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最强AI办公提示词知识库,公益

Answer

以下是关于最强 AI 办公提示词知识库的相关信息:

一、提示词与知识库的概念

提示词是告诉全知全能的大语言模型其角色和要专注的技能,使其能按需求变成特定“员工”。知识库则相当于给“聪明员工”发放的工作手册,包含特定的工作相关内容,如《爱情公寓》全季剧情等。

二、相关资源

  1. 画小二的相关内容:
    • 如何写好提示词是创建智能体第一步,包括打破砂锅者、董宇辉的小作文等部分。
    • 提示词网站分享,如 Learn Prompting(https://learnprompting.org/docs/intro )、AI Short(https://www.aishort.top/en/ )、AIPRM(https://www.aiprm.com/prompts/ )、Prompt Library(https://promptlibrary.org/ )。
    • 延伸阅读,如人人都能懂的 Prompt 技巧:Few-Shots、COT、SC、TOT、Step-Back(https://blog.csdn.net/oWuChenHua/article/details/135125891 )。
    • 学习交流群和手把手教学,包括会员详细教程(https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000022058296055 )及 AIGC 商业案例实操课海报。
  2. 扣子提供的功能:
    • 提示词(人设与回复逻辑功能),设定 Bot 的身份、目标和技能。详情参考编写提示
    • 插件,通过 API 连接集成各种平台和服务。详情参考插件介绍
    • 工作流,用于规划和实现复杂功能逻辑。详情参考工作流介绍
    • 记忆库,包括知识库(支持上传本地或线上内容并分割成知识分片)和数据库(存储和管理结构化数据)。知识库详情参考知识库介绍 ,数据库详情参考数据库

希望以上信息对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【AI+知识库】商业化问答场景,让AI回复更准确,一篇专为所有“小白”讲透RAG的实例教程(上篇)

大语言模型:是一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人。他读过无数的书、看过无数的段子,因此对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。然而,在工作场景下,只会聊天侃大山可不行,你想让他帮你干活。这个时候,就需要“提示词”出场了,提示词:是你告诉这个全知全能的人,他是一个什么样的角色、他要专注于哪些技能,让他能够按照你的想法,变成一个你需要的“员工”。知识库:相当于你给这个“聪明”员工的发放了一本工作手册。即使是看过再多的书、浏览过再多的文字,也不会准确的知道见到老板娘过来吃饭要打三折,张梦飞过去吃饭要打骨折。而知识库,就是把这些内容写在了工作手册上。让这个聪明的员工,见到有人来的时候,就翻一翻手册,然后再做出反应。我的设定:AI模型:这里使用的是阿里千问模型。提示词:这里设定的角色是“美嘉”,是按照美嘉的人设、背景和对话风格做的设定。知识库:这里放的是《爱情公寓》全季的剧情,让“美嘉”拥有了自己过往的“记忆”,知道自己做过什么、好朋友是谁等等。图中右侧是一个十分简单的问答,我问:“你是谁?你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架?”她的回复是:“我是陈美嘉,那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见,我讽刺他脸大影响信号,他还反击我。后来谈到过去的事情,我指责他忘恩负义,他就说我平。最后,我伤心地说要分手,因为他之前甩过我。”

画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步

[dongyuhui.xlsx](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Gk1MbnNuEojf1ExrJmcc9KOLnJd?allow_redirect=1)[heading2]4.3案例应用[content]AI春晚《AI给给地文旅整活》的应用[heading1]五、小红书爆款标题[heading1]六、提示词网站分享[content]1、Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro2、AI Short https://www.aishort.top/en/3、AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/4、Prompt Library https://promptlibrary.org/[heading1]七、延伸阅读[content]1、人人都能懂的Prompt技巧:Few-Shots、COT、SC、TOT、Step-Back:https://blog.csdn.net/oWuChenHua/article/details/135125891[heading1]八、学习交流群[heading1]九、手把手教学[heading2]1、会员详细教程[content]根据以上内容若还是无法掌握该技能,本节视频有40分钟的手把手视频会员教程:https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000022058296055[heading2]2、AIGC商业案例实操课海报[content]备注:本文档教程配套项目文档,版权归画小二所有,禁止商用。

