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怎么搭建自己的智能体？

Answer

搭建自己的智能体可以参考以下步骤：

  1. 创建智能体：
    • 输入人设等信息。
    • 起一个智能体的名称。
    • 写一段智能体的简单介绍。
    • 使用 AI 创建一个头像。
  2. 配置工作流：
    • 放上创建的工作流。
    • 为智能体配置对应的技能，如在 Bot 编排页面的技能区域，单击插件功能对应的“+”图标，选择相应插件并新增。
    • 修改人设与回复逻辑，指示智能体使用相应插件来完成任务。
    • （可选）为智能体添加开场白，让用户更好地了解其功能。
  3. 测试智能体：
    • 在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期，可单击清除图标清除对话记录。
  4. 发布智能体：
    • 配置完成后，在 Bot 的编排页面右上角，单击发布。
    • 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道，然后单击发布。

需要注意的是，工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，其他人调用这个工作流会直接消耗您的 money，所以不能直接发布。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，用户自己购买后，输入 api_token 就可以使用，然后再发布。

相关资源：

  • 扣子官网：https://www.coze.cn/
  • Coze 官方文档：
    • 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html
    • 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

五津: DeepSeek+扣子：1分钟生成小红书爆款单词视频

创建一个智能体，输入人设等信息，放上刚才创建的2个工作流。配置完成后，就可以测试了~[heading1]千万不要直接发布！！！[content]工作流2中【所有视频片段拼接】节点使用的插件api_token填的是你的token，其他人调用这个工作流会直接消耗你的money，所以不能直接发布。你可以将api_token作为工作流2最开始的输入，用户自己购买后，输入api_token就可以使用，然后再发布。看到这里，说明你离做出来就差一步行动了，期待看到你的成果！我是五津：C端新闻、视频产品经理，2025 AI春晚节目统筹&共创者，我的微信是：wdwxhs0100，欢迎来聊~我的公众号是【宝藏智能体club】

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

原文链接：https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510作者:法医[heading2]爆火的AI Agent[content]AI Agent也就是我们所说的AI智能体，那什么是AI智能体呢？简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台，像字节的扣子，阿里的魔搭社区等等，体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道，现在基本可以用自然语言来编程了，相当于降低了编程的门槛，另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题，如果这些不解决的话，AI很难被真正广泛应用，而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式，AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。[heading2]扣子Coze[content]📢扣子官网：[https://www.coze.cn/](https://www.coze.cn/)扣子（Coze），作为字节跳动旗下的新一代一站式AI Bot开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于AI模型的各类问答Bot。这些Bot的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当我们开发完成后，还可以将自己构建的Bot发布到各种社交平台和通讯软件上，让更广泛的用户群体能够与这些Bot进行交互聊天。[heading2]竖起耳朵听的创建[content]我们可以通过简单3步创建智能体，首先我们要起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用AI创建一个头像即可。

Coze官方教程

设定Bot的人设与回复逻辑后，你需要为Bot配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。以本文中的获取AI新闻的Bot为例，你需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取AI相关的新闻。1.在Bot编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。2.在添加插件页面，选择阅读新闻>头条新闻>getToutiaoNews，然后单击新增。1.修改人设与回复逻辑，指示Bot使用getToutiaoNews插件来搜索AI新闻。否则，Bot可能不会按照预期调用该工具。1.（可选）你也可以为Bot添加开场白，让用户更好的了解Bot的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。[heading4]步骤4：测试你的Bot[content]配置好Bot后，就可以在预览与调试区域中测试Bot是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。[heading4]步骤5：发布你的Bot[content]完成测试后，你就可以将Bot发布到社交渠道中使用这个Bot。1.在Bot的编排页面右上角，单击发布。2.在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。3.单击发布。更多内容，请访问Coze官方文档英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome相似问题：如何配置一个智能体？创建智能体相关文档Coze怎么用？关于扣子的介绍问：Coze是什么？

