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知识库接入deepseek教程

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以下是关于知识库接入 DeepSeek 的相关教程链接：

此外，还有以下相关内容可能对您有帮助：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI编程与炼金术：Build on Trae

蓝色文字跳转到文档对应位置）（不断更新）|章节_[三.使用DeepSeek R1给老外起中文名](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-DyEMdmCPOo98S6xbPfNcsuEOnuh)|知识点_[Node.JS安装](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-PVnndBSV5oWOukx38tKcw2CPnub)|[申请DeepSeek R1 API](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-TrXednqLAoH3VLxrUiYc1Pb9nhf)|[网页接入DeepSeek API](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-UK5xdzhiaoo9RkxHR5bcs30pnV8)||-|-|-|-||[一.Trae的介绍/安装/疑难杂症](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-R4GvdgOzeoC9mOxd1hScuql6nVY)|[Python安装](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-Kcojdhid9oWJPjxAvEOczRt0nkg)||||[二.图片字幕生成器](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-Yev6dqzNmolizDxG2PWcKj8Pn8y)|[用多模态复刻产品](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-PHwVdl7gCoZEehxUmiUcDeO8nde)||||[四.DeepSeek R1驱动的Life Coach](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-AyjYdKtFhobv6Zxrq71cYJubnug)|[使用AI Rules](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-MBCsdTfLzoRnE9xQm3PcWgdFnEf)|[使用Git进行版本管理](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-S86bdFV1XoE66LxBqVhcqdYFnze)|[Github+Vercel进行云端部署](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-GgVmdqPMqoilxFxONuCcnbNpn2g)||[五.DeepSeek驱动的网页金句卡片生成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-ZDQHd6QnqoH7SEx3UXwchSOEndc)|[使用Chat完善产品需求（PRD）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-Q21mdyyRIoKZfdxT7rZcwD5lnwd)|[开发浏览器插件](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-Mgsvd3OnZousC0x3m3fcqRBanhd)|[Chrome插件logo自动生成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-J4dcdT2IAoJUXhx2UKKcElR0n6g)||[六.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-MbTBdqIKBowgXExFCLqcQ0KTn5c)|[创建带有AI能力的飞书多维表格](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-R94pdLmyio0NCpxXUGzcJIMonTe)|[用网页呈现多维表格里的内容](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-KMaCd5GQKopqChxO2KycXXG3n5c)|||[七.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）（下）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-UDIsdsmulox4LcxK2CdcwjGgny6)|[浏览器插件将信息一键插入多维表格](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-O1B2djb7voeVsUxJxLHcyyo6n3c)|[将复杂产品分拆成多个简单产品](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-UOx6dg3aVoeaYpx7M6hcurwUnGc)||

AI编程与炼金术：Build on Trae

