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AnimateDiff插件下载

Answer

AnimateDiff 插件的下载地址如下：

  • 运动模块：https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/cd71ae134a27ec6008b968d6419952b0c0494cf2
  • 模型下载：https://huggingface.co/Kijai/MagicTime-merged-fp16

安装地址：D:\ComfyUI\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes

模型位置：下载对应的模型并存放在指定位置并重命名，文件夹位置如果没有此文件需要新建并重命名，具体如下：

  • D:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\models
  • D:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\motion_lora

推荐工作流：

  • file:h264-mp4.json
  • file:h265-mp4.json
  • file:webm.json
  • file:av1-webm.json
  • file:1.5 文生视频工作流.json
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

10、AnimateDiff的安装与使用 副本

D:\ComfyUI\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes[heading1]三、模型位置[content]下载对应的模型并存放在指定位置并重命名，文件夹位置如何没有此文件需要新建并重命名，具体如下：点击即可直接下载下载运动的模块：https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/cd71ae134a27ec6008b968d6419952b0c0494cf2D:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\modelsD:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\motion_lora[heading1]四、推荐工作流[content]file:h264-mp4.jsonfile:h265-mp4.jsonfile:webm.jsonfile:av1-webm.jsonfile:1.5文生视频工作流.json

AIGC Weekly #67

[谷歌公布无限长度上下文的方案](https://arxiv.org/abs/2404.07143)Infini-attention为Transformer语言模型打开了高效处理超长文本的大门,有望在对话、问答、摘要、检索等领域大幅拓展语言模型的应用范围和性能上限。它简洁优雅的设计也为后续研究指明了可能的方向,即进一步探索基于神经记忆(而非显式存储)的高效注意力机制。Open Sora plan团队发布了另一个视频生成项目MagicTime。只可以制作变形时光延续视频，比如花朵开放，冰块融化等，能够学习并应用现实世界的物理规律已经放出了代码实现。详细介绍：首先开发了一套名为MagicAdapter的技术，通过分开处理空间和时间训练，它能从变形视频中提取更多的物理知识，并使预训练的T2V模型能够生成这类视频。接着，引入了动态帧提取策略，这个策略特别适用于变形时光延续视频，因为这类视频变化范围广泛，涵盖了物体戏剧性的变化过程，从而包含了更丰富的物理知识。还设计了一种名为Magic Text-Encoder的工具，用以提升对这类变形视频提示信息的理解。此外，还特别创建了一个名为ChronoMagic的时光延续视频-文本数据集，旨在提升变形视频生成的能力。Kijia已经将这个项目的模型与Animatediff原本的Motion Lora以及模型合并。现在直接下载模型就可以在ComfyUI的Animatediff插件中使用。模型下载：https://huggingface.co/Kijai/MagicTime-merged-fp16

ComfyUI 视频背景替换工作流

在管理器中节点管理搜索ComfyUI-IC-Light，安装后重启ComfyUI模型可以在网盘里，下载后放入ComfyUI/models/unet文件夹IC Light是用来处理原视频和新背景之间的光影效果的。[heading4]Animatediff[content]这个部分根据实际情况，可以开启或者关闭取决于视频的流畅度。

