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文:腾讯互动娱乐工程师luozhiyun原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A感谢群友.com的推荐最近因为AI大火,笔者也对AI产生强烈的兴趣,于是开启了AI的学习之旅。其实我也没学过机器学习,对AI基本上一窍不通,但是好在身处在这个信息爆炸的时代,去网上随便一搜就可以获得大量的学习资料。像这个链接里面:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md就有很多资料,但是这相当于大海捞针。在学习之前我们先明确自己的目的是什么,如题这篇文章是入门强化学习,那么就需要定义什么是入门。在很多强化学习里面,学习深度强化学习的第一个算法都是DQN,这个算法也足够好学和实用,所以本篇文章就以搞懂它做为目标,表示入门。下面是我的学习计划:
[基本介绍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CeOvwZPwCijV79kt9jccfkRan5e)[稳定扩散(Stable Diffusion)是如何运作的](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TNIRw7qsViYNVgkPaazcuaVfndc)[heading3]入门看这里:[content][Stable Diffusion新人视频教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe)文字教程:[Stable Diffusion超详细教程!从0-1入门到进阶](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622238031)[heading2]模型网站:[content]|多行文本|标签|备注|附件|网址||-|-|-|-|-||C站-SD模型网站|模型|||[https://civitai.com/](https://civitai.com/)||Liblibai-模型+在线SD|模型|||[https://www.liblib.ai/](https://www.liblib.ai/)||huggingface||||[https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=trending](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=trending)||吐司站|模型|||[https://tusiart.com/](https://tusiart.com/)|[heading2]推荐模型:[content]模型太多,以下是B站up主和设计师精选底膜,加上了标签,可以根据自己需求选择下载人像摄影模型介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ
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