Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai绘画

Answer

AI 绘画具有多方面的特点和影响:

  1. 与艺术界的双向影响:
    • 从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌,艺术界的反馈也促使其显著进展。
    • 技术进步使 AI 绘画在创作质量和速度上有新突破,为艺术家提供新工具和可能性,推动传统艺术数字化和普及化。
    • 引发一系列讨论和争议,如人们对 AI 创作艺术品的接受程度、艺术家的复杂态度、对从业者职业安全的焦虑及“侵权”嫌疑等,反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。
    • 为艺术创作提供新可能,帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。
  2. 关键词指南:
    • 公式包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面。
    • 比如,可将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。
  3. 艺术与科技的融合:
    • 呈现前所未有的奇妙景象,将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。
    • 利用机器学习和深度学习等技术模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。
    • 打破传统手工绘画技巧的局限,开拓全新创作领域,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI绘画:与艺术界的双向影响

从生成艺术作品到辅助艺术创作,AI绘画正逐渐改变着传统艺术的面貌,与此同时艺术界不断的反馈使AI在绘画方面有显著的进展。AI技术在艺术创作中的应用‘不仅改变了艺术作品的创作方式,还对艺术的审美观念和市场需求产生了影响。AI绘画的发展历程显示,从早期的机械臂机器人到当前的大语言模型,技术的进步使得AI绘画在创作质量和速度上取得了新的突破。这种技术进步不仅为艺术家提供了新的工具和可能性,也推动了传统艺术的数字化和普及化。然而,AI在艺术创作中的应用也引发了一系列讨论和争议。一方面,人们对于由AI驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度大致相同,但人们更不愿意将机器人视为艺术家。这表明,尽管AI可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。另一方面,艺术家对于AI生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。此外,AI绘画技术的发展也带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑,以及对其“侵权”嫌疑的反对之声。这些争议反映了新技术发展带来的行业生态变化,以及对现有法律和伦理框架的挑战。尽管存在争议,AI在艺术领域的应用也为艺术创作提供了新的可能性。AI可以帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本。同时,AI技术的应用也在促进艺术与观众之间的互动,提供更加个性化和互动的艺术体验。AI绘画对艺术界的影响是复杂且双面的。它既提供了新的创作工具和可能性,也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的重要讨论。

AI绘画:关键词指南

主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是是accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台)[heading4]比如[content]去找自己的喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面去找自己的喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面去找自己的喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里

AI绘画:与艺术界的双向影响

艺术与科技的融合正呈现出前所未有的奇妙景象。AI绘画作为这一融合的杰出代表,将艺术与先进技术完美结合,开启了一场探索之旅,引领着艺术界走向未来。[heading3]AI绘画的探索之旅[content]艺术创作通常依赖于手工技艺和艺术家的个人感悟。然而,随着人工智能技术的迅猛发展,艺术创作正在经历一场革命性的变革。AI绘画利用机器学习和深度学习等先进技术,能够模拟人类的创作过程,并生成高度复杂和令人惊叹的艺术作品。这种艺术与科技的结合,不仅为艺术家们提供了全新的创作工具,也为观众带来了前所未有的艺术体验。[heading3]打破局限[content]AI绘画的出现,使得艺术创作不再局限于传统的手工绘画技巧,而是通过编程、算法和数据分析等技术手段,开拓出了全新的创作领域。艺术家们可以利用AI生成的艺术作品作为灵感来源,进一步发展和完善自己的创作思路和风格。同时,AI绘画也为那些缺乏绘画技巧的人提供了一个参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。

