公众号 封面和头像 创作，推荐相关AI工具

生成式 AI（Generative AI）是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。目前典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 AIGC（人工智能生成内容）指利用生成式 AI 创建的内容，如图像、视频、音频、文本和三维模型。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 生成式 AI 和 AIGC 的联系在于：AIGC 实际上是生成式 AI 的应用结果。 区别在于：生成式 AI 侧重于技术本身，强调生成新内容的能力；AIGC 侧重于生成的内容，是生成式 AI 所产生的具体成果。

Gen AI（Generative AI）即生成式人工智能，是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。 生成式 AI 是人工智能的一个细分流派，在 80 年的 AI 发展史中，它相较之前的所有 AI 实现方法有了根本性、跨时代的进步。在某些细分场景应用中，甚至给人通过了图灵测试的感受。 生成式 AI 和 AIGC 密切相关，利用 Gen AI 创建的内容即 AIGC（AIGenerated Content）。 生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成，并形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成等，在多个领域展现出广泛的应用前景。

AI（人工智能）的发展最早可以追溯到上世纪。1943 年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出了机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定了基础。1945 年，Alan Turing 就考虑用计算机来模拟人脑，设计了 ACE 来模拟大脑工作。1950 年，图灵最早提出了图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年，在美国达特茅斯学院，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议，“人工智能”一词被正式提出，并作为一门学科被确立下来。此后近 70 年，AI 的发展起起落落。1994 年，一组 52 名心理学家签署了有关智能科学的广泛定义的社论。2000 年代初，“通用人工智能”（AGI）一词流行起来。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，引发了全球的 AI 浪潮。

对于初学者学习 AI 知识，由浅入深的学习路径如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下为您推荐一些可以进行中文对话的 AI 工具： 1. Character.ai：更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求。 2. TXYZ：是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容，在对话中还能提供论文参考，给出可信的背书。但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 此外，关于创建能够进行对话的聊天机器人，API 非常擅长与人类甚至自己进行对话。关键在于告诉 API 它应该如何行事，然后提供一些例子。还可以给 API 赋予一个身份，例如让其作为 AI 助手、生物学研究科学家等回答。API 作为一种语言模型，还能够进行文本补全、转换和翻译。

以下为您推荐一些能人机对话的 AI 工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种应用程序使用，能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，是一套服务，提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，在游戏领域，也有一些与生成式 AI 相关的应用： 1. 许多初创公司正考虑使用生成性 AI 来创建可互动的可信角色，如 Charisma.ai（https://charisma.ai/）、Convai.com（https://convai.com/）、Inworld.ai（https://inworld.ai/）等，旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力，并提供工具以便创作者给角色设定目标。 2. 目前成功的生成性 AI 工具之一是 Runwayml.com（https://runwayml.com/），它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。但目前还没有专为视频游戏服务的类似一体化平台。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些能够生成 AI 头像的免费网站或软件： 1. Looka：是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计并利用 AI 建议。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外，您还可以参考以下资源获取更多相关信息： ：介绍 Midjourney 生成照片所需的提示词，包括电影类型、灯光等方面。 ：介绍用 Midjourney 生成盆景图片的关键词模板。 ：系统介绍在云端部署 SD 模型搭建 AI 头像生成网站的方法。 ：介绍使用 Flask、ngrok 和 Google Colab 利用免费 GPU 创建 AI 应用程序，如构建 Stable Diffusion 应用程序。

以下是关于 AI 头像的相关内容： 在 2050 的活动中，有 AI 玄学摊位，不仅可以看面相，还能生成 AI 头像。比如作者在摊位上体验了生成头像，原本不抱期望，认为摆摊状态下生成效率低且难满意，但实际生成的图像很漂亮，且是根据喜用神生成的专属玄学转运头像。 生成合心意的 AI 人物形象时，人物构图的视角选择很重要，包括正面、背面、侧面、仰视角、俯视角等。不同视角有不同的咒语关键词和生成思路，如正视角的关键词是“Front view”，生成咒语为“young girl,front view,ar 16:9”。通过关键词的约束，生成的人物形象会符合相应的视角要求，但某些视角可能存在部分不符合大众审美的情况。

