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AI绘画

Answer

AI 绘画对艺术界有着复杂且双面的影响:

  1. 背景与发展:从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌。技术进步从早期机械臂机器人到当前大语言模型,在创作质量和速度上有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。
  2. 引发的讨论和争议:
    • 人们对 AI 驱动的机器人创作和人类创作的艺术品接受程度相似,但不太愿意将机器人视为艺术家,表明其在表达情感和创造性意图方面有局限性。
    • 艺术家态度复杂,有对创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。
    • 带来从业者职业安全焦虑和“侵权”嫌疑的反对之声,反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。
  3. 带来的新可能性:帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本,促进艺术与观众互动,提供个性化和互动的艺术体验。

AI 绘画的关键词指南:

  1. 公式:主题+环境(背景、周围)+气氛(烈日下、雾蒙蒙、恐怖的、风暴席卷的)+灯光(顶光、雾气光、漫反射的、强对比的)+色彩(低饱和度、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的主色调、某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割、三分法的、电影镜头、广角、鸟瞰图)+风格参考(超清细节的、照片级别的、写实的、抽象的、2D/3D、4k8k、数字雕刻、概念艺术、水墨、水彩、海报、某个软件、某个游戏、艺术家、艺术平台)
  2. 比如:找自己喜欢的艺术家风格放入风格参考关键词,喜欢的灯光风格放入灯光关键词,喜欢的颜色和调色板风格放入色彩关键词。

艺术与科技的融合:

  1. 奇妙景象:艺术与科技融合呈现前所未有的景象,AI 绘画是杰出代表,引领艺术界走向未来。
  2. 探索之旅:艺术创作通常依赖手工技艺和个人感悟,AI 绘画利用先进技术模拟创作过程,生成令人惊叹作品,为艺术家提供新工具和观众新体验。
  3. 打破局限:不再局限传统手工绘画技巧,通过编程、算法和数据分析开拓新领域,为艺术家提供灵感,也为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
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References

AI绘画:与艺术界的双向影响

从生成艺术作品到辅助艺术创作,AI绘画正逐渐改变着传统艺术的面貌,与此同时艺术界不断的反馈使AI在绘画方面有显著的进展。AI技术在艺术创作中的应用‘不仅改变了艺术作品的创作方式,还对艺术的审美观念和市场需求产生了影响。AI绘画的发展历程显示,从早期的机械臂机器人到当前的大语言模型,技术的进步使得AI绘画在创作质量和速度上取得了新的突破。这种技术进步不仅为艺术家提供了新的工具和可能性,也推动了传统艺术的数字化和普及化。然而,AI在艺术创作中的应用也引发了一系列讨论和争议。一方面,人们对于由AI驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度大致相同,但人们更不愿意将机器人视为艺术家。这表明,尽管AI可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。另一方面,艺术家对于AI生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。此外,AI绘画技术的发展也带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑,以及对其“侵权”嫌疑的反对之声。这些争议反映了新技术发展带来的行业生态变化,以及对现有法律和伦理框架的挑战。尽管存在争议,AI在艺术领域的应用也为艺术创作提供了新的可能性。AI可以帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本。同时,AI技术的应用也在促进艺术与观众之间的互动,提供更加个性化和互动的艺术体验。AI绘画对艺术界的影响是复杂且双面的。它既提供了新的创作工具和可能性,也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的重要讨论。

AI绘画:关键词指南

主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是是accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台)[heading4]比如[content]去找自己的喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面去找自己的喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面去找自己的喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里

AI绘画:与艺术界的双向影响

艺术与科技的融合正呈现出前所未有的奇妙景象。AI绘画作为这一融合的杰出代表,将艺术与先进技术完美结合,开启了一场探索之旅,引领着艺术界走向未来。[heading3]AI绘画的探索之旅[content]艺术创作通常依赖于手工技艺和艺术家的个人感悟。然而,随着人工智能技术的迅猛发展,艺术创作正在经历一场革命性的变革。AI绘画利用机器学习和深度学习等先进技术,能够模拟人类的创作过程,并生成高度复杂和令人惊叹的艺术作品。这种艺术与科技的结合,不仅为艺术家们提供了全新的创作工具,也为观众带来了前所未有的艺术体验。[heading3]打破局限[content]AI绘画的出现,使得艺术创作不再局限于传统的手工绘画技巧,而是通过编程、算法和数据分析等技术手段,开拓出了全新的创作领域。艺术家们可以利用AI生成的艺术作品作为灵感来源,进一步发展和完善自己的创作思路和风格。同时,AI绘画也为那些缺乏绘画技巧的人提供了一个参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。