蓝色文字跳转到文档对应位置）（不断更新）|章节_[三.使用DeepSeek R1给老外起中文名](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-DyEMdmCPOo98S6xbPfNcsuEOnuh)|知识点_[Node.JS安装](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-PVnndBSV5oWOukx38tKcw2CPnub)|[申请DeepSeek R1 API](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-TrXednqLAoH3VLxrUiYc1Pb9nhf)|[网页接入DeepSeek API](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-UK5xdzhiaoo9RkxHR5bcs30pnV8)||-|-|-|-||[八.做一档你自己的AI播客](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-UInbd7ukHo7OYsxG9nucAgvNnhg)|[使用长文本+语音模型生成音频内容](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-AQw8dFhEBo9PuhxPDFrczAJInZe)||||[九.柴犬表情包生成器实战（Coze bot+API）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-WssBdviCpovz4pxZefTccRK4nLg)|[使用Coze作为后端服务](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-VHLJdr7nSolp2PxuCC8cxa7mnId)|[用Trae开发网页包装Coze API](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-JHCVdVpM1o8sRhxLBMWc3q1Ln0b)|||[进阶：将柴犬表情包生成器网页部署到Cloudflare](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-RDY0dbZs8oYFSexQe6tcQpDYnzf)|[使用Cloudflare部署网站](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-RDY0dbZs8oYFSexQe6tcQpDYnzf)||||[十.做一个微信小程序](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-DIWydF0SVompI2xOEFoc3vhbn0g)|[Trae+微信开发者工具协同开发](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-TxTEdKmt3oXSF8xZaZvcnrLln0c)|[微信认证和ICP备案](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZc#share-IEBAd75dLomNmVxZmY7cvSyEnzf)||

智能纪要：02-25 | 最新的DeepSeek玩法教学 2025年2月25日

[01:57:41](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnxm53m6nzpp16a89r5c8s?t=7061000)大模型及知识库使用讲解与问题解答本章节许键介绍模型API调用方法与知识库创建。告知获取API key位置及调用设置，详细讲解创建Rag应用（知识库）流程，包括上传非结构化文件、数据解析、切分段落等操作，还回答诸多问题，如知识库访问权限、智能体接收文档等，并提及作业是构建常用应用。[02:15:10](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnxm53m6nzpp16a89r5c8s?t=8110000)工作流创建、模型能力及相关问题探讨本章节主要讨论工作流相关问题。涉及历史版本功能，如对话流不支持上传文档，可向百练提需求；探讨了根据小说写序章、英文翻译、文字校对等工作流搭建；解释了模型能力、query概念；还提到工作流发布渠道、联网搜索网站设置及根据用户语言回复等内容。[02:22:50](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnxm53m6nzpp16a89r5c8s?t=8570000)通义千问相关应用及明天课程安排交流本章节主要讨论智能体相关内容，包括图片识别后让大语言模型回答防治方法，智能体应用及工作流概念、工具添加等。还提及明天将教Deepseek本地部署、蒸馏模型部署及微调，分享了发布智能体消耗token等情况，最后回答了一些问题并预告通义千问推理模型进展。

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目前接入Deepseek 的网站有哪些？
目前接入 DeepSeek 的网站有： 学而思，预计将在 2 月内陆续于相关机型上线“深度思考模式”，全面升级用户的 AI 学习体验。 钉钉，已全面接入 DeepSeek 系列模型。 微信，推出了 AI 搜索功能，提供“快速回答”和“深度思考”选项，用户可获取高质量答案并一键分享。 百度，文心大模型最新上线的深度搜索功能，也集成到百度搜索当中。
2025-03-12
deepseek 直接抓取网页内容