功能概述

你可以使用扣子提供的以下功能,定制你的AI Bot:提示词(人设与回复逻辑功能)设定Bot的身份及其目标和技能,例如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等等。Bot的提示词决定了Bot如何与你的用户进行互动。详情请参考[编写提示](https://www.coze.cn/docs/guides/prompt)。插件通过API连接集成各种平台和服务,扩展Bot能力。扣子平台内置丰富的插件供你直接调用,你也可以创建自定义插件,将你所需要的API集成在扣子内作为插件来使用。详情请参考[插件介绍](https://www.coze.cn/docs/guides/create_plugin)。工作流一种用于规划和实现复杂功能逻辑的工具。你可以通过拖拽不同的任务节点来设计复杂的多步骤任务,提升Bot处理复杂任务的效率。详情请参考[工作流介绍](https://www.coze.cn/docs/guides/workflow)。记忆库扣子的记忆库功能可以保留和理解对话细节,并支持添加外部知识库给模型补充知识,使Bot与用户的互动更加有针对性和个性化。你可以通过以下方式来存储和管理外部知识。知识库:支持上传本地或线上内容,然后将这些内容分割成知识分片,通过语义匹配给模型补充知识。详情请参考[知识库介绍](https://www.coze.cn/docs/guides/knowledge)。数据库:用来存储和管理结构化数据,并支持用户通过自然语言方式对数据库中的数据进行增删改查。详情请参考[数据库](https://www.coze.cn/docs/guides/database)。

