在 3D 建模方面,AI 主要有以下应用和相关工具:
在2D美术中,我们广泛地使用图像生成技术。AI生成图像领域中,生成模型和神经网络渲染是两个主要的技术分支。2022年主流生成式图像应用DALL-E 2.0、Stable Diffusion和Midjourney的诞生,使图像生成的精细化程度得到了有效的提升。提示对图像生成结果的控制能力得到了提高。在3D模型生成中,AI主要完成了对3D模型生成流程的“⼀步到位”。△图:3D美术工作流拆解,《AI游戏产业驱动力研究报告》工作流中的每⼀个环节几乎都需要⼀位或⼀组3D美术工程师来完成,而使用3D生成模型可以直接完成⼀个可调整的3D粗模,大大提升效率。△图:GAME BOT,超参数科技②测试与优化AI在游戏测试环节中存在3大模拟场景,分别是AI玩家模拟、AI NPC和AI游戏模型测试。在优化环节往往承担改善角色动画、编程&加速、自动化游戏测试等功能。通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗,也能快速识别游戏开发过程中的基本问题,并提出改善方法。③故事情节与NPC游戏设计是整个游戏开发过程的核⼼,AI在角色与故事生成、游戏机制创新等方面,依托最基础的自然语言生成用法。生成式AI阶段,游戏开发者在决策式AI的基础上融合更多思维和方法用以训练智能NPC,通过针对性训练数据集,强化NPC模型的基础能力,如角色知识、对话能力、情节演绎和逻辑推理。目前,小型的智能NPC可以实现封包在游戏中本地运行。④音乐与音效
1)概览这是一个3D模型在线可视化平台,它具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点。平台功能包括:在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等。[https://provisual.app/](https://provisual.app/)2)使用场景产品设计、营销、教育等,为用户提供高质量的3D可视化服务。3)目标客户营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等4)应用案例[heading3]3、tripo3d.ai[content]1)概览这是一个人工智能驱动的3D建模平台,可以使用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可直接使用的3D模型[https://www.tri](https://www.tripo3d.ai/)[a](https://www.tripo3d.ai/)案例和论文[Stability AI与Tripo AI合作发布TripoSR:单图半秒变3D!(附论文)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OJJVwL7fliWAzZk2HWucQewNn8r)备注:前两个从"太火鸟科技朱红"获悉;第3个"VAST Simon"获悉[heading3]meshy[content]https://www.meshy.ai/案例:秦海涛生成[1161_1709633679.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/FPWMbtF8Co7J1Xxjx5YccYRHnMc?allow_redirect=1)
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/I4zEWNNTfFmV3fHA61ycbg22年中,绘制头像还在用3D进行建模,到了年末,就已经用AI直接生成了。22年末,面对AI工具设想能不能在我们业务中进行尝试,到了23年中,AI工具已经覆盖我们团队所承接的所有营销场景业务。23年初,团队同学讲到AI工具的应用时觉得这是一个专业亮点,到了23年末,AI工具已成为我们团队设计师的基础能力。这一切,都变的太快。这一年,也积累了些心得。首先AI工具带来降本增效,让我们的创意效果快速产生,设计方案有效达成。其次增效不仅仅增的是效率,还有设计效果。设计自由度极大丰富,可以说那一刹那设计的前提条件已失去一切限制,它可以帮我们想不敢想的设计,实现任何创意,短时间内呈现无限可能。设计概念也不再以单纯设计方案的面貌出现,更多的是完整的用户产品。同时第一次感受到因为新的技术能力,设计的工作流程需要重新组合再造。设计师的思维边界有了极大拓展。最后设计的技能门槛大大降低,自然语言的运用打破了脑眼手三者紧密一体的步调,对设计师的内在素养有了更高更具象的要求,设计素养和专业审美成为绝对而不可替代的差异化能力。因此,我们选择自身最擅长的方式,通过报告把这一年团队的AI设计实践做一个总结。对于AI设计的能力也会持续探索,从单纯提升生产力转变到增强用户对设计的感受,继而转变为解决用户的实际问题将会是我们探索的方向。