Others are asking
AI如何解决我做excel数据统计问题
以下是一些利用 AI 解决 Excel 数据统计问题的方法: 1. 可以让 AI 辅助编写苹果“自动操作”脚本,实现多选多个.doc 和.docx 文件后,操作打开 Microsoft Word 等待 6 秒获取字符数,然后打开 Excel 并建立表格统计每个文件名对应的字符数。 2. 利用 AI 帮您写 Excel 宏函数,适用于几乎所有主流 AI。 3. 对于数据分析,推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT,可上传 CSV 进行可视化分析。 4. 可以使用自然语言向 Chat Excel 提出要求,让其处理 Excel 数据。例如,先让它帮您把一个单元格内的内容合并重复,或者对整个表格所有单元格去重复。 5. 对于编程统计每位同学在“夸、问、评、答”里发表评论的次数等问题,可向 GPT4 用文字提需求直接获取代码,或让其修改已有代码、解 bug 等。
2025-03-29
節點 ai
以下是关于节点 AI 的相关信息: 在工作流中,节点是组成工作流的基本单元。Coze 平台支持的节点类型包括 LLM(大语言模型)、Code(代码)、Knowledage(知识库)、Condition(条件判断)、Variable(获取变量)、Database(数据库)。 对于 Code 节点,您可以在节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑来处理输入参数并返回响应结果。该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript,提供静态语言编码体验。内置了 dayjs(版本 1.8.36)和 lodash(版本 4.17.20)两个三方依赖库,运行时遵循 WinterCG 规范,支持 Minimum Common Web Platform API 列举的大多数 API。 Python 中,仅内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库,requests_async 依赖库与 requests 类似,但需要 await,且 Python 运行时暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 您可以在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段,通过快捷键(macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl+I)唤起 AI,并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。如果已经为 Code 节点配置好了输入参数,则编辑时支持自动补全参数。单击测试代码,在测试面板以 JSON 格式输入参数进行测试,支持使用 AI 自动生成模拟数据进行测试。设置输入参数后,单击运行,可在输出区域查看运行结果。 相关参考文档和示例: 海外参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本示例: 搜索新闻:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent
2025-03-28
问题定义: 1. 核心问题陈述:创作一份个人参赛的、以光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能为主题的展示类参赛方案框架。 2. 关键上下文信息:公司举办AI创新大赛,个人参赛,主题方向为工作和AI结合限定在业务赋能,公司业务是光伏领域。 3. 问题的具体范围界定:聚焦光伏业务中财务工作与AI结合进行业务赋能的展示方案框架创作。 答案要求: 1. 内容范围: - 必须包含:整体参赛方案思路、光伏财务业务与AI结合的具体方向、展示方案大致框架。
很抱歉,您提供的知识库内容中没有与光伏业务中财务工作与 AI 结合进行业务赋能的参赛方案框架相关的信息。但以下是为您生成的一个可能的参赛方案框架示例: 一、整体参赛方案思路 本次参赛方案旨在探索如何将 AI 技术应用于光伏业务中的财务工作,以实现更高效、精准和智能化的业务赋能。通过深入分析光伏行业的特点和财务工作的需求,结合先进的 AI 技术,提出创新的解决方案,提升财务工作的效率和质量,为公司的光伏业务发展提供有力支持。 二、光伏财务业务与 AI 结合的具体方向 1. 财务预测与分析 利用机器学习算法对光伏项目的成本、收益进行预测,为投资决策提供数据支持。 分析市场趋势和政策变化对财务状况的影响,提前制定应对策略。 2. 风险评估与管理 运用大数据和人工智能技术,对光伏项目的风险进行实时监测和评估。 建立风险预警模型,及时发现潜在的财务风险。 3. 成本优化与控制 通过智能算法优化供应链管理,降低采购成本。 分析生产过程中的能耗数据,实现成本的精细化控制。 4. 财务报表自动化生成与审计 利用自然语言处理技术自动生成财务报表,提高工作效率。 运用 AI 辅助审计,提高审计的准确性和效率。 三、展示方案大致框架 1. 项目背景与目标 介绍光伏行业的发展现状和公司的业务情况。 阐述将财务工作与 AI 结合的目标和意义。 2. 技术方案与实现 详细介绍所采用的 AI 技术和算法。 展示技术方案的实现过程和关键步骤。 3. 应用案例与效果 分享实际应用案例,展示 AI 在财务工作中的具体应用场景。 分析应用效果,如成本降低、效率提升、风险控制等方面的成果。 4. 未来展望与挑战 展望 AI 在光伏财务领域的未来发展趋势。 探讨可能面临的挑战及应对策略。 5. 总结与结论 总结方案的核心内容和创新点。 强调对公司光伏业务的价值和贡献。 以上框架仅供参考,您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。
2025-03-28
帮我推荐几个好用的AI工具
以下为您推荐一些好用的 AI 工具: AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据用户信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 3. Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多相关工具可查看: 1. 更多 AI 写作类工具:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 2. 更多辅助编程 AI 产品:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具功能和适用场景可能不同,您可根据自身需求选择最适合的工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-28
有没有好的AI爬虫工具