Others are asking
AI对于3d的建模
在 3D 建模方面,AI 主要有以下应用和相关工具: 应用: 在 3D 模型生成中,AI 能够完成 3D 模型生成流程的“一步到位”。工作流中的每个环节通常需要 3D 美术工程师完成,而使用 3D 生成模型可直接生成一个可调整的 3D 粗模,显著提升效率。 在游戏测试与优化环节,AI 承担改善角色动画、编程与加速、自动化游戏测试等功能,能通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗,快速识别游戏开发中的基本问题并提出改善方法。 在游戏设计中,AI 依托自然语言生成用法,在角色与故事生成、游戏机制创新等方面发挥作用,通过针对性训练数据集强化 NPC 模型的基础能力。 大淘宝设计部的实践中,22 年中绘制头像还用 3D 建模,年末已用 AI 直接生成。23 年 AI 工具覆盖所有营销场景业务,带来降本增效,拓展设计师思维边界,改变工作流程,降低技能门槛,对设计师内在素养提出更高要求。 工具: provisual.app:这是一个 3D 模型在线可视化平台,具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点。其功能包括在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等,适用于产品设计、营销、教育等领域,目标客户为营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 tripo3d.ai:这是一个人工智能驱动的 3D 建模平台,可以使用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可直接使用的 3D 模型。 meshy:相关案例可参考 https://www.meshy.ai/ 。
2025-03-10
ai如何提升产品经理的工作效率
AI 可以通过以下方式提升产品经理的工作效率: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。工具如 https://scispace.com 。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码:写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 此外,还有以下相关内容: 1. 银海分享了用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手,效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。 2. 有案例表明,产品经理使用 ChatGPT 优化代码可以显著提升效率。如将一段近 1900 行的 SQL 查询代码的执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升 520 倍,复杂度降低 6 倍,同时还能保存所有历史数据,报表实现秒开。而且 GPT 还能根据真实业务需求提出与原代码不同的解决思路。
2025-03-10
目前AI在HR领域的应用真实案例
以下是 AI 在 HR 领域的一些应用真实案例: 1. 在招聘初期,AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计。 2. 在员工绩效评估方面,AI 能够分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 对于员工培训与发展,AI 也能发挥作用。 例如,在智能人力资源方面,目前主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。还有像 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景,如作为 IT 企业 HR,目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师,能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案,并提出了具体的要求,用培训体系文档格式输出,包含能力评估标准。
2025-03-10
推荐一个做ppt的AI
以下是为您推荐的做 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色,背后有强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位。 这些工具通过自动化和智能化的设计流程,极大地简化了 PPT 的制作工作,您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具,以提高工作效率和演示效果。
2025-03-10
我有很多产品视频,需要进行混剪,可以怎么通过AI减少工作时间,提升工作效率
以下是一些通过 AI 减少产品视频混剪工作时间、提升工作效率的方法: 1. 利用数字人技术:无需真人模特,只需上传产品图片,数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步,动作、姿势定制,提供 1000+多国家数字人模特,覆盖全球 28+种语言,能快速生成产品宣传视频,省去拍摄烦恼。您可以在线体验: 。 2. 产品链接生成视频:输入产品链接,一键生成数字人产品介绍视频。目前产品链接主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等,其他网站来源持续接入中。操作指引为输入产品网站链接——选择数字人角色——点击立即生成。如遇生成失败的问题,可尝试删除链接后缀,点击重新生成。 3. AI 视频高光切片:智能提取视频高光片段,高效二创生成新视频。适用场景为有初始长视频素材,需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用指引为点击上传视频——立即生成。您可以参考案例示意,如初始视频 。
2025-03-10
AI可以协助制造业企业做哪些工作
AI 可以协助制造业企业完成以下工作: 1. 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:通过分析设备运行数据,预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 此外,在制造业中,AI 还能用于预测性维护,帮助工厂避免停机;进行质量控制,检测产品缺陷以提高产品质量;优化供应链,提高效率和降低成本;控制工业机器人,提高生产效率;以及协助生产计划和供应链计划状态查询、产线预测性维保辅助、产品质量分析与溯源等工作。
2025-03-10
我是IVD企业的技术中心主任,我想构建我们技术中心的知识库,有什么AI工具可以帮我实现
以下是一些可以帮助您构建技术中心知识库的 AI 工具及相关步骤: Dify 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建新的数据集,上传准备好的文档,并为数据集编写清晰的描述,说明其包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供了高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式三种索引方式,您可根据实际需求选择,如追求更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库,增加新内容以保持时效性。 其他相关场景和应用 1. 提示词帮您规划 PARA 分类模式:PARA 代表项目(Projects)、领域(Areas)、资源(Resources)和档案(Archives)。AI 可通过分析您的工作模式和内容类型,自动生成提示词,帮助您将信息和知识分类到 PARA 的相应部分,简化分类过程,更快组织和检索信息。 2. 提示词帮您设计笔记标签系统:AI 能通过分析您的笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和标签结构,提高笔记管理和检索效率。 3. 知识助手 Bot 帮您渐进式积累领域知识:例如基于 dify.ai 将数百个思维模型整合成一个知识库,根据不同的对话和条件判断为用户选择适用的思维模型分析工具,封装成一个智能分析的 Bot,能根据您的学习进度和兴趣点,定期推送相关文章、论文和资源,持续扩展知识边界并确保知识及时更新。
