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提示词教程

Answer

以下是关于提示词的教程：

  1. 小七姐的 Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译：
    • 提示词工程教程：为帮助大型语言模型更好理解任务，提供了在线教程。
    • 两步任务描述：任务可分解为检查当前提示词和样本、编写改进提示词两步，元提示词中明确这两步并提前传达期望。
    • 逐步推理模板：指导提案模型回答系列问题，如输出是否正确、提示词描述任务是否准确等。
    • 上下文规定：提示词在输入序列中的位置灵活，可能在输入文本之前或之后，元提示词中明确其与输入的相互作用。
  2. Pika 新功能“Pikadditions”的三步保姆级教程：
    • 第一步：上传基础视频，点击页面下方的“Pikaddition”按钮，拖拽或点击上传本地视频，可使用官方示例视频做测试。
    • 第二步：添加主角图片，点击“Upload Image”上传角色图片文件。
    • 第三步：编写视频提示词，用英文描述期望效果（支持 Emoji 辅助），可参考角色在视频里的相关互动，建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词，效果会更好。核心逻辑是用户上传实拍视频和角色图片，AI 将角色动态融入视频中，提示词需具体描述角色动作、互动和场景匹配。
    • 提示词公式参考：[时间触发点]+[角色行为描述]+[与视频元素的互动]+[官方默认提示词]，包括事件驱动句式、空间锁定技巧、动态呼应原则。
  3. SD 新手入门图文教程中的提示词模板：
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐：Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译

(a)提示词工程教程。为了帮助大型语言模型更好地理解提示词工程的任务，我们在元提示词中提供了一个提示词工程的在线教程²。(b)两步任务描述。提示词工程的任务可以分解为两个步骤，如Pryzant等人（2023）之前所做：在第一步中，模型预期检查当前提示词和一批样本。在第二步中，模型预期编写一个改进的提示词。³然而，在Pryzant等人（2023）中，每个步骤是即兴解释的。相比之下，我们考虑在元提示词中明确这两个步骤，并提前传达期望。(c)逐步推理模板。为了鼓励模型仔细检查批次B中的每个示例，并反思当前提示词的局限性，我们指导提案模型$$M_{proposal}$$回答一系列问题。例如：输出是否正确？提示词是否正确描述了任务？是否有必要编辑提示词？(d)上下文规定。实际操作中，提示词插入整个输入序列的位置是灵活的。它可能位于输入文本之前，用于描述任务，例如，“将英语翻译成法语”。它也可能出现在输入文本之后，例如，“让我们逐步思考”，以激发推理能力。识别这些不同的上下文，我们在元提示词中明确指出提示词和输入之间的相互作用。例如，“Q:<input>A:让我们逐步思考”。

🌟 Pika来整活了，新功能「Pikadditions」一键让虚拟主角「活」进你的视频！

1.点击页面下方的【Pikaddition】按钮2.拖拽或点击上传本地视频💡贴士：如果自己没有视频可以在“templates”板块里使用官方示例视频做测试[heading4]📌Step 2：添加主角图片[content]点击【Upload Image】上传角色图片文件[heading4]📌Step 3：编写视频提示词[content]如果你需要参考角色在视频里有相关互动，则需要在输入框用英文描述期望效果（支持Emoji辅助），然后点击生成按钮即可💡贴士：1.pika会提供一段默认prompt，如果你没有特殊想法，可以直接使用这段提示词。2.建议在你自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词，效果会更好。官方默认提示词：🔥该功能提示词公式参考：[时间触发点]+[角色行为描述]+[与视频元素的互动]+[官方默认提示词]1.事件驱动句式：As[视频现象].../When[动作].../At[时间戳]...2.空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴：on the.../behind the.../from the...3.动态呼应原则：角色动作与视频元素联动：swaying with.../reacting to.../matching...✅核心逻辑：Pikadditions的核心功能是用户上传实拍视频和角色图片，AI将角色动态融入视频中。因此，提示词需要具体描述角色在视频中的动作、互动和场景匹配

