Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何在电脑硬件配置普通的情况下，用AI搭建知识库

Answer

在电脑硬件配置普通的情况下，用 AI 搭建知识库可以参考以下几种方法：

使用阿里云百炼：

  1. 上传文件：在百炼控制台的数据管理中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传相关文档。
  2. 建立索引：进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。
  3. 选择向量存储类型时，如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADB-PG。
  4. 引用知识：完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。

使用 GPT： 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库，涉及到给 GPT 输入（投喂）定制化的知识。但 GPT-3.5，也就是当前免费版的 ChatGPT 一次交互（输入和输出）只支持最高 4096 个 Token，约等于 3000 个单词或 2300 个汉字。为了使用 GPT 的语言能力来处理大量的领域知识，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。参考 OpenAI embedding documents。embeddings 是一个浮点数字的向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。

使用 Dify：

  1. 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式，并对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。
  2. 创建数据集：在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集，为数据集编写良好的描述。
  3. 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择，包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式，根据实际需求选择合适的索引方式。
  4. 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用，在应用设置中，可以配置数据集的使用方式。
  5. 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代，定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

10分钟在网站上增加一个AI助手

接下来，我们可以尝试让大模型在面对客户问题时参考这份文档，以产出一个更准确的回答和建议。1.上传文件：在百炼控制台的[数据管理](https://bailian.console.aliyun.com/#/data-center)中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍：2.根据您上传的文档大小，百炼需要一定时间解析，通常占用1~6分钟，请您耐心等待。3.1.2.建立索引：进入[知识索引](https://bailian.console.aliyun.com/#/knowledge-base)，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。3.选择向量存储类型时，如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择ADB-PG。4.1.2.1.2.引用知识：完成知识库的创建后，可以返回[我的应用](https://bailian.console.aliyun.com/#/app-center)进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。3.1.[heading3]4.2检验效果[content]有了参考知识，AI助手就能准确回答关于您公司的商品的问题了。

从零开始，用GPT打造个人知识库

要搭建基于GPT API的定制化知识库，涉及到给GPT输入（投喂）定制化的知识。但GPT-3.5,也就是当前免费版的ChatGPT一次交互（输入和输出）只支持最高4096个Token，约等于3000个单词或2300个汉字。这点容量对于绝大多数领域知识根本不够。为了使用GPT的语言能力来处理大量的领域知识，OpenAI提供了embedding API解决方案。参考OpenAI embedding documents。[heading2]理解embeddings[content]embeddings(直译为嵌入）是一个浮点数字的向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。进一步解释：向量（列表）：向量是数学中表示大小和方向的一个量，通常用一串数字表示。在计算机科学和数据科学中，向量通常用列表（list）来表示。列表是一种数据结构，它包含一组有序的元素。例如，一个二维向量可以表示为[2,3]，这意味着沿着两个轴的分量分别为2和3。在这里，"list"是一种编程术语，意味着一系列有序的数据。向量之间的距离：向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法。有多种方式可以计算两个向量之间的距离，最常见的是欧几里得距离。欧几里得距离计算方法是将两个向量的对应元素相减，然后取平方和，再开平方。例如，向量A=[1,2]和向量B=[4,6]之间的欧几里得距离为sqrt((4-1)^2+(6-2)^2)=5。较小距离意味着高相关性，因为向量间相似度高。在OpenAI词嵌入中，靠近向量的词语在语义上相似。例如，“猫”和“狗”距离近，它们都是宠物，与“汽车”距离远，相关性低。文档上给了创建embeddings的示例上面的命令访问embeddings API接口，将input语句，转化成下面这一串浮点数字。

问：Dify 构建知识库的具体步骤

使用Dify构建知识库的具体步骤如下：1.准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。2.创建数据集：在Dify中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述，描述清楚数据集包含的内容和特点。3.配置索引方式：Dify提供了三种索引方式供选择：高质量模式、经济模式和Q&A分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。4.集成至应用：将创建好的数据集集成到Dify的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。5.持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。总的来说，Dify提供了一个可视化的知识库管理工具，使得构建和维护知识库变得相对简单。关键步骤包括数据准备、数据集创建、索引配置，以及将知识库集成到应用中并持续优化。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

