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AI 在工作流中的应用:
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记住,我们在做每一件事情之前,都要想一想,这件事情,AI帮我提供什么帮助?AI能帮我拆解出公众号写作的工作流吗?不知道试一下。我用了个简单的提示词,把前文内容发给Claude,然后问它公众号写作的拆解步骤。一开始,Claude只给了个大致框架,没关系,我们可以让它写得更详细些。那换个场景呢?比如写PPT或学术论文,AI能帮忙拆解吗?试了一下,都可以~这就说明,在搭建AI工作流的第一步"拆解任务流程"中,我们就能用AI来提高效率。现在我们有了一套公众号写作的任务流程。建议你把它画出来,用图表展示比纯文字更直观。我用Xmind根据我自身的情况和理解,画了个时间轴图,一目了然。这样,就得到了搭建AI工作流的第一步的产物:拆解工作流程,得到这个工作的详细步骤。第一步的产物「工作的详细步骤」会传入到「搭建AI工作流」的第二步。等等,我们不是说做事前要想想AI能帮什么忙吗?那画流程图,AI能帮忙吗?画流程图,AI好像也能帮我画。但是,根据马斯克的成事五步法,第一步是质疑需求。我们真的需要AI来画流程图吗?画图的目的是加深理解,通过亲自动手画图来巩固印象。如果让AI画,这个锻炼机会就没了。而且,现在的AI也画不出好看的流程图,画出来的东西也修改不了。下面是我用Claude3.5画的,效果不太好看hhh。
前面我们花了不少篇幅讲拆解工作流,但拆解只是第一步,接下来要在此基础上给工作流装上“武器”,也就是AI工具,让它变成一套的AI工作流。这里有个重要原则:先梳理传统工作流,再考虑AI赋能。举个例子,就拿公众号写作来说,传统流程是这样的:1.选题:寻找能吸引读者的角度2.搜资料:广泛搜集相关素材3.列提纲:梳理文章脉络结构4.起标题:提炼标题吸引读者5.配图片:视觉化呈现文章内容6.排版发布:精心设计,推送给读者拆解清楚了,你才能明白AI在其中的定位。比如资料搜集,就可以用AI搜索工具辅助;写作环节可引入Claude来辅助;做图的活可交给AI画图工具……反过来,如果对传统工作流一知半解,就盲目引入AI工具,容易适得其反。举个不是很恰当的例子,手术室里一堆先进设备,但如果医生不懂手术流程,再牛的设备也派不上用场,反而可能会误诊。工作也一样,环环相扣、缺一不可。你要理清每个环节的因果逻辑,明白每个输入对应着什么输出,AI才能物尽其用,否则就是徒有其表。AI只是锦上添花的好帮手,根基还得打牢。你心里有个清晰的工作脉络,AI才知道该去哪儿发力,就像参谋得先懂行军布阵,才能出谋划策。这就是为什么我们要在引入AI之前,先拆解工作流。一切以业务逻辑为先,AI是为了更高效地达成业务目标服务,而不是反过来。