ai换脸

AI 大模型训练是一个复杂的过程，主要包括以下方面： 1. 数据转换：当请求输入到模型时，会从自然语言形式转化为机器可理解的格式，通常是向量。 2. 数学计算确定参数：类似于通过已知的几组（x，y）值计算方程式 y=f（x）=ax+b 中的参数 a 和 b，大语言模型通过计算确定可能多达 1750 亿个的参数。 3. 一般训练步骤： 无监督学习：分析大量文本数据，学习语言基本结构和常识，具备文本补齐能力，将人类知识向量化以获得基础语言模型。 清洗出好的数据。 指令微调：训练模型理解并执行具体指令，如翻译文本，以回答问题，此阶段数据输入量相对减少。 对齐过程：引入人类评价标准和处理特定格式要求，优化模型输出以符合人类期望，包括处理文化、道德等细节。 4. 生成式预训练：是机器学习领域由来已久的概念，如 GPT 模型基于 Transformer 模型，在大型未标记文本数据集上进行预训练，并能生成类似人类自然语言的文本。 5. 大模型特点： 强大在于庞大的参数数量，这些参数在学习过程中不断调整，帮助模型深入理解和生成数据。 训练依赖大量数据，包括文本、图像、音频等，通过对数据的学习掌握丰富知识和技能。 总之，大模型训练是一个涉及多步骤、大量数据和复杂计算的过程，旨在使模型具备强大的语言处理和生成能力。

以下是关于学习 AI 小说写作的一些方法和建议： 1. 利用 coze 工作流： 用 bing 搜索相关标题的内容。 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码）。 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章并输出文章内容。 2. 基于《救猫咪》的工作流： 记住 AI 只是辅助创作，提高创作效率，最后仍需人工加工和修改以满足人类读者要求。 可使用的 AI 工具有 ChatGPT（擅长构思）、Claude（文笔好于 ChatGPT）、彩云小梦、Kimi、MidReal 等。 3. DeepSeek 小说家相关： 从 Deepseek R1 提示词过渡到小说写作，探讨如精心设计与凭直觉写作的关系。 考虑好文字引起的生理和情绪共鸣，关注人类共性。 交流模型应用和创作，如对比 Deepseek 和 cloud 3.5 文风，控制篇幅方法等。 参与如“Deepseek 小说家”等相关活动，分享经验和案例。

以下是关于“张翼然：AI 赋能教学，创新引领未来”的相关内容： AI 赋能教学创新引领未来，涉及以下方面： 1. AI 与人类智能的共生，放大学生思考力，塑造深度学习能力。 2. 从易到难的学习路径包括：了解 AI 工作原理、尝试各种 AI 工具、学会优化提示词、生成课程资源、解决教学场景、课上师生机共学、促进学生正确使用、提升人机共创力。 3. 教学主要负担分析，如备课压力（编写教案、制作课件、设计教学方案）、适应新课标等。 4. 列举了一些 AI 解决方案，如用通义听悟整理录音笔记、用 AI 配字幕等，还包括相关网站和案例。 5. 强调 AI 是智慧的助手而非替代品，真正的教育创新源于教师的专业判断、教学智慧与创造力的融合。 张翼然为湖南农业大学教育技术系副教授，是“人工智能+教育”实践专家，长期关注新技术及教育应用，探讨 AI 赋能教师的具体方法。其成果包括国家教学成果奖，国家级和省级精品在线课程。

在国内制作 AI 视频，可用以下工具： 1. 魔音工坊：可以使用情绪调节控件。 2. 剪映：适用于 1 3 分钟的短片，具有很多人性化设计及简单音效库、小特效，但无法协同工作和导出工程文件。 3. 以下是一些其他的相关工具及网站： SVD：https://stablevideo.com/ ，对于景观更好用。 Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 Kaiber：https://kaiber.ai/ Moonvalley：https://moonvalley.ai/ Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ Neverends：https://neverends.life/create ，操作傻瓜。 SD：Animatediff SVD deforum ，需自己部署。 Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io：https://www.veed.io/ ，自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn Runway：https://runwayml.com ，有网页有 app 方便。 即梦：https://dreamina.jianying.com/ ，剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型。 Minimax 海螺 AI：https://hailuoai.video/ ，非常听话，语义理解能力非常强。 Kling：kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 Vidu：https://www.vidu.studio/ haiper：https://app.haiper.ai/ Pika：https://pika.art/ ，可控性强，可以对嘴型，可配音。 智谱清影：https://chatglm.cn/video ，开源了，可以自己部署 cogvideo。 PixVerse：https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。 通义万相：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ ，大幅度运动很强。 luma：https://lumalabs.ai/