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目前的AI设计软件,能直接生成课程海报吗
目前的 AI 设计软件能够直接生成课程海报。例如 Claude 这款工具,其 Artifact 功能强大,无需专业设计技能和代码编写,也无需使用 PS 等软件,仅通过输入提示词和对话交流,就能生成课程海报,还能根据需求进行修改,如合并课程、添加日历、调整色彩等。 此外,还有一些其他的 AI 海报生成工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 另外,还有一个海报设计的案例分享——东阿阿胶。其步骤包括得到需求、提取元素、绘制线稿、用 controlnet 转绘上色、ps 优化、定稿。具体为:确定需求并提取元素,如风格要潮流插画、有唐代元素和国潮等;绘制线稿,根据需求调整元素,如将驴子换成琵琶等;拆分元素线稿,绘制单个元素使其更精致,方便后期替换;利用拼接好的线稿跑图抽卡,选出合适的进行 ps 优化;最后根据客户需求进行元素替换得到定稿。上色运用的大模型为 GhostMix 鬼混_V2.0,lora 模型为“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576”,controlnet 模型为“Module:lineart_coarse,Model:contr”。
2025-03-26
不懂得提问ai,得出的答案总是不满意,又得费很多时间自己改
以下是一些关于如何向 AI 提问以获得满意答案的建议: 1. 避免追问 AI,因为这可能导致回答越来越离谱。可以使用 ChatGPT 的 temporary chat 功能,保证 AI 在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当 AI 回答不理想时,可以告诉它退一步,重新审视整个结构,设想从零开始如何设计,以获得更简洁、直观的解决方案。 3. 如果 AI 自己猜测并修改问题,可让它依据日志判断问题所在。 4. 对于刚开始接触 AI 的用户,很多时候答案不符合预期并非 AI 能力问题,而是用户没有把问题和要求描述清楚。在提问时要把背景描述完整,把要求解释清楚,包括细节。 5. 推荐使用 5W1H 方法充分说明信息,即说清楚为什么(Why)、做什么(What)、啥时候(When)、涉及谁(Who)、在哪里(Where)、怎么做(How)。 6. 可以使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt,赋予 AI 明确的角色,如专注于民商事法律领域的律师等。 7. 按照【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】的格式进行提问。 8. 讲清楚背景和目的,例如律师在处理交通事故案件时,清晰描述案件事实、法规等。 9. 学会提出好问题,使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,了解 AI 的工作原理和限制,以提高回答准确性。 10. 在应用 AI 之前,对工作流程进行细致拆解,将复杂任务分解成更小、更具体的环节,以便 AI 更精确执行。
2025-03-26
最近的AI新闻
以下是近期的 AI 新闻汇总: 3 月 12 日: 【AI 3D】 BlenderMCP:与 Claude AI 沟通,在 Blender 实现快速 3D 建模。 MIDI:单幅图像到 3D 场景生成。 Move AI:更新动作捕捉能力,提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】 MMStoryAgent:AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】 VACE:阿里推出一体化视频创作和编辑技术。 VideoPainter:腾讯开源视频编辑技术。 Wonder Dynamics:推出摄像机轨道(Camera Track)和清洁板(Clean Plate)功能。 【其他】 OpenAI:为开发者推出一套 AI Agent 开发套件。 R1Omni:阿里情感识别模型,通过视频识别情感。 Luma AI:发布一种新的预训练范式 IMM,旨在突破算法瓶颈,提高生成预训练算法的性能。 Manus:宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。 3 月 14 日: 【AI 模型及其他】 谷歌:Gemini 应用能力升级,包含升级推理模型 gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 等多个功能提升。 OpenAI:4 项更新。 Bolt:一键将 Figma 设计转换为可运行的 Web 应用。 阿里:推出 AI 旗舰应用“新夸克”。 360 智脑团队:开源推理模型 LightR114BDS,复现 Deepseek 的强化学习效果。 【AI 视频】 Pika:更新 Pikaffects,新增多款变身特效。 Freepik 与 Fal 平台:引入 Topaz AI 的提升“FPS 和视频分辨率”能力。 Krea:上线 Veo 2 模型,支持图生视频功能,但生成成本较高。 【AI 绘图】 LBM:用于快速图像到图像转换的潜在桥匹配方法,支持可控图像重新照明、角色去除和图像修复。 【AI 语音】 Sesame:开源 TTS 语音模型 CSM1B。 3 月 26 日: 【AI 模型及应用】 OpenAI:推出 GPT4o 图像生成能力。 谷歌:发布 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型。 Trea:已内置 DeepSeekV30324。 【AI 音乐】 昆仑万维:发布全球首款音乐推理大模型 Mureka O1。 【AI 视频】 混元 Portrait:音频视频驱动图片肖像形成动画。 PPVCtrl:新可控制视频生成模型。 【AI 3D】 Vibe Draw: 草图进行 3D 建模。 PhysTwin:通过视频创建交互式物理数字孪生。 GroomLight:用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。
2025-03-26
ai能写科技论文吗?
