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智能体

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智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。

智能体的定义: 智能体是自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以规划、子目标和分解、反思和完善、记忆、工具使用等关键组成部分。

智能体的类型:

  1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接采取行动,不维护内部状态,不考虑历史信息。例如温控器。
  2. 基于模型的智能体(Model-based Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车。
  3. 目标导向型智能体(Goal-based Agents):具有明确目标,能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。
  4. 效用型智能体(Utility-based Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体。
  5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。

智能体功能实现: 本智能体主要通过一个工作流实现,采用单 Agent(工作流模式)。工作流全景图按照市场分析报告内容划分,分成 7 个分支处理,每个分支调研并生成报告中的一部分,以发挥并行处理的效率。工作流主要节点包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点。文本处理节点将用户输入与报告主题拼装形成关键词句;必应搜索节点根据关键词句搜索相关网络内容;LinkerReader 节点获取网页详细内容;代码节点对搜索到的网页链接信息进行过滤;大模型节点生成报告内容并添加引用链接;结束节点将 7 部分内容拼接并流式输出。

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References

问:什么是智能体 Agent

"智能体"(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念。它指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体。智能体可以是软件程序,也可以是硬件设备。以下是对智能体的详细介绍:[heading3]智能体的定义[content]智能体是一种自主系统,它可以通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在LLM支持的自主Agent系统中,LLM充当Agents的大脑,并辅以几个关键组成部分:规划子目标和分解:Agents将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,从而能够有效处理复杂的任务。反思和完善:Agents可以对过去的行为进行自我批评和自我反思,从错误中吸取教训,并针对未来的步骤进行完善,从而提高最终结果的质量。记忆短期记忆:所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习。长期记忆:这为Agents提供了长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。工具使用Agents学习调用外部API来获取模型权重中缺失的额外信息(通常在预训练后很难更改),包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。

问:什么是智能体 Agent

智能体可以根据其复杂性和功能分为几种类型:1.简单反应型智能体(Reactive Agents):这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动。不维护内部状态,也不考虑历史信息。示例:温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。2.基于模型的智能体(Model-based Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模。能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。示例:自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。3.目标导向型智能体(Goal-based Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标。能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。示例:机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。4.效用型智能体(Utility-based Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动。评估行动的优劣,权衡利弊。示例:金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。5.学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能。学习模型、行为策略以及目标函数。示例:强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。

【市场分析报告】-超级宣发-作品说明

本智能体主要通过一个工作流实现,采用单Agent(工作流模式)。[heading3]2工作流主要配置[content]工作流全景图:工作流主要节点说明:整个工作流按照市场分析报告内容划分,分成7个分支处理,每个分支调研并生成报告中的一部分。这样可以最大的发挥并行处理的效率。文本处理节点,将用户输入与报告某一部分的主题拼装,形成用于网络搜索的关键词句。必应搜索节点,根据指定的关键词句搜索相关网络内容。LinkerReader节点,从必应搜索到的网页链接中获取网页详细内容。此节点采用批处理方式,每批处理搜索结果中的一条链接。在LinkerReader节点前的代码节点,用于等待2-3秒,可以将众多LinkerReader节点的执行时间错开,避免拥塞。代码节点,将搜索到的网页链接信息进行过滤,只保留网页名称、摘要、url信息,以备后面大模型进行处理。大模型节点,根据多个网页中获取的内容按照指定的格式生成报告内容,并根据代码过滤后的搜索摘要信息列表将引用链接加到报告内容中。结束节点,将7部分大模型节点生成的内容拼接并流式输出。

