以下为您介绍一些可以根据语言描述对视频进行剪辑的 AI 工具和方法：
请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
[title]Han：基于现有能力项目应用的思考|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|MM-Vid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。|可以想象到的应用场景：<br> 1、快速的视频剪辑：只需要输入镜头脚本，提取素材库内容进行拼接。<br>2、快速的图生视频：结合图像识别为基础，根据镜头脚本提取出相同seed值的图片，通过runwayml思路生成3,5s视频，结合comfy ui自动化拼接。<br> 3、快速诊断：思路和之前小互发的医疗诊断类似。|AI学习模型|由Microsoft Azure AI开发，结合了GPT-4V的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。<br>能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。<br>其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。<br>这对于多种应用场景都非常有用，比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述，或者在视频监控中自
1.小说内容分析：使用AI工具（如ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。2.生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如Stable Diffusion或Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。3.图像生成：使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。4.视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。5.音频制作：利用AI配音工具（如Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。6.视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如Clipfly或VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。7.后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。8.审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。9.输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成，请仔细甄别
[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具这次我们尝试使用了一些简短对话的制作。通常在传统影视制作流程里，声音部分的制作会分为现场录音、后期配音、音效音乐制作等多个部分。这里用AI声音来制作对话相当于是后期配音的部分。我们会把中文台词谷歌翻译成英文，但我英语比较拉垮，所以找了非常专业的Azura Ge葛女士进行英文字幕校对与台词润色，形成配音稿。接着使用AI声音软件11labs（官网：https://elevenlabs.io/）进行对白制作，11labs的英文效果比较好，但我们仍然非常头疼地遇到了AI声音没有情绪和情感的问题。跟视频制作类似，需要不断地抽卡（反复生成），因为11labs无法使用语速、情绪调节等控件，我们只能通过标点符号去改变语音效果，比如使用，、……。！等等标点符号，有时会叠加不同标点符号，去试它的语音效果。同一句台词，大家可以听出不同标点和抽不同卡时，声音的情绪都不太一样，所以要在AI声音里调试到合适的声音，抽声音卡的难度其实并不亚于抽视频的难度……我们常常一句台词要生成十几二十段音频，才能找到稍微能听得过去的、自然的声音。国内的可以使用出门问问的魔音工坊。魔音工坊可以使用情绪调节控件，还比较友好，但具体的评测还得等我们有机会做中文短片再试试！第五步，剪辑上篇剪辑没有多说，这次我会多说一些。目前大部分AI短片的创作者用的都是剪映，我也是，因为短片1-3分钟，用剪映其实会比传统剪辑软件更方便一些。但更长的篇幅，比如可能到5-10分钟，或者10分钟以上，要更好的效果的话，还是避免不了可能要用PR/FCP/达芬奇等等传统剪辑软件。