以下是用 AI 根据自己的照片生成动画风格头像的方法： 1. 准备一张自己比较满意的照片。 2. 如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程。 3. 在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取准备好的照片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。 4. 图片上传到服务器后会生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 5. 使用复制的链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图功能。 另外，细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是 AI 生成的。这就要给大家提个醒了，在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多哟~

目前制作 AI 头像的产品主要有以下几种： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，可生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，能将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格可选，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，可将上传照片转换为芭比风格，效果出色。 这些 AI 模型通过组合如扩散模型、大型视觉转换器等技术，能根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出，但也存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是为您找到的能够自动生成虚拟头像的 AI 相关信息： 生成式 AI 不仅将推动更多游戏的创造，而且将推动一种新型游戏的发展，这种游戏将更具动态性，并能根据每个玩家的偏好进行个性化定制。比如在某些游戏中，仅需几句话就能设计一个精致的自定义头像，最终可能扩展到整个虚拟世界的创建。 在 AI 绘画中，让角色保持一致最好的方法是使用 LoRA。但要训练一个 LoRA，首先要有至少 15 到 20 张图片的训练集。对于虚构角色，要让其能稳定输出多张不同角度的图片才能达到训练集的要求。 有的游戏开发商正在使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像，根据玩家的描述来自动生成头像图片。从用户端的体验来看，让玩家通过人工智能生成内容，能让玩家感知到更大的所有权。

以下是关于 AI 绘画人物头像图生图的相关内容： 在使用图生图功能时，每次生成都会重新调整整个画面，局部重绘则可以只改变涂抹的部分。例如，将人物头部涂抹掉，修改提示词为“一个粉色头发的女孩的脸”进行生成，可换掉头部。还可以使用局部重绘修改帽子部分，增加提示词“猫耳”再次生成。此外，将图片再次放入以图生图中，通过 DeepBooru 反推关键词，并使用新的大模型和 LORA 进行重新生成，能改成特定的人物风格。但目前的图可能存在细节瑕疵，需要不断调整参数，后期借助 PS 修补。同时，在独立游戏开发中运用 AI 绘画也有一些经验。比如在《玩具帝国》中，最初使用 AI 画画存在风格不合适、缺乏叙事性、图生图不可行、训练泛化性差等问题。经过尝试不同的方法，如 Embedding、CKPT、Lora 等，最终达到了较好的效果，甚至能从特定的训练集中生成原本没有的内容。另外，还有一些关于汉服系的 AI 绘画提示词示例，如“Pixar Style,Tiny cute and adorable Cute little mouse wearing hanfu,Delicate face,fluffy hair，anthropomorphic,cinematic lighting,baptiste monge，Chinese culture,super clear details,super clear material,closeup,complex texture,octane rendering,zbrush,8k,portrait testp ar 9:16 upbeta upbeta upbeta upbeta upbeta upbeta”等。

以下是一些能够制作小红书封面的 AI 工具： 1. Hugging Face x 小红书 InstantID：体验地址为 https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID ，可以一起晒“创意新春照”。 2. 真人转动漫春节特辑 YOYO：体验地址为 https://www.yoyo.art/activity ，可以和喜欢的人、宠物一起拜大年，也可以试试文生视频。 3. AI 写春联：开源地址为 https://github.com/YunYouJun/aisfc ，体验地址为 https://aisfc.yunyoujun.cn/ 。 4. AI 红包封面：开源地址为 https://aicover.design ，这是一个完整的 web 项目，包括 nextjs 全栈开发、tailwindcss 前端模板、supabase 数据存储、dalle3 图片生成、clerk 谷歌登录、aws s3 图片上传、stripe 支付等。 此外，还有“小红书文案专家”BOT 可以辅助创作者生成小红书文案，节约文字内容创作时间。应用链接为 https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 在 AI 产品案例和投稿方面，有以下自媒体相关的案例： 1. 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片，前往查看👉 。 2. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析，前往查看👉 。 3. 实践：群总结工具，前往查看👉 。 4. 创作：换脸应用，前往查看👉 。 5. 语音：语音转文字，推荐 OpenAI 的 wishper，前往查看👉 。