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编程插件和编程IDE的区别
编程插件和编程 IDE 主要有以下区别： 1. 代码补全方式：编程插件的补全通常局限于向后追加，而像 Trae 这样的 AI 原生 IDE 可以删除代码，进行多行全方位的自动补全。 2. 工作能力：AI 原生 IDE 如 Trae 具备 Agent 的能力，在无须人工干预的情况下，可以完成代码生成、调试、程序运行等一系列工作。而编程插件可能需要更多的人工参与。 3. 用户习惯改变难度：工程师往往有自己习惯使用的 IDE，新的编程 IDE 想迅速改变工程师的习惯较难，而插件的方式可以让工程师先低成本地用起来。 4. 功能集成度：编程 IDE 通常是一个完整的开发环境，提供了更全面的功能和优化，如 IntelliJ 为 Java 程序员做了很多细微的优化。而插件则是在原有 IDE 的基础上增加特定的功能。 例如，在 Coze IDE 中可以借助 AI 轻松创建插件，创建后需发布才能被 Bot 使用。在 Cursor 中，可通过官网下载安装，通过调起 AI 对话输入需求实现功能，在使用过程中不断追问完善需求，遇到问题可随时向其咨询。
2025-03-12
好用的office ai插件有哪些
以下是一些好用的 Office AI 插件： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后，Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有一些其他平台的插件，如 Coze 平台提供的丰富插件，涵盖搜索引擎、文本分析、图像识别等领域，包括必应搜索、LinkReader 等。同时，像“核心搭子小组:爸妈防骗助手”使用的工具及插件中，也有一些相关的，如 Moonshot、JinaWebReader 等。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-04
抓取视频文字的浏览器插件
以下是为您找到的与抓取视频文字的浏览器插件相关的信息： 视频内容分析模型，上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源： 一个浏览器插件，可以用 AI 读取您的邮件内容并帮您生成回复。来源： 此外，还有关于其他插件的相关内容： 适用于 Google 表格的无代码机器学习插件。来源： 对 Chat GPT 二次封装的产品，可以访问互联网数据以及支持直接生成图片。来源： Luma Imagine 3D 一种用文本创建 3D 的新方法。来源： RF Diffusion 模型，帮助设计蛋白质结构的扩散模型。来源： PubMed GPT：生物医学文本的特定领域大型语言模型。来源： 还有关于制作插件的一些信息： 如果报错、解析结果不对，可以点击 Raw Response，会看到报错或者返回值，再根据返回值调整配置输出参数。 复制对应的链接到浏览器地址栏，打开查看。 有些文字显示不出来，是因为字体包中没有这个字，所以就会导致显示不出来。这个暂时没什么办法。除非找到更加全面的字体包。 点击完成，就成功的创建了一个插件。 另外，有一款 AI 浏览器插件，目标是实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为了达到这一效果，大模型对话产品需要完成以下关键步骤： 1. 网页爬取：自行访问链接，解析网页内容。 2. 内容总结：根据提示词要求，提炼标题、摘要、要点等信息。 3. 二维码生成：利用 qrcode.js 库，将 URL 转换为二维码图片。 4. 卡片样式生成：基于特定模板设计要求（暂不考虑自适应样式主题），将卡片内容、二维码组合为精美的分享卡片。 值得一提的是，通过实践探索，发现了新的词生卡 Prompt 组织方法：把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”、“字体规范”、“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式有 3 个显著优势： 1. 模型通用性：采用纯 Markdown 格式编写，不依赖特定模型的特性，可以适配不同的大语言模型。 2. 提示简易性：提示词结构清晰易读，便于自然语言编写，降低使用门槛。 3. 生成稳定性：通过清晰的模块划分和自然语言描述，避免了指令间的相互干扰，提高了 AI 生成样式代码的准确性和一致性。
2025-02-24
能在局域内网，没有网络，离线的场景使用的AI编程工具，可以是单独运行的，也可以是JetBrains IDEs中作为插件使用的
以下是一些可以在局域内网、没有网络、离线场景使用的 AI 编程工具： 1. PyCharm：是 JetBrains 推出的智能代码补全工具，支持 Java、Python 和 JavaScript 等多种语言。因其高准确性著称，帮助开发人员节省编程时间。价格：起价每月 24.90 美元。 2. AIXcoder：AI 驱动的编程助手，支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。它提供了自动任务处理、智能代码补全、实时代码分析以及输入时的错误检查功能。价格：暂无信息。 3. Ponicode：AI 驱动的代码工具，旨在帮助开发人员优化编码流程。利用自然语言处理和机器学习，根据用户的描述生成代码。由 CircleCI 维护。 4. Jedi：开源的代码补全工具，主要作为 Python 静态分析工具的插件运行，适用于各种编辑器和 IDE。价格：免费。 此外，还有以下相关工具： 1. Cursor：网址：https://www.cursor.com/ ，通过对话获得代码。 2. Deepseek：网址：https://www.deepseek.com/zh ，方便国内访问，网页登录方便，目前完全免费。 3. 通义灵码：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 4. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 5. AskCodi：一款 AI 代码助手，提供各种应用程序用于代码生成、单元测试创建、文档化、代码转换等。由 OpenAI GPT 提供支持，可以作为 Visual Studio Code、Sublime Text 和 JetBrains 的 IDE 的扩展/插件使用。 6. ODIN（Obsidian 驱动信息网络）：是一个插件，可以在 Obsidian 中使用。它提供了一些功能，包括通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。
