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AI编程教程

Answer

以下为您提供的 AI 编程教程相关内容：

  1. 《ShowMeAI 周刊 No.13》中包含两篇优秀的 AI 编程教程，您可以通过原文链接（https://mp.weixin.qq.com/s/D0wX5VSDPZi9Xv15dbuGtA）获取更多详细信息。
  2. Yeadon 介绍的 30 分钟从 0 到 1 的 AI 开发网站 - Windsurf 零基础开发。它具有卓越的上下文理解能力，包括项目结构识别和跨文件上下文追踪；强大的功能特性，如 AI 智能代理和 Cascade 模式；广泛的应用支持，包括多语言支持和跨平台兼容性。
  3. 《AI 编程与炼金术：Build on Trae》活动正在进行中，欢迎大家提交自己的 AI 编程作品。本教程由 AI 编程社 WaytoAGI AI 产品黄叔共同创作，全文使用 Trae 做 AI 开发，可通过相关链接获取更多内容。
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References

ShowMeAI周刊 No.13 | 上周最有讨论度的9个AI话题：AI教育谷歌扳回一局、阶跃终于摘星辰、大部分人用不起来AI…

🔗原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/D0wX5VSDPZi9Xv15dbuGtA🧭发布时间：2024-11-27📝原创作者：南乔@ShowMeAI研究中心[heading1]📝话题目录[content][heading2]ShowMeAI周刊No.13[content]1.Learn About：继NotebookLM之后又一个AI Native产品，谷歌真正的AI Native Education尝试2.ima.copilot V.S.秘塔V.S.天工：国区Perplexity青出于蓝而胜于蓝，秘塔一骑绝尘3.Markdown：技术圈(最)常用的文本编辑语言，一种「四通八达」的中转格式⇨附上好用的转换工具4.把17岁高中生涂津豪的Thinking Claude提示词，设置在Cursor里5.两篇优秀的AI编程教程：跟着资深工程师&全栈开发者，挖掘LLM编程能力的极限6.恭喜阶跃星辰！step-2在LiveBench榜单杀进前5，斩获国产大模型第1名⇨顺带聊聊榜单和测评的「内幕」7.举个栗子：当把大模型「开源」用「做饭-吃饭」来解释，一起都豁然开朗起来⇨甚至还玩起了谐音梗8.很有共鸣：为什么大部分人用不起来AI？可能还没体验到效率飞升的Aha Moment9.集体讨论：大家都是怎么快速处理长视频、长音频、长文本材料的？都有哪些工作流和工具的配合应用？✦✦✦

Yeadon：30分钟！从0到1AI开发网站 - Windsurf零基础开发

"种一棵树的最好时间是十年前,其次是现在。从现在开始AI学编程"本来已经写了一个cursor的小白AI开发教程准备发布，Windsurf的横空出世让我忍不住按下了暂停键。Windsurf初次体验,它带给我的惊喜远超预期，当我抱着试试看的心态用Windsurf重构原本的Cursor项目时,整个过程出乎意料的顺滑。不夸张地说,它就像一位深谙你心意的搭档,不仅让环境配置变得轻松自如,在代码理解和上下文感知上更是展现出令人惊叹的能力，同样他与cursor一样存在提供了免费的GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet模型，并且有免费的使用期[heading3]卓越的上下文理解能力[content]项目结构识别：Windsurf能够自动识别项目的所有重要信息，包括目录结构、文件依赖关系等。跨文件上下文追踪：它不仅局限于当前文件，还能在整个项目中追踪上下文，理解跨文件依赖和模块间调用。[heading3]强大的功能特性[content]AI智能代理：Windsurf的AI代理可以在特定任务中“自己动手”，如调试、重构代码等，自动完成一些重复性操作。Cascade模式：提供编辑和聊天两种模式，编辑模式可以生成和修改代码，聊天模式专注于提供开发建议、解答代码问题。[heading3]广泛的应用支持[content]多语言支持：支持超过70种编程语言和框架，适用于前端、后端和数据科学等方向。跨平台兼容性：支持Windows、Mac和Linux平台，能够无缝集成在常用的开发环境中。我30分钟用windsurf快速开发的windsurf学习网站

AI编程与炼金术：Build on Trae

活动进行中，欢迎大家提交自己的AI编程作品：[Build on Trae AI编程挑战](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/V5W8wNhwWi5rmMkoIxRcRDHmned)本教程由AI编程社*WaytoAGI*AI产品黄叔共同创作全文使用Trae做AI开发，免费下载+限时无限使用Claude链接：https://sourl.co/2DCmmW插播免费DeepSeekR1 API获取方式：邀请可拿145元代金券/3000万Token，畅享671B DeepSeek R1!可以先用AJ的邀请码🥰：D3H5G9QA邀请链接：https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA朋友们，新时代到来了，DeepSeek之后，身边的每个人都在讨论AI，毫无疑问，你已经走在了更多人前面，不用担心，这个教程不需要你写一行代码，一样可以做出很多AI应用。这一切，感谢Trae的出现，它的出现让我们一起学习如何使用AI编程，我们的教程会使用Trae来完成十个产品的开发，下面顺着思路，我们一个个完成，每个案例里都会包含着一些技巧，当你掌握了它们，你的想法就不再有障碍！

Others are asking
