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分析股票走势的ai

Answer

以下是关于分析股票走势的 AI 相关内容:

  1. 可以构建一个本地私有化部署的 Bot,用于回答诸如“XX 股票今天表现怎么样?”“复盘今天的家电板块”等关于 A 股行情的问题,它能够从海量市场数据中进行信息的检索、整合与分析,并提供个性化回复。
  2. 有人将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问,认识到单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利不可行,心态对个人投资者很关键,新人缺乏交易理论知识,借助 AI 分析行情期望找到合适进场点,提高资金使用效率。
  3. Cursor 的 Agent 模式能够全自动生成所需的股票走势对比图,例如生成亚马逊和谷歌最近五年股价对比图,还能处理图片形状修改等任务。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

本地部署资讯问答机器人:Langchain+Ollama+RSSHub 实现 RAG

原创行百里者半八十AI花果山2024-04-18 20:36在这个信息爆炸💥的时代,人工筛选对自己有价值的信息无异于大海捞针。不过,幸好现在有了AI这个强大的工具,我们可以让它来帮我们做集检索、整合与分析为一体的工作。这里,我想以A股行情(其他场景也类似)问答为例,希望构建这么一个Bot,当我问它诸如「XX股票今天表现怎么样?」、「复盘今天的家电板块」等问题时,它可以迅速从海量市场数据中找到有价值的信息,帮我进行整合与分析,然后为我提供个性化的回复。另外,这里我还有个要求,希望能在本地私有化部署,这就意味着与coze无缘了。关于coze,可以参考我之前写的几篇文章:

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!<br>具体思路及背景:<br>我原本是一名AIGC创作者,在开始接触交易后,我希望能将交易与AIGC相结合,打造出一个人人都可以拥有的私人高级交易顾问。<br>在学习了交易相关的知识后,我认识到单纯迷信技术分析来提高胜率从而实现长期稳定盈利并不可行,尤其是对于个人投资者而言,心态起着关键作用。<br>但是对于没有经验和知识储备的新人来说,或许更致命的是对于交易理论的完全不熟悉,即使是成熟的交易员,单一交易策略的熟练运用能帮助他们找到合适的进出点,良好的心态可能能让他们长期盈利,但在不熟悉的行情下往往只能观望。<br>借助AI分析行情,我期望即便遇到不熟悉的市场,也能通过AI辅助找到合适的进场点,提高资金使用效率,多种策略的配合或许也能进一步提高理论上的胜率(我看之前有个统计数据,好像几千名专业交易员在一年里的分析报告,平均胜率70|D|22|量化交易|

[Agentic AI] 搏一搏,$20变$500:一小时魔改Cursor变身Devin

在讨论Agentic AI之前,我想先讲两个小故事。我在网上和别人聊天的时候,想要比较一下亚马逊和谷歌最近五年的股票走势来佐证我的一个观点。我先是上网搜索了有没有现成的比较和工具,发现没有。接着问了ChatGPT,你能不能帮我寻找或者生成一个股价对比图。他说做不到。这时候我已经想着放弃了,因为聊天的过程中,不值当特别花个5分钟去专门做个图出来。最后我死马当活马医,用了Cursor最新的Agent模式,就直接把要求丢给它,让它给我生成一张图,上面有谷歌和亚马逊最近五年的股价,同时把两个股票的起点对齐,这样方便我比较。结果没想到的是,Cursor就开始全自动写程序,装依赖,debug,改程序,重新执行,然后在一分钟之内就给了我想要的图,如下图所示。真是令我大受震撼。It just works。第二个例子是,我在做网页的过程中,需要把我的头像变成圆形,用美工的术语来说是加一个圆形的遮罩。有了上一次的经验,我这次就没有打开Photoshop,或者问ChatGPT应该怎么操作Photoshop,而是直接把图扔给了Cursor,在它的agent mode里面描述了一下我想把图PS成什么样的形状。Cursor吭哧吭哧鼓捣出来一个我看不懂的命令行,然后自己安装依赖,出了一张图。但是它把这个圆形的大小弄错了,所以我跟它提了一下这个反馈,它又自己调用命令行搞清楚了这个图的大小应该是多少,然后就给了我一张正确的图。