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用coze手捏智能体的意义是什么?
用 Coze 手捏智能体具有重要意义。AI Agent 是拥有各项能力来帮助我们做特定事情的“打工人”。目前不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的 Coze、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道,现在能用自然语言编程,降低了编程门槛。但之前使用这些大模型时会出现胡编乱造、时效性和无法满足个性化需求等问题,而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含自己的知识库、工作流,还能调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力,可以完成复杂工作。所以,用 Coze 手捏智能体就是结合自身业务场景和需求,定制出能解决自身问题的智能体。在 Coze 平台上,通过简单 3 步即可创建智能体,包括起名称、写介绍和使用 AI 创建头像。另外,有人在 Coze 平台上成功创建过智能体,并认识到知识对于实践的重要性。现阶段的 AI Agent 还需要遵循指引和给定流程才能完成特定任务,相关文章能为后续手捏 Agent 提供思路指引。
2025-03-17
如何创设一个作业时间计划管理智能体
以下是创设一个作业时间计划管理智能体的步骤: 1. 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:点击创建新的对话流并与智能体关联。在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 数据处理:使用代码节点对两个插件获取的结果进行处理,注意代码节点输出的配置格式。 2. 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。回到智能体的编排页面进行同样的测试,确保对话流执行成功。 3. 发布: 选择多维表格,点击配置。 输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。 完善上架信息,填写表格,选发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 提交上架信息,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。 另外,在创建智能体时还需注意: 1. 像在“DeepSeek+扣子”的案例中,输入人设等信息,放上创建的工作流,但工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是个人 token 时,不能直接发布。可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户自己购买后输入 api_token 再发布。 2. 如创建“画小二智能小助手”Coze 智能体,需打开扣子官网(https://www.coze.cn/),在 Coze 商店体验地址(https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00)点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”并命名。同时设置提示词。
2025-03-17
我是一个教育行业产品经理,我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案,告诉我我需要学习的知识
作为教育行业的产品经理,若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体,您需要掌握以下知识: 智能体的应用: 自动驾驶:智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体产品功能详解: 智能体广场: 上传文档至知识库:点击【上传知识】按钮,可上传文档文件或 URL 导入,支持多种文档类型,文档大小有限制,可配置知识的切片方式,完成后知识将进入数据处理状态。 多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户任务使用搜索工具补充更多信息,如使用工具 API WebSearchPro。 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。
2025-03-17
有什么适合亲子互动用的智能体吗
以下为您推荐两款适合亲子互动的智能体: 1. 名字写对联智能体 作者:韦恩 体验链接:https://tbox.alipay.com/pro/share/202501APggwb00197427?platform=WebService 智能体名称:名字写对联 智能体简介:我是常师傅,别的不懂,春联咱在行,快过年了,用对联送祝福,今年可以不一样 应用场景: 目标人群:想了解对联,想写对联,给朋友送对联祝福的人 解决的问题:想给朋友特殊祝福的人,送春联祝福显得尤为特别,是一份特别的礼物 智能体主要功能: 玩法一:发送朋友名字和祝福,获得一副特殊的对联。 玩法二:发送您的幸运数字,获得您的幸运对联。 玩法三:随便聊聊,对对联,聊聊对联历史。 智能体设计思路: 编排方式:工作流对话模式,可以多轮对话,获得上下文,体验更好。 功能结构:根据用户意图进入不同的流程。 智能体功能实现: 幸运数字模块:发送您的幸运数字,获得您专属幸运对联。 送祝福模块:发送朋友名字祝福,活动给朋友的定制对联。 互动模块:用户可以随意聊,获得您想要的对联相关信息。 2. 旅行青蛙智能体 智能体设计思路: 创意:来源于多年前的火爆 APP——旅行青蛙,采用旅行明信片的方式来与用户互动,一方面让青蛙远游时发回当地景点的明信片,激发用户想去旅游的念头,另一方面通过大模型进行诗歌和文案的创作,可作为自媒体的素材 编排方式:采用单 Agent 的多分支模式,通过意图识别来确定用户的旅行意图,目前运行流畅稳定,有较高的趣味性,效果惊艳。 功能结构:基础功能包括时间季节提取、目的地景点提取、旅行日记文案、景点诗句、文生图提示词编写、风格固定、自定义 FLUX 插件,这些功能相互关联,共同构成一个完整的旅行体验智能体。 智能体功能实现: 随机目的地的旅行模块:青蛙自主选择说走就走的目的地旅行,发回明信片。 指定季节和目的地的旅行模块:青蛙会根据对应的时间和指定的地点,发回来自未来的旅行邮件。 互动模块:用户可以投喂各种食物,与青蛙进行亲密互动。 历史上的今天:当用户选择宅在家里时,青蛙会返回历史上的今天的新闻,并绘制相关的图片 小细节:使用了获取用户 ID,坐标,避免出现推荐与用户同一地区的景点
2025-03-17
如何在coze创建智能体或工作流
在 Coze 创建智能体或工作流的步骤如下: 1. 创建 Bot: 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 图像工作流: 创建图像工作流。 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试效果。调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 3. 分步构建和测试 Agent 功能: 首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件、大模型、代码。 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,完成工作流框架的搭建。 4. Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流处理和生成图像相关功能;触发器设置自动化响应条件。 知识库管理:文本存储文字类知识材料;表格结构化数据的存储和调用;照片是图像素材库。 记忆系统:变量存储对话过程中的临时信息;数据库管理持久化的结构化数据;长期记忆保存重要的历史对话信息;文件盒子管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):开场白设置初次对话的问候语;用户问题建议配置智能推荐的后续问题;快捷指令设置常用功能的快速访问;背景图片自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。
2025-03-17
电商智能体
电商智能体在品牌卖点提炼和搜索方面有以下应用: 在品牌卖点提炼中: 智能体的构建中,对结构的理解和控制至关重要。品牌卖点提炼助手本质是办公助手,能为有营销思维的团队提供思路,提高团队效率。 实际搭建要根据公司业态调整,如电商产品,线上触点有淘系、京东系电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台,线下触点包括产品包装、包裹、卡、说明书等,人员触点有销售人员、主播、售后、客服等。 遵循营销管理流程构建智能体结构,保证输出准确,通过调整提示词提升某部分信息准确度,但注意营销管理的结构化提示词中不要依赖举例,以免限制 AI 创造性思维。 在电商搜索中: 以“什么值得买”智能体为例,用户输入“我想买个笔记本电脑”,智能体会提取关键词,通过 API 检索商品信息,与提示词组装成上下文请求大模型回答,成为电商导购类垂直搜索应用,提升商品推荐效果。 工作流 Workflow 可理解为多智能体协作,通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题,如给新产品取名,涉及多个步骤和智能体,还需要调度中枢协调工作和做决策。 此外,还有“买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀”智能体,专注市场营销,能帮助用户从产品出发挖掘卖点并转化为买点,生成小红书文案和抖音短视频脚本,并保存至飞书文档。
2025-03-17