很抱歉，目前知识库中没有关于如何提取音乐专辑封面的相关内容。但一般来说，您可以尝试以下几种常见的方法： 1. 使用专门的音乐管理软件，部分软件可能具备提取专辑封面的功能。 2. 在一些在线音乐平台上，如果允许下载，可能会提供专辑封面的下载选项。 3. 利用搜索引擎，输入相关音乐的名称和“专辑封面”关键词，查找可用的图片资源。 由于不同的音乐来源和格式可能需要不同的处理方式，您可以根据具体情况进行尝试和探索。

以下为您推荐一些生成封面图片的 AI 网站： 1. 秘塔 AI 搜索：可用于搜索获取微信公众号文章封面。 2. 无界 AI：是一款可以在线生成图片的网站，适合初次学习 AI 工具的用户尝试。 3. 您还可以访问 ，其中有更多好用的生成 Logo 及相关图片的工具。 另外，如果您不喜欢用模板，觉得风格单调，可以根据文章内容在公众号中寻找匹配的封面。若正文里没有封面图，可使用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮（需会员），或者通过其他获取微信公众号文章封面的方法。

以下是几个免费、易操作的海报、封面制作软件，你可以根据自己的需求和喜好选择适合自己的软件： 1. Canva（可画）：一个非常受欢迎的在线设计工具，提供了大量的模板和设计元素，用户可以通过简单的拖放操作来创建海报。Canva 的 AI 功能可以帮助用户选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：稿定智能设计工具是一款智能化的设计工具，采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案。只需稍作调整，即可完成完美的设计。 3. VistaCreate：一个简单易用的设计平台，提供了大量的设计模板和元素，用户可以使用 AI 工具来创建个性化的海报。VistaCreate 的智能建议功能可以帮助用户快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：通过简单的拖放界面，用户可以快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容。它还集成了丰富的模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化了设计流程。 以上是一些常用的海报、封面制作软件，它们都具有免费、易操作的特点，你可以根据自己的需求和喜好选择适合自己的软件。

为了设计一个图书管理系统的HTML页面，并使用AJAX异步查询书籍ID并展示书籍的详细信息，包括封面图片，我们需要以下几个步骤： 1. 设计HTML页面 2. 编写AJAX请求 3. 处理AJAX响应并更新页面 假设我们已有一个名为`BookFindServlet`的后端服务，它接受POST请求并返回JSON格式的书籍详细信息。 1. 设计HTML页面 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF8"> <meta name="viewport" content="width=devicewidth, initialscale=1.0"> <title>Book Management System</title> <style> body { fontfamily: Arial, sansserif; margin: 20px; } bookdetails { margintop: 20px; display: none; } bookdetails img { maxwidth: 200px; display: block; marginbottom: 10px; } </style> </head> <body> <h1>Book Management System</h1> <label for="bookid">Enter Book ID:</label> <input type="text" id="bookid" name="bookid"> <button onclick="fetchBookDetails">Search</button> <div id="bookdetails"> <h2>Book Details</h2> <img id="bookcover" src="" alt="Book Cover"> <p><strong>Title:</strong> <span id="booktitle"></span></p> <p><strong>Author:</strong> <span id="bookauthor"></span></p> <p><strong>Description:</strong> <span id="bookdescription"></span></p> </div> <script> function fetchBookDetails { const bookId = document.getElementById.value; const xhr = new XMLHttpRequest; xhr.open; xhr.setRequestHeader; xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; xhr.send; } </script> </body> </html> ``` 2. 编写AJAX请求 在上面的HTML文件中，`fetchBookDetails`函数使用`XMLHttpRequest`来发送AJAX请求。这些步骤详细解释如下： 1. 获取用户输入的书籍ID：从输入框中读取用户输入的书籍ID。 2. 创建并配置XMLHttpRequest对象：使用`POST`方法向`BookFindServlet`发送请求，并设置请求头以指示发送的内容类型。 3. 处理响应： 如果请求成功（即状态码为200），解析JSON响应。 更新页面上的元素以显示书籍的详细信息（如封面图片、书名、作者和描述）。 3. 处理AJAX响应并更新页面 响应处理部分的JavaScript代码如下： ```javascript xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; ``` 总结 通过上述步骤，我们创建了一个简单的图书管理系统HTML页面，使用AJAX向后端服务发送查询请求，并在收到响应后动态更新页面内容。这种方法使用户能够在不刷新页面的情况下查看书籍的详细信息，提高了用户体验和系统的交互性。