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我需要搭建一个每个人都能使用的知识库
要搭建一个每个人都能使用的知识库，可以考虑使用 GPT 并借助 embeddings 技术。以下是相关步骤和原理： 1. 文本处理：将大文本拆分成若干小文本块（chunk）。 2. 向量转换：通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量，并在向量储存库中保存这些向量和文本块，作为问答的知识库。 3. 问题处理：当用户提出问题时，先将问题通过 embeddings API 转换成问题向量，然后与向量储存库中的所有文本块向量进行比对，查找距离最小的几个向量，提取对应的文本块，并与原有问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 4. 容量限制：GPT3.5 一次交互支持的 Token 数量有限，embedding API 是解决处理大量领域知识的方案。 5. 理解 embeddings：embeddings 是浮点数字的向量，向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。例如，“猫”和“狗”距离近，与“汽车”距离远。 例如，对于一篇万字长文，拆分成的 chunks 包含：文本块 1：本文作者：越山。xxxx。文本块 2：公众号越山集的介绍：传播效率方法，分享 AI 应用，陪伴彼此在成长路上，共同前行。文本块 3：《反脆弱》作者塔勒布xxxx。文本块 4：“科技爱好者周刊”主编阮一峰会记录每周值得分享的科技内容，周五发布。如果提问是“此文作者是谁？”，通过比较 embeddings 向量，可以直观地看出文本块 1 跟这个问题的关联度最高，文本块 3 次之。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁？从以下信息中获取答案：本文作者：越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。”这样大语言模型大概率能回答上这个问题。
2025-03-16
我想用扣子搭建有着我自己思维的智能体，让他能进行日常对话和创作
以下是用扣子搭建具有自己思维的智能体，使其能进行日常对话和创作的步骤： 1. 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流：点击创建新的对话流并与智能体关联，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 3. 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据，同时在智能体的编排页面进行测试，确保对话流执行成功。 4. 发布：点击发布后选择多维表格，进行配置，包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器，完善上架信息，填写表格，选发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 此外，扣子的知识库功能强大，可上传和存储知识内容，提供多种查找方法，能解决大模型的知识不足问题。在智能体中可运用自己的知识库，如收集地道口语表达的短句。还可为智能体添加开场白以提升体验。 在多智能体模式设置中，包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理和对话体验等，在设计智能体交互流程时应形成完整互动链条，采用循环机制而非单向流程，可通过旅游场景中景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体的例子来理解。
2025-03-16
如何搭建智能体
搭建智能体主要包括以下方面： 1. 基本步骤： 创建智能体，输入人设等信息，并放上相关工作流。 配置完成后进行测试。但需注意，工作流中若涉及个人 token 不能直接发布，可将其作为输入让用户自行购买后输入再发布。 2. 在品牌卖点提炼中的应用： 确定智能体的结构：按照市场营销逻辑组织，包括确定品牌卖点提炼的步骤、加入相关分析助手等。 搭建完整智能体：以品牌卖点提炼六步法为核心流程，加入品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等结构，同时还包括一些未在结构中体现但有效的分析工具，如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 明确 KnowHow 和 AI 的能力：在搭建前明确 AI 的能力边界，如对公司产品、独特之处、认可情况、核心渠道、购买人群、营销手段、新渠道期望结果等不了解，同时了解 AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出等方面的能力，将智能体确定为引导型的灵感提问助手。
2025-03-16
AI知识库搭建工具都有哪些
以下是一些常见的 AI 知识库搭建工具： 数据工具 多维表格：适用于 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者，可用表格+AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。 编程工具 Cursor：适用于 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白，通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。 音乐工具 Suno：适用于 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白，AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。 提示词工具 现成好用的 Prompt：适用于完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白，可直接拿好用的提示词拿来用用，有很多完整结构的优秀 prompt 案例。 智能体工具 Coze：适用于完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白，为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台，30 分钟就能开始使用。 绘图工具 现在主流的 AI 绘图工具网站：适用于完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴，为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。 此外，还有像大圣讲解的 Coze 等工具也可用于搭建 AI 知识库。
2025-03-16
如何搭建智能体
搭建智能体的步骤如下： 1. 创建智能体，输入人设等信息，并放上相关工作流。配置完成后进行测试。但需注意，工作流中如涉及插件 api_token，不能直接发布，可将其作为工作流的输入，让用户购买后自行输入再发布。 2. 确定智能体的结构： 按照市场营销逻辑组织，如在品牌卖点提炼中，以品牌卖点提炼六步法为核心流程，加入其他分析助手，包括品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等，同时还可包括用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等工具。 明确 AI 的能力边界，如 AI 不了解公司的主要产品、独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望的新渠道结果等。 确定智能体为引导型助手，如在寻找卖点时作为灵感提问助手，提供更多思考维度。
2025-03-15
想在comfyui搭建一个音频节奏生成ai抽象粒子视觉效果的工作流，应该使用哪些模型节点？如何搭建？