2025-02-21
ComfyUI中的放大插件
ComfyUI 中的放大插件相关知识如下： 通过使用神经网络对潜在空间进行放大，无需使用 VAE 进行解码和编码，此方法比传统方式快很多且质量损失小。插件项目地址：https://github.com/Ttl/ComfyUi_NNLatentUpscale?tab=readmeovfile 。潜在表示是神经网络处理图像时生成的压缩版本，包含图像主要特征信息，处理潜在表示更快且资源消耗更少。其流程包括生成潜在表示（生成低分辨率图像）、放大潜在表示、生成高分辨率图像（将放大的潜在图像反馈到稳定扩散 UNet 中进行低噪声扩散处理）。UNet 是一种常用于图像处理的特别神经网络结构，包括编码部分（逐步缩小图像提取重要特征）、解码部分（逐步放大图像并重新组合）和跳跃连接（保留细节信息），能在放大图像时保持细节和准确性。 8 月 13 日的 ComfyUI 共学中，讨论了图像生成中分辨率和放大方式。不同模型有适合的分辨率，如 SD1.5 通用尺寸为 512×512 或 512×768，SDXL 基础尺寸为 1024×1024，生成图像前要选对尺寸。通过浅空间缩放放大图像时，直接对浅空间图片编辑放大，然后进行第二次采样和高清处理，直接放大不解码会模糊，需用较低采样系数增加细节。也可使用外置放大模型放大图像，默认放大 4 倍，可通过 resize image 节点调整尺寸，放大后要送回编码器进行采样处理。还提到图像对比节点、算力和资源获取、AI 绘图相关技术与工具、CLIP 和 CFG 的区别、搭建带 Lora 的图生图工作流等内容。 Comfyui PuLID 人物一致节点相关：节点插件 PuLID ComfyUI https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI 。包括 model（使用预训练的基础文本到图像扩散模型）、pulid（加载的 PuLID 模型权重）、eva_clip（用于从 ID 参考图像中编码面部特征的 EvaCLIP 模型）、face_analysis（使用 InsightFace 模型识别和裁剪 ID 参考图像中的面部）、image（提供的参考图像用于插入特定 ID）、method（选择 ID 插入方法）、weight（控制 ID 插入强度）、start_at 和 end_at（控制在去噪步骤的应用阶段）、attn_mask（可选的灰度掩码图像），还有高级节点可进行更精细的生成调优。
2025-02-20
嵌入式WEB翻译插件
以下是关于嵌入式 WEB 翻译插件的相关信息： SD 提示词自动翻译插件 promptallinone： 作者：白马少年 发布时间：20230529 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/qIshiSRZiTiKGqDFGjD0g 在 Stable Diffusion 中输入提示词只能识别英文，秋叶整合包包含提示词联想插件。 常用翻译软件如 DeepL（网址：https://www.deepl.com/translator，可下载客户端）、网易有道翻译（可 ctrl+alt+d 快速截图翻译），但复制粘贴来回切换麻烦。 自动翻译插件 promptallinone 安装方式：在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装，或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI。 插件特点： 一排小图标，第一个可设置插件语言为简体中文。 第二个图标是设置，点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口，点击第一行下拉菜单可选择翻译软件。 AIGC 落地应用 Open AI Translator（强烈推荐）： 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟 是接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品，翻译功能适合浏览网页时查询个别单词、句子。 最大优势是可在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用，如任何 web 场景，配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用效果更佳。 调用方式：选中页面中的文本后会悬浮该插件，点击即可翻译，速度极快，摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 可用于文本分析、分析代码，搭配 Chat GPT 使用效果好。 开发者模式下也可辅助使用。 注：安装后需获取 Open AI 的 API Key，首次打开插件设置好 Open AI Key 地址，找地方保存好 API Key 方便使用。 下载地址：
2025-02-15
如何下载stable diffusion