AI 能够写科技论文。在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,能提供从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。 一些常用的论文写作相关 AI 工具和平台包括: 1. 文献管理和搜索:Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息,Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作:Grammarly 可通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,能帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析:Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化,Knitro 用于数学建模和优化,可帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式:LaTeX 结合了自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具,Crossref Similarity Check 通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 但需要注意的是,虽然 AI 工具是好东西,但目前大多数人还停留在零碎使用的阶段,未系统应用到工作场景中。比如有人像小明那样,在挑选和切换工具时浪费不少时间,导致效率降低。问题不在于 AI,而在于没有形成适合自己的 AI 工作方法论和流程。未来,科技精英可能更多扮演“与 AI 协作”的角色,引导 AI 工作并保持审慎监督。使用这些 AI 工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息: Trae 国内版 是国内首个 AI IDE,自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环,包括验证环境、建立信心、理解基本概念,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 使用流行语言和框架,先运行再优化,小步迭代,借助 AI 生成代码后请求注释或解释,遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块。 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息: Trae 国内版 是国内首个 AI IDE,自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有以下特性: 对国内用户友好,有中国官网、中文界面、国内模型,稳定且快速。 使用完全免费,无需折腾会员,下载后可直接使用。 内置预览插件,写完代码一键运行,所见即所得。 网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环,包括验证环境、建立信心、理解基本概念,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 建议使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码,遇到问题时采取复现、精确描述、回滚的步骤。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-26
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响: 1. 与艺术界的双向影响: 从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌,艺术界的反馈也促使其显著进展。 技术进步使 AI 绘画在创作质量和速度上有新突破,为艺术家提供新工具和可能性,推动传统艺术数字化和普及化。 引发一系列讨论和争议,如人们对 AI 创作艺术品的接受程度、艺术家的复杂态度、对从业者职业安全的焦虑及“侵权”嫌疑等,反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 为艺术创作提供新可能,帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 2. 关键词指南: 公式包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面。 比如,可将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合: 呈现前所未有的奇妙景象,将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 利用机器学习和深度学习等技术模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破传统手工绘画技巧的局限,开拓全新创作领域,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
2025-03-25
AI绘画教学
以下是为您提供的 AI 绘画教学内容: 一、SD 新手视频教程 这是一个从 0 入门的 AI 绘画教程系列章节教学视频,可在哔哩哔哩上观看,作者为 Nenly 同学。具体课程包括: 1. 第一节课:AI 绘画原理与基础界面。 2. 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,掌握您的 AI 绘画“咒语”。 3. 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG。 4. 第四节课:AI 绘画模型,实现“画风”自由切换。 5. 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式。 6. 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析。 7. 第七节课:定向修手修脸,手把手教您玩转局部重绘! 8. 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件。 9. 第九节课:LoRA 从原理到实践。 10. 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 二、AI 线上绘画教程 如果您在工作中需要大量图片,又不想为图片付费或担心版权问题,AI 生图是高效的解决办法。人像、动物、自然风景或人造景观的图都能用 AI 完成。但主流工具 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。不过,还有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在解决不会使用的问题,计划让入门玩家在半个小时内就能自由上手创作绘图。如果您在学习过程中遇到问题,可以通过评论区、微信(designurlife1st,记得备注来意:ai 绘图交流)联系作者。教程内容会持续更新。 三、《AI 绘画助手》 这是由用户 5982952053884 提供的,是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。无论您是新手小白还是进阶爱好者,他都能提供优质实用的指导。他能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚,还能介绍市面上流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等的使用步骤和独特之处,擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用以及获取高分辨率精美图像的方法,拥有丰富的实战案例经验,能为您答疑解惑并规划学习路径。
2025-03-23
绘画小白,怎么知道即梦绘画的提示词怎么写