以下是为您推荐的一些 AI 爬虫工具: FireCrawl 开源爬虫工具:无需站点地图,可抓取任何网站的所有可访问子页面。抓取内容可转换为 Markdown 格式,支持 JavaScript 动态内容,并提供易用 API,简化内容爬取和转换。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780592067586269465 MediaCrawler:支持小红书、抖音、快手、B 站和微博等平台内容抓取,集成 IP 代理池防封,支持视频、图片、评论等多种数据格式保存。链接:https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 、https://x.com/imxiaohu/status/1769569874601546034?s=20
2025-03-28
推荐一些优质AI信息源,X上的
以下是为您推荐的一些优质 AI 信息源: 1. 在,Grok 能通过 X 平台实时了解世界,还能回答多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题,独具幽默回答模式,可避免恶意提问,留下邮件可申请早期测试。 2. 「AI 研究报告》中文版,这是对 2022 年 10 月2023 年 10 月 AI 现状及进展最为全面的报告。 3. 即刻 App 的“”等免费圈子,这里有前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 此外,AI 知识库的信息来源还有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。对于初学者入门,推荐看 Open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。还有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,以及软件 2.0 时代相关内容。
2025-03-28
AI绘画
AI 绘画对艺术界有着复杂且双面的影响: 1. 背景与发展:从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌。技术进步从早期机械臂机器人到当前大语言模型,在创作质量和速度上有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。 2. 引发的讨论和争议: 人们对 AI 驱动的机器人创作和人类创作的艺术品接受程度相似,但不太愿意将机器人视为艺术家,表明其在表达情感和创造性意图方面有局限性。 艺术家态度复杂,有对创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来从业者职业安全焦虑和“侵权”嫌疑的反对之声,反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 3. 带来的新可能性:帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本,促进艺术与观众互动,提供个性化和互动的艺术体验。 AI 绘画的关键词指南: 1. 公式:主题+环境(背景、周围)+气氛(烈日下、雾蒙蒙、恐怖的、风暴席卷的)+灯光(顶光、雾气光、漫反射的、强对比的)+色彩(低饱和度、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的主色调、某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割、三分法的、电影镜头、广角、鸟瞰图)+风格参考(超清细节的、照片级别的、写实的、抽象的、2D/3D、4k8k、数字雕刻、概念艺术、水墨、水彩、海报、某个软件、某个游戏、艺术家、艺术平台) 2. 比如:找自己喜欢的艺术家风格放入风格参考关键词,喜欢的灯光风格放入灯光关键词,喜欢的颜色和调色板风格放入色彩关键词。 艺术与科技的融合: 1. 奇妙景象:艺术与科技融合呈现前所未有的景象,AI 绘画是杰出代表,引领艺术界走向未来。 2. 探索之旅:艺术创作通常依赖手工技艺和个人感悟,AI 绘画利用先进技术模拟创作过程,生成令人惊叹作品,为艺术家提供新工具和观众新体验。 3. 打破局限:不再局限传统手工绘画技巧,通过编程、算法和数据分析开拓新领域,为艺术家提供灵感,也为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
2025-03-24
AI绘画教学
以下是为您提供的 AI 绘画教学内容: 一、SD 新手视频教程 这是一个从 0 入门的 AI 绘画教程系列章节教学视频,可在哔哩哔哩上观看,作者为 Nenly 同学。具体课程包括: 1. 第一节课:AI 绘画原理与基础界面。 2. 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,掌握您的 AI 绘画“咒语”。 3. 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG。 4. 第四节课:AI 绘画模型,实现“画风”自由切换。 5. 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式。 6. 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析。 7. 第七节课:定向修手修脸,手把手教您玩转局部重绘! 8. 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件。 9. 第九节课:LoRA 从原理到实践。 10. 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 二、AI 线上绘画教程 如果您在工作中需要大量图片,又不想为图片付费或担心版权问题,AI 生图是高效的解决办法。人像、动物、自然风景或人造景观的图都能用 AI 完成。但主流工具 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。不过,还有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在解决不会使用的问题,计划让入门玩家在半个小时内就能自由上手创作绘图。如果您在学习过程中遇到问题,可以通过评论区、微信(designurlife1st,记得备注来意:ai 绘图交流)联系作者。教程内容会持续更新。 三、《AI 绘画助手》 这是由用户 5982952053884 提供的,是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。无论您是新手小白还是进阶爱好者,他都能提供优质实用的指导。他能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚,还能介绍市面上流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等的使用步骤和独特之处,擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用以及获取高分辨率精美图像的方法,拥有丰富的实战案例经验,能为您答疑解惑并规划学习路径。
2025-03-23
绘画小白,怎么知道即梦绘画的提示词怎么写