Others are asking
帮我总结一下最近一周值得关注的AI新闻
以下是最近一周值得关注的 AI 新闻： 2024 年 6 月，苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局；Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI；视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀；AI 3D 技术逐渐崭露头角；Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步，各领域竞争激烈。 快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示，AI 技术将为服务行业带来变革机遇，而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业，但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司，Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展，提供开发者 API，有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大，关键在于工程化优化和认知架构设计。 Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 现已上线，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作，包括提取相关数据、操作新功能或创建报告。 Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能。 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展。 Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器。 2024 年 1 月，斯坦福大学 Mobile Aloha；1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D；1 月 11 号 GPT store 上线；1 月 MagnificAl 高清放大爆火；1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。
2025-03-06
如何用AI写小说
以下是关于如何用 AI 写小说的一些方法： 1. 显式归纳与列出想要的文本特征：比如对于写小说，明确归纳出如“几句话一换行”“以短句和对话为主，结构紧凑”“用词直白犀利”等文本特点，在调试中逐步增减描述，直至得到满意结果。 2. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本：直接指出所需文本常出现的地方和类型，例如“充满张力的女性复仇文，可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。 3. Coze 工作流： 用 bing 搜索相关标题的内容。 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序可忽略或复制相关代码）。 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 4. 如果想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）转换语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）合成视频。 后期处理：进行剪辑、添加特效和转场等提高质量。 审阅与调整：观看视频并根据需要调整。 输出与分享：完成编辑后输出并分享。 请注意，具体操作和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异，AI 工具的可用性和功能也可能变化，建议获取最新信息和使用指南。
2025-03-06
初步学习AI应该先学什么内容
初步学习 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的人，若希望继续精进 AI，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 中学生学习 AI 可以参考以下建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2025-03-06
我有七篇参考文献，如何给ai提问学，让我能够做出论文，本科
对于您拥有七篇参考文献并希望借助 AI 来完成本科论文的情况，您可以向 AI 这样提问：首先，清晰地描述您的论文主题和研究目的，比如“我正在撰写关于，请您据此给出具体的写作思路和方法。”同时，您还可以询问 AI 如何有效地整合和引用这七篇参考文献中的观点和数据，以支持您的论文观点。
2025-03-06
aigent成熟后会朝哪个方向发展
AIgent 成熟后的发展方向可能包括以下几个方面： 1. 技术层面： 解决记忆力问题，包括提高记忆准确性、完善逻辑完整性、实现合理遗忘、优化长期记忆机制与 Token 长度和调用效率之间的制衡。 增强长 Token 能力，如刚发布的 Gemeni1.5 在研究中达到 10M 的 Token 长度，ChatGPT 也在近期官宣了“记忆能力”，国内也有公司专攻超长 Token。 提升“使用工具能力”，出现了如字节推出的 Coze 等中间层产品。 2. 应用层面： 以人的方式相互交流，自主搭建社会协作关系，最终实现模仿人、替代人。 成为“一人公司”的数字员工，以大语言模型为大脑，串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。 从“能力积累期”进入“应用爆发期”，多智能体协作成为解决复杂问题的主流范式，专业化分工与场景深耕是必经之路。 从规则驱动转向学习驱动模式，自主能力由多个核心组件协同支撑，多智能体系统（MAS）成为复杂任务解决方案。 构建智能体能力评估的统一标准与方法，建立可度量、可对比的评价体系。
2025-03-06
AI的应用要经历哪几个阶段
AI 的应用通常要经历以下几个阶段： 1. 聊天机器人阶段：这是 AI 应用的初始阶段，主要实现简单的对话功能。 2. 推理系统阶段：能够进行一定的逻辑推理和分析。 3. 智能体阶段：构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体。 4. 创新者阶段：在某些领域展现出创新能力。 5. 完整组织阶段：形成完整的、综合性的组织形式，发挥更强大的作用。
2025-03-06
有没有好用的知识库
以下是一些好用的知识库介绍： 扣子：其知识库功能强大，可上传和存储外部知识内容，提供多种查找知识的方法。能解决大模型有时出现的幻觉或专业领域知识不足的问题，支持多种格式文件，如文本格式。在智能体中使用时，回答用户前会先检索知识库内容。还可添加开场白提升体验。 扣子提供的存储和记忆外部数据的方式包括： 知识库：大量知识分片，通过语义匹配为模型补充知识。例如车型数据，每个知识库分段保存一种车型基础数据，用户提问时能匹配对应分段获取信息。 数据库：类似传统软件开发的数据库功能，以表格结构存储信息，通过 NoSQL 方式使用，目前提供关系型数据库，有多种应用场景。 AI 便签：记录用户提交的便签，支持提交、查询操作，通过 NL2SQL 完成。 单词本：记录用户背过的单词及未记住的单词等。 Coze 中创建知识库的步骤： 路径：个人空间 知识库 创建知识库。 支持的文档类型：本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧：知识库的好用程度与内容切分粒度有关，可在内容中加特殊分割符如“”便于自动切分数据，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。最终的知识库结果中，同一颜色代表同一个数据段，有误可编辑或删除。
2025-03-05
我想要知识库里的ai系统学习文档，要怎么获取
您可以通过以下方式获取 AI 系统学习文档： 1. 观看李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等，并整理成学习笔记，在整理过程中学习更多知识，还能与大家交流互动。 2. 等待社区共创内容，通过共创做小项目来反向推动学习。 3. 原子将分享 30 分钟快速体验 AI 工具并教爸妈理解相关内容。 4. 学习 A16Z 推荐的包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理，及大语言模型词语接龙原理等基础知识。 5. 查看如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的经典必读文章。 6. 推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 7. 查看历史脉络类资料，如整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 相关内容的获取链接为：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2727000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2806000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2942000 。
2025-03-05
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具？
