Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai数据分析

Answer

以下是关于 AI 数据分析的相关内容:

ChatGPT 助力数据分析

  • 作者:krryguo,腾讯 IEG 前端开发工程师。
  • 重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述 ChatGPT 如何助力数据分析。
    • 实现了两种方式支持多维数据分析:
      • SQL 分析:分析平台自身的使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。
      • 个性化分析:平台上支持上传数据,可提供数据信息(非必填),以此自定义分析用户自己上传的数据。
    • 逻辑流程:
      • SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行返回结果数据,再将数据传给 GPT 附带上下文,让 AI 学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论,目前已实现两张表关联查询。
      • 个性化分析:用户上传文件,如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,再传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。

生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 - 3 月

  • 作者:郎瀚威 Will,张蔚 WeitoAGI,江志桐 Clara 于 2024.5.3 发布。
  • 报告目录包括作者介绍及报告说明、总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类、附件(重要榜单)等。
  • 作者介绍:郎瀚威 Will 为 AI 数据分析&出海社媒增长 GPTDAO 首席分析师,负责数据准备、分类标准图谱准备;张蔚 WeitoAGI 为 WaytoAGI 创作者、某头部 FA 的 AI 科技组;江志桐 Clara 为天际资本 VC,负责 AI 软硬件应用。

以上内容仅供参考,希望对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

ChatGPT 助力数据分析:实际案例与技巧

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Fld25MxyoFEnUbnDmGJNXg本文作者:krryguo,腾讯IEG前端开发工程师导语|本文将重点介绍AI与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述ChatGPT如何助力数据分析,帮助读者更好地理解并掌握这一领域的创新实践。在如今AI爆炸的时代,涌现出各种AIGC能力,可能我们已是司空见惯了。之前分析过一句话生成图表和BI看板,这一次将重点介绍AI数据分析,通过实际案例与相关技巧,描述ChatGPT如何助力数据分析。声明:本文涉及与ChatGPT交互的数据已严格脱敏。[heading2]介绍[content]AI数据分析,我这里实现了两种方式,支持多维数据分析:1.SQL分析:分析平台自身的使用情况,如图表配置化平台,输入一句话可分析用户配置图表相关的数据2.个性化分析:平台上支持上传数据,可提供数据信息(非必填),以此自定义分析用户自己上传的数据分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图,可随意切换。

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

作者:郎瀚威Will,张蔚WeitoAGI,江志桐Clara 2024.5.3本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Lawsaiwatch.ai报告目录@FinanceYF5作者介绍及报告说明2总体流量概览10分类榜单18文字–个人生产力21文字–营销48文字–教育61文字–社交77创意–图像86创意–视频103音频大类119代码大类133Agent152B2B垂类158附件:重要榜单201作者介绍aiwatch.ai郎瀚威WillAI数据分析&出海社媒增长GPTDAO首席分析师数据准备,分类标准图谱准备张蔚WeitoAGI WaytoAGI创作者,某头部FAAI科技组。VX:WeitoAGI赛道辅助榜单评价分析、细分赛道变化分析江志桐Clara天际资本VC,AI软硬件应用公众号:天际科技投资赛道分析,竞争分析Top1分析公众号:郎瀚威Will公众号回复:2024一季度,可以获得本PDFaiwatch.ai报告写作目标和说明(1)的榜单,等等

ChatGPT 助力数据分析:实际案例与技巧

逻辑流程图如下:上面说的两种方式对应流程图的上下两个步骤,红色部分是重点。SQL分析:用户描述想分析的内容,后台连接DB,附带表结构信息让AI输出SQL语句,校验是SELECT类型的SQL,其他操作如UPDATE/DELETE绝不能通过!!校验通过后执行SQL返回结果数据。再将数据传给GPT(附带上下文),让AI学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。个性化分析:用户上传文件,如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,再传给GPT分析数据,后续步骤与上面一致。流程描述得比较详细,就不具体讲解开发过程和代码了,而是会更多讲述开发时的一些问题、重点和技巧。相关重点:

Others are asking
我在完成一篇论文,能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例: 1. 对于法律文章写作: 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 2. 对于一般性的论文写作: 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生,您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西,毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文: 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
any recommendation for using AI to create my own website
以下是一些使用 AI 创建自己网站的建议和推荐: Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式,而不是简单地“要求 AI 直接输出内容”。这可以让 AI 更好地发挥创造力,同时也便于人类对最终输出进行检查和修改。 设计网站 logo 时,应保持简单易记,使用相关符号或图标,选择与技术和信任相关的颜色(如蓝色、绿色、白色),使用一致的字体,并获取他人的反馈。 利用 AI 创建网站时,通过与 AI 交互输入需求可快速创建网站,发布后会获得网址。 代码下载后可能复制容易但修改不易,有的工具可选中特定版块修改,有的则需整体重写。 网站修改的方法如通过浏览器开发者工具修改 logo,可替换图片或删除后上传同名图片。 推荐的网页原型图生成工具包括: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix: ,是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
AI与SAAS结合
AI 与 SaaS 的结合具有以下特点和影响: 1. 像 Microsoft 推出的 Copilot 产品升级,如 Copilot Team 与 Studio,能让 Agent 融入企业内部,实现自动化的会议记录和日程安排,还能设计组织内部自动化流程,帮助操作办公软件。这表明软件应用范式已转移,AI Agent 成为新 SaaS。 2. 对于生成式 AI 对 SaaS 生态的影响,起初认为大公司不会受到太大冲击,因为初创公司和大公司各有优势,初创公司机会在于瞄准可自动化工作领域。但现在不确定是否低估了“AI 原生”的巨大潜力。 3. 二十年前传统软件公司对 SaaS 崛起的态度与如今对 AI 变革的态度可能类似。SaaS 带来了业务模式的全面变革,包括开发方式、市场策略和商业模式的转变,只有极少数传统公司成功转型。 4. OpenAI 的目标明确为 all in AGI,商业模式为 SaaS,直接提供 API,接口设计内部决定,按使用付费。其在一些产品上如 ChatGPT Plus、与第三方插件结合等方面的处理方式较为简单直接。
2025-03-08
AI和AGI的区别
AI(Artificial Intelligence,人工智能)和 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)有以下区别: 1. 能力范围: AI 通常指的是弱人工智能(ANI,Artificial Narrow Intelligence),它只能完成特定的任务,如智能音箱的语音交互、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI 则能够做任何人类可以做的事情。 2. 发展程度: ANI 已经取得了巨大的发展。 而 AGI 目前还没有取得巨大的进展。 3. 模型目的和底层数据量: 以往的 AI 被视为“工具”,而 AGI 更像是“大脑”。 OpenAI 主张的 AGI 模型,如 GPT 系列,致力于成为“世界模型”,将世界上所有的知识压缩到模型里,其底层数据量巨大,正在接近全人类所有数据的量级。
2025-03-08
AI能做什么?无所不能么
AI 具有广泛的应用和能力,但并非无所不能。以下是 AI 能够做到的一些方面: 在医疗领域,AI 可以辅助疾病的预测、诊断和治疗,例如通过训练神经网络预测蛋白质结构,从而推进结构生物学的发展,帮助预防抗生素耐药性、推进疾病研究以及加速对抗塑料污染。 在科学研究方面,AI 能够促进科学发现,例如用于拼凑出首张距离地球 5500 万光年的黑洞图像,还能解决长期困扰科学家的蛋白质折叠难题。 在医疗检测方面,AI 有助于提高疾病检测效率,如应用于乳腺癌筛查,使更多患者能更快接受筛查,让临床医生有更多时间为患者服务并提供更快速的治疗。 在农业领域,AI 机器人可以提高农业生产效率。 然而,对于一些终极问题,答案不可避免且坚决是否定的。但这并不意味着 AI 不能重要地帮助科学进步,例如在非常实用的层面上,语言模型可以为计算功能提供新的语言接口,并通过其知识提供高水平的“自动完成”,辅助科学工作中的“传统答案”或“传统的后续步骤”。
2025-03-08
有没有ai编程的AI rules