Others are asking
ai排版
AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式,特别是在处理学术论文和专业文档时。以下是一些流行的 AI 文章排版工具及相关介绍: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex:虽不是纯粹 AI 工具,但广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。 在文章排版的 AI 提效方面,GPT 可以先分析原文,列出需要加粗和引用的句子让您确认。解释引用格式后,您确认需要加粗的内容,GPT 输出排版后的文章,点击“复制代码”粘贴到微信 Markdown 排版器。 如果您在飞书文档写文章时忘记加粗重点句子,可利用以下方法让 AI 帮忙:首先,打开 GPTs(https://chatgpt.com/g/gauDv1yCnbwenzhangmarkdownpaibandashi),若打不开则跳过。接着,把从迅捷 Markdown 编辑器复制下来的文章内容发送给这个 GPTs。但注意,此方法需要用到 ChatGPT4o 并懂一点 Markdown 语法,若未用过也不懂或有自己加粗重点句子的习惯,则不建议学习此方法,应选择高效的方式,不为了 AI 而 AI。
2025-03-05
aiarty image
以下是关于 AI 图像相关的知识: 图像高清修复与无损放大: 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入时,添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,以免处理时间过长。 图像高清修复使用 Iceclear/StableSR 模型,搭配 Stable SR Upscaler 模型和合适的提示词,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)。 图像高清放大使用 realisticVision 底膜,搭配提示词反推 node 和 tile ControlNet 提升画面细节感,并使用合适的高清放大模型进行二次放大。 星流一站式 AI 设计工具的右侧生成器入门模式中的图片参考: 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格。 入门模式只能使用以下四种参考功能,包括全部图片参考功能,如原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等,以及 SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 Zoom Out 全尺寸扩展: “全尺寸扩展”选项允许将放大图像的画布扩展到原始边界之外,不更改原始图像内容。 Zoom Out 不会增加图像的最大 1024 像素 x 1024 像素大小。 放大图像后会出现相应按钮,如 Zoom Out 2X、Zoom Out 1.5X,非方形图像还可通过 Make Square 调整纵横比使其成为方形。
2025-03-05
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具?
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具: 1. DIN: 搭建步骤: 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat),接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信,建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze: 知识库问答利用了大模型的 RAG 机制,全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation)。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再使用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能,需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入上传文章内容。在设计 Bot 时,添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
AI修改多维表格
以下是关于 AI 修改多维表格的相关内容: 创建带有 AI 能力的飞书多维表格: 某些字段由 R1 生成可能存在问题,需将其复制到下一个字段。例如,第六个字段“金句输出”,选择公式中的“金句提炼.输出结果”;第七个字段“概要内容提炼”用 DeepSeek R1 提炼,同样打开“获取更多信息”里的“输出结果”,第八个字段会自动出现“概要内容提炼.输出结果”,第九个字段“概要内容输出”用公式复制第八个字段。这样输入第一个链接,后续字段会自动生成,完成 AI 数据库设置。 利用飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青: 在“谁是人类”活动中创建拟人化 bot 青青,人设为可爱有趣、擅长回答刁钻问题。 发布时配置飞书多维表格,输出为文本,配置多维表格输入表单,选择控件的字段选择器,给字段标题起名“question”,可选择全量发布或仅自己可用,审核通过即发布成功。 飞书多维表格的特点和应用: 多维表格是人人爱用的工具,能将奇思妙想快速变成实际可用产品。 当 AI 与多维表格结合,带来多样可能性,涌现大量智能业务系统,任何人都能搭建,人人都可以是 AI 产品经理。 2024 年 10 月 26 日将在上海字节跳动工区举办多维表格 AI Maker Day,规模 200 人,时间为下午 13:00 18:00,嘉宾包括飞书产品团队、“通往 AGI 之路”社区、科技行业博主,议程暂定。
2025-03-05
如何在电脑硬件配置普通的情况下,用AI搭建知识库
在电脑硬件配置普通的情况下,用 AI 搭建知识库可以参考以下几种方法: 使用阿里云百炼: 1. 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传相关文档。 2. 建立索引:进入,根据引导创建一个新的知识库,并选择刚才上传的文件,其他参数保持默认即可。 3. 选择向量存储类型时,如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择 ADBPG。 4. 引用知识:完成知识库的创建后,可以返回进入到刚才创建的应用设置界面,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 使用 GPT: 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,涉及到给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5,也就是当前免费版的 ChatGPT 一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字。为了使用 GPT 的语言能力来处理大量的领域知识,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。参考 OpenAI embedding documents。embeddings 是一个浮点数字的向量(列表)。两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 使用 Dify: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集,为数据集编写良好的描述。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的索引方式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用,在应用设置中,可以配置数据集的使用方式。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。
