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ai 高效沟通

Answer

以下是关于 AI 高效沟通的相关内容:

一、企业应用中的优化客户服务和内部沟通

提示词工程在企业优化客户服务和内部沟通方面具有重要作用,具体方式包括:

  1. 个性化客户互动:设计提示词生成针对特定客户需求的响应。
  2. 情感智能沟通:使用提示词增强 AI 的情感理解和表达能力。
  3. 内部知识管理:创建智能问答系统,快速检索和综合内部信息。
  4. 跨部门协作:设计提示词促进不同背景员工之间的有效沟通。

例如,为改善客户服务质量,可使用特定提示词训练客服 AI,涵盖技术支持到情感交互等方面,提升客户体验和满意度。通过在决策、创新和沟通等关键领域应用提示词工程,企业能显著提升运营效率和竞争力。

二、职场中与 AI 高效对话的方法

  1. 写好提示词

    • 清晰的表明需求:告诉对方具体的目标和方向,如案例中的具体设计风格、用户体验、价格区间等要求。
    • 向对方提出要求:希望对方遵循某种规则或限定来完成工作,如使用特定模板、确保数据准确无误、规定交付时间等。
    • 尽可能多的提供相关信息:包括词汇的具体定义、事件的背景介绍等,如明确“老客户”的定义。
  2. 提示词工程的概念 提示词工程是使用特定指令或提示词指导人工智能模型生成期望内容,主要应用于大型语言模型,如 ChatGPT。有效的提示词应明确具体,还包括一些高级技巧,如使用不同角色视角、提供示例、试验不同提示词等,能提高文本生成质量和效果,在各种场景中提高工作效率和创作质量。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【全方位解析】企业如何通过提示词工程优化AI输出,提升市场竞争力

优化客户服务和内部沟通是提示词工程在企业中的第三个重要应用领域。高效的沟通对于提升客户满意度和员工协作至关重要。提示词工程可以通过以下方式改善沟通:1.个性化客户互动:设计提示词生成针对特定客户需求的响应。2.情感智能沟通:使用提示词增强AI的情感理解和表达能力。3.内部知识管理:创建智能问答系统,快速检索和综合内部信息。4.跨部门协作:设计提示词促进不同背景员工之间的有效沟通。例如,为了改善客户服务质量,我们可以使用如下提示词来训练客服AI:这个提示词指导AI以全面和个性化的方式处理客户服务,涵盖了从技术支持到情感交互的各个方面,有助于提升客户体验和满意度。通过在决策、创新和沟通这些关键领域应用提示词工程,企业可以显著提升其运营效率和竞争力。这些应用不仅能够解决当前的业务挑战,还能为企业未来的发展奠定坚实的基础。

安迪:写给职场人的 AI 办公手册——如何与 AI 高效对话

通过以上案例,我们会发现,想要“把话说清楚”,提高沟通的效能,还真是一个有技术含量的事情!我们跟AI大模型对话也是如此,你有没有感觉,我们想让AI来帮助我们工作,就像上面三个案例一样,你可以看作就是你找其他部门的同事,让他来帮助你完成一件工作。正如上面三个案例看到的,我们的提示词就是要**清晰的表明需求、向对方提出要求和尽可能多的提供相关信息**。[heading3]1)清晰的表明需求[content]清晰的表明需求,就是告诉对方,你想要对方帮你完成什么样的工作,而且有具体的目标和方向。比如在上面【案例一】中,小张想要小李设计一些酷炫的东西,那这个“酷炫”具体有三个方向的要求:1。独特的设计风格,设计风格为xxx;2.良好的用户体验,体验感为xxx;3.亲民的价格,预期价格区间为xxx。再比如【案例三】中,李华希望张莉协助完成一份项目报告,这份报告的具体内容要求是:报告需要包括项目概述、进度更新、预算使用情况、风险评估和下一步计划;[heading3]2)向对方提出要求[content]向对方提出要求,就是希望对方遵循某种规则或者限定来完成工作,比如【案例三】中,李华希望张莉“**请使用公司统一的报告模板,并确保所有数据准确无误;**”,同时希望“**下周三下午5点前收到初稿**”。[heading3]3)尽可能多的提供相关信息[content]尽可能多的提供相关信息,比如针对某个词汇的具体定义,针对某件事的背景介绍等等。在【案例二】中,小王希望小张帮忙整理“老客户”名单,但是对于“老客户”的定义并没有明确。什么样的客户叫做“老客户”?一年内?两年内?三年内?在改进的对话中,小王对“老客户”做出了具体的定义:过去一年内与我公司有过合作的老客户