DeepSeek 直接抓取网页内容的相关工作流程如下： 1. 内容获取：只需输入新闻链接，系统就能自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件，以 1ai.net 的资讯为例，输入新闻后会提取出很多链接，其中第一条通常是新闻主图。利用图片链接提取提示词，通过调整图片的节点，将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 2. 文字部分：使用链接读取节点将文字内容提取出来，在提取链接后面接上一个大模型节点，如 DeepSeek R1 模型，用来重写新闻成为口播稿子。若想加上自己的特征，可在提示词里写个性化台词。需注意，DeepSeek R1 基础版本限额使用，可在专业版手动接入。 此外，ChatGPT 无法直接抓取网页内容，其限制原因是不会直接抓取 URL 内容，仅依赖内部知识库或通过必应搜索，且必应搜索结果（尤其中文）往往不够准确。解决方法是手动复制网页内容，粘贴为 Markdown 或纯文本后再提交给 ChatGPT，解析效果更佳。 宝玉日报中提到，通过飞书快捷方式+DeepSeek R1 可实现自动翻译、改写、图片 OCR、AI 抓取等，提高工作效率。关键流程为从 URL 抓取内容➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写文章风格➝生成高质量文章。还有更多工作流，如文本翻译、图片翻译、AI 生成爆款标题，飞书模板可直接使用。Deep Research 提示词模板有三大核心要素，包括背景信息（XML 包裹）、任务要求（分析主题、检索范围）、输出格式（语言、表格），适用于生成深度报告、信息检索、数据整理等场景。对于处理大规模代码，可粘贴几千行代码并用 XML 包裹，若让 AI 编写代码，可生成代码、搜索相关代码库。ChatGPT 免费用户可用 GPT4o mini 语音版。
2025-03-12
你什么时候接入deepseek
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 学而思表示将接入 DeepSeek“深度思考模式”，预计在 2 月内陆续于相关机型上线，全面升级用户的 AI 学习体验。 钉钉已经全面接入 DeepSeek 系列模型。 扣子现已支持满血版 Deepseek 全家桶，R1 模型现支持所有用户免费体验，每个用户每日限 20 条对话。 微信接入 DeepSeek 确认为满血 R1，腾讯将有更多 APP 持续接入，微信推出 AI 搜索功能，提供“快速回答”和“深度思考”选项，用户可获取高质量答案并一键分享。 百度官宣全面接入 DeepSeek，文心大模型最新上线的深度搜索功能已集成到百度搜索当中。 关于 DeepSeek 的使用分享： DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 此外，还有关于音系学和与大模型互动的分享，以及 DeepSeek 文档分享和未来活动预告等内容。
2025-03-11
我需要deepseek或chatgpt辅助完成中文硕士 论文综述的指令
很抱歉，目前没有关于使用 DeepSeek 或 ChatGPT 辅助完成中文硕士论文综述的具体指令。但一般来说，您可以利用这些工具来获取相关主题的信息和观点，为您的综述提供参考。不过需要注意的是，使用这些工具生成的内容不能直接作为您论文的一部分，您仍需要对获取的信息进行筛选、整理、分析和引用，并确保符合学术规范和道德标准。
2025-03-11
deepseek 提示词怎么写
以下是关于 DeepSeek 提示词的一些写法和示例： 生成相机运动轨迹的提示词：可以将以往关于场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境等的提示词，以“相机运动轨迹”的方式来描写，例如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。 生成单词的提示词：输入单词主题、图片风格、单词数量等，如“非洲动物、真实风格、2”。选择 deepseekr1 模型，输入单词主题和数量，可输出指定数量的单词，并以数组方式呈现，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 在小说创作方面，写提示词时要给 AI 足够的背景信息，例如运用问题空间理论等。结构化提示词有帮助，同时要注意有用的是思考和表达，而非单纯的提示词技巧。
2025-03-11
DeepSeek是什么
DeepSeek 是一款爆火的产品，具有以下特点： 1. 价格亲民但实力超群，是智慧开源的领航者，在实时联网深度推理方面表现出色，被称为双冠王，用技术普惠重新定义了 AI 边界。 2. 具有便宜、开源、能联网的优势，在 Appstore 排行第一，甚至导致算力股大跌。 3. 使用地址为：https://chat.deepseek.com/（有手机客户端：扫描下面二维码） 4. 模型下载地址为：https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile 5. API 文档地址未提及。 6. 提示词使用方法比较长，单独列了一篇 7. 魔改版本有：https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 、https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF 此外，DeepSeek 与 Deep Research 有所区别，Deep Research 是基于 GPT4o 和 o3 的产品，具备 UI 交互、搜索等功能。DeepSeek 只是品牌名称，需要加上具体模型名，如 DeepSeek V3（类似 GPT4o）或 DeepSeek R1（类似 OpenAI o1）。Deep Research 更擅长生成专业报告，而 DeepSeek Chat 虽然集成搜索，但效果仍有差距。
2025-03-11
如何构建一个优秀的ai的知识库