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具： 1. DIN： 搭建 OneAPI，用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt，这是一个知识库问答系统，可放入知识文件，并接入大模型作为分析知识库的大脑，它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat，将知识库问答系统接入微信，但建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze： 知识库问答是其最基础的功能，利用了大模型的 RAG 机制（检索增强生成）。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息，再利用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库，通过手工录入上传内容。 在设计 Bot 时添加知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以更好地结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具？
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具： 1. DIN： 搭建步骤： 搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入大模型作为分析知识库的大脑，它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat），接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信，建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze： 知识库问答利用了大模型的 RAG 机制，全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation）。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息，再使用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能，需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库，通过手工录入上传文章内容。在设计 Bot 时，添加知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
我想搭建自己的知识库，然后进行知识提取和查询辅助我进行办公和内容生成，请问有哪些工具好用？
以下是一些可用于搭建知识库并进行知识提取和查询以辅助办公和内容生成的工具： 1. ChatGPT：可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容，作为聊天机器人后端提供自然对话体验，用于问答系统、文本摘要、机器翻译、教育等，还能生成代码片段。相关网址：https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. ExoBrain 的集成软件：作为外脑的主要记忆空间，能捕获各种数字内容，挂接和导入外部记忆，快速理解内容，灵活创作笔记，生成创作建议，与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。相关网址：https://hallid.ai/?ref=indigox.me ，关注获取最新信息。 3. 多维表格：用表格+AI进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。相关文章： ，适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 4. Cursor：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。相关文章： ，适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 5. Suno：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。相关文章： ，适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 6. 其他工具： PPT 生成： 。 音视频提取总结：https://bibigpt.co/r/AJ 。 播客总结：https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 生成脑图：https://xmind.ai/editor/ 。 PDF 对话：演示 www.chatpdf.com 。
2025-03-05
如何搭建像你一样的知识库？
搭建像我这样的知识库可以参考以下步骤： 1. 创建智能体： 本次创建知识库可使用手动清洗数据，上节课程是自动清洗数据，自动清洗可能数据不准，手动清洗能提高准确性。参考课程：。 在线知识库：点击创建知识库，创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割，选择飞书文档、自定义的自定义，输入，可编辑修改和删除。点击添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档：注意拆分内容以提高训练数据准确度，比如对于画小二 80 节课程分为 11 个章节，先放入大章节名称内容，再按固定方式细化处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到，否则无法获取 API。 2. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人： 确定功能范围。 编写【prompt】提示词，设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储。创建知识库路径为个人空间知识库创建知识库，文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧：可在内容中加特殊分割符“”便于自动切分数据，分段标识符号选“自定义”，内容填“”。最终的知识库结果中，同一颜色代表同一数据段，若内容有误可点击右键编辑或删除。
2025-03-05
怎么搭建智能体
搭建智能体主要包括以下步骤： 1. 创建智能体：输入人设等信息，并放上相关工作流。配置完成后进行测试，但千万不要直接发布。如果工作流中涉及使用个人的 token，为避免他人调用消耗个人费用，可以将 token 作为工作流开始的输入，让用户购买后自行输入再发布。 2. 确定智能体的结构： 按照市场营销逻辑组织智能体结构，例如在品牌卖点提炼中，以品牌卖点提炼六步法为核心流程，加入其他分析助手，如品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等。 同时还包括一些未在结构中体现但在后续应用中有效的分析工具，如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 3. 明确 KnowHow 和 AI 的能力：在搭建智能体前，要明确 AI 的能力边界，例如 AI 不了解公司的主要产品、独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望的新渠道结果等。同时，要清楚 AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出方面的能力，将智能体确定为引导型的助手，在寻找卖点时提供更多思考维度。
2025-03-05
如果要搭建一个自己的业务知识的结构化知识库，推荐哪个平台和工具？
以下是为您推荐的搭建自己业务知识结构化知识库的平台和工具： 1. Coze： 影响 RAG 输出质量的因素：当下这些平台的 RAG 能力对问答场景友好，其他场景效果一般。若需要企业级复杂知识库场景，可能需要找专业团队，收费几万到几十万不等。 基础能力：包括提示词（设定 Bot 身份、目标和技能）、插件（通过 API 连接集成平台和服务）、工作流（规划和实现复杂功能逻辑）、记忆库（保留和理解对话细节，添加外部知识库）。 相关参考：编写提示（https://www.coze.cn/docs/guides/prompt）、插件介绍（https://www.coze.cn/docs/guides/create_plugin）、工作流介绍（https://www.coze.cn/docs/guides/workflow）、知识库介绍（https://www.coze.cn/docs/guides/knowledge）、数据库（https://www.coze.cn/docs/guides/database）。 2. 您还可以参考以下文章： 《小七姐：信息管理工具与方法》：从信息源的选择、信息通路的建立、知识结构化、知识内化与应用等方面展示了信息管理和知识体系搭建的过程。 《这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了》：其中提到如果想使用专门搭建个人知识库的软件，可以查看《手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZKGmwsQhTihYZ8kdu7uccF1lnQc?from=from_copylink），忽略本地部署大模型环节，直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API，建议先了解 RAG 的原理再使用。
2025-03-05