安迪:写给职场人的 AI 办公手册——如何与 AI 高效对话

[heading2]1、什么是提示词工程[content]提示词工程,简单来说,就是使用特定的指令或提示词来指导人工智能模型生成我们期望的内容。它主要应用于大型语言模型,如ChatGPT,通过这些提示词,我们可以更高效地利用这些模型,让它们生成符合我们需求的高质量文本。例如,如果你想生成一篇关于夏季旅游的文章,一个有效的提示词可以是:“写一篇关于夏季旅游的文章,重点介绍海滩活动和美食。”这样的提示词既明确又具体,有助于AI生成符合要求的文本。此外,提示词工程还包括一些高级技巧,如使用不同的角色视角、提供示例、试验不同的提示词等,这些都能进一步提高文本生成的质量和效果。掌握提示词工程技巧对于有效利用大型语言模型至关重要,无论是编写代码、制作食谱还是其他各种场景,都能通过精准的提示词来提高工作效率和创作质量。

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AI入门和学习路径
对于新手学习 AI,以下是一份详细的学习路径指南: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以通过以下方式辅助学习: 了解 AI 相关名词解释,如 AGI、AIGC、agent、prompt 等,建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 参考经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,以及软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 查看历史脉络类资料,如整理的 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。
2025-03-03
AI 把logo 合成到图片里
以下是关于将 AI 把 logo 合成到图片里的相关内容: 试运行抠图操作,将抠图结果合到海报上,包括进入画板、添加画板、调整元素等操作。 为锅的海报添加背景及调整图片显示,处理品牌 LOGO 相关操作,如抠图、添加、调整位置和大小。 用 LLM 生成图像提示词,将提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流。 整个流程分为获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。
2025-03-03
怎么用AI制作视频
用 AI 制作视频通常包括以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 实战中,比如制作一段推广内容的视频: 1. 准备内容:先准备一段视频中播放的内容文字,可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等,也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频:使用剪映 App 来对视频进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。进入创作页面后,选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后,在界面的右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。这样视频内容就准备好了,这将为数字人提供语音播放的内容,以及生成与文字内容相对应的口型。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-03
如何用AI修改论文
以下是关于如何用 AI 修改论文的相关内容: 在论文写作领域,AI 技术的应用正迅速发展,能提供多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、论文结构和格式以及研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供相关文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑以下专业工具: Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 Scholarcy:可提取文档结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,能提供医学课题的修改意见。 此外,有作者在修改小说时的经验分享:首先将原文喂给 code interpreter 并保存为 excel 文件备用,然后让 GPT 读取文件并给出反馈。从情节合理与连贯性角度修改,细节修改时 Arthur 的结构化 prompt 效果较好,修改过程中要注意保存备份。一轮修改完成后可进行新一轮,修改重点会有所变化。最后还提到了未来的探索方向,包括琢磨 prompts 和设计 agent 框架等。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-03
怎么学习AI基础知识
以下是学习 AI 基础知识的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 如果您不会代码但希望在 20 分钟上手 Python + AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-03-03
怎么用AI写论文
利用 AI 写论文可以按照以下步骤进行: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 在论文写作领域,常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。同时,如果担心 AI 对孩子思考力产生负面影响,应正确引导使用方法。例如,将任务设置为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,重点评价孩子能否说清楚 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-03-03