构建一个优秀的 AI 知识库可以参考以下步骤和要点： 1. 明确概念和原理：了解 AI 时代知识库的概念、实现原理以及能力边界。 2. 掌握获取资料的原理：比如在通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理。 3. 利用相关平台组件：更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件，打造更强大的智能体。 4. 规划内容： 数据库：让 Coze 拥有记忆的组件 1。 知识库：让 Coze 拥有记忆的组件 2。 变量：让 Coze 拥有记忆的组件 3。 JSON：让您更好地使用 Coze 插件。 API：外部应用程序接入 Coze 的方式。 操作系统与服务器：那些接入了 Coze 的微机器人的运行位置。 Docker：以最简单的方式部署微信机器人。 5. 确定功能范围：编写 prompt 提示词，设定 Bot 的身份和目标。 6. 整理对应关系：创建知识库，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。 支持的文档类型：本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，可使用本地文档。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧：知识库的好用程度与内容切分粒度有关，可以在内容中加上特殊分割符，如“”，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。如果内容有误需要编辑，可以点击具体内容，鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮进行操作。 同时，“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库，在这里，您既是知识的消费者，也是知识的创作者。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。
2025-03-12
如何构建一个ai的知识库
构建一个 AI 知识库可以参考以下步骤： 1. 了解基础知识：一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成知识库。例如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书软件搭建的 AI 知识库。 2. 参考相关文章：如“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”，读完可收获 AI 时代的知识库的概念、实现原理以及能力边界，了解通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理，以及更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件，打造更强大的智能体。 3. 搭建步骤： 确定功能范围，编写 prompt 提示词，设定 Bot 的身份和目标。 创建知识库，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。创建知识库路径为个人空间知识库创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，可使用本地文档，并按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。注意知识库好不好用，跟内容切分粒度有很大关系，可以在内容中加上一些特殊分割符，比如“”，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。 4. 在网站上增加 AI 助手的私有知识： 上传文件：在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传相关文档。 建立索引：进入，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。选择向量存储类型时，如果希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADBPG。 引用知识：完成知识库的创建后，返回进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。 希望以上内容对您构建 AI 知识库有所帮助。
2025-03-12
请帮我推荐优化大模型+知识库的提示词技巧，重点是解决将知识库配置给大模型做RAG后，召回率不高或者不遵循指令。
以下是关于优化大模型+知识库的提示词技巧，以解决将知识库配置给大模型做 RAG 后召回率不高或者不遵循指令的问题： 首先，了解 LLM 应用性能优化的推荐路径： 1. 从 prompt 工程开始把 LLM 应用快速跑起来。 2. 若遇到表现性能不足等问题，如结构化提示词占用上下文过长，可尝试精简提示词长度；若指令遵循度不足，则加强指令约束。 3. 若提示工程无法满足要求，分析问题，若缺失知识，先简单做知识库 RAG。 4. RAG 之后若想让模型表现更收敛更稳定，尝试微调模型。 5. 微调模型后，若模型表现变好，使用更多高级 RAG 技术，构造输入输出样本，进一步用于微调模型，构建正向迭代循环。 需要注意的是，该路径有个隐藏前提：该 LLM 应用依赖外部知识，需要 RAG。若不需要外部知识，则不需要使用 RAG，可以直接进入 prompt 工程与微调的正向迭代循环。 对于 RAG 流程中的检索有用信息部分，有以下改进策略： 1. 优化索引： 按照子部分索引：将文本块再拆分为较小的文本（例如单句），然后对这些小块进行多次索引。适用于有多个主题、有冲突信息的复杂长文本信息，确保与查询相关的上下文。 按照文本框可以回答的问题索引：让 LLM 生成与拆分的文本块相关的假设性问题，并将这些问题用于索引，适用于用户没有提出非常明确的问题，减少模糊性。 按照文本块的摘要进行索引：适用于文本框中有多余信息或者与用户查询无关细节的情况。 2. 重排 rerank：搜到相似信息后，选择策略，大部分场景下选择最相似的即可。 在从知识库中检索出内容后利用大模型进行总结时，有两点需要注意： 1. 优化 Prompt，但此处不展开，可参考相关文章。 2. 选择合适的大模型，考虑上下文长度、聪明度和生成速度。若回答场景是很长的文档，可能更关注上下文长度；大多数情况下，大模型越聪明，生成速度可能越慢。
2025-03-12
搭建本地知识库