以下是关于公众号写作 Prompt 的相关内容： 一、从原理到应用一次讲清楚 Prompt 1. 什么是 Prompt 简单来说，Prompt 是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令，指定大模型应做的任务、处理方式，并最终获得期望结果。大模型虽有基础文字能力，但为提升回答准确性，需要 Prompt。在大模型时代，Prompt 成为人机交互的主要方式之一。 2. 用更加专业的方式定义 大模型本质是基于语言的概率模型，返回其认为概率最大的内容。若直接问大模型且无 Prompt，相当于随机给出答案。有了 Prompt，就提供了包含对模型要求、输入和输出限制的模板，让大模型在限制下得出概率最大的答案。 二、1.2 Prompts（提示词） 自媒体运营 1. 小红书文案 欢迎词：👉请帮我用小红书风格改写文本 具体 Prompt：请使用小红书风格用中文编辑以下段落，其特点是标题引人入胜，每段都包含表情符号，并在末尾添加相关标签。请务必保持文本的原始含义。请先编辑以下文字：{小红书内容} 2. 公众号文章 欢迎词：👉请帮我写一篇公众号文章 具体 Prompt：我要写一篇微信公众号文章，标题要足够吸引人，以便能广泛传播；同时提供内容大纲，我要写的文章是{……} 3. 抖音脚本 欢迎词：👉请帮我写一篇抖音脚本 具体 Prompt：👉你的角色是互联网资深运营，帮我写一篇抖音的脚本，请包含运镜描述，内容主题是{……} 4. 快手带货脚本 欢迎词：👉请帮我写一篇快手带货脚本 具体 Prompt：👉你的角色是互联网资深运营，帮我写一篇快手的文案脚本，要适配快手社区的语言风格，带货文案中要包括商品卖点，我的第一个商品是{商品描述} 5. B 站 UP 主 欢迎词：👉请帮我写一篇 B 站脚本 具体 Prompt：👉你的角色是互联网资深运营，请帮我写一段 B 站的视频脚本，要求 B 站热门 up 主风格，风趣幽默，视频时长大概 3 分钟，内容主题是{……} 三、1.2 Prompts（提示词） 方法：Prompt 技巧 1. 数据：鼓励使用统计数据或数据支持主张，例如在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。 2. 个性化：根据用户偏好或特点要求个性化，如请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。 3. 背景 4. 输入 5. 输出 6. 语气：指定所需语气（如正式、随意、信息性、说服性），例如请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 7. 格式：定义格式或结构（如论文、要点、大纲、对话），例如请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 8. 限制：指定约束条件，如字数或字符数限制，例如请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 9. 引用：要求包含引用或来源以支持信息，例如请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 10. 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 11. 反驳：要求解决潜在的反驳论点，例如针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 12. 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 13. 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，例如请用一个类比解释黑洞的概念。

目前没有明确的“最好”用 AI 写公众号的工具，不过可以通过以下方式利用 AI 来创作公众号文章： 1. 设计明确且具有指导性的提示词：例如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导，并设定文章基本结构和内容要求，AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出的内容可能需要进行微调，以符合预期和公众号风格。 2. 校对文章：虽然 AI 生成文本已相当精确，但人工校对仍不可或缺。在校对过程中，需注意内容准确性，核实信息和数据是否准确无误，引用来源是否可靠；确保表达清晰，检查文章是否流畅易读，语言是否清晰，专业术语和概念对目标读者群体是否易于理解；保证逻辑连贯，确保文章结构合理，论点和论据逻辑关系清晰，避免逻辑跳跃或混乱。 3. 利用 AI 找配图：让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片，提高配图效率，避免版权风险。