如何用AI,高效做PPT
以下是关于如何用 AI 高效做 PPT 的相关内容: 目前,市面上有多种 AI 辅助的 PPT 工具,它们能极大地提升制作效率和质量。以下为您介绍一些常见的工具及使用思路: 常见工具: 1. MindShow:可能提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 6. Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 7. 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ 8. 讯飞智文:利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/ 使用思路: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 此外,为您推荐两篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-03
如何高效使用“deepseek+”?
以下是一些关于高效使用“DeepSeek+”的信息: 各地举办了相关活动,如在郑州场展示了搭建的工作流,深圳场分享了出海的落地方案,北京场玩起了 AR+机械汪,广州场探讨了如何辅助速通吃“霸王餐”,福州场有最年轻的分享者展示玩转示例。 可以结合飞书多维表格来发挥其强大之处。 向阳乔木介绍了通过结合 VS Code、Cline 插件和 Deepseek API 等工具提升应用能力,实现自动发送邮件、查找重复文件、网页抓取翻译等功能。 伊登展示了最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流,具有全自动化处理、40 秒快速出片、成本低廉、输出质量稳定专业等优势,还能进行一系列改进,如加入配套 BGM、增加画面内容和转场效果、使用免费节点替代付费插件、优化模板样式、增加自动化程度支持批量处理等。您可以在扣子商店体验,也可以自己搭建。 您可以参考以上内容,根据您的具体需求来高效使用“DeepSeek+”。
2025-03-03
如何高效率的用AI搜索学术文献资料
以下是关于如何高效率用 AI 搜索学术文献资料的方法: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 同时,为您介绍一些相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 另外,开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的搜索工具,它可以帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。对于教育教师群体,能获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。职场办公人群可利用其高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报的准备工作。也能为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。链接:https://kaisouai.com/
2025-02-27
企业建立私有大模型时候,采用什么工具进行RAG,高效实习企业知识文档、表格和pdf图纸的向量化
企业建立私有大模型进行 RAG 并实现企业知识文档、表格和 PDF 图纸向量化时,可参考以下工具和方法: 1. 本地部署资讯问答机器人: 导入依赖库,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 Python 程序中跑大模型(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 从订阅源获取内容,通过专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量,可使用文本向量模型 bgem3,从 hf 下载好模型后,假设放置在某个路径 /path/to/bgem3,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 2. 开发:LangChain 应用开发指南 大模型的知识外挂 RAG 加载数据,根据数据源类型选择合适的数据加载器,如网页可使用 WebBaseLoader。 将文档对象分割成较小的对象,根据文本特点选择合适的文本分割器,如博客文章可用 RecursiveCharacterTextSplitter。 将文档对象转换为嵌入并存储到向量存储器中,根据嵌入质量和速度选择合适的文本嵌入器和向量存储器,如 OpenAI 的嵌入模型和 Chroma 的向量存储器。 创建检索器,使用向量存储器检索器,传递向量存储器对象和文本嵌入器对象作为参数创建检索器对象。 创建聊天模型,根据性能和成本选择合适的聊天模型,如 OpenAI 的 GPT3 模型。 以下是使用 LangChain 构建 RAG 应用的示例代码。
2025-02-27
为我提供相关的学习课程,方便我可以高效上手学习,零基础代码,开始去学习搭建自己的工作流
以下是为您提供的相关学习课程,方便您零基础代码学习并搭建自己的工作流: 8 月 13 日 ComfyUI 共学: 讨论了 Config UI 的学习需求、教程分享、部署问题、应用场景,以及相关活动的规划。 分享了 Config UI 工作流在不同场景的应用、优势、弊端以及学习方法,还提及了相关的分享会和开源社区的情况。 探讨了 CONFIUI 的使用、工作流分享、报错问题及解决方案,还有相关课程的设计安排。 讨论了郭佑萌在 AI 绘图领域的工作经历,包括项目实践、技术调研、培训以及未来的教学计划等内容。 介绍了 AI 绘图课程的规划。 课程从零基础开始,从认识 config、UI 及行业概念讲起,逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容。 介绍了 config 牛角尖大王系列,包括 control net、IP Adapter、图像放大、mask 等部分,阐述了它们的作用和玩法。 