2025-03-05
ai消除字幕
以下是为您找到的关于 AI 消除字幕的相关信息: VSR 字幕去除工具:利用 AI 去除视频和图片中的字幕,支持智能填充处理,确保视觉质量。链接:
2025-03-05
分析股票走势的ai工具有哪些?
以下是一些可以分析股票走势的 AI 工具: 1. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持,例如根据股票的历史走势和市场趋势预测股票的未来走势。 2. Cursor:在最新的 Agent 模式下,可以根据用户需求全自动生成如股票走势对比图等相关内容。
2025-03-05
国内AI预测股票走势的工具
目前国内利用 AI 技术进行金融投资分析的工具,例如东方财富网的投资分析工具。它通过数据分析和机器学习等技术,分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。比如会根据股票的历史走势和市场趋势,预测股票的未来走势。但需要注意的是,股票走势受到多种复杂因素的影响,AI 预测结果仅供参考。
2024-12-28
分析文生视频怎么用
文生视频的使用分析如下: 优势:制作便捷高效,能提供多元的创作思路。 缺点:较难保证主体或画面风格的稳定性。 主要使用场景:更多作为空镜头、非叙事性镜头、大场面特效镜头的制作。 实际运用案例: 《科幻预告片》:通过对同类型视觉元素的空镜头制作,利用“爆破”等优质表现的画面作为主要节奏点,制作出充满紧张感的科幻电影伪预告片。 《雪崩灾难片预告》:根据“雪崩”主题,设计多组空镜头、大场面镜头组合,通过节奏感较强的剪辑,制作出以简单故事线串联而成的预告片。 文字生成视频的 AI 产品有: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 不同文生视频模型的特点(从高到低排序): |模型|特点(优缺)| ||| |海螺|语意遵循不错,模型解析有待提高,自带电影滤镜,但有些用力过猛,得益于海量的影视数据| |可灵 1.5|颜色失真,缺少质感,偏科严重,物理规律和提示词遵循较强| |智谱|语意遵循,质感较差,画质一言难尽| |mochi|动态丰富,想象力丰富,美学质感较好| |pd 2.0 pro|PPT 效果,训练数据较少,但是联想启发性很好| |runway|空间感强,语意遵循较差,流体效果一绝| |Seaweed 2.0 pro|质感略弱于可灵 1.5,整体感觉师出同门| |sora|运镜丰富,物理逻辑混乱| |Pixverse v3|动态稳,丝滑,整体美学强于可灵 1.5| |luma 1.6|语意遵循差,提示词随便,动起来算我输| 更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
提供报表,做出完整的三年报表分析的AI有哪些
以下是一些可能用于生成完整三年报表分析的 AI 相关资源: 1. 《欧盟人工智能责任指令》的相关报告,其中包含了对 AI 相关问题 4 年的分析以及利益相关者的参与情况。 2. 《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月》,涵盖了多个方面的数据和分析,如总体流量概览、分类榜单、文字相关领域、创意相关领域、音频大类、代码大类等。在代码大类中,包括了数据来源、变化公式、天花板潜力、总体趋势、月平均增速、原生产品占比、竞争情况、Top1 公司等详细信息。
2025-03-05
先喂给一些数据文本,然后进行分析的AI有哪些比较好
以下是一些可以先喂给数据文本然后进行分析的 AI 示例: DeepSeek R1:理论上适合大多数 AI,尤其是有推理模型。您可以找出最喜欢的文章投喂给它,并进行多次询问,如从写作角度、读者角度分析文章,指出文章的缺点和不足以及改善提升的空间,还可以对作者进行侧写,分析其成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 此外,OpenAI 的 GPT 系列模型也是不错的选择。OpenAI 研究团队收集了海量的文本数据,涵盖各种内容,基于 Transformer 架构进行实验,在自然语言处理领域取得了显著成果。
2025-03-05
给我找一款能分析图片中工艺,材质的AI
以下是一些能够分析图片中工艺和材质的 AI 工具: 1. Tripo AI:是 VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,不仅支持文本生成 3D,还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格来生成高质量的 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型,无需专业的 3D 建模技能,可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 此外,在使用 AI 生成图片时,一般图片内容会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。为了生成想要的图,图片的主题描述很重要,比如描述一个场景和故事及其组成元素、一个物体或者人物的细节、搭配等。设计风格方面,可以通过找一些风格类的关键词参考或者垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。对于材质的描述,比如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等,关键词的运用有很多门道,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-03-05
分析一下可汗学院在agi的探索
可汗学院在 AGI 的探索主要体现在其推出的 AI 教育产品 Khanmigo 上。 Khanmigo 接入了 4.0 的 API,所有模块采取苏格拉底式教学法,从不直接给答案,而是引导学生不停思考,最终自己找到答案。例如在数学教学中,会从简单题目开始,难度递进,当学生遇到困难时,会通过降维到具体物品、拆解问题等方式给予脚手架辅助。它可以做到全科目随问随答,不仅是数学,在其他科目上也能为学生总结视频内容,以苏格拉底的方式启发学生完成题目。 可汗学院创始人萨尔·可汗认为人工智能是一种补充工具,而且是一种非常强大的工具。Khan Academy 于 2006 年成立于硅谷,是一个非营利性的学校和教育平台,收到了 Google、Bill Gates、Elon Musk 等公司和个人的资助,致力于为全球任何地方的任何学生提供免费、高质量的教育。去年推出的 Khanmigo AI 最大的特点是以无限的耐心引导学习者自己寻找答案,对于每一个问题和答案,都引导学生思考背后的概念,激发学生的好奇心,鼓励跨学科学习,让学生能自主地去探索。
2025-03-04