SD新手：入门图文教程

Majinai：[MajinAI|Home](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//majinai.art/index.php)词图：[词图PromptTool-AI绘画资料管理网站](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.prompttool.com/NovelAI)Black Lily：[black_lily](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//heizicao.gitee.io/novelai/%23/book)Danbooru标签超市：[Danbooru标签超市](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tags.novelai.dev/)魔咒百科词典：[魔咒百科词典](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aitag.top/)AI词汇加速器：[AI词汇加速器AcceleratorI Prompt](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ai.dawnmark.cn/)NovelAI魔导书：[NovelAI魔导书](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thereisnospon.github.io/NovelAiTag/)鳖哲法典：[鳖哲法典](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//tomxlysplay.com.cn/%23/)Danbooru tag：[Tag Groups Wiki|Danbooru(donmai.us)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups)AIBooru：[AIBooru:Anime Image Board](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aibooru.online/)

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2025-03-09
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2025-03-09
Coze 智能体 教程 初学者
以下是为初学者提供的 Coze 智能体相关教程： 1. 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群：任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 2. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用： 智能纪要： 智能章节： 页面布局的常见方式与实际操作讲解：本章节主要介绍页面布局。先讲解常见的左右、上下布局及嵌套方法，演示如何设置容器实现左右布局、调整大小分割等，强调外层高度设置的重要性。接着说明溢出处理方式及内边距影响，建议初学者用固定宽高布局。最后介绍换行布局及元素分布设置，用于图片排版。 讲解证件照应用搭建过程及布局设置：本章节介绍证件照应用搭建。会魔法的大人让大家创建应用、清理页面，先设置第一个 div 容器方便后续操作。提到要 1:1 复刻其应用，讲解证件照基础界面为上下布局，分标题、示例、操作展示三块，需拖三个容器，因排列方向问题可能只看到两个，还提到顶部高度大概 100。 证件照应用的用户界面搭建与业务逻辑构建讲解：本章节主要讲解证件照应用的搭建。先介绍用户界面搭建，包括各部分尺寸、布局、组件设置，如文本、图片、表单等；后阐述业务逻辑搭建，创建工作流，添加图片理解、图像生成、智能换脸等插件，设置参数、提示词，并进行测试，还告知文档地址在社区智能体 1.3 共学里。
2025-03-09
dify 教程
以下是关于 Differential Diffusion 和 Dify 接入企业微信的教程： Differential Diffusion 教程 1. 技术特点 适用于保持图像整体一致性和自然感的场景，通过软填充技术平滑填补图像空白或损坏部分，并细微调整周围区域，实现新填充内容与原始图像无缝融合。 利用变化地图实现更自然、和谐的软填充效果，适用于精确控制填充过程和结果的场景。 强度扇是可视化不同编辑强度效果的工具，帮助用户直观比较并选择合适的编辑强度。 操作仅在推理阶段进行，无需训练或微调，可直接利用现有扩散模型进行高度自定义的图像编辑。 与现有扩散模型兼容，可集成到 Stable Diffusion XL、Kandinsky 和 DeepFloyd IF 等模型中，增强编辑和生成能力。 2. 主要功能特点 精细的编辑控制：通过引入变化地图，可对图像每个像素或区域指定不同变化程度，支持离散和连续编辑。 文本驱动的图像修改：通过文本提示指导图像修改方向，实现非专业用户的专业级图像创作。 软填充技术：在填补图像空白或修复部分时，细微调整周围区域，确保新内容与原图无缝融合。 3. 实际应用举例 假设作为艺术家创作从春天到冬天逐渐变化的风景画，可使用变化地图为图像各部分指定变化强度，结合文本提示进行精细编辑。 Dify 接入企业微信教程 1. 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 3. 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可选择源码部署或 Docker 部署。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-03-09
deepseek教程 清华大学
以下是关于 DeepSeek 教程的相关信息： 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品了《》，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 全球数据资产理事会发布了《》。 还有《》。
2025-03-07
请给我找一个安装ollama-deep-researcher的完整教程，用于windows上。
很抱歉，目前没有关于在 Windows 上安装 ollamadeepresearcher 的完整教程。建议您通过以下途径获取相关信息： 1. 官方网站：访问 ollamadeepresearcher 的官方网站，查找针对 Windows 系统的安装指南。 2. 相关技术论坛：在专业的技术论坛上搜索相关主题，可能会有其他用户分享的安装经验和教程。 3. 视频平台：部分视频平台上可能有关于此软件在 Windows 上安装的演示视频。
2025-03-06
通往GAI之路中AI提示词板块李继刚的提示词如何使用