将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤，并可使用以下工具： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。 网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，以冷湖《俄博梁纪元》AI 视频为例，其片头框架基本逻辑是：需要视线聚焦到中心的圆形细胞，并保持固定，方便后续画面的转场。由于单张 AI 图生视频的动效太简单，可分几个图层进行处理，还可叠加几个画面来丰富画面。

以下是一些可以将 MP3 音频转文本的 AI 应用： 1. 语音转文本（Speech to text）： 提供两个端点，即基于先进的开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。 可用于将音频转录为任何语言，将音频翻译并转录成英语。 文件上传限制为 25MB，支持 MP3、MP4、MPEG、MPGA、M4A、WAV 和 WebM 等输入文件类型。 转录 API 的输入是音频文件及所需输出格式的音频文字稿，默认响应类型为包含原始文本的 JSON，可通过添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 2. 海螺 AI 声音克隆： 能嵌入完整的 AI 录视频工作流中。 可将 MP4 视频转为 MP3 音频文件，然后将音频上传至通义听悟（或其他工具如飞书妙记）生成文字稿。 需要注意的是，在语音转文字过程中可能会遇到语音识别不准的问题，可使用 Gemini 2.0 Pro 等工具进行优化校正。

以下是关于视频换脸的相关信息： TecCreative 工具： 自动识别视频中的人脸，并将其替换为选择的脸部，实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部。 操作指引：上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 Swapface 工具（有免费额度）： 图片换脸、视频换脸，直播实时换脸，需要下载电脑客户端使用，没有在线版，可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 视频换脸可以上传视频或者 gif 图，换脸可以识别图片、视频里的多张脸进行替换。 效果预览：左边原视频，右边换脸后效果。 Viggle 工具（有免费额度）： 可完成视频换脸。 功能包括： /mix: 将角色图像混合到动态视频中。上传一张字符清晰的图片，上传一段清晰运动的视频。 /animate: 使用文本运动提示为静态角色设置动画。上传一张字符清晰的图片，描述想让角色做的动作（也可以从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 /ideate: 纯粹从文本创建角色视频。描述想要创造的角色，描述希望角色执行的动作（或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 /character: 通过文本提示创建角色并将其动画化。描述想要创造的角色，从四个结果中选择一个图像，描述希望角色执行的动作（或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 /stylize: 使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化。上传一张字符清晰的图片，描述想改变角色的任何地方来重新塑造它，从四个结果中选择一个图像，描述想要角色做的动作（或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 官方提供了多种动作提示词可供参考，提示词地址：https://viggle.ai/prompt 。

以下是关于 AI 换脸的详细介绍： AI 换脸可以通过以下步骤实现： 1. 选择云服务解决方案，如 AutoDL（官网：https://www.autodl.com/home ）。注册完成后，在算力市场中选择能接受价格且 GPU 配置较高的算力服务器。 2. 通过模型镜像启动 GPU 服务器：在算法社区查找 facefusion 镜像，选择合适的镜像启动。 3. 启动实例并打开相关工具：点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例。点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，新打开一个终端窗口，在终端窗口中输入命令执行相关操作。 4. 打开 facefusion 软件：返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过新的浏览器窗口访问 facefusion 提供的 UI 界面。 5. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。 执行完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮可导出视频到本地。 本次 GPU 服务器的使用花费情况： 1. 时间：大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频：免费。 3. 数字人换脸：约 0.8 元。 有多个 AI 产品可以实现换脸效果，这里介绍的开源、免费的解决方案是 facefusion，其开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 。但本地化安装需要一定编程知识，且对计算机配置有要求，执行速度可能较慢，因此不推荐本地化安装。