以下是使用大模型写公众号文章的步骤： 1. 搭建工作流： 大模型批量总结文章内容： 模型选择：默认的豆包 32k 够用，怕上下文长度不够可选择更大的模型，如 kimi128k。 配置参数：选择批处理，批处理输入参数包括读取的文章内容正文、代码处理后的 url 链接和标题。下方的输入参数选择大模型节点输出的 content 正文、title 标题、url 文章链接、author 作者。提示词输入相关内容，将这四部分内容一起送给大模型进行总结，最终拼接成 markdown 格式输出。 汇总格式化最终输出内容：使用代码节点，将大模型输出的内容进行最终输出的格式化。参数配置包括输入选择上一步输出的 outputList，在 IDE 中编辑选择 Python 并输入相关代码，配置输出项为 result。 公众号总结推送到微信：根据 Server 酱的 API 文档，自建插件实现把格式化好的内容推送到用户微信。配置包括 title 为汇总公众号总结页面的标题，参数值选择“输入”并起名；desp 为页面主体内容，选择上一步最终输出内容；key 引用开始节点的 key。 2. 获取指定网站内容：比如获取 36kr 网站 AI 频道资讯：https://36kr.com/information/AI/ ，并在 Coze 中设置提示词和输出结果。 3. 使用工作流重写： 工作流思路：将获取的新闻让大模型重新按照自己的风格创作新闻内容，如搞笑、严肃、中二风格等，甚至加入个人元素。 搭建工作流：使用 GetToutiaoNews、大模型等组件，配置 GetToutiaoNews 和大模型。 4. 使用 Webpilot 插件：省去工作流获取新闻列表，让 Webpilot 去分析，思考是否可增加大模型重写及相关配置。 5. 同步飞书：将数据同步到飞书，可变为训练数据。 此外，还有关于【SD】大模型/Lora 触发词插件 loraprompttool 的介绍，安装该插件后可直接看到官方例图并一键拷贝提示词和设置参数，有助于学习关键提示词写法。若想要该插件，可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。

以下是关于 AI 与公众号相关的内容： 关于通过搜狗搜索公众号内容实现信息获取的方案，代码更新停留在 2 周前，且会触发搜狗和微信公众号反爬 robots.txt，此方案不可行。可行的免费方案是通过文章链接订阅公众号，定时推送情报消息，并实现情报 CoT 问答。具体操作如使用 Docker，浏览器打开相关链接，输入管理页面密码，添加读书帐号，在公众号源上添加想订阅的公众号的一篇文章链接等，但建议不要短时间订阅太多公众号（最好不超 40 个）。 利用 AI 打造爆款公众号文章，可在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯，通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎搜集资料，使用 Kimi 这个 AI 会话助手整理资料，分批次提供资料确保其有效读取理解。选定紧跟时事且关注度高的主题，收集相关资讯，反复修改优化文章，添加多媒体元素如精心挑选相关的图片、视频或图表来丰富内容。

以下是为您整理的关于如何利用 AI 打造爆款公众号文章的内容： 陶力文律师指出，写好提示词对于律师用好 AI 至关重要。文章结构需精华，包括定义身份、流程和所需资源描述，对资源及使用的阐述，以及对最终输出结果的描述。同时，要遵循相关要求，如结论有案例基础、文字简练精准、案例脱敏等。 利用 AI 生产文章过程相对简单，关键是提供清晰且具指导性的提示词。好的提示词能助 AI 准确理解需求并生成预期内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定基本结构和内容要求，生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出可能需微调以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 第五部分为结语及作者宣传，欢迎有问题联系咨询。

利用 Coze 实现公众号更新后自动推送并总结内容的步骤如下： 1. 抓取公众号内容： 先在平台搜索现成的插件，如 Coze 平台的读取公众号内容插件，但可能已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取，或寻找可通过 API 方式直接调用的现成服务，如“瓦斯阅读”，但可能存在公众号不全的问题。还可尝试 GitHub 上的“WeWe RSS”工具。 2. 公众号内容总结： 主要依靠大模型的能力，如字节的豆包大模型。涉及批量化操作时，可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信： 定时可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送到微信需找第三方 API 的方案解决，如“server 酱”，通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 4. 搭建工作流： 循环查询文章是否推送过： 循环体内部的数据库节点用于在数据库中查询是否已推送过该文章，输入项为文章 url 和开始节点的 key（重命名为 suid）。 循环体内容的选择器判断数据库查询内容是否为空，为空则拼接文章完整信息。 设置 Bot： 人设和回复逻辑：设置提示词直接调用工作流，将“sum_weixin_2_2”替换为工作流名称。 工作流：添加创建的工作流。 设置触发器：选择“定时触发”，设定触发时间，如每天 18 点，输入工作流开始节点的参数。可设置多个触发器。 发布到飞书：点击右上角“发布”，选择飞书渠道，因 Coze 平台触发器目前只对飞书渠道生效。