企业财务如何使用ai
企业财务可以通过以下方式使用 AI： 1. 利用提示词工程中的思维程序（PoT）技术：PoT 能将思考过程转化为可执行的程序或算法，适合财务分析、风险评估等需要严谨计算的场景。在进行新产品的财务可行性分析时，可使用 PoT 提供精确的财务分析，并轻松调整参数进行不同情景的模拟，提高决策的精确度和灵活性。在选择框架时，需根据具体任务需求，如短时间内做出结构化决策选 AoT，快速生成大量结构化内容选 SoT，涉及复杂计算或高度精确性选 PoT。 2. 借助生成式 AI： 帮助回答财务问题，改进内部流程，简化日常工作流程。 从更多数据源获取数据，自动化突出趋势、生成预测和报告的过程，如预测分析的自动化、自动创建报告、辅助会计和税务工作、处理采购和应付账款等。 3. 应用于风险管理： 首先，使用 AI 工具进行风险评估，包括准确预测和识别潜在风险，如财务风险、供应链风险等。选择适合的 AI 风险评估工具，收集相关数据并分析，预测潜在风险及来源和影响。 其次，基于 AI 分析结果制定相应的风险应对策略，包括制定应急计划、调整业务策略等，并持续监控效果，定期复审和更新风险评估模型和管理策略。 通过以上方式，企业财务能够更有效地识别和应对潜在风险，提高工作效率和决策精确度，实现可持续发展。
2025-03-05
有没有关于AI混剪视频或者批量生产视频的工作流
以下是关于 AI 混剪视频或批量生产视频的工作流： 1. 利用扣子搭建工作流，解决国内可直接使用且批量生产的需求。但批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：不同于全程手动搭建，可一次性生成句子并进行生成图片处理，但一次生成句子不宜过多，建议一次生成五句，以保证质量和处理时间。 3. 句子提取：把生成的句子逐个提取出来，针对每个句子进行画图。 4. 图片生成：根据生成的句子，结合特有的画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流本身支持 Python 代码，但可能缺少画图、图片处理所需包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 6. 深入实践 AI 视频制作，可从简单创作开始，如生成零散视频片段或图片进行混剪，选用现成音乐并根据节奏剪辑，学习主流创意软件操作。在成功产出简单作品后，尝试完成更完整的工作流，如选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 您可以根据实际情况和需求，对这些工作流进行调整和优化。
2025-03-05
我想要Ai混剪视频的工具
以下为您介绍一些 AI 混剪视频的工具和相关流程： 工具： 1. Pika、Pixverse、Runway、SVD 等可用于视频制作。 2. 剪映：具有简单的音效库，方便添加音效和智能匹配字幕。 制作流程： 1. 小说内容分析：使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-05
现在有哪些做音乐的AI平台
以下是一些做音乐的 AI 平台： ：前身为“Definite Technologies”，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 ：自适应 AI 音乐平台，通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 ：基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 ：实时音乐、音频和视频创作平台。 ：为创意媒体应用提供合成歌声。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：一个云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。 ：使用 AI 创作音乐和语音。
2025-03-05
ai排版
AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式，特别是在处理学术论文和专业文档时。以下是一些流行的 AI 文章排版工具及相关介绍： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。 在文章排版的 AI 提效方面，GPT 可以先分析原文，列出需要加粗和引用的句子让您确认。解释引用格式后，您确认需要加粗的内容，GPT 输出排版后的文章，点击“复制代码”粘贴到微信 Markdown 排版器。 如果您在飞书文档写文章时忘记加粗重点句子，可利用以下方法让 AI 帮忙：首先，打开 GPTs（https://chatgpt.com/g/gauDv1yCnbwenzhangmarkdownpaibandashi），若打不开则跳过。接着，把从迅捷 Markdown 编辑器复制下来的文章内容发送给这个 GPTs。但注意，此方法需要用到 ChatGPT4o 并懂一点 Markdown 语法，若未用过也不懂或有自己加粗重点句子的习惯，则不建议学习此方法，应选择高效的方式，不为了 AI 而 AI。
2025-03-05
aiarty image