目前关于 AI 编程的 AI Rules 主要有以下内容: 在字节发布的全新 AI IDE Trae 中,由于其过于智能,有时难以控制其立即执行任务,且目前没有全局 AI Rules 的设置,需要用“”来引入规则。 在进行 AI 编程时,应遵循一定的准则。例如,能不编程尽量不编,优先寻找线上工具、插件、本地应用等现成的解决方案,先找现成的开源工具和付费服务,最后再考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。 在 Trae 中,可以新建一个文件“AI Rules”,将相关规则代码复制进去并保存。在与 AI 沟通需求时引入该文件,AI 会按照规则进行开发。同时,AI 生成的代码可能存在随机性和错误,需要花费时间调试 Bug,可以通过终端、测试网页功能时的“F12”等方式查看报错信息并修复。
2025-03-08
数据分析AI
以下是关于数据分析 AI 的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 流程:逻辑流程图包括 SQL 分析和个性化分析。SQL 分析中,用户描述想分析的内容,后台连接数据库,让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行并将数据传给 GPT 分析,最后返回分析结论和建议及结果数据给前端页面渲染图表。个性化分析中,用户上传文件并描述,前端解析后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 中小企业利用人工智能进行转型中的数据分析和洞察: 目标:通过使用人工智能工具分析大量客户和市场数据,为企业决策提供有力支持。 步骤:首先利用 AI 工具分析客户数据、市场数据,深入理解客户行为、市场趋势和业务机会,选择合适的 AI 工具并收集不同渠道的数据进行分析,识别模式、趋势和相关性。其次为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,将分析结果转化为实际业务策略,与相关部门合作并持续监控效果,形成闭环不断优化。 相关工具推荐: 数据分析推荐 Claude 网页版或 ChatGPT,可上传 CSV 进行可视化分析。
2025-03-07
数据分析领域智能化应用实践
以下是关于数据分析领域智能化应用实践的相关内容: ChatGPT 助力数据分析 在个性化分析示例中,上传的数据均为假数据,包括游戏 A 流水数据、游戏产品数据、页面事件统计和用户行为数据等,仅供测试。涉及单维度数据、多维度数据的折线图和柱状图。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可通过输入提示告诉它用哪个字段作为维度,或描述其他数据信息以使分析更准确。 总结和展望方面,ChatGPT 在数据分析领域具有广泛应用前景,能提高效率、降低技能门槛和支持决策。但案例分析结果可能简单,实际接入业务可定制多种分析模板,增加分析多样性。处理大量数据时,除注意长类型字段限制,还应指定允许查询或解析的字段,并对结果数据进行校验。随着技术进步,ChatGPT 等工具将为数据分析带来更多创新和突破。 金融领域的智能化应用 摩根大通的模型显示,美联储鹰鸽派评分上升 10 个百分点,意味着加息 25 个基点可能性增加约 10 个百分点。为深入应用成果,摩根大通等银行与大学合作培育生态系统,采用开源合作推动知识产权发展。研究者认为人工智能可通过处理大量数据集等完善经济和货币预测,为政策决策提供信息。摩根大通任命 Teresa Heitsenrether 领导新的数据和分析部门,目前公司有 300 多个人工智能用例投入生产,用于风险、勘探、营销等方面,降低了零售业务风险,改善了交易优化和投资组合构建。公司有 1000 多名数据管理人员、900 多名数据科学家和 600 名 ML 工程师,专注于自然语言处理等方面的人工智能和机器学习。
2025-03-06
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面: 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果,迭代优化提示词,最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容,包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导,如法律术语,使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果,要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确。 在实际操作中,例如在 SQL 分析中,用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中,用户上传文件并描述辅助,前端解析后传给 GPT 处理,后续步骤与前者一致。
2025-02-28
我要做表格数据分析,哪个AI工具最好?
