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如果文生图

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以下是关于文生图的详细指导:

  1. 定主题:明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。
  2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。
  3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果及质量。
  4. ControlNet:可用于控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。
  5. 局部重绘:下篇再教。
  6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。
  7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语的组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。
  8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。
  9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras 较多,也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。
  10. 采样次数:根据采样器特征,选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 - 40 之间。
  11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。

在提示词方面,Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令。在文本描述上又分为两类:内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述想要的画面,例如选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型,输入如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”等提示词(使用翻译软件翻译成英文)。采样迭代步数通常控制在 20 - 40 之间。采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型会有指定算法,搭配起来效果更好。比例设置为 800:400 ,注意尺寸并非越大越好,模型练图基本按 512x512 的框架去画,所以高宽比尽量在这个数值附近。

在提示词中,括号和“:1.2”等都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时增加反向提示词,告诉 AI 不要的内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Tusiart简易上手教程

定主题:你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。选择基础模型Checkpoint:按照你需要的主题,找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等,效果拔群。选择lora:在你想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的lora,帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面,他们都在用什么lora。ControlNet:控制图片中一些特定的图像,可以用于控制人物姿态,或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能,后面再学不迟。局部重绘:下篇再教,这里不急。设置VAE:无脑选择前面提到的840000这个即可。Prompt提示词:用英文写你想要AI生成的内容,不用管语法也不要写长句,仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。负向提示词Negative Prompt:用英文写你想要AI避免产生的内容,也是一样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。采样算法:这玩意儿还挺复杂的,现在我一般选DPM++2M Karras比较多。当然,最稳妥的是留意checkpoint的详情页上,模型作者是否有推荐采样器,使用他们推荐的采样器会更有保障。采样次数:要根据你采样器的特征来,一般我选了DPM++2M Karras之后,采样次数在30~40之间,多了意义不大还慢,少了出图效果差。尺寸:看你喜欢,看你需求。

【SD】文生图怎么写提示词

作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-05-01 20:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/kwNfc9NCaKJRy30wHI95UgStable Diffusion的生成方式主要分为文生图和图生图两种:文生图是仅通过正反向词汇描述来发送指令;图生图除了可以添加文字以外,还可以给AI参考图进行模仿,也就是我们常说的“垫图”。接下去就是对你想要的图形进行文本描述,文本描述上又分为两类:内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述你想要的画面,我们选择anythingV5这个专门用于二次元绘画的大模型,然后输入以下提示词:1个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面。(使用翻译软件翻译成英文)采样迭代步数是指AI绘画去噪的次数,步数越高绘画越清晰,但是绘画速度也会越慢,通常数值控制在20-40之间最好。采样方法是指AI生成图像时候的某种特定算法,我们不用全部了解,一般常用的为:Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++SDE Karras;DDIM。有的模型会有指定的算法,搭配起来更好用。将比例设置为800:400,注意这里的尺寸并不是越大越好,因为模型的练图基本上都是按照512x512的框架去画,所以我们的高宽比尽量都在这个数值附近。

【SD】文生图怎么写提示词

英文为:(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush在这组提示词中,括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany finger

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文生图
以下是关于文生图的详细教程: 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格以及要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:基于生成内容寻找重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字或艺术化二维码等,属于高阶技能。 设置 VAE:通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,无需考虑语法,单词、短语间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图工具: 腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L(美感版)、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版
2025-03-11
文生图提示词怎么完善
完善文生图提示词可以从以下几个方面入手: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来表达需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在提示词中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩,以生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免 AI 产生意外输出。 6. 分步骤构建提示词:将复杂需求拆解为逐步的子提示词,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的提示词范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 在具体的文生图提示词编写中,例如在 SD 中,括号和“:1.2”等用于增加权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时,还可以增加反向提示词,告诉 AI 不要生成的内容。 在使用 Tusiart 进行文生图时: 先确定主题,明确要生成的图的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint,找内容贴近的模型。 选择 lora,寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 对于 ControlNet,可控制图片中特定图像,如人物姿态等。 设置 VAE,可无脑选择 840000。 编写 Prompt 提示词,用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 编写负向提示词 Negative Prompt,同样用英文单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 选择采样算法,如 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 确定采样次数,根据采样器特征,一般在 30 40 之间。 选择合适的尺寸,根据个人喜好和需求决定。
2025-03-11
文生图
以下是关于文生图的详细教程: 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:基于生成内容寻找重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 ControlNet:用于控制图片中的特定图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 设置 VAE:通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图工具和模型: 腾讯混元 luma Recraft 文生图大模型 V2.1L(美感版) 美图奇想 5.0 midjourney 快手可图 Flux.1.1 Stable Diffusion 3.5 Large Imagen 3 网页版
2025-03-11
文生图
以下是关于文生图的详细教程: 定主题:确定您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:基于生成内容寻找重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样不用管语法,单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras 较多,也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数一般在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图模型:腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L(美感版)、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版
2025-03-10
论文生成
以下是关于论文生成的相关信息: ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的,具有随机性。有一个特定的“温度”参数控制较低排名单词的使用频率,对于文章生成,“温度”为 0.8 效果较好。为方便演示,通常使用较小的 GPT2 系统,后续会深入研究其神经网络的工作原理。 在论文写作领域,AI 技术应用广泛,提供多方面辅助。常用的 AI 工具和平台包括: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用时要结合自身需求选择合适工具。 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台,可实现一站式内容生成,包括图片、PPT、PDF 等。例如,输入诉求可生成相应图片、PPT 和 PDF 文件,还能一键创作系统架构论文。
2025-03-10
文生图
以下是关于文生图的详细教程: 定主题:确定您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型(麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等)。 选择 lora:基于生成内容寻找重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上好看帖子中使用的 lora。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、生成特定文字或艺术化二维码等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数一般在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图模型: 腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L(美感版)、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版
2025-03-10