以下是下载 Stable Diffusion 的方法： 1. 您可以从 上的推理代码。 2. 大多数的模型可以在 Civitai（C 站）这个网站里面下载，网址为 https://civitai.com/ 。下载时需要注意： 科学上网，这个需要您自己想办法。 点击右上角的筛选按钮，在框框里面找到自己需要的模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 等。 看到感兴趣的模型，点击右边的“Download”保存到电脑本地。 可以点击左上角的“Images”查看别人已经做好的图片，找到喜欢的点进去，直接点击 Lora 和大模型，可以直接跳转到下载页面。 3. 下载的模型保存位置： 大模型：SD 根目录就是存放 SD 的那个文件夹。 Lora 和 VAE 也有相应的保存位置。 4. 如果不知道下载的模型类型及应放置的文件夹，可以使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/ ，把模型拖动到空白处即可查看模型信息。 5. 还可以安装 Civitai 助手插件，在 C 站搜索下载，或者去百度云盘下载后放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后重启 webUI，可在上方的标签选项卡中找到该插件，其功能包括下载预览图、下载文件、检查更新等。
2025-03-11
Joy_caption_two_load模型下载
Joy\_caption\_two\_load 模型的下载方式如下： 1. siglipso400mpatch14384（视觉模型）： siglip 由 Google 开发，负责理解和编码图像内容。 工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容并将其编码成特征向量。 打开 ComfyUI\\models\\clip，在地址栏输入 CMD 回车，打开命令行，输入相关命令拉取模型（也可在网盘中下载）。下载好后，目录的文件会存在。 2. image_adapter.pt（适配器）： 连接视觉模型和语言模型，优化数据转换。 工作流程包括接收来自视觉模型的特征向量、转换和调整特征以及进行特定任务的优化或微调。 通过 https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha/tree/main/wpkklhc6 下载，放到 models 的 Joy_caption 文件夹里，如果该文件夹不存在，就新建一个。 3. MetaLlama3.18Bbnb4bit（语言模型）： 大型语言模型，负责生成文本描述。 工作流程包括接收经过适配器处理的特征、基于特征生成相应文本描述以及应用语言知识确保描述的连贯性和准确性。 打开 ComfyUI\\models\\LLM，地址栏输入 CMD 回车，在命令行输入相关命令。从 https://huggingface.co/unsloth/MetaLlama3.18Bbnb4bit 下载并放到 Models/LLM/MetaLlama3.18Bbnb4bit 文件夹内。 此外，还需注意以下几点： 1. 网盘链接：提供了方便下载的网盘。 2. 环境问题：如果因为环境问题，可以在网盘中下载。 3. 模型存放位置：三个模型分别存放到指定的文件夹，如 3.5G 的模型放到“你的\\ComfyUI\\models\\clip\\siglipso400mpatch14384”，5.7G 的模型放到“你的\\ComfyUI\\models\\LLM\\MetaLlama3.18Bbnb4bit”，86MB 的模型放到“你的\\ComfyUI\\models\\Joy_caption”。
2025-03-05
哪里可以下载《DeepSeek：从入门到精通》
《DeepSeek：从入门到精通》可以通过以下链接下载：https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg
2025-02-24
在哪里下载PC的DeepSeep
以下是关于 PC 端 DeepSeek 下载的信息： 有两篇相关论文可供下载，在 PC 端，鼠标移到文章上面会出现下载链接，手机端操作类似。 此外，还提到了一些关于 DeepSeek 的技巧分享，如万能提示词的使用，以及官网搜索不能用时可使用火山的满血版，在视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。
2025-02-22
weights ai 怎么下载
以下是关于 weights ai 下载的相关信息： 按照 FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程进行环境配置，具体步骤如下： 第一步：cd/root||exit 1 第二步：下方两行粘贴进入，然后点击回车，等待下载完成。（如果这里有了卡点，进行不下去，可能是因为服务器网络问题，去拉取的时候下载不全，可以复制网址，手动去下载到电脑上。然后进入文件夹，找到 root 文件夹，把下载的文件上传进去就好了。） 第三步：然后把下边这行粘贴进去，点击回车。rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步：继续粘贴：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步：继续，一行一行依次粘贴，依次回车：echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 第六步：执行完成后。刷新一下，重新进入终端，你会看到，最左侧出现了（AI）的字符。如果出现了，那么恭喜你。配置完成 智谱 AI 提供的所有开源模型均可以在以下平台进行下载： 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人安装环境： 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口 在命令窗口中，粘贴入以下代码，确认是否有 python 粘贴入以下代码，确认是否有 pip 如果没有 python 和 pip，先进行 python 的安装，安装包下载地址：（有小伙伴说下载不了，我打包上传了，为了方便下载就没用云盘。只是 7 天会失效去公众号【Equity AI】回复“HOOK”就好了，下载地址 https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c）
2025-02-21
清华出品的deepseek应用手册在哪里下载
清华出品的 DeepSeek 相关应用手册的下载链接如下： 清华大学沈少阳：《 北航&清华大学：《 《 其它一些报告发布在 。
2025-02-20