2025-03-09
最近想要出一本书,书籍的主题是“Deepseek的应用革命:打造AI时代的竞争力”主要是面相企业家和企业高管,希望能够将知识库内容中关于企业应用的部分提炼成书,请根据知识库素材,输出一个图书内容规划和重点参考资料
以下是为您规划的图书内容和重点参考资料: 一、图书内容规划 1. 引言 介绍 AI 时代的背景和企业面临的挑战与机遇。 阐述 DeepSeek 在塑造企业竞争力方面的重要性。 2. DeepSeek 的技术创新 详细介绍 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 的架构创新,如混合专家(MoE)架构、多头潜注意力(MLA)等。 解释其如何提升计算效率和推理能力,打破算力壁垒。 3. 多领域的应用案例 字节跳动的新技术 OmniHuman 在视频生成方面的突破。 Coinbase 全面推动 AI 应用的实践,如在欺诈预防和客户支持等领域的应用。 4. 对企业管理的影响 探讨善于沟通上下文、明晰 AI 能力边界、合理授权并监督等管理经验如何提升 AI 协作效率。 5. 行业趋势与挑战 分析 AI 基础大模型参数量的变化趋势。 讨论初级程序员面临的职业挑战以及编程领域的颠覆性变化。 6. 未来展望 预测 DeepSeek 及相关技术在未来的发展方向和可能的创新。 二、重点参考资料 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4. 《》 5. 《》 6. 《[零基础掌握 Deepseek》》 7. 日报 8. 日报
2025-03-08
本地部署deep seek后如何搭建个人知识库,详细说明一下每个步骤
以下是本地部署 Deep Seek 后搭建个人知识库的详细步骤: 1. 在 RAGFlow 中配置 Deep Seek 模型 返回 RAGFlow ,打开右上角设置,进入模型提供商界面。 配置本地部署的 Deep Seek 模型,选择 Ollama ,并根据运行的模型配置相关信息。 设置基础 URL 。 点击确定。 2. 导入嵌入模型 导入一个用于文本向量化的嵌入模型。 3. 设置系统模型设置 4. 创建知识库 返回知识库,进入数据集,导入文件或设置文件夹当作知识库。 5. 文件解析 对导入的文件进行解析,解析速度取决于本机 GPU 性能(显卡性能),越好的显卡解析越快。 6. 检索测试 解析完成后,进行检索测试。 7. 进入聊天界面 测试没问题后,可进入聊天界面,助理设置可自行进行。 此外,如果想要对知识库进行更灵活的掌控,可以使用 AnythingLLM 软件,步骤如下: 1. 安装 AnythingLLM ,安装地址:https://useanything.com/download 。 2. 安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 选择大模型。 选择文本嵌入模型。 选择向量数据库。 3. 构建本地知识库 在 AnythingLLM 中创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案)。 4. 测试对话 完成上述配置后,即可与大模型进行对话。 在进行本地知识库搭建实操之前,还需要对 RAG 有大概的了解: RAG 是一种检索增强生成技术,应用过程包括文档加载、文本分割、存储(包括将文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库)、检索、输出(把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM 生成答案)。文本加载器用于将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。
2025-03-07
本地部署ollama+deep seek后怎么有效搭机械领域建知识库或微调为机械领域
以下是本地部署 ollama + deep seek 后有效搭建机械领域知识库或微调为机械领域的步骤: 1. 下载 Ollama 程序:官方网址为 https://ollama.com/ 。默认下载到 C 盘,若想修改安装目录到 D 盘,后续会有相关说明。下载完成后,右下角会出现 Ollama 的图标,打开命令行输入相应命令回车。根据自身独立显卡性能选择模型,如英伟达 2060Super 可选择 Deepseekr1:14b 的模型。若下载速度慢,可按 Ctrl+C 强制退出重新下载。下载完毕后,再下载一个嵌入模型,Ollama 的 bge 模型官方网址:https://ollama.com/library/bgem3 ,输入相应命令,下载好后直接退出终端。 2. 配置模型:返回 RAGFlow 中,打开右上角设置,进入模型提供商进行配置。选择 Ollama,并配置相关信息,基础 URL 按要求设置,设置完成后点击确定。 3. 导入嵌入模型:导入一个嵌入模型用于文本向量化。 4. 设置系统模型:完成相关设置。 5. 创建知识库:返回知识库,进入数据集,可导入文件或设置文件夹当作知识库,自行设置。导入完毕后,对文件进行解析,解析速度取决于本机 GPU 性能,越好的显卡解析越快。解析完成后,进行检索测试,测试没问题即可进入聊天界面,助理设置可自行设置。
2025-03-07
如何在Kimi创建我的个人知识库
以下是在 Kimi 创建个人知识库的相关信息: 使用 GPT 打造个人知识库: 由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 将文本拆分成小文本块(chunk),通过 embeddings API 转换成 embeddings 向量并保存。 当用户提问时,将问题也转换成向量,与向量储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 理解 embeddings: embeddings 是浮点数字的向量,两个向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度。 向量是用一串数字表示的量,在计算机科学中常用列表表示。 常见的向量距离计算方式是欧几里得距离。 使用 Coze 创建个人知识库: 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 选择知识库的格式(目前支持文档、表格、图片)并填写信息。 可选择本地文档或问答对表格,还能进行自定义的文档切割。 数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 关于使用知识库,可参考教程:
2025-03-07
知识库如何建立如何使用
