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视频转录总结

回答

视频转录是将视频中的音频内容转换为文字的过程。以下是关于视频转录的一些文章片段:

  • 在线工具推荐:https://huggingface.co/spaces/sanchit-gandhi/whisper-jax,这个工具可以高效准确地完成油管视频的转录,并且是免费的。
  • 开源语音识别工具推荐:WhisperX,https://github.com/m-bain/whisperX,它结合 VAD 剪切和合并策略对音频进行预分割,提高了转录质量,并通过批量推理将转录速度提高了 12 倍。
  • ChatGPT 应用案例:总结 YouTube 视频。ChatGPT 本身无法直接总结 YouTube 视频,但有些免费服务可以帮助转录或下载视频的自动生成字幕。将字幕转化为简洁的要点,可节省时间。
  • 视频转绘注意事项:选择前面模糊的片段点击 DELETE 键或者退格键把这段片段删除;检查视频比例是否标准;对于 4K 的视频进行缩小;对于分辨率模糊的视频进行分辨率提升。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

视频转录工具

https://huggingface.co/spaces/sanchit-gandhi/whisper-jax这个在线工具,完成油管视频转录,效率奇高,还免费。太赞了!!HuggingFace果然也是个大宝藏!!开源语音识别工具推荐:WhisperX,[https://github.com/m-bain/whisperX](https://t.co/zgXz3kFuNM),70倍速提升这个项目是对论文《WhisperX:Time-Accurate Speech Transcription of Long-Form Audio》的实现,[https://arxiv.org/abs/2303.00747](https://t.co/2N7nF7ynkO),它结合VAD剪切和合并策略对音频进行预分割,提高了转录质量,并通过批量推理将转录速度提高了12倍,性能大大提升。从项目介绍来看,它使用faster-whisper作为后端,使用wav2vec2用于对齐时间戳,使用pyannote-audio进行说话人区分,并对VAD进行了预处理,可以有效减少幻觉问题。介绍里头说,它利用Whisper Large-v2可以进行70倍转录推理,非常生猛。不过存在一个跟Whisper同样的缺陷,就是不能良好处理重叠的语音,该问题可以考虑使用前面推荐的Diart来处理。

开发视角:《我每天是如何使用 ChatGPT 的(从科学家和开发者的视角)》

我第一次尝试这种方法时非常兴奋。相比之下,YouTube视频中由于充斥着广告和冗长内容,找到需要的信息变得更加困难,不是吗?ChatGPT本身无法直接总结YouTube视频,但有些免费服务可以帮助转录或下载视频的自动生成字幕。这样你就得到了一大段文字,其中不乏“嗯”、“呃”这样的语气词,还有赞助商的广告内容。你可能并不愿意阅读这些。只需保存这些文字,作为文档上传,然后让ChatGPT帮你将YouTube视频的字幕转化为简洁的要点。我用过这个方法几次,尤其是对于那些我已经观看过且包含高技术性内容的视频,比如关于如何操控wavetable的技巧,在[我最喜爱的VST音频合成器](https://kilohearts.com/products/phase_plant)中。我本可以手动记录,一边看视频一边写笔记,暂停,切换窗口,这样可能会浪费一个小时。但借助ChatGPT,我只用了五分钟来弄清楚如何转录视频,接着又用五分钟来编辑笔记,使其符合我的需求。

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

选择前面模糊的那段片段点击DELETE键或者退格键把这段片段删除。到此我们将视频进行了一些处理点击右上角的导出按钮导出新的视频就可以了,这里注意一下导出的名称最好使用英文。以下是注意事项:1.这一步还有一个作用就是校准。因为有时候我们下载的视频可能不是标准的视频比例这时候我们也需要丢进去剪影处理一下,如果不处理由于SD图片绘制分辨率按照8的倍数增加即使你在绘制的时候分辨率按照原视频的分辨率进行绘制。在最后视频合成的时候还是会报错的。一定要记得检查2.对于你后续老板给你的视频进行缩小,现在很多老板发给你的视频都是4K的我们要知道SD最大只能完成2048*2048的绘制在往上是没办法完成的而且制作的时间也会大幅度上升3.一些分辨率确实很模糊的视频干脆直接拒绝,即使客户要求很强烈那还是有办法补救一下的可以先把视频的分辨率提起来在进行绘制如果还是不行那么直接放弃吧。提升分辨率我推荐使用这个插件(TopazVideoAI)具体怎么操作我会放到后面在说。

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免费视频总结ai有哪些
以下是一些免费的视频总结相关的 AI 应用和资源: 1. B 站 up 主的课程:有一位 B 站 up 主的课程,每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 2. 二十四节气相关教程和关键词已开源,可直接复制使用。 3. 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 4. 16 号晚上中老师会带大家动手炼丹,炼丹需提前准备一些图,会让老师提前发布内容让大家准备。 5. AI 视频可用于企业宣传片、文旅视频等变现,有工具优劣势和操作介绍,每周有 video battle 挑战赛,工作流开源,有多种玩法和共创方式。 6. 几位老师带来了 AI 文旅视频的干货课程,工作流开源,学习后可制作类似视频。 7. 高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 8. 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动,在各地博物馆进行新创意。 9. 有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,格林同学做了翻译。 对于总结 B 站视频,可通过以下方式实现: 1. 若视频有字幕,可安装油猴脚本,刷新浏览器后点击字幕的“下载”按钮,选择字幕格式,将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 总结完视频内容后可继续向 AI 提问更多细节内容或者与它探讨视频内容。
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哪个AI可以上传链接总结视频内容
目前可以通过以下方法让 AI 总结视频内容: 1. 对于有字幕的 B 站视频,若视频栏下面有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本,刷新浏览器后点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式。 3. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 即可进行总结。 4. 总结完视频内容后还可继续向 AI 提问更多细节内容或与其探讨视频内容。
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用AI写作一些研究成果总结类的文章
利用 AI 写作研究成果总结类文章可以参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 另外,关于总结类文章,AI 很有可能不会读完整个文章,而只是头尾读一下,中间随机读。使用 Python 的 request 库读取网页速度不快,很多大语言模型实际上也没有真去搜索网页,这更像是大语言模型开发商的“狡猾”,用“AI 幻觉”背锅了。 除了聊天内容,还能让 AI 总结整理各种文章(不超过 2 万字),例如复制文章给 GPTs 让其总结。对于 B 站视频,若有字幕,可安装油猴脚本获取字幕,将其复制给 AI 执行内容总结任务,总结完还可继续提问或探讨细节。
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学习使用 AI 生成分析文章、代码和年度总结报告可以从以下几个方面入手: 1. 基础知识学习:了解 AI 的基本概念、原理和常见的应用场景,为后续的学习打下基础。 2. 选择合适的工具:例如,对于生成文章,可以选择像 ChatGPT 这样的语言模型;对于生成代码,可以尝试使用 GitHub Copilot 等工具;生成年度总结报告可以考虑一些专门的办公软件中的 AI 功能。 3. 学习提示词技巧:掌握如何编写清晰、准确、有针对性的提示词,以便让 AI 更好地理解您的需求。 4. 实践与练习:通过不断地尝试生成不同类型的内容,积累经验,总结规律。 5. 参考案例和教程:在网上查找相关的成功案例和详细的教程,学习他人的经验和方法。 6. 分析生成结果:对 AI 生成的内容进行仔细分析,找出优点和不足,不断改进提示词和方法。 7. 持续学习与更新:AI 技术在不断发展,要保持学习的态度,关注最新的技术和工具。
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