在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流，您可以参考以下内容： 1. 大模型节点： 您可以根据自己的风格选择不同的大模型，推荐使用： AWPainting，链接：https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything，链接：https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40，链接：https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点： 可以使用工作流内的关键词，也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点： 可根据自己风格搭配进行选择，如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点： 选用 qrcode_monster V2 版本，相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法，没有魔法的同学文末领取模型。下载链接：https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点： 所有生图的老演员了，Step 要选择高步数，35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍： 1. Checkpoint 基础模型（大模型/底模型）节点： 属于预调模型，决定了 AI 图片的主要风格。输出连接：Model 连接 KSampler 采样器的 Model；Clip 连接终止层数的 Clip；Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数（clip skip）节点： ComfyUI 的是负数的，webUI 的是正数。输出入点：Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点：Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点： 输出入点：Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点：正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器： 输出入点：Model 连接 Checkpoint 基础模型；Positive 连接正向提示词；negative 连接负面提示词；latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点：Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像： 设置出图尺寸，例如 10241024。输出入点：Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外，还有一些根据插件整理的工作流，您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后，点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点（如果没看到，就按一下 home 键），包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸，采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数，而且全都是中文面板。打开模型节点，可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数，点击“运行节点树”，直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI，点击确定即可。等待一会，就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台，看到出图时间。
2025-03-15
如何在coze创建智能体或工作流
在 Coze 创建智能体或工作流的步骤如下： 1. 创建 Bot： 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 图像工作流： 创建图像工作流。 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，影响效果图；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等；user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流，调试效果。调试工作流毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容，进行提示词优化。 3. 分步构建和测试 Agent 功能： 首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件、大模型、代码。 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，完成工作流框架的搭建。 4. Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件可扩展 Bot 的专业能力；工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑；图像流处理和生成图像相关功能；触发器设置自动化响应条件。 知识库管理：文本存储文字类知识材料；表格结构化数据的存储和调用；照片是图像素材库。 记忆系统：变量存储对话过程中的临时信息；数据库管理持久化的结构化数据；长期记忆保存重要的历史对话信息；文件盒子管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）：开场白设置初次对话的问候语；用户问题建议配置智能推荐的后续问题；快捷指令设置常用功能的快速访问；背景图片自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。
2025-03-17
电商智能体
电商智能体在品牌卖点提炼和搜索方面有以下应用： 在品牌卖点提炼中： 智能体的构建中，对结构的理解和控制至关重要。品牌卖点提炼助手本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高团队效率。 实际搭建要根据公司业态调整，如电商产品，线上触点有淘系、京东系电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台，线下触点包括产品包装、包裹、卡、说明书等，人员触点有销售人员、主播、售后、客服等。 遵循营销管理流程构建智能体结构，保证输出准确，通过调整提示词提升某部分信息准确度，但注意营销管理的结构化提示词中不要依赖举例，以免限制 AI 创造性思维。 在电商搜索中： 以“什么值得买”智能体为例，用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过 API 检索商品信息，与提示词组装成上下文请求大模型回答，成为电商导购类垂直搜索应用，提升商品推荐效果。 工作流 Workflow 可理解为多智能体协作，通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题，如给新产品取名，涉及多个步骤和智能体，还需要调度中枢协调工作和做决策。 此外，还有“买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀”智能体，专注市场营销，能帮助用户从产品出发挖掘卖点并转化为买点，生成小红书文案和抖音短视频脚本，并保存至飞书文档。