以下是关于 AI 图像相关的知识： 图像高清修复与无损放大： 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入时，添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，以免处理时间过长。 图像高清修复使用 Iceclear/StableSR 模型，搭配 Stable SR Upscaler 模型和合适的提示词，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）。 图像高清放大使用 realisticVision 底膜，搭配提示词反推 node 和 tile ControlNet 提升画面细节感，并使用合适的高清放大模型进行二次放大。 星流一站式 AI 设计工具的右侧生成器入门模式中的图片参考： 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格。 入门模式只能使用以下四种参考功能，包括全部图片参考功能，如原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等，以及 SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 Zoom Out 全尺寸扩展： “全尺寸扩展”选项允许将放大图像的画布扩展到原始边界之外，不更改原始图像内容。 Zoom Out 不会增加图像的最大 1024 像素 x 1024 像素大小。 放大图像后会出现相应按钮，如 Zoom Out 2X、Zoom Out 1.5X，非方形图像还可通过 Make Square 调整纵横比使其成为方形。
2025-03-05
零编程基础，我想写一个程序实现识别pdf格式的车险保单。我需要多久时间？
对于零编程基础的您来说，要编写一个能够识别 PDF 格式车险保单的程序，所需时间会比较长。这取决于您学习编程的速度和投入的精力。 如果您每天能够投入大量时间学习并实践，可能需要几个月的时间来掌握必要的编程知识和技能，然后再花费一定时间来开发和调试这个程序。 但如果您只是利用业余时间学习，可能需要半年甚至更长时间才能实现这个目标。 需要注意的是，这只是一个大致的估计，实际所需时间会受到多种因素的影响，比如您的学习能力、学习资源的质量、遇到问题时解决的效率等。
2025-03-05
我是一个普通本科的大二学生，学的是软件工程专业，但是我本身编程能力不是很好，我对ai拥有浓厚的兴趣，喜欢去学习并运用ai，我想未来all in ai并成为一个产品经理，我想给你分享一下我的计划，我想今年下半年考过英语四级，并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛，我是零基础但是我愿意学习，希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助我有效地实现这些目标！
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助您有效地实现目标： 一、英语四级考试 实施策略： 1. 制定学习计划，每天安排一定时间学习英语，包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题，熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴，互相监督和鼓励。 里程碑： 1. 每月进行一次模拟考试，评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践： 1. 利用碎片时间背单词，如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时，反复听同一篇材料，直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改，总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略： 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言，通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目，提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区，了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑： 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践： 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识，加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例，学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略： 1. 学习 AI 相关的基础知识，包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程，通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态，参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑： 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发，担任产品经理助理角色。 最佳实践： 1. 多与行业内的专业人士交流，获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力，以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发，设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利实现目标！
2025-03-01
AI编程工具推荐
