作业辅助:如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤。 虚拟教学助手:如 Socratic,利用 AI 解答问题、提供教学视频和答疑服务。 交互式学习平台:如 Wolfram Alpha,参与课程和实践项目,利用 AI 进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您能更高效、个性化地进行学习,并取得更好效果。请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-26
AI学术搜索
以下是关于 AI 学术搜索的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,提供了多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析以及论文结构和格式等。 文献管理和搜索方面: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:百度推出的学术研究辅助工具,结合自然语言处理和大数据分析技术,可快速找资料、提供推荐、整合及分析研究趋势。 内容生成和辅助写作方面: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,如研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析方面: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 开搜 AI 搜索: 帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,且支持查看来源出处,参考价值高。 为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。
2024-08-27