2025-03-17
tob 行业智能体的场景有哪些
TOB 行业智能体的场景包括以下方面： 1. 解决大模型的局限性： 无法回答私有领域问题，如公司制度、人员信息等。 无法及时获取最新信息，如实时天气、比赛结果等。 无法准确回答专业问题，如复杂数学计算、图像生成等。 2. 提升用户体验和增强业务竞争力： 适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务的场景。 适用于缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。 3. 典型场景： 私有领域知识问答：准备好相关知识库文件，创建私有领域知识问答应用，如公司制度、人员信息等。 个性化聊天机器人：提供长期记忆功能，集成夸克搜索和图像生成等插件，提供个性化聊天体验。 智能助手：引入 RAG 能力、长期记忆和自定义插件等功能，帮助提升工作效率，如处理邮件、撰写周报等。 4. 行业解决方案： 服务和业务助手：行业包括互联网、制造、游戏等，场景包括对客服务、对内助手、产品搜索和推荐，业务关注点包括回答准确率、数据覆盖范围，关键功能需求包括丰富的文档/多媒体/数据库支持、多数据源打通、文档 Meta 信息增强、搜索过滤、大模型召回判定。 个人助理：行业包括互联网、教育、游戏、社交等，场景包括闲聊助手、情感陪伴、学习助手，业务关注点包括回答准确率、业务数据关联性、人设契合度、多模态，关键功能需求包括 Prompt 优化、多模态数据上传、互联网搜索、音频/视频交互。 多模态文件交互和数据处理：行业包括互联网、教育、安防等，场景包括视频理解和信息抽取、作业批改，业务关注点包括成本、延迟、多场景适配度，关键功能需求包括自定义文件解析设置、视觉解析增强、企业级数据管理。 5. 具体案例： 内部业务助手：使用企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，通过 RAG 智能体进行内部知识问答，数据多源、异构，复杂文档解析视觉增强，提供更好的文档理解。 医疗助手/法律助手/智能导购：构建领域内知识库，为普通用户提供基础的医疗/法律知识，给出准确的就医建议/法律援助建议，在相似度阈值判定的基础上，引入大模型的智能分析能力。 6. 商业化场景： 医疗健康行业：为医疗机构、医生和研究人员提供最新的医学资讯和研究成果，并通过多模态形式推送到他们常用的平台，帮助他们更好地了解行业趋势，提升医疗水平。 教育培训行业：为教育工作者和培训机构提供最新的教育资讯和课程动态，并自动生成教学报告和资料，推送到相关平台，帮助他们更好地规划教学内容和课程设计。 科技创业与孵化器：帮助科技创业公司和孵化器获取最新的科技新闻、创业报告和行业分析，并通过多模态形式推送到他们常用的平台，帮助他们更好地了解市场需求，调整创业方向。
2025-03-17
智能体
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义： 智能体是自主系统，通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以规划、子目标和分解、反思和完善、记忆、工具使用等关键组成部分。 智能体的类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前感知输入直接采取行动，不维护内部状态，不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：具有明确目标，能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 智能体功能实现： 本智能体主要通过一个工作流实现，采用单 Agent（工作流模式）。工作流全景图按照市场分析报告内容划分，分成 7 个分支处理，每个分支调研并生成报告中的一部分，以发挥并行处理的效率。工作流主要节点包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点。文本处理节点将用户输入与报告主题拼装形成关键词句；必应搜索节点根据关键词句搜索相关网络内容；LinkerReader 节点获取网页详细内容；代码节点对搜索到的网页链接信息进行过滤；大模型节点生成报告内容并添加引用链接；结束节点将 7 部分内容拼接并流式输出。
2025-03-16
作为一个产品经理，我现在要设计一个企业内的销售培训智能体，我手里有产品知识、销售基础知识，我该怎么设计，是只做rag还是做多智能体协同？
以下是为您设计企业内销售培训智能体的一些建议： 首先，了解多智能体模式的设置。它包括全局设置和多个代理之间的编排协调两个核心部分。全局设置涵盖角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等，其中人物设定与回复逻辑应侧重于角色塑造。在智能体的交互流程设计上，要形成完整的互动链条，当用户意图未满足跳转条件时，保持与当前智能体的沟通。设计多轮协作的智能体时，应将其交互设计为闭环结构，以确保用户能自由切换。 其次，动手实践制作智能体。对于 Chat GPT 版本，可按以下步骤：点击“浏览 GPTs”按钮，点击“Create”按钮创建，使用自然语言对话或手工设置进行具体配置，然后调试并发布。对于 Chat GLM 版本，点击“创建智能体”按钮，输入智能体描述，可粘贴准备好的提示词模板，其配置可自动生成，可根据需求调整并上传本地文件作为知识库。 然后，考虑多智能体协同的概念。在处理复杂任务时，单智能体可能面临提示词修改和逻辑不清晰的问题。多智能体协作如吴恩达所举例，每个智能体被赋予不同身份，互相合作对话，能模拟现实工作场景，成为复杂系统，但可能存在效率不高的情况。 最后，您可以根据实际情况选择是采用 RAG 还是多智能体协同。如果任务相对简单，RAG 可能足够；若任务复杂，涉及多个环节和角色的协作，多智能体协同可能更合适。您还可以通过具体的例子，如旅游场景中负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体，来更好地理解和设计。
2025-03-16
我该如何设计智能体
设计智能体可以从以下几个方面考虑： 1. 功能方面： 目标拆解：将用户的目标拆解成具体的小目标和计划大纲。 周任务 LIST：根据计划大纲，为用户提供简单易做的周任务列表，循序渐进地提高难度。 FLAG 社区：允许用户查看别人的 FLAG 目标，并许下自己的 FLAG，形成一个互助的社区。 2. 设计思路： 整体架构：通过意图识别来区分用户的不同需求，并根据需求调用不同的模块，包括模块划分、数据流动和交互逻辑。 功能结构： 目标管理模块：负责帮助用户拆解和规划他们的目标。 任务生成模块：根据用户的目标，生成周任务列表。 内置互动模块：允许用户分享和查看他人的目标，以及提供支持和鼓励。 3. 应用领域： 自动驾驶：自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 家居自动化：智能家居设备（如智能恒温器、智能照明）根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI：游戏中的对手角色（NPC）和智能行为系统。 金融交易：金融市场中的智能交易算法，根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 机器人：各类机器人（如工业机器人、服务机器人）中集成的智能控制系统。 4. 设计与实现步骤： 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 5. 多智能体模式： 包括全局设置和多个代理之间的编排和协调。 全局设置中要明确人物设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等全局性因素。 设计智能体的交互流程时，要让节点形成完整的互动链条，采用闭环结构，确保用户在整个对话过程中能够自由地在不同智能体之间切换。 例如在旅游场景中，设计负责景点推荐、路线规划和食宿安排的智能体。
2025-03-16