以下是为您推荐的一些 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外，使用 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能包括：准确描述需求、具备架构能力、专业编程能力和调试能力。关于不同 AI 编程工具的讨论和使用策略，您可以参考以下内容： 对于 Cursor，不同用户态度不一，有人觉得好用离不开，有人担心依赖心理或认为不好用，还有人对 AI 代码生成存在信任问题。作者建议使用 Git 管理代码版本，对 AI 代码进行 Review，任务分解为单一模块，借助 AI 生成测试代码等。 在 v0 与 Claude 的对比方面，Claude 在纯 UI 场景的生成效果往往更好，而 v0 和 Cursor 会因系统提示词和上下文猜测添加大量无关内容。v0 的优势在于傻瓜式操作。建议结合使用，当 Cursor、v0 效果不佳时，可将问题抽象独立出来，切换到 Claude、ChatGPT 或 Gemini 进行处理。
2025-03-01
我是没有编程和计算机专业知识的新手，想要学习提示词设计，请推荐学习资料
以下是为没有编程和计算机专业知识的新手推荐的学习提示词设计的资料： 1. 参考文献： D.Sculley 等人的《机器学习：技术债务的高利贷》（2014 年） Xavier Amatriain 等人的《Transformer 模型：介绍和目录》（2023 年） Hattie Zhou 等人的《通过上下文学习教授算法推理》（2022 年） Yao Lu 等人的《神奇有序的提示词及其寻找方法：克服少样本提示词顺序敏感性》（2022 年） Jason Wei 等人的《思维链提示词在大型语言模型中引出推理》（2022 年） Zhuosheng Zhang 等人的《大型语言模型中的自动思维链提示词》（2022 年） Shunyu Yao 等人的《思维树：与大型语言模型一起进行深思熟虑的问题解决》（2023 年） 2. 小七姐的相关教程： 《Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（四）》：介绍了标识符（如、<>等）和属性词（如 Role、Profile、Initialization 等），并指出结构化提示词框架可作为通用标准格式，还推荐了相关理论原文，如李继刚和云中江树的详细理论。 3. 学习提示词运用的建议： 理解提示词的作用：提示词向模型提供上下文和指示，其质量影响模型输出质量。 学习提示词的构建技巧：明确任务目标，用简洁准确语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示。 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中研究学习优秀提示词案例。 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究：持续关注提示工程领域的最新研究成果和方法论。 请注意，上述部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-27
ai 编程工具
以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，字节的 AI 编程工具 Trae 今日上新，Windows 和 Mac 均已支持，支持 Claude 3.5 版本且懂中文，目前免费使用。可在此下载使用：https://sourl.co/2DCmmW 。 Claude 3.7 Sonnet 深夜上线，类似于 Cursor 的 AI 编程工具，具有搜索和阅读代码、编辑文件等功能，目前开放了限量预览，详情可查看：https://docs.anthropic.com/en/docs/agentsandtools/claudecode/overview 。对于刚开始接触 AI 编程或没有代码知识的，建议使用 Trae 或者 Cursor 。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-02-25
AI编程大模型排行榜
以下是一些关于 AI 编程大模型的相关信息： 1. ShowMeAI 周刊 No.13 中提到的相关内容： Learn About：继 NotebookLM 之后又一个 AI Native 产品，谷歌真正的 AI Native Education 尝试。 ima.copilot V.S. 秘塔 V.S. 天工：国区 Perplexity 青出于蓝而胜于蓝，秘塔一骑绝尘。 Markdown：技术圈（最）常用的文本编辑语言，一种「四通八达」的中转格式，并附上好用的转换工具。 把 17 岁高中生涂津豪的 Thinking Claude 提示词，设置在 Cursor 里。 两篇优秀的 AI 编程教程：跟着资深工程师&全栈开发者，挖掘 LLM 编程能力的极限。 恭喜阶跃星辰！step2 在 LiveBench 榜单杀进前 5，斩获国产大模型第 1 名，并顺带聊聊榜单和测评的「内幕」。 举个栗子：当把大模型「开源」用「做饭吃饭」来解释，一起都豁然开朗起来，甚至还玩起了谐音梗。 很有共鸣：为什么大部分人用不起来 AI？可能还没体验到效率飞升的 Aha Moment。 集体讨论：大家都是怎么快速处理长视频、长音频、长文本材料的？都有哪些工作流和工具的配合应用？ 2. Trae：字节开发的一款和 AI 深度集成的 AI 编程工具，可让用户限时免费无限量使用地球上最强大的编程大模型 Claude Sonnet，全自动化进行 AI 编程。包含完整的 IDE 功能，如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等，提供智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目。 3. 8 月正式上线的国内大模型： 北京的五家企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com ；抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com ；智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn ；中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn ；百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 。 