对于绘画小白来说,以下是一些关于即梦绘画提示词编写的方法和要点: 1. 用自然语言详细描述画面内容,避免使用废话词。比如,如果要画一个人物,要描述其服饰、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素。 2. 强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 考虑趣味性与美感,趣味性可以通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 4. 对于特定的主题,如魔法少女,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 5. 了解光源知识也很重要,光源包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要)。不同的光,如暖光与冷光会带来不同情绪,光的方向对画面叙事很重要,不同方向光线能体现氛围、表达情绪。光的质量(硬光、强光、柔光)也会对塑造角色形象产生作用,掌握这些知识对写提示词很重要。 6. 可以参考一些实际的示例,比如皮克斯风格的三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT做好了吗?”。 您可以按照以上方法和要点,结合自己的创意和需求,尝试编写即梦绘画的提示词。
2025-03-23
ai绘画提示词思路和模板
以下是关于 AI 绘画提示词的思路和模板的相关内容: 提示词模板的相关网站: 1. Majinai: 2. 词图: 3. Black Lily: 4. Danbooru 标签超市: 5. 魔咒百科词典: 6. AI 词汇加速器: 7. NovelAI 魔导书: 8. 鳖哲法典: 9. Danbooru tag: 10. AIBooru: 描述逻辑: 通常的描述逻辑包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 辅助工具和方法: 1. 利用相关功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. 参考 https://ai.dawnmark.cn/,其每种参数有缩略图可参考,更直观选择提示词。 3. 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每张图有详细参数,可复制粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA,也可选取部分好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 在制作游戏 PV 时的应用: 1. 在故事背景创作阶段,结合 chatGPT 发散制作游戏背景世界观,针对话术改进故事,筛选满意的故事框架内容优化。 2. 引导 ChatGPT 用分镜形式描述。 3. 使用 new bing 共创的故事分镜。 4. 利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具,使用生动感性术语和具体细节描述场景,告知 MJ 格式后进入 midjourney 绘图,包括制作 logo。 5. 统一 MJ 风格描述词,建立 AI 描述词模板,根据不同内容更换(如视角、景别、情绪词、画面色调),生成不同画面,提高效率和统一性。 下次作图时,可先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词,查看加入标准提示词后的效果。
2025-03-22
AI绘画的技术演进历程
AI 绘画的技术演进历程如下: 早期,AI 绘画成果较为简单和粗糙。但随着技术进步,尤其是深度学习算法如卷积神经网络等的应用,AI 绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今,它已涵盖各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 在艺术创作方面,AI 绘画利用机器学习和深度学习等技术,模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具,为观众带来新体验。它打破了传统手工绘画技巧的局限,通过编程、算法和数据分析等开拓新创作领域,让缺乏绘画技巧的人也能参与艺术创作,使艺术更具民主化和包容性。 在应用场景上,AI 绘画在广告设计中可快速生成创意概念图,为策划提供灵感和初稿;在游戏开发中用于创建场景和角色形象,提高开发效率;在影视制作中辅助生成特效场景和概念设计;在建筑设计中帮助构想建筑外观和内部布局。 同时,AI 绘画对艺术界的影响是复杂且双面的。它既提供了新的创作工具和可能性,也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的重要讨论。艺术界的反馈使 AI 在绘画方面有显著进展,但其在表达情感和创造性意图方面仍存在局限性,也引发了艺术家对版权、原创性和伦理问题的担忧,带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑以及“侵权”嫌疑的反对之声。尽管存在争议,AI 绘画仍为艺术创作提供了新的可能性,帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本,促进艺术与观众的互动,提供个性化和互动的艺术体验。
2025-03-22
AI绘画的历史与发展
AI 绘画的历史与发展如下: 早期,AI 绘画成果较为简单粗糙。但随着技术进步,尤其是深度学习算法如卷积神经网络的应用,其能够生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。 AI 绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来新的可能性和挑战。它从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变着传统艺术的面貌。 AI 技术在艺术创作中的应用不仅改变了创作方式,还对艺术的审美观念和市场需求产生影响。一方面,人们对 AI 驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品接受程度大致相同,但不太愿意将机器人视为艺术家,这表明其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。另一方面,艺术家对 AI 生成艺术的态度复杂,既有期待也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 此外,AI 绘画技术的发展带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑,以及对其“侵权”嫌疑的反对之声,反映了新技术发展带来的行业生态变化和对现有法律伦理框架的挑战。 尽管存在争议,AI 在艺术领域的应用为艺术创作提供了新的工具和可能性,帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本,促进艺术与观众之间的互动,提供更加个性化和互动的艺术体验。 艺术与科技的融合正呈现出前所未有的奇妙景象,AI 绘画作为杰出代表,将艺术与先进技术完美结合,开启探索之旅,引领艺术界走向未来。艺术创作通常依赖手工技艺和个人感悟,而 AI 绘画利用机器学习和深度学习等技术,模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具,为观众带来新体验,打破了传统创作的局限,使艺术更加民主化和包容。
2025-03-22