学习相关知识后初步具备搭建复杂工作流能力,会拆解分析网上热门工作流。 报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面,安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档。 规划了实战案例思路。 ComfyUI 共学快闪: 王蓉🍀🎈Wang Easy 基础搭建和转绘。 唯有葵花向日晴基础教程,工作流开发,实际应用场景。 热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频。 咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点。 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频。 云尚工作流节点搭建思路。 FǎFá 热门节点功能,搭建。 森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析。 苏小蕊基础教程。 Sophy 基础课程。 蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题。 阿苏工作流框架设计。 aflyrt comfyui 节点设计与开发。 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装。 Liguo 模型训练。 啊乐福基础课程。 塵优秀案例。 风信基础课程➕平面设计应用场景。 北南基础课程。 视频工作流框架设计。 Damon 基础课程。 渔舟基础课程+工作流搭建思路。 乔木船长工作流。 ☘️基础教程。 ☘基础教程。 工作流设计+典型案例剖析。 麒白掌工作流搭建。 OutSider 风格迁移。 吴鹏基础+工作流搭建。 拾光工作流基础搭建从入门到精通。 茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍。 百废待.新(早睡版)工作流从入门到进阶。 电商应用场景。 AI 女友麦洛薇(0 代码 comfyui 搭建,知识图谱稳定人设,无限上下文,永久记忆,可接入飞书): 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,即可找到 Comfyui LLM party 的目录,您既可以学习如何手动连接这些节点,从而实现一个最简单的 AI 女友工作流,也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻麦洛薇机器人。 飞书机器人创建: 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type,chat_id 对应群组,open_id 与 user_id 对应个人,点击选择成员,复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音,需要自行在电脑上安装 ffmpeg。
2025-02-26
想要搜集社交媒体的爆款,建立对标账号库和选题库,该如何高效搜索?是否有可使用的AI工具?
以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具: 1. 对于找对标账号的爆款文章: 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可,但不推荐,因手机易被干扰。 刷文章时不仅看当前文章,还应点开作者后台查看其他文章,关注“低粉爆款”(即平常阅读量几百,突然有几万阅读量的异常值文章),大号的阅读量参考价值较低。 遇到不错的对标账号,想获取所有阅读量数据和标题时,可使用长截图结合中文识别能力强的大模型,如 kimichat,飞书客户端自带的长截图功能好用,其截图快捷键在设置中可查看和修改(Windows 为 Ctrl+Shift+A,Mac 为 Alt+Shift+A)。 2. 搭建选题库和标题库: 使用飞书文档创建一个文档,并打开选题库模板(https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink),根据自身需要制作表格。 3. 可使用的 AI 工具:腾讯元宝,这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App,提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能,能在公众号等平台搜索和总结相关内容,使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。
2025-02-24
请你讲讲如何写提示词能与KIMI有效沟通
以下是关于如何写提示词与 KIMI 有效沟通的一些要点: 1. 不要期望设计一个完美的提示词就能得到理想答案,应将提示词视为一个相对完善的“谈话方案”,在与 KIMI 的对话中产生最终成果,并限缩自己思维中的模糊地带。 2. 多给 KIMI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入提示词就能得到想要的东西,因为很多时候自己刚开始也不清楚想要什么。 3. 可以参考以下步骤: 询问 KIMI“更好的提问”的方法论。 让 KIMI 分析提问适合的优化方法,并给出优化过程和结果。 将 KIMI 优化后的提问输入给特定的自动结构化框架,得到“提问优化助手”Prompt。 新建对话,先将“提问优化助手”发给 KIMI,再发送原始提问,得到结果。 再新建对话,让 KIMI 对比两份结果。 4. 在创作视频分镜头时,也可以借助 KIMI 写画面描述,甚至加上对音效的需求。同时,要尽可能精简人物对话,提炼重点。画面数量与台词长短有关,需平衡画面之间的联系。
2025-02-16
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关。如果希望bot有极强的沟通能力应该重点强化哪些