以下是一些适用于表格数据分析的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 会自动完成任务,包括数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有一些专门的数据分析工具,如: 1. Kalodata:专注于数据分析。网址:kalodata.com 2. Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 3. ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ 4. EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 5. SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ 6. SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ 7. SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ 8. SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ 9. Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 随着技术的不断发展,未来可能会有更多更好的工具出现,您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
一键生成数据分析报告
以下是关于一键生成数据分析报告的相关内容: 舆情管理大师汽车 bot 小队: 专业版采集:最低成本获取专业级数据,不改变搜索习惯,适配任何业务,约束大模型采集范围,节省人工判断和处理数据时间,用于 Bot 调取数据、员工跟进数据源,功能设计可一劳永逸采集大量数据,适用于主体需要长期监控的业务(车型),主、副关键词组合搜索提高采集全面性,适合表格导入批量采集等场景。 一键报告:包括车型维度报告、事件维度报告,深度融合 coze 与飞书,构建高效数据流转体系,采集结果实时更新,数据入表,智能总结链接内容、打分辅助判断,关键信息一目了然,确保信息时效性,快速响应与跟进提升效率,视频直转文字,提炼关键内容用于复审,简化人工筛选过程,大模型对每条舆情打分,实现自动化打标签。 Claude 官方提示词(中文版含 API Prompt): 公司内情员:从冗长报告中提炼关键信息,识别风险,总结成备忘录。 网站大师:根据用户需求一键生成单页网站,以 HTML 文件形式交付,嵌入 JavaScript 和 CSS,设计应具有视觉吸引力、响应性和用户友好性。 Excel 公式大神:根据用户描述的计算或数据操作创建 Excel 公式,收集编写公式所需信息,提供详细解释和分解公式组成部分。 营销:定制营销报告: 提问模板: 根据不同来源数据生成详细报告分别汇报给下属、跨部门平级和领导。 根据数据回答特定问题并给出结论与图表,如最近一个季度销售趋势及影响因素、客户反馈与营销策略效果、营销活动投资回报率及优化方向。 根据数据报表提炼 3 个重要结论汇报给领导。 步骤: 明确数据分析目标,如理解业务、优化业务或预测未来。 收集整理与清洗相关数据,包括销售数据、客户反馈、财务报告等,通过多种方式收集并做简单清洗。 让 ChatGPT 学习相关数据含义和用法,输入不同来源数据让其理解。 进行数据分析给出重要结论,包括提高销售额和市场份额的策略和活动、影响客户满意度和忠诚度的因素、影响财务报告的因素等。 根据汇报对象身份进行可视化调整,报告可包括销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面信息,针对不同身份的人报告有所不同。
2025-02-26
数据分析领域的AI产品
以下是关于数据分析领域的 AI 产品的相关信息: ChatGPT 在数据分析中的应用: 个性化分析示例:包括单维度数据、多维度数据(折线图、柱状图)等。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可通过输入提示告诉它用哪个字段作为维度,或描述其他数据信息使分析更准确。 总结和展望:ChatGPT 在数据分析领域有广泛应用前景,能提高效率、降低技能门槛、支持决策。但案例分析结果可能简单,实际业务中需处理大量数据,要指定允许查询或解析的字段,对结果数据进行校验,还可定制分析模板增加多样性。需结合实际需求和场景审慎评估其适用性。随着技术进步,将为数据分析带来更多创新和突破。 Rockset: 公司名片:成立于 2016 年,由前 Facebook 工程师创立,专注于提供实时搜索和分析数据库服务,能将数据转化为“可操作智能”。 产品特点:实时分析,支持快速数据查询和分析,提供低延迟的数据处理能力;无服务器架构,简化运维,降低企业 IT 成本;自动索引,支持对半结构化数据的高效查询。 使用场景:适用于金融、科技和互联网等需要实时数据分析的企业,帮助企业做出快速业务决策,优化运营效率。 技术优势:实时分析和多维索引,擅长处理和分析大规模半结构化数据,能自动构建多维索引;向量搜索,增强快速访问和分析大量信息的能力;低延迟操作,提供低延迟的搜索、过滤、聚合和连接操作。 融资与收购:刚被 OpenAI 收购。 AIPM 技能树: 随着 AI 技术发展和应用场景拓展,市场对能将 AI 技术转化为实际产品和服务的人才需求增加,AI PM 作为更专业化角色逐渐形成。 AI 产品涉及复杂算法和大数据处理,同时要考虑用户体验和商业模式,要求 PM 具备跨学科知识背景,能在技术和业务间有效沟通和决策。 掌握算法知识的必要性:理解产品核心技术,与技术团队有效沟通,评估技术可行性,把握产品发展方向,提升产品竞争力,提升数据分析能力。
2025-02-26