以下是关于知识库建立和使用的详细信息: 创建知识库: 上传表格数据: API 方式: 1. 在表格格式页签下,选择 API,然后单击下一步。 2. 单击新增 API。 3. 输入网址 URL 并选择数据的更新频率,然后单击下一步。 4. 输入单元名称或使用自动添加的名称,然后单击下一步。 5. 配置数据表信息,包括确认表结构(可自定义修改列名或删除某一列名,指定语义匹配字段),查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。 6. 完成上传后,单击确定。 自定义方式: 1. 在表格格式页面下,选择自定义,然后单击下一步。 2. 输入单元名称。 3. 在表结构区域添加字段,单击增加字段添加多个字段。 4. 设置列名,并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段。 5. 单击确定。 6. 单击创建分段,然后在弹出的页面输入字段值,然后单击保存。 上传文本内容: Notion 方式: 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 3. 选择要导入的数据,然后单击下一步。 4. 选择内容分段方式(自动分段与清洗或自定义)。自动分段与清洗时,系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据;自定义时,可手动设置分段规则和预处理规则,包括分段标识符、分段最大长度、文本预处理规则(替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址)。 5. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义方式: 1. 在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。 2. 输入单元名称,然后单击确认。 3. 单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。 使用知识库:扣子的知识库功能提供了简单易用的方式来存储和管理外部数据,让 Bot 可以与指定的数据进行交互。将数据上传到知识库后,扣子会自动将文档分割成一个个内容片段进行存储,并通过向量搜索来检索最相关的内容来回答用户问题。知识库由大到小可分为:知识库(一整套领域知识,是 Bot 加载的最小单位)、单元(知识库的一部分,可上传的最小内容单位可以是一个.txt、.pdf、.csv 文件或一个网页)、分段(一个单元切分成多个分段,模型查询的最小单位。分段内容的完整度和准确性度会影响模型回答问题的准确性)。
2025-03-07
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的基于 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 需要注意的是,在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多,其中不乏蹭流量的。从产品层面看,2C 端真正出圈的“妙鸭相机”也只是昙花一现。大多数消费者对 AI 产品的态度是“猎奇”而非刚需。在 2B 行业中,大模型目前还是“纯技术投入”,对于收入撬动非常有限。另外,国内在硬件层上仍存在卡脖子问题,目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练,不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。同时,中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且各有优势。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的采用 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 同时,由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。中国的一些模型在某些方面能与美国的前沿模型竞争,并且更注重计算效率和数据集建设来弥补资源上的不足。但总体而言,国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距。
2025-03-06
截止今天最强的模型是哪个
目前很难确切地指出截止今天最强的模型是哪一个。以下是一些表现出色的模型: Gemini Ultra:在报告的 32 个基准测试中,在 30 个基准测试中取得了 SOTA,包括多个领域的测试。它是第一个在 MMLU 上实现人类专家水平表现的模型,在多模态推理任务方面也有显著进展。 o3 模型:在 ARCAGI 测试中达到了 87.5%的准确率,几乎与人类水平相当。OpenAI 表示下一代 o3mini 模型的推理能力很强。 Gemini 2.0 Flash:Google 发布的该模型在重要的基准能力上,直接追平甚至部分超越了 Gemini 1.5 Pro,且模型速度有极大提升。 Llama 3.1:是迄今为止最大版本,其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 需要注意的是,模型的性能评估会因不同的基准测试和应用场景而有所差异,而且技术在不断发展,最强模型的定义也可能随之变化。
2025-03-05
文字生成图片,哪一个软件最强大
目前在文字生成图片方面,以下两款软件较为强大: 1. Ideogram 2.0: 是目前 AI 设计能力最强,文字生成效果最好且最准确(仅限英文),图像生成效果优于 Flux 和 Dalle·3。 特点包括增强了图像中精确文本的渲染能力,适用于海报、徽标、封面、贺卡、T 恤设计等;提供 5 种不同风格,包括通用、写实、设计、3D 和动漫(Auto 是随机选择一种);引入“融合 Remix”、“描述 describe”、“放大 Upscale”、“提示词增强 Magic Prompt 功能”、“调色板 Color palette”;提供 API 接口,方便企业集成高级图像生成功能;支持手机端,目前上线 iOS 应用程序;目前可免费使用,每天最多 10 次生成机会(40 张图片)。 2. Stable Diffusion: 输入文字即可生成对应的图片,无需像传统方式那样画图或拍照。 学习使用相对简单,通过实际案例和操作可以快速上手。
2025-03-01
国产ai,除了deepseek能力最强,如元宝ai,文言一心,kimi,纳米ai,通义等,哪个能力最强
以下是关于国产 AI 产品在 2025 年 1 月的一些榜单情况: 在国内流量榜中,排名依次为:deepseek、豆包、Kimi、文心一言、deepseek 开放平台、百度 AI 助手、阿里通义、纳米 AI 搜索、秘塔 AI 搜索。 在国内月活榜中,排名依次为:deepseek、豆包、deepseek 开放平台、Kimi、百度 AI 助手、文心一言、知乎直答、纳米 AI 搜索、沉浸式翻译。 需要注意的是,不同 AI 产品在不同方面可能具有各自的优势,其能力的强弱也会因具体应用场景和用户需求而有所不同。
2025-02-26
目前最强大的ai是什么
目前,很难明确指出哪一个是最强大的 AI。在大语言模型方面,OpenAI 的 GPT4.0 功能强大,GPT3.5 也引发了当前的 AI 热潮。微软的 Bing 混合使用 GPT4 和 3.5,常率先推出新功能且连接到互联网。谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动,虽有改进但仍有待提升。Anthropic 发布的 Claude 2 具有较大的上下文窗口,且不太可能恶意行事。此外,Open AI 发布的 Code Interpreter 也是非常强大的 ChatGPT 版本。但不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能表现出不同的优势,其强大程度也会因评估标准和具体需求的不同而有所差异。
2025-02-19