可以制作手工古董串珠的Ai

目前在开会时实现 AI 识别语音成文档的技术已经较为成熟。常见的实现方式有使用专门的语音识别软件或服务，例如科大讯飞、百度语音等。这些工具通常可以实时将会议中的语音转换为文字，并生成相应的文档。在使用时，需要确保有良好的录音设备以获取清晰的语音输入，同时要注意对识别结果进行适当的校对和修正，以提高文档的准确性。

以下是一些可以在您找工作写简历和准备面试时提供辅助的 AI 软件： 1. 写简历方面： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 2. 面试准备方面： Applicant AI：人工智能面试系统，通过 AI 视频聊天快速筛选求职者，匹配招聘标准，自动推送合适候选人至下一阶段，减少人工干预，可安排面试流程，提高招聘效率。 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障，能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是，使用这些产品时，要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。

以下是一些关于生成文本生成提示词的相关信息： OpenAI API 可应用于多种自然语言、代码或图像生成任务，提供不同能力级别的模型，可微调自定义模型，模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，可通过提供指令或示例完成，适用于内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等任务。 在 OpenAI Playground 中，有可选的模型、提示词结构、温度等参数。提示词结构区分了 SYSTEM 和 USER 对话框，SYSTEM 可用于控制角色设定。温度控制生成文本的随机性，取值 0 到 2 之间，0 时结果确定无聊，过高则可能输出乱码。 关于生成提示词的工具，推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。对于文本纠错，可使用飞书文档自带纠错功能或通过 prompt 让大模型检查并改正。对于国产大模型，智谱和文心等可以文生图。

AI（人工智能）是一种让机器展现智慧的目标。AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式。大模型如大语言模型（LLM）是具有大量参数的“深度学习”模型。 生成式 AI 是一种让机器产生复杂有结构内容的目标。机器学习是让机器自动从资料中找公式的手段，深度学习是更厉害的类神经网络且有大量参数的手段。 AIGC 技术可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作等。ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例，它是基于大型语言模型（LLM）的对话机器人，能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。

目前要编程一个 AI 实时翻唱的软件是一项非常复杂的任务，涉及到多个领域的知识和技术，包括语音合成、音频处理、机器学习、深度学习等。 首先，需要收集大量的原唱音频数据用于训练模型。然后，利用深度学习算法，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或 Transformer 架构，来学习原唱的特征和模式。 在语音合成方面，可能会用到诸如 WaveNet、Tacotron 等技术，以生成逼真的歌声。 音频处理则用于对生成的歌声进行优化和调整，例如去除噪音、增强音质等。 然而，要实现这样一个复杂的软件，需要具备深厚的编程和算法知识，以及大量的计算资源和时间来进行模型的训练和优化。

以下是关于 AI 科技教育的相关内容： 北京市新英才学校的师生在 AI 教育方面进行了积极探索。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师借助 AIGC 备课和授课，生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中，学校领导层重视并给予自由空间，目前处于探索初级阶段但有一定经验成果。同时，魏一然发现学生对 AIGC 的认知和理解差异较大。 教育领域迎来了 AI 技术的春风，如个性化学习平台和自动评估系统等，但教育体系与 AI 发展速度存在不匹配。传统教学方式和评估方法未及时更新，教学内容也未能反映新职业和技能需求，导致学生毕业时可能落后于行业需求，对社会经济结构和生产力构成挑战，构建能跟上技术步伐的教育系统是必须面对的课题。 人们对 AI 时代的教育怀有期待，因为长期以来的应试教育体系存在诸多弊端，如题海战术、考试制度等。以刷题为核心的应试教育体系不可动摇，导致学生创造性和创新性思维较差，对学习丧失兴趣，学习能力未明显跃升，且对于三四五六线城市的学生选择有限。

很抱歉，目前没有关于打造 AI 手工耿账号的直接参考资料。但您可以从以下几个方面入手：首先，深入研究手工耿的风格和特点，包括他的创意、表现形式、语言风格等。其次，利用 AI 技术生成相关的创意内容时，注重独特性和趣味性，结合手工耿的“无用发明”风格。还可以通过 AI 绘画等手段为您的账号创作独特的视觉元素。在账号运营过程中，不断根据用户反馈优化 AI 生成的内容和表现方式。

AI在与手工相关的领域中有着多种应用和发展，特别是在增强创造力、自动化重复任务以及提供技术支持方面。以下是一些具体的应用和领域： 1. 手工艺品设计与创作 AI辅助设计工具： Adobe Sensei：Adobe的AI平台，可用于自动生成设计元素、建议配色方案以及优化图像质量。它可以帮助手工艺品设计师快速制作和优化设计图。 DeepArt.io：利用神经网络将照片转化为特定艺术风格的图片，这可以为手工艺品创作提供灵感和设计模板。 2. 3D打印与手工制作 3D建模与打印： Tinkercad和Fusion 360：这些工具可以利用AI功能简化3D建模过程，帮助用户快速创建复杂的设计，这些设计可以用于3D打印，辅助手工制作。 AI生成设计：使用生成对抗网络（GAN）来创建独特的3D设计，适用于珠宝、雕塑等手工艺品的创作。 3. 纺织与时尚设计 图案设计： PatternSmith和TUKAcad：这些软件利用AI技术来自动生成和优化纺织品图案设计，帮助设计师创建独特的布料样式。 Stitch Fix：使用机器学习算法推荐和定制个人服装风格，帮助时尚设计师了解市场趋势和客户偏好。 4. 刺绣与编织 自动化刺绣机： Brother Innovis系列：这些刺绣机集成了AI技术，可以自动检测和调整刺绣图案，确保高质量和精确的刺绣作品。 刺绣设计软件：如Embird和Hatch，利用AI技术优化刺绣图案的创建和编辑，简化复杂设计的制作过程。 5. 陶艺与雕塑 AI辅助造型工具： SculptGL和ZBrush：这些数字雕刻工具利用AI技术帮助用户在虚拟环境中进行雕刻和造型，提供实时反馈和自动优化功能。 形态生成：使用AI生成复杂的几何形态和纹理，帮助陶艺家和雕塑家创作独特的作品。 6. 手工制作过程的优化与自动化 流程自动化： 协作机器人（Cobot）：如UR系列协作机器人，可以与手工艺人协作完成重复性高、精度要求高的任务，提高生产效率和作品质量。 机器视觉技术：用于自动检测和分析手工制作过程中的缺陷和优化点，提高成品质量。 7. 虚拟试穿与定制 虚拟现实与增强现实（VR/AR）： CLO 3D和Marvelous Designer：这些工具利用AI和3D技术提供虚拟试穿功能，帮助时尚设计师和客户预览定制衣物的效果。 试衣镜：如MemoMi的智能试衣镜，使用AI和AR技术实现虚拟试穿，提高购物体验和定制效率。 8. 教育与技能培训 在线学习平台： Skillshare和Udemy：这些平台利用AI技术推荐个性化的手工艺课程，帮助学习者快速掌握新技能。 AI指导：如Sewbot，提供实时指导和反馈，帮助用户学习复杂的手工艺技能。 总结 AI在手工相关领域的应用广泛而深入，从设计、制作到教育和培训，AI技术正在不断改变传统手工艺的方式，提高效率和创新能力。这些技术不仅帮助手工艺人简化工作流程，还为他们提供了新的创作工具和灵感来源。