上海的三家企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ ；MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat ；上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 。 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。
2025-02-24
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲： 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性：如全是二次元风格，缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足：画出来的多为美少女看镜头，缺乏叙事内容。 3. 素材局限性：已有素材单一，图生图可行性低，训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法，不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题，采取相应处理措施，如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法，如 Lora 等，以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像，如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法，以突破常规限制，实现更出色的修图效果。但需注意，此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中，还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念： 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习有标签，无监督学习无标签，强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型，不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
SD教程
以下是关于 SD 的一些教程： 1. 用 SD 做二维码： 方法原文地址：https://stablediffusionart.com/qrcode/ 相关帖子：模型，也有在无自定义模型情况下的制作方法。 微信的二维码需要转一下：https://cli.im/weixin 2. 用 SD 做中文文字（持续更新中）： 制作思路： 将中文字做成白底黑字，存成图片样式。 使用文生图的方式，使用大模型真实系，作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词，如奶油的英文单词，Cream+Cake（加强质感），反关键词：Easynegative（负能量），反复刷机，得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：2960。 3. SD 的其他实践教程： 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AsbYwmfS6ikhr3kNsCocdPMEnUd 猫咪狗狗 lora：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JiQewVbOHi7tzakS23ecprxsnfg 字体设计机甲战士：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GUQ3w52elisr9ukIgkBc42UmnWd 做盲盒平面变 3D：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SCK8wV4PTiHQVKkvGRUcx0fcnTe MJ 出图 SD 放大：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E88nwOtk9ilRQskg3Qlc6ZHpnTf 七夕字体和图：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BjQ1wLRv0ivCLtk136VchSCqnpU 可爱毛粘字体：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NjhbwF1cTiQ5Xjkd3tNc1OWynZd
2025-03-05
deepseek使用表格的教程
