以下是关于视频总结的 AI 相关内容：
除了聊天内容之外，我们还能让AI总结整理各种文章（文章不超过2w字，否则就超出token了）例如，我复制了我的一篇文章给它总结：打开后直接全选复制全文，然后粘贴发送给GPTs，它就开始总结了，很方便，GPT4它能识别出哪些部分属于重点内容。[heading3]2、B站视频[content]你可能会疑惑，GPT不是无法处理视频内容吗，这是怎么做到的？答案是视频字幕。我用这个视频举例：https://www.bilibili.com/video/BV1VL411U7MU/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e05ea46c768d112737bc19e721da8967打开这个视频，如果你能在视频栏下面有一个字幕按钮，说明这个视频作者已经上传了字幕或者后台适配了AI字幕。那我们把这些字幕弄下来，再发给AI执行内容总结任务，是不是就达到了总结视频的效果？是的，目前大部分用AI总结视频的工具/插件/应用都是这么干的。那接下来的卡点就是，怎么把字幕文字内容给提取出来，用语音转文字？不，效率太低了。像这种有字幕的视频，我们可以装一个油猴脚本：[Bilibili CC字幕工具](https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/378513-bilibili-cc%E5%AD%97%E5%B9%95%E5%B7%A5%E5%85%B7)安装之后，刷新浏览器，点击字幕，你会看到多出一个“下载”按钮点击下载按钮，会弹出下面这个窗口，你可以选择多种字幕格式，带时间的或者不带时间的：接下来，还是老办法，将字文字内容全选复制发送给GPTs即可。当然，总结完视频内容之后你继续向AI提问更多细节内容或者与它探讨视频内容。
/1721781704845914459|文本|标签|备注|附件||-|-|-|-||体育解说||足球比赛的AI全解说。当很多人还沉浸在OpenAI DevDay带来的兴奋总结发布会亮点时，有开发者已经利用此次升级的API做了个足球比赛视频的全Al解说。解说词可不是人写的，而是AI自己看视频总结出来的。<br><br>1、提取视频帧：<br><br>•使用OpenCV初始化视频文件的读取。<br>•遍历视频，逐帧处理，并将每一帧编码为base64格式以供处理。<br><br>2、构建描述提示：<br><br>•创建一个结构化的提示，角色为“用户”，包含视频描述的请求，并包括一部分编码的base64视频帧（例如，每十帧取一帧）。<br>•定义GPT请求的参数，如模型（“gpt-4-vision-preview”），提示信息，API密钥和最大令牌限制。<br><br>3、发送GPT请求：<br><br>•使用定义的参||分享并发现OpenAI提供的最佳G
阿强、淅吾、苏小蕊、crazy、五杠、爱育、森林小羊、wangeasy、朔、Lunana🦌_Lulala🌟、萝卜味儿砒霜、jacky、林窗鲸落、Yann...等鸣谢：感谢所罗门老师提供的luma会员账号Dream Machine是一种AI模型，可以快速将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。它是一个高度可扩展且高效的转换器模型，直接在视频上进行训练，使其能够生成物理上准确、一致且多变的镜头。图生视频的表现相当惊艳，绝对是电影级表现体验地址：直接现货注册可用https://lumalabs.ai/dream-machine/creations[heading2]总结[content]🎨测词目的：1.掌握影视级运镜；2.评估Luma对不同类型运镜的精度和稳定性；3.检测运镜崩坏情况。🎨测试说明：1.取消勾选Enhance prompt2.非常欢迎补充表格中未列出的运动镜头词3.在你想测试的词后面，填上你的名字，避免大家测重复了🎨测试总结：1.纯运镜关键词出来的效果并没有很好2.需要结合具体的画面描述，才能出现比较好的效果3.某些情况下，luma会根据画面的合理性自行调整运镜