搭建本地知识库的步骤如下： 1. 了解 RAG 技术： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期，RAG 可通过检索外部数据并在生成步骤中传递给 LLM 来解决。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载可从多种来源加载，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据和代码等。 文本分割将文档切分为指定大小的块。 存储包括将文档块嵌入转换为向量形式并存储到向量数据库。 检索通过算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出将问题和检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 文本加载器将用户提供的文本加载到内存以便后续处理。 2. 安装和配置 AnythingLLM： 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 3. 构建本地知识库： 在 AnythingLLM 中创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 首先创建工作空间。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式，包括 Chat 模式（大模型根据训练数据和上传文档综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅依靠文档数据给出答案）。 完成配置后可与大模型进行对话测试。 本文思路来源于视频号博主黄益贺，作者按照其视频进行了实操并附加了 RAG 额外知识。作者是大圣，致力于使用 AI 工具成为超级个体的程序员，目前沉浸于 AI Agent 研究。读完本文，您将学习到如何使用 Ollama 一键部署本地大模型、了解 ChatGPT 信息流转、RAG 概念及核心技术、通过 AnythingLLM 搭建本地化数据库等内容。
2025-03-12
如何打造自己的知识库
打造自己的知识库可以参考以下方法： 1. 使用 GPT 打造个人知识库 利用 embeddings 技术：将文本转换成向量，节省空间，可理解为索引。把大文本拆分成小文本块，通过 embeddings API 转换为向量并保存。当用户提问时，将问题也转换为向量，与储存库中的向量比对，提取关联度高的文本块，与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 理解 embeddings：embeddings 是浮点数字的向量，向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。例如，“猫”和“狗”距离近，与“汽车”距离远。 注意 GPT3.5 一次交互支持的 Token 数量有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 2. 智慧课程培育建设中的方法 学习有效地收集、整理和检索信息。 进行知识管理，通过实际操作体验工具在教学准备和科研中的应用。 实践演示，如直接让 Claude 生成可视化概念图。 每天的具体操作，如早晚速读朋友圈文章、编写小代码和脚本、转换和呈现数据、从图像和图形中提取数据、翻译和改换风格、总结视频内容、作为私人导师探究问题等。 分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼，使用通义听悟整理录音笔记等工具。 利用各种相关网站和工具，如 https://tingwu.aliyun.com、https://ollama.com、https://snapbox.app、https://opencat.app、https://chathub.gg/、https://www.elmo.chat/、https://memo.ac/zh/ 等。 下载视频或录制视频文件，如用 Downie（Mac）、IDM（Windows）、OBS 等工具。
2025-03-11
如何搭建精准回答的本地知识库
搭建精准回答的本地知识库可以参考以下步骤： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入知识库页面，并单击创建知识库。 4. 在弹出的页面配置知识库名称、描述，并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复，必须是唯一的。 5. 在单元页面，单击新增单元。 6. 在弹出的页面选择要上传的数据格式（默认是文本格式），然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，可以使用额外的软件AnythingLLM，其安装地址为：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步： 1. 第一步：选择大模型。 2. 第二步：选择文本嵌入模型。 3. 第三步：选择向量数据库。 在AnythingLLM中有一个Workspace的概念，可以创建自己独有的Workspace跟其他的项目数据进行隔离。具体操作如下： 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式，AnythingLLM提供了两种对话模式： Chat模式：大模型会根据自己的训练数据和我们上传的文档数据综合给出答案。 Query模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 4. 测试对话。
2025-03-11
Coze 智能体 教程 初学者 3个月内的内容