以下是关于字节火山 DeepSeek 使用表格的教程： 1. 多种使用方法和途径： 飞书多维表格： 宝藏飞书多维表格模板： 全面解读： 营销类： 投资和电商： 工具论文效率类： 有趣类： 2. API 使用方式：包括飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。 3. 优惠活动： 邀请可拿 3000 万 tokens。 即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠，包括 DeepSeekR1、V3 模型提供 50 万免费额度和 API 半价活动。 4. 操作指引： 点击邀请。 复制邀请链接。 复制链接/邀请码 D3H5G9QA 或下载邀请海报分享给好友。 您可以通过上述内容获取关于字节火山 DeepSeek 使用表格的详细信息。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI应用（包括app和网站）的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 应用（包括 app 和网站）的入门到精通的教程，涵盖学习大纲、常见问题等方面： 一、学习大纲 1. 了解 AI 基本概念 阅读相关资料，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 参考「」中的初学者课程，了解生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 二、常见红海赛道 目前，AI 在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域竞争较为激烈。 三、常见问题 1. 对复杂应用的需求理解不准确，导致产品出错。 2. 技术组件的配置和整合可能遇到困难。 四、注意事项 1. 注重基础知识的学习，打牢根基。 2. 实践过程中要耐心，遇到问题多尝试解决。 五、常见误区 1. 认为 AI 学习短期内就能精通，忽略了长期积累和实践的重要性。 2. 过度依赖现成的模型和工具，缺乏对原理的深入理解。 六、避坑指南 1. 在选择学习资源时，要注意其权威性和适用性。 2. 开发 AI 应用时，要充分考虑用户需求和实际场景，避免盲目跟风。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在 AI 学习的道路上取得成功！
2025-03-05
请起草一份小白学习AI视频制作的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 视频制作从入门到精通的教程大纲： 一、基础玩法 1. 项目规划 确定短片主题和目标观众。 制定详细的制作计划。 2. 剧本创作 编写故事脚本。 设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本 根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备 准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作 利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作 利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑 添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广 将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 二、高级玩法 1. 写提示词 掌握有效的提示词撰写技巧，以获得更符合需求的生成结果。 2. 导入图片用 Mini Max、模型的首尾帧玩法等操作实现一镜到底效果。 3. 利用不同模型进行创作，如海螺无限生成。 4. 反复修改提示词以优化生成效果。 三、常见红海赛道 1. 创意广告类视频。 2. 短视频故事类。 四、常见问题 1. 生成效果不符合预期。 2. 工具操作不熟练。 3. 资源获取困难。 五、注意事项 1. 注重版权问题，合法使用素材和工具。 2. 不断学习和更新知识，跟上 AI 技术发展。 六、常见误区 1. 过度依赖 AI，忽略自身创意和审美。 2. 忽视视频的逻辑性和连贯性。 七、避坑指南 1. 提前了解不同工具的收费模式，避免不必要的费用支出。 2. 多参考优秀案例，避免重复常见错误。 希望这份大纲能帮助您在 AI 视频制作的学习道路上不断进步！
2025-03-04
请起草一份小白学习AI视频制作的教程
以下是一份小白学习 AI 视频制作的教程： 一、剧本初稿思路 1. 借助 GPT 老师：先探讨 MV 与微电影的相似之处，了解制作 MV 所需的关键元素和成熟方法论，为后续提问做准备。明确视频要传达的信息和目标观众，对于城市介绍 MV，要突出城市的独特魅力、文化、历史或现代发展。 2. 进一步沟通关键元素：从【音乐与节奏】开始设计，让 GPT 告知缺少的资料，编辑完成初步的 MV 概念并结构化。 3. 逐步获取核心元素内容：输入提示词，分别得到【音乐与节奏】【视觉风格】【叙事与主题】。 二、视频风格与尺寸确定 使用 Fanbook 中的 niji6 模型以及sref 指令，确定尺寸为 16:9，根据主题确定视频风格。 三、故事主线与镜头设定 设定故事主线和镜头，参考分镜头基本格式要求，按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。注意精简人物对话，提炼重点。当缺乏画面灵感时，可借助语言大模型获取帮助。 四、角色与场景生成 1. 角色生成：为剧本中的主人公设定性格特征，如年轻船员开朗积极、充满好奇，老船长经验丰富、坚韧不拔等。描绘人物提示词，上传角色参考图cref，扣除角色背景以便进行融合生成时的垫图操作，生成多角度人物图。 2. 场景生成：根据剧本创作，概括主要场景，如海上、沙漠、市集。从剧本中的画面描述提取提示词，采用文生图模式，选择准备好的风格图进行垫图，上传角色图和场景背景以提高融合度。 五、让图片动起来 使用即梦进行图生视频，上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容，可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型根据剧本中的镜头描绘设置，以随机运镜为主，根据视频节奏选择生成速度。
2025-03-04