对于绘画小白来说,以下是一些关于即梦绘画提示词编写的方法和要点: 1. 用自然语言详细描述画面内容,避免使用废话词。比如,如果要画一个人物,要描述其服饰、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素。 2. 强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 考虑趣味性与美感,趣味性可以通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 4. 对于特定的主题,如魔法少女,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 5. 了解光源知识也很重要,光源包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要)。不同的光,如暖光与冷光会带来不同情绪,光的方向对画面叙事很重要,不同方向光线能体现氛围、表达情绪。光的质量(硬光、强光、柔光)也会对塑造角色形象产生作用,掌握这些知识对写提示词很重要。 6. 可以参考一些实际的示例,比如皮克斯风格的三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT做好了吗?”。 您可以按照以上方法和要点,结合自己的创意和需求,尝试编写即梦绘画的提示词。
2025-03-23
ai绘画提示词思路和模板
以下是关于 AI 绘画提示词的思路和模板的相关内容: 提示词模板的相关网站: 1. Majinai: 2. 词图: 3. Black Lily: 4. Danbooru 标签超市: 5. 魔咒百科词典: 6. AI 词汇加速器: 7. NovelAI 魔导书: 8. 鳖哲法典: 9. Danbooru tag: 10. AIBooru: 描述逻辑: 通常的描述逻辑包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 辅助工具和方法: 1. 利用相关功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. 参考 https://ai.dawnmark.cn/,其每种参数有缩略图可参考,更直观选择提示词。 3. 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每张图有详细参数,可复制粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA,也可选取部分好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 在制作游戏 PV 时的应用: 1. 在故事背景创作阶段,结合 chatGPT 发散制作游戏背景世界观,针对话术改进故事,筛选满意的故事框架内容优化。 2. 引导 ChatGPT 用分镜形式描述。 3. 使用 new bing 共创的故事分镜。 4. 利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具,使用生动感性术语和具体细节描述场景,告知 MJ 格式后进入 midjourney 绘图,包括制作 logo。 5. 统一 MJ 风格描述词,建立 AI 描述词模板,根据不同内容更换(如视角、景别、情绪词、画面色调),生成不同画面,提高效率和统一性。 下次作图时,可先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词,查看加入标准提示词后的效果。
2025-03-22
AI绘画的技术演进历程
AI 绘画的技术演进历程如下: 早期,AI 绘画成果较为简单和粗糙。但随着技术进步,尤其是深度学习算法如卷积神经网络等的应用,AI 绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今,它已涵盖各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 在艺术创作方面,AI 绘画利用机器学习和深度学习等技术,模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具,为观众带来新体验。它打破了传统手工绘画技巧的局限,通过编程、算法和数据分析等开拓新创作领域,让缺乏绘画技巧的人也能参与艺术创作,使艺术更具民主化和包容性。 在应用场景上,AI 绘画在广告设计中可快速生成创意概念图,为策划提供灵感和初稿;在游戏开发中用于创建场景和角色形象,提高开发效率;在影视制作中辅助生成特效场景和概念设计;在建筑设计中帮助构想建筑外观和内部布局。 同时,AI 绘画对艺术界的影响是复杂且双面的。它既提供了新的创作工具和可能性,也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的重要讨论。艺术界的反馈使 AI 在绘画方面有显著进展,但其在表达情感和创造性意图方面仍存在局限性,也引发了艺术家对版权、原创性和伦理问题的担忧,带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑以及“侵权”嫌疑的反对之声。尽管存在争议,AI 绘画仍为艺术创作提供了新的可能性,帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本,促进艺术与观众的互动,提供个性化和互动的艺术体验。
2025-03-22
AI绘画的历史与发展
AI 绘画的历史与发展如下: 早期,AI 绘画成果较为简单粗糙。但随着技术进步,尤其是深度学习算法如卷积神经网络的应用,其能够生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。 AI 绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来新的可能性和挑战。它从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变着传统艺术的面貌。 AI 技术在艺术创作中的应用不仅改变了创作方式,还对艺术的审美观念和市场需求产生影响。一方面,人们对 AI 驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品接受程度大致相同,但不太愿意将机器人视为艺术家,这表明其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。另一方面,艺术家对 AI 生成艺术的态度复杂,既有期待也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 此外,AI 绘画技术的发展带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑,以及对其“侵权”嫌疑的反对之声,反映了新技术发展带来的行业生态变化和对现有法律伦理框架的挑战。 尽管存在争议,AI 在艺术领域的应用为艺术创作提供了新的工具和可能性,帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本,促进艺术与观众之间的互动,提供更加个性化和互动的艺术体验。 艺术与科技的融合正呈现出前所未有的奇妙景象,AI 绘画作为杰出代表,将艺术与先进技术完美结合,开启探索之旅,引领艺术界走向未来。艺术创作通常依赖手工技艺和个人感悟,而 AI 绘画利用机器学习和深度学习等技术,模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具,为观众带来新体验,打破了传统创作的局限,使艺术更加民主化和包容。
2025-03-22