以下是为初学者提供的 Coze 智能体相关教程，预计在 3 个月内可以完成学习： 1. 页面布局： 常见的左右、上下布局及嵌套方法，包括如何设置容器实现左右布局、调整大小分割等，强调外层高度设置的重要性。 溢出处理方式及内边距影响，建议初学者用固定宽高布局。 换行布局及元素分布设置，用于图片排版。 证件照应用搭建过程及布局设置，如创建应用、清理页面，设置第一个 div 容器，证件照基础界面为上下布局，分标题、示例、操作展示三块，需拖三个容器，顶部高度大概 100。 2. 证件照应用的用户界面搭建与业务逻辑构建： 用户界面搭建，包括各部分尺寸、布局、组件设置，如文本、图片、表单等。 业务逻辑搭建，创建工作流，添加图片理解、图像生成、智能换脸等插件，设置参数、提示词，并告知文档地址在社区智能体 1.3 共学里。 3. 工作流与代码（重度用户）： 对于轻度用户，不需要工作流；对于重度用户，可参考官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 。 工作流的优势，如解决速度慢和可能出错的问题。 介绍主工作流和 AI Project 工作流，以及中间用到的 python 代码和结合工作流修改的「人设与回复逻辑」。 4. 基础通识课： 在 cos 主页有新手教程文档，可据此构建智能体。 工作流偏向节点调用，可通过 prompt 构建提示词并优化。 能调用多种插件，可添加图像流、触发器和知识库，知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。 Nimbus 介绍智能交互相关内容，包括有趣的智能体、插件商城、扣子案例、模型社区并答疑。 AI 编程课前准备及相关工具、账号注册说明，如注册阿里云账号、安装无影、注册 GitHub 账号等。
2025-03-12
core案例拆解教程
以下为为您提供的几个案例拆解教程： Coze 应用实战指南 吐槽心灵鸡汤 核心功能说明：一个允许用户输入心灵鸡汤类内容，AI 生成对应的反心灵鸡汤，并展示在前端页面的应用。 核心操作流程拆解： 1. 用户在页面输入指定文本。 2. 用户在页面点击【开喝】按钮。 3. Coze 后台调用工作流生成对应内容。 4. 工作流生成的内容展示在前端界面内。 核心前端设计拆解： 1. 用户界面提供一个元素 A（Coze 中称作组件），让用户输入内容。 2. 用户界面提供一个按钮 A，让用户点击后调用工作流。 3. 用户界面提供一个元素 B，向用户展示工作流的结果。 核心业务逻辑拆解： 1. 读取元素 A 的用户输入。 2. 将用户输入传递给 AI 大模型。 3. AI 大模型按照提示词设定生成指定内容。 4. 在元素 B 展示 AI 大模型生成的内容。基于上述业务逻辑，只需要设计一个简单的工作流即可，该工作流由【开始】节点（用户输入）、【大模型】节点（AI 生成内容）、【结束】节点构成（内容输出）。 Pika 新功能“Pikadditions” 厕所开门见猴 原视频：人物推开厕所门→空马桶镜头。 角色图片：一张猴子坐在马桶上的图片。 提示词：“When the door opens in the video,we see a monkey with reading glasses sitting in the toilet reading a book.” 拆解逻辑： 1. 时间触发：When the door opens→绑定视频动态事件（门开合过程）。 2. 空间绑定：sitting in the toilet→将猴子坐标锁定在马桶实体上。 3. 行为设计：reading a book→赋予角色符合场景逻辑的行为（厕所常见活动）。 4. 细节强化：with reading glasses→用视觉符号增强角色合理性（模仿人类行为）。 首尾帧循环视频制作 宇航员案例 1. MJ 生成宇航员近照。 2. 截取头盔中反射的宇航员作为第 3 步垫图和 sref 使用。 3. 生成与头盔中宇航员接近的半身像。 4. 打开即梦，选择使用尾帧。重点：一般情况可以不选择运镜控制，但这张图需要选择变焦推进，控制镜头推进到头盔里，不然 AI 会自己选择更容易实现的后拉运镜。 5. 得到。 6. 同样的做法得到尾帧回到首帧的视频，再用剪映拼接一下两段视频即可得到在他人与自己中无限轮回（有时候起始或结束有停顿，保证整条视频衔接流畅可以掐掉）。
2025-03-12
aigc 教程
以下为您提供一些 AIGC 教程相关的内容： 1. 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛： 10 月 19 日：EM7，南柒（） 10 月 23 日：从构思到可视化——AI 脚本与分镜创作（），嘉宾为娜乌斯嘉，是 AI 绘画知名 UP 主、全网粉丝 20w、国内首批 AIGC 应用研究先驱者、模型师、comfyUI 工程师、动画艺术和心理学双硕士。 11 月 01 日：AIGC 制作商业片进阶教程（ 11 月 7 日：AIGC 电影化叙事实战教程，嘉宾为 Joey，是莫奈丽莎工作室主理人、上影全球 AI 电影马拉松大赛最佳叙事奖导演、可灵星芒 AIGC 短剧获奖导演、资深创意广告人。 总奖金池百万元，机会就在眼前，准备好您的创意来瓜分百万奖池。 2. AIGC 电影化叙事实战教程： 第三部分：AIGC 电影化的快速技巧 分镜头脚本制作 GPTs：以 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛的冰工厂赛道为例。 生图及生视频提示词制作 GPTs 音乐提示词制作 GPTs：参考 prompt 为请帮我制作一首短剧结尾部分转折的纯音乐背景音乐，内容是孙悟空中了圈套，被带上闪电禁锢，落入陷阱，坠入悬崖失去踪迹，希望风格新颖，带有电影感，时长 30s。参考给到的 prompt：Experimental oriental electronica, Intense suspense, Background music, BPM65, Thunderous crashes, Rapid descending synths。调整歌曲快慢技巧：修改 BPM，值越高节奏越快。 3. 上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》复盘： 由咖菲猫咪和三思完成。三思是中国做 stable diffusion 艺术字的高手，具体教程可在 WaytoAGI 查看。核心是让 AI 根据提供的框架生成对应的艺术形态，根据地名特色产业，找寻或炼制 lora，有的用即梦的通用模型生成。 用一镜到底完成全片内容和思想的浓缩，通过空中俯拍嘉定的古老街景呈现历史厚重感，转向现代都市繁荣景象，以 AI 生成的未来场景结尾。 音乐选择为开头增色，从古风音乐到现代电子乐的转换与画面切换契合。 开场部分结合应用了 comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等多种 AI 技术，最后通过合成剪辑拼合。 多人在线工作流：十个人的小组，素未谋面却要完成高度协同工作。
