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LangGPT

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LangGPT 是由云中江树提出的结构化提示词框架。云中江树早在 2023 年 3 月就提出了结构化构建提示词的方法,并发布在 Github,很快收藏破千。2023 年 5.4 青年节开源发布(GPT-4 发布后约一个月多)为 LangGPT 项目,成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,并撰写了学术论文开源发表。其提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,当前已发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。

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北京分队成员包括:

  • 甲木ゞ:LangGPT 联合创始人/大厂攻城狮,多年服务端开发经验,目前持续深研 AI 提示工程领域,对企业增效赋能,熟悉各类大语言模型。《中国生成式人工智能应用与实践》报告技术顾问,业余也玩 MJ/Pika/Gen2 等等,持续输出,持续进步。目前主要运营 LangGPT 社区,坐标北京朝阳。
  • 子龙一身都是宝:职业为独立游戏制作人/广告行业 AIGC 工作流开发者/连续创业者。技能包括 ComfyUI 工作流开发、汽车行业广告创意图生成、SVD 视频制作、UE4/5,坐标燕郊。
  • 乖乖:技能包括 ps,视频剪辑,公众号编辑,H5 等。初入 AI 领域,正在学习中。职业为人事行政经理,曾在房地产、互联网、餐饮企业任职,组织过年会,万达好声音等活动,参与过企业宣传片创作。兴趣爱好为骑行,跟小伙伴交流信息,提高认知,坐标朝阳北苑。
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References

云中江树- LangGPT 提示词

云中江树是Prompt提示词框架LangGPT的作者,并组建了EmbraceAGI学习社区他早在2023年3月就提出了结构化构建提示词的方法,并发布在了Github,很快收藏破千如果你期望了解更多关于大语言模型的Prompt提示词工程,请关注云中江树以下是社区介绍也可以直达主页:[⭐LangGPT结构化提示词](https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe?fromScene=spaceOverview)LangGPT是Language For GPT的简称,中文名为结构化提示词。我们的愿景是让人人都能写出高质量提示词。我们希望揭开提示工程的神秘面纱,为大众提供一套可操作、可复现的提示词方法论、工具和交流社群。结构化提示词由云中江树提出,最早于2023年5.4青年节开源发布(GPT-4发布后约一个月多)为LangGPT项目,一经发布便成为GitHub开源社区全球趋势热榜前十项目,并且撰写了学术论文开源发表。LangGPT提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,当前已经发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。

北京分队介绍

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||95|甲木ゞ|LangGPT联合创始人/大厂攻城狮,多年服务端开发经验,目前持续深研AI提示工程领域,对企业增效赋能,熟悉各类大语言模型~<br>《中国生成式人工智能应用与实践》报告技术顾问<br>业余也玩MJ/Pika/Gen2等等,持续输出,持续进步~目前主要运营LangGPT社区,欢迎有兴趣的加入。坐标北京朝阳,希望之后有机会跟大家共创~|||坐标北京朝阳||96|子龙一身都是宝|职业:独立游戏制作人/广告行业AIGC工作流开发者/连续创业者<br>技能:ComfyUI工作流开发,汽车行业广告创意图生成,SVD视频制作,UE4/5<br>坐标:燕郊|独立游戏制作人||燕郊||97|乖乖|技能与经验:ps,视频剪辑,公众号编辑,H5等。初入AI领域,正在学习中。<br>职业与工作领域:人事行政经理,曾在房地产、互联网、餐饮企业任职,组织过年会,万达好声音等活动,参与过企业宣传片创作。<br>兴趣爱好与活动:骑行,跟小伙伴交流信息,提高认知|人事行政经理|骑行,跟小伙伴交流信息,提高认知|朝阳北苑|

云中江树- LangGPT 提示词

【LangGPT项目】[云中江树:LangGPT——让人人都能编写高质量Prompt](https://web.okjike.com/originalPost/645e48f8f9f51888942247d2)【结构化prompt】[云中江树:系统论述文章构建高性能Prompt之路—结构化Prompt](https://mp.weixin.qq.com/s/N9BrkDqvkIHQD7TTnhNk6Q)【提示链Prompt Chain】[Prompt进阶—提示链(Prompt Chain)和多提示词协同](https://mp.weixin.qq.com/s/syzvo17WQcOVqajU-xxF6Q)[如何构建生产级鲁棒高性能Prompt](https://web.okjike.com/originalPost/64834951b0f25cc9183d5652)[提升大模型可靠性的prompt方法汇总](https://web.okjike.com/originalPost/64aac48463e42a95c4d1891f)[为什么结构化Prompt如此有效?](https://web.okjike.com/originalPost/64bfe90716e52475022dd0a2)【DALLE-3】[DALLE-3的紧箍咒](https://mp.weixin.qq.com/s/WYv0aq6a4W1tdNQKCR9oiw)

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什么是LangGPT框架
LangGPT 是由云中江树开发的一款开源提示词框架。它旨在解决传统提示词在系统性、灵活性和用户友好性方面的不足,更好地挖掘和利用大模型的潜力。 随着 GPT4 等新一代模型的发布,提示词的重要性日益凸显,其编写过程逐渐成为 AI 时代的一种编程语言,而 LangGPT 提示词框架就是为了应对高效编写高质量提示词这一需求而研发的。 云中江树早在 2023 年 3 月就提出了结构化构建提示词的方法,并于 5.4 青年节开源发布,很快收藏破千,成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,还撰写了学术论文开源发表。 LangGPT 提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,当前已发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。其愿景是让人人都能写出高质量提示词,为大众提供一套可操作、可复现的提示词方法论、工具和交流社群。 使用框架时,可以换着不同的预设角度去描述同样一个物体。例如,去年有人用 LangGPT 的框架,模拟一个能以善解人意的方式讲解任何学科概念的老师进行输出。
2024-10-21