在 Coze 平台中,Bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力,应重点强化以下方面: 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图,这对于控制 Agent 跳转至关重要,确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖多种功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等区块。
2025-01-18
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关
在 Coze 平台中,bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:是 Agent 的能力部分,允许调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 4. 意图识别:在多 Agent 模式中,控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别,正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 5. 用户输入指示:与多 Agent 模式的 bot 沟通时,用户明确指示进行节点切换或进入下一步,bot 会根据预设逻辑自动切换相应的 Agent 节点。 6. 判断时机和参考上下文轮数:在设置节点切换时,清晰指定判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。
2025-01-18
与AI沟通的提示词技巧
以下是关于与 AI 沟通的提示词技巧的总结: 1. 输入是写好提示词的根本:输入包括读书、交流、旅游等各种与世界的交互,要善于抓住有价值的输入并思考。 2. 清晰表达提示词可借助框架:由于无法直接将脑海中的东西完整传达给大模型,所以需要借助预置多个角度的框架来描述。 3. 文科生和学哲学的人写提示词有优势:文科生对文字细微差异敏感,学哲学的人对词的压缩语义和思考深度有优势。 4. 利用框架清晰表达脑海中的想法与大模型交流:将脑海中的事情或方法论通过框架从不同角度描述,能比空想更高效,且框架角度可根据任务调整。 5. 约束大模型按指定角度输出:通过设定角色、目标、风格、规则等,可约束大模型按照约定的视角输出想要的结果。 6. 从 0 到 1 上手的封装方法:当脑海中有清晰的知识方法论,想与大模型对话,需思考如何封装,探讨是否存在通用的核心方法。 7. 提示词写作的三板斧技巧: 分配角色:让大模型以特定身份的行为模式做事,注入的角色信息是超级浓缩的,若角色不明确需解压缩塑造,使其符合大模型的工作机制。 给出示例:当脑海中对要表达的意向模糊时,可通过给出示例辅助描述,将想法概要或详细描述与示例结合,能让大模型输出更好的结果。 8. 在豆瓣模型中自定义提示词的使用技巧: COT 在分析中的作用:让模型一步步思考,拆解逻辑,增加信息量,实现逻辑推理。 学生写提示词的建议:从三个技巧开始从 0 到 1 练习,并辅助学习相关材料。 豆瓣模型的默认功能与自定义:有默认功能,若想定制自己想要的功能,可通过右下角下拉的自定义添加技能,命名并填写提示词。 避免身份冲突的取巧办法:为避免定义身份与系统内在设定冲突,可将身份设定为名人的身边人。 9. 一些具体的 Prompt 技巧: 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。 引述:要求包含专家的相关引言或陈述。 幽默:表明是否应融入幽默。 轶事:要求包含相关轶事。 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语。 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。 保密性:说明保密要求或限制。 格式化:指定所需的格式元素。
2025-01-05
Prompt提示词没那么玄乎也就是个沟通方式
Prompt 提示词并非那么神秘,本质上就是一种沟通方式。 现阶段,其本质就是沟通: 1. 先上价值: 你无聊,它也无聊。比如刚开通 GPT 时的一些折腾内容,若心中无明确目的,交流就会变得无趣。 要沟通就好好沟通。我们在和系统对话,希望从中获得价值,就如同与同事、朋友交流,若不会提问,就无法获得深度答案。 所有其实我们希望它干啥呢?比如在一个简单场景中,沟通可能存在信息损失,需要通过各种反馈来测试、校准。我们不能期望系统能理解所有背景知识和潜台词,应把重点放在希望它完成的任务和输出的价值上。 开始折腾,各个角色都来一下,以 CRISPE 框架——Matt Nigh 为例: 框架包括能力和角色、见解、声明、个性、实验。如 ChatGPT 应扮演的角色、提供请求背后的见解和背景、要求做的事、希望的回应风格、请求回复多个示例等。 完整示例包括 Prompt、Claude、ChatGPT3.5 结果。 我的理解是这个框架适合需要 ChatGPT 扮演特定角色等情况,不适合的场景也很明显。
2024-12-06
我想要美式漫画风格的图怎么和AI沟通
如果您想要美式漫画风格的图,可以从以下几个方面与 AI 沟通: 1. 风格提示词:使用如“DC Comics 能生成美漫封面的漫画画面”“comic book 漫画书”等相关的风格提示词。 2. 主题描述:清晰地描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。例如,不要用一长串文字去表达一个包含多个角色细节的大场景,而是将其拆分描述,如“一个男孩”“穿着红色盔甲”“站在山顶”。 3. 设计风格:可以找一些风格类的关键词参考,或者找一张想要的风格的图片进行垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 4. 特定风格技巧: 对于 Sarah Andersen 风格,可以在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 在提示中加入情感色彩的描述,比如使用“joyful,” “awkward,”或“anxious”等词,帮助 AI 捕捉作品中的情感深度。 利用cref 命令保持人物的一致性。
2024-10-25