2025-03-11
我想制作AI数字人，如何去寻找相关资料和教程
以下是寻找制作 AI 数字人相关资料和教程的途径： 1. 在线文档和公众号：可以查看。 2. B 站：在 B 站搜索相关视频教程。 3. 具体操作方法： 在剪映中，右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 为让视频更美观，可增加背景图片。删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并“导入”按钮选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，可通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。 此外，还有一些开源的算法代码仓库可供参考： 1. ASR 语音识别： openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition：https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent： 大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块去做自定义，包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注到唱歌方面。 除了算法，人物建模模型可以通过手动建模实现，但这种简单的构建方式还存在一些问题，如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-03-11
用trae写小程序的使用教程
以下是使用 Trae 写小程序的完整教程： 1. 基础操作 右下角选中“DeepSeekR1”，这是关键的基础步骤。 让 AI 设计小游戏，记得说“用 HTML 来实现”，这样无需额外配置环境，生成的网页小游戏可随时随地打开使用。 AI 完成小游戏后，点击代码框右上角的应用。在存放网页的文件夹中找到并打开即可使用。 2. 功能优化 若想给小游戏增加倒计时系统，告诉 AI 让其修改。若第一次修改有误，把错误告诉它并可尝试切换到 deepseekV3 等其他模型。 对于生成效果不太对的情况，如图片重叠，把结果贴给 AI 并描述错误现象和期望表现，让其迭代修改。 3. 后续步骤 完成功能修改后，可进行保存功能的开发。 调整细节，对于一些复杂问题，可能需要多次与 AI 沟通修改。 另外，公众号回复“字幕图片”，可获取源代码。将其保存成.html 文件，在浏览器打开就能使用。您还可以参考 https://openprocessing.org/ 中的创意，复制代码到 Trae 中用 AI 对话优化。
2025-03-11
stable diffusion安装教程
以下是超详细的 Stable Diffusion 安装教程： 一、查看电脑配置是否支持 如果您的电脑是 AMD 或者 Intel，可能不太支持 SD，网上的安装教程也较麻烦。您可以查看专用 GPU 内存： 1. 4GB：说明电脑勉强可以跑动 SD，出图时间较长。 2. 6GB：出一张图的时间是 20 50 秒，SD 的大部分功能都可以使用。 3. 8GB：5 20 秒可以出一张图，基本上 SD 的所有功能都对您开放。 以上操作是用于查看 Windows 系统的，至于 Mac 系统，可以查看以下视频并按照视频一键安装：https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761 二、安装 SD 本地部署 1. 电脑配置能支持 SD 运行的情况下，我们使用 B 站秋叶分享的整合包。整合包链接：https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru ，提取码：caru 。 2. 具体安装方法： 打开链接，下载《1.整合包安装》，存放到电脑本地。 打开保存到电脑里的文件夹。 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》，鼠标右击文件，点击“解压文件”。 选择解压到 D 盘或者 E 盘，避免 C 盘被占满，点击确定。 解压完成后，来到第二个文件夹，双击里面的文件，点击安装。 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录，找到启动器，鼠标右击启动器，点击“发送到”，选择桌面快捷方式，方便下次直接在桌面双击进入。 双击启动器，等待更新，接着点击左边第二个“高级选项”，在显存优化里，根据自己电脑的显存选择（即上面查看的专用 GPU 内存）。 回到第一个一键启动，点击右下角的一键启动。如果出现报错，可以回到最开始的界面，在左边点击“疑难解答”，再点击右边的“开始扫描”，最后点击“修复”按钮。 三、安装超清无损放大器 StableSR 安装方式有两种： 1. 在扩展面板中搜索 StableSR，可以直接安装。 2. 将下载好的插件，放在路径文件夹“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”下。安装完成后，重启 webUI，就可以在脚本里面找到这个放大器。
2025-03-11
个人微信接入ai合规吗
个人微信接入 AI 存在一定风险和合规问题。微信端的这种接入属于非常规使用，可能会有封号危险，不建议使用主力微信号接入。 在操作过程中，需要注意以下几点： 1. 接入大模型 API 实现时需要单独付费。 2. 对大模型生成的内容要注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求。 3. 禁止将此操作用于任何非法目的。 4. 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 此外，关于将 AI 接入微信的实现步骤，可参考以下内容： 1. 注册 AI 模型： 进入智普 AI：https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用，注册登录。 按照要求进行认证，点击控制台，查看 API key，添加新的 API key 并复制保存。 2. 注册云服务器： 新用户点击去注册腾讯云： 。 微信扫码注册，首次注册选择第一个。 选择地域和镜像（宝塔 8.1.0），点击立即试用。 进入腾讯云服务台，登录（可微信扫码登录）。 复制 sudo/etc/init.d/bt default 并粘贴回车，保存输出内容。 返回服务器控制台，在防火墙菜单栏添加规则，手动输入相关内容并确定。
2025-03-09
正在搭建客户CRM系统，对于客户拜访跟进记录表格，希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性，如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入，比如通过语音录音，直接解析内容。推荐我具体方法，包括怎么解析语音，输出的关键字段，以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法： 1. 定义任务目标：让 AI 成为您的私人 CRM，即客户管理系统。 2. 编写指令： 定义角色：希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监，负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息：简单描述自己的身份，例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求：在每次拜访客户后，把重要信息发送给 AI，要求 AI 每次接到新的客户消息后，只用回复一句“收到，知道了。” 3. 信息录入方式：可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析：利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力，对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段：可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词：例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法，根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
Coze智能体接入到企业微信
要将 Coze 智能体接入到企业微信，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 技术实现原理： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 运行成功后，点击容器，可以看到运行的是两个服务，接口文档中启动了两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 此界面不会实时更新显示，需手动刷新，点击“刷新日志”，若看到“WeChat login success”，则成功将 Bot 接入微信。 2. 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称：给令牌起一个名字。 过期时间：为方便选择永久有效。 选择指定团队空间：可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限：勾选所有权限。 保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 3. Coze 设置： 获取机器人 ID：在个人空间中找到要接入到微信中的机器人，比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面，在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权：然后再点击右上角发布，会发现多了一个 Bot as API，勾选 Bot as API，确定应用已成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置： chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理多种内容，通过插件访问外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版：此处借用“程序员安仔”封装的代码，以资感谢。 无备注干净版：将上面编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”，选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功，如果无法正常启动，请看文档后面的“常见问题”。
2025-03-06
有没有一款智能客服软件，支持同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台的售前售后咨询问题，并根据客户关键字自动回复
目前已知以下智能客服算法： 天猫小蜜智能客服算法：由浙江天猫网络有限公司提供，应用于手机天猫（APP）的在线智能客服场景，能识别文字或语音问题，结合智能客服知识库生成回答。 钉钉智能客服算法：由钉钉科技有限公司提供，应用于钉钉（APP）的在线智能客服场景，能根据用户咨询内容结合知识库生成多种形式的回答。 淘票票小蜜智能客服算法：由上海淘票票影视文化有限公司提供，应用于淘票票（APP）的在线智能客服场景，能根据用户咨询生成文本或语音智能回答。 1688 阿牛智能客服算法：由杭州阿里巴巴广告有限公司提供，应用于 1688 工业品（APP）、阿里巴巴（APP、网站）的在线智能客服场景，能结合知识库生成多种形式的回答。 但尚未有一款明确表明能同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台售前售后咨询问题，并根据客户关键字自动回复的智能客服软件。
2025-03-05