李继刚的提示词使用方法如下： 从最佳实践中的收录内容开始学习，其结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。 操作时可点开并复制相关提示词，将复制内容丢进大语言模型对话，会有不同效果。 近期提示词有升级，李继刚老师将提示词玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。 输入特定提示词可生成卡片，小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 李继刚老师会在 13 号讲创作思路。 从工程视角看，一个提示词就能用于写游戏，如现在的 AI 编程（如 CURSOR）能做出开源小游戏，可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。
2025-03-09
怎么使用AI提示词
使用 AI 提示词需要注意以下几点： 1. 了解提示词的作用：用于描绘您想要的画面。 2. 输入语言： 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如“一个长头发的金发女孩”），基础模型 1.5 使用单个词组（如“女孩、金发、长头发”）。 支持中英文输入。 3. 提示词优化：启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 4. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 此外，陶力文律师指出，不能期待设计一个完美的提示词就让 AI 百分百给出完美答案，应把提示词视为一个相对完善的“谈话方案”，真正的成果在与 AI 的对话中产生，要给 AI 几轮对话修正的余地。同时，基于 AI “似人”的一面，要接受其存在的“不稳定性”，需要教育、监督和鞭策它。
2025-03-09
提示词使用方法
以下是关于提示词使用方法的详细介绍： 一、什么是提示词 提示词用于描绘您想要的画面。在星流一站式 AI 设计工具中，不同的基础模型对输入语言有不同要求。通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如“一个长头发的金发女孩”），基础模型 1.5 使用单个词组（如“女孩、金发、长头发”），且支持中英文输入。启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 3. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 4. 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 5. 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 三、提示词语法 根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号将权重降低至原先的 90.91%”“字符”。 四、如何学习提示词运用 提示词在现代大型语言模型中极其重要，掌握其运用技巧能最大限度发挥模型潜能。学习提示词运用的建议如下： 1. 理解提示词的作用：提示词向模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧：明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。
2025-03-09
我在完成一篇论文，能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例： 1. 对于法律文章写作： 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0（20240626） language:中文 2. 对于一般性的论文写作： 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词，然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在你们的对话中产生，您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人（包括各个大厂的提示词工程师们）基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们，建议多给到 AI 几轮对话修正的余地，不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西，毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文： 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词：NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
Prompt提示词
以下是关于 Prompt 提示词的相关知识： 一、如何编写提示词 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等要求。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 二、如何润色或优化提示词 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件：如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建：将复杂需求拆解为子提示词，逐步引导生成。 7. 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据效果反馈完善。 三、PixVerse V2.5 提示词技巧（基础篇） 1. 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用，准确编写可减少试错成本。 2. 什么是提示词：在 AI 视频生成中，是用于指导或引导模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，需描述想要生成的视频画面，一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格。 3. 提示词语言：推荐使用英文输入，效果最佳，若不熟悉英文，也可用其他语言，模型可处理任何语言输入。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-08
利用ai对毕业论文扩写应该使用什么提示词
以下是一些利用 AI 对毕业论文扩写的提示词示例： 1. 请对这部分论文内容进行详细扩展，补充更多相关案例和数据，以增强论证的说服力。 2. 基于现有的论文内容，进一步阐述观点，丰富理论依据，并增加相关领域的前沿研究成果。 3. 对这段论述进行深化，从多个角度展开分析，同时融入更多的学术引用和参考文献。 4. 请将此部分内容扩展为更完整的篇章，增加细节描述，使论述更加全面和深入。 在使用提示词时，要注意内容的准确性和逻辑性，确保扩写后的论文质量得到提升。
2025-03-08