以下是将网图照片换成您的脸的一些方法和步骤： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息。 上传想要替换到图像的图片。 参数方面：提示词框会自动根据图像进行填充，无需手动填写；重绘风格选择与放大图像相对应的风格，会提升换脸效果，其余参数默认即可。 2. 【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop： 勾选相关项目，确保包含 Python 和 C++包。 更改到您想要安装的位置，点击右下角的安装。 安装时间较长，需耐心等待。 安装好后，打开 SD 文件目录下的相关文件夹，在地址栏输入“cmd”，然后回车。 在打开的 dos 界面里，粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码，自动开始安装 insightface。 若此阶段出现错误，建议下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），后台回复【SD】即可下载。 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载一些模型，全程需保证科学上网。 启用 ROOP 插件，选择想要替换的人物照片，面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低，人物会越像，但图像会很模糊；数值越高人物越不像，但图像会很清晰，可根据需求设置，如使用 0.5 测试。最下面还有放大算法，可使用一个模型放大图像，相当于高清修复。设置好后点击生成。若人脸部分像素偏低、有点模糊，可将图发送到“图生图”，开一个较小的重绘幅度。 需要注意的是，AI 换脸存在一定的法律风险。除上述诈骗、寻衅滋事、编造、传播虚假信息罪外，AI 换脸技术既然要对“人脸”进行更换，其民事侵权风险自不言而明，相对应地构成侮辱、诽谤罪及制作、贩卖、传播淫秽色情物品罪的案例亦会出现。就民事侵权而言，《民法典》第一千零一十九条明确规定，“任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像，但是法律另有规定的除外。”因此，一旦换脸技术所生成之人脸系自然人的肖像，那么未经他人同意，使用他人肖像的行为当然侵犯了自然人的肖像权。在刑事犯罪方面，行为人使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人，并在网络上肆意传播，该行为就极有可能涉嫌刑法上的侮辱、诽谤罪。此外，现阶段还存在大量行为人利用 AI 换脸技术专门进行违法犯罪活动，其中较为典型的是诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪。

以下是关于 AI 换脸形象照的相关信息： 法律风险： AI 换脸技术存在民事侵权风险。《民法典》规定，未经肖像权人同意，使用他人肖像的行为侵犯肖像权。 在刑事犯罪方面，使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人，并在网络上肆意传播，可能涉嫌侮辱、诽谤罪。此外，还存在利用该技术进行诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪等违法犯罪活动的情况。 制作方法： 可以通过某些工具生成数字人，在显示区域调整背景图和数字人的位置，增加字幕，完成后导出备用。若要换脸，需使用其他工具。 例如星流一站式 AI 设计工具，选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换的图片，选择重绘风格等参数即可。

以下是关于 AI 换脸的相关信息： 应用场景：包括 ai 写真换脸、工作流、自媒体、设计、电商、修复老照片等。在节目单中，也有 AI 换脸在视频与影视方面的应用，如春晚开头、AI 这一年等节目。 法律风险：民事方面，未经肖像权人同意使用其肖像可能侵犯肖像权。刑事方面，使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人并在网络上肆意传播，可能涉嫌侮辱、诽谤罪，此外还存在利用该技术进行诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪等违法犯罪活动的风险。

以下是一些常用的 AI 换脸工具及相关操作方法： 1. facefusion 工具： 云服务解决方案： 选择 AutoDL 平台（官网：https://www.autodl.com/home ），注册后在算力市场中选择能接受价格且 GPU 配置较高的算力服务器。 在算法社区查找 facefusion 镜像，点击右侧合适的镜像（左侧的可能有问题）。 点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例（即启动一台服务器）。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，通过终端输入以下命令： 查看文件列表：输入“ls”并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录：输入“cd facefusion”并按回车，进入程序目录。 启动 facefusion：输入“python./run.pyexecutionproviders cuda cpu”（注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加“cuda”，默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢）。 当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开新的浏览器窗口，通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面，上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。 本机解决方案： 该软件需要 python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件，需要一定编程知识，可参考网站 https://docs.facefusion.io/ 进行本地安装。 由于 facefusion 的运行推理计算速度非常依赖 GPU，若本地计算机没有 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度将会非常缓慢。 2. 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion