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哪里可以参考他人的智能体作品

Answer

以下是一些可以参考他人智能体作品的途径：

  1. Poe：https://poe.com/SunoSongWriter-V2
  2. GPTs：Explore 直接搜 suno
  3. 颖子团队的智能体搭建思路分享，其智能体名称为“市场分析报告”，是品牌营销公司在用的生成智能体，输入行业/类目关键词可自动检索关联信息并生成报告。
    • 应用场景：企业管理层做发展策略评估、投资者评估投资机会、创业者评估项目可行性、营销人员做营销计划依据。
    • 解决的问题：减少信息收集时间，数据化呈现更具真实性，附带信息来源网址便于源信息校正，报告格式涵盖多个板块和子目录，更加符合实用需求。
    • 主要功能：根据用户要求或指定的行业、产品，搜索网络信息，生成完整的市场调研报告，用数据支撑，并附引用链接。

此外，还有一些相关的资源和分享，如：

  1. 7.3—7.5 共学分享中的参考音频，包括采样 1_[cut_13sec].mp3、电影开头、巴赫BGM1.MP3、BGM2.mp3。
  2. YoYo 作为文科生，从早期使用 ChatGPT 日常聊天，到在 coze 平台的经历，以及初步进阶手搓智能体，如搓过大聪明的 agent，复刻过 kimi 搜索逻辑的智能体，并小结了基本知识。有兴趣的伙伴可以留言互动，YoYo 可提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

7.3—7.5共学分享

[采样1_[cut_13sec].mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/CNBbbyxXto1HquxMhaacDQTBn4b?allow_redirect=1)电影开头[BGM1.MP3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Ik8Ub46vFojTZgxkQGqcHBM3nne?allow_redirect=1)巴赫[BGM2.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/C5xubjmZFoBOs7xeSyEcTAs6n7c?allow_redirect=1)[heading2]#智能体（看个人习惯）[content]Poe：https://poe.com/SunoSongWriter-V2GPTs：Explore直接搜suno也可以投巧些，直接在里面摘取提示词，大体包括风格/流派，乐器，情绪/氛围，BPM，在开Instrumental的情况下将这些词输入Style of music框里。[heading2]#歌曲分析网站[content]Sonteller AI链接：https://sonoteller.ai/Sonteller AI是一个音乐分析网站，比较全面，目前仅支持油管视频链接输入，分析次数也有限，网站有时不稳定这里复制了《卡农》的油管链接，可以尝试下https://youtu.be/2tXJTANyHHw?si=GsG-s7gnXU3moN6_

【市场分析报告】-超级宣发-作品说明

颖子团队的智能体搭建思路分享[heading2]作品信息[content]|智能体名称|市场分析报告||-|-||智能体简介|品牌营销公司在用的【市场分析报告】生成智能体，输入行业/类目关键词智能体自动检索关联信息并生成报告。数据化呈现更具真实性，附带信息来源网址便于源信息校正。可帮助品牌主/营销人员减少信息收集时间，聚焦决策判断！||应用场景<br>目标人群、当前痛点、解决什么问题、应用价值|目标人群：<br>企业管理层-做发展策略评估<br>投资者-评估投资机会<br>创业者-评估项目可行性<br>营销人员-做营销计划依据<br>当前痛点：<br>Q：信息收集需要长时间？<br>A：智能体自动检索并生成报告，减少90%信息收集整理时间！<br>Q：报告的真实性是否可验证？<br>A：数据化呈现更具真实性，且附带信息来源网址便于源信息校正！<br>Q：现有大模型做的市场报告太过概念化，不能做有效参考！<br>A：报告格式涵盖：市场规模与趋势分析、竞争格局、消费者行为分析、产品特点与技术分析、区域市场分析、挑战与机遇分析、营销策略建议7大板块18个子目录，更加符合实用需求！<br>应用价值：减少信息收集时间！真实可验证！聚焦决策判断！||智能体主要功能|根据用户的要求或指定的行业、产品，搜索网络信息，生成一份完整的市场调研报告，用数据支撑，并附引用链接。|

YoYo：小白 AI 初识知识点扫盲

作者：@YoYo文科生一枚，早期只会ChatGPT日常聊天，后来在coze平台一发入魂，逐渐沉迷，又菜又爱现在初步进阶手搓智能体，可以使用API，coze平台搓过大聪明的agent，复刻过kimi搜索逻辑的智能体虽然捏过几个BOT，但越发觉得知识对实践的意义重大，所以结合自己踩过的坑，小结了下基本知识，对其有个大致的认识，是自己在AI的浪潮中，有那么一点笃定的求知路径。以此献给那些，曾经与自己有相同困惑的小伙伴，让我们一起在AI的浪潮中乘风破浪，不断探索和成长有兴趣伙伴，可以留言互动，有需要可以提供一份AI工具逐渐进入状态的tips文章。

Others are asking
实用至上：智能体 / Agent 是什么
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念，指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序，也可以是硬件设备。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。比如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以几个关键组成部分： 1. 规划：包括子目标和分解，将大型任务分解为更小的、可管理的子目标，从而能够有效处理复杂的任务；反思和完善，Agents 可以对过去的行为进行自我批评和自我反思，从错误中吸取教训，并针对未来的步骤进行完善，从而提高最终结果的质量。 2. 记忆：短期记忆，所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习；长期记忆，这为 Agents 提供了长时间保留和回忆（无限）信息的能力，通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 3. 工具使用：Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息（通常在预训练后很难更改），包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 随着 LLM 在几个关键能力上的成熟——理解复杂输入、进行推理和规划、可靠使用工具以及从错误中恢复，智能体开始在生产环境中涌现。智能体通过与人类用户的命令或交互式对话开始工作。一旦任务明确，智能体就会独立进行规划和操作，必要时会向人类寻求更多信息或判断。在执行过程中，智能体需要在每个步骤从环境中获取“基准事实”（如工具调用结果或代码执行情况）以评估其进展。智能体可以在检查点或遇到障碍时暂停等待人类反馈。任务通常在完成时终止，但也常常包含停止条件（如最大迭代次数）以保持控制。 智能体适用于难以或无法预测所需步骤数量的开放性问题，且无法硬编码固定路径的场景。LLM 可能需要运行多个回合，您必须对其决策能力有一定信任。智能体的自主性使其非常适合在可信环境中扩展任务，但智能体的自主性也意味着更高的成本和潜在的错误累积。我们建议在沙盒环境中进行广泛测试，并设置适当的防护措施。 以下是一些实用案例： 1. 用于解决 SWEbench 任务的编码智能体，根据任务描述对多个文件进行编辑：https://www.anthropic.com/research/swebenchsonnet 2. 我们的“计算机使用”参考实现，让 Claude 使用计算机完成任务：https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/computerusedemo
2025-03-02
人工智能生成内容（AIGC）感悟600字
以下是为您生成的 600 字左右关于人工智能生成内容（AIGC）的感悟： AIGC 作为当今科技领域的热门话题，正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。 AIGC 强调的是利用人工智能技术生成各种内容，包括文本、图像、音频和视频等。它并非简单的技术堆砌，而是多种先进技术融合的成果。例如，Transformer 模型在语言处理和多模态领域的应用，为 AIGC 提供了强大的支撑。 从原理上看，AIGC 涉及多种生成算法，如 VAE、GAN、FlowModel 和 Diffusion Model 等。这些算法使得机器能够创造出具有一定质量和创意的内容。同时，还有像 IS 和 FID 这样的评价指标来衡量生成图片的质量。 在实际应用中，AIGC 展现出了巨大的潜力。它可以自动撰写新闻文章，为媒体行业带来效率的提升；能够生成艺术画作，为艺术创作注入新的活力；可以创作音乐，丰富音乐领域的多样性；还能制作视频游戏内容，为娱乐产业增添新的元素。 ChatGPT 作为 AIGC 在文本生成领域的杰出代表，充分展示了 AIGC 的强大能力。它通过预训练和大量的数据投喂，能够与用户进行流畅且相关的文本交流，仿佛在玩“文字接龙游戏”。 然而，AIGC 也面临一些挑战和问题。比如生成内容的准确性和可靠性需要进一步提高，版权和伦理问题也需要引起重视。但不可否认的是，AIGC 为我们开启了一扇充满无限可能的大门，让我们对未来充满期待。随着技术的不断进步和完善，相信 AIGC 将在更多领域发挥重要作用，为人类创造更多的价值。
2025-03-01
人工智能生成内容（AIGC）的突破、对齐及产业培育，感悟
以下是关于人工智能生成内容（AIGC）的突破、对齐及产业培育的感悟： 一、原理与概念 1. 人工智能（AI）：是一种目标，让机器展现智慧，简称 AI。 2. 生成式人工智能（GenAI）：目标是让机器产生复杂有结构的内容，简称 GenAI。 3. 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，如聚类。 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 4. 深度学习：一种更厉害的手段，参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于多种学习方式。 5. 大语言模型（LLM）：是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 6. ChatGPT：是 AIGC 技术的一个应用实例，是美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人，能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 二、AIGC 的特点与应用 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。其技术可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 三、相关概念的关系与区别 AGI、GenAI、AIGC 几个概念有所区别与联系，具体可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。 四、技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-03-01
AI与智能体的区别
AI 与智能体的区别主要体现在以下方面： 1. 架构和功能：未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块，但当前的 LLM 应用程序和智能体尚未达到此水平。例如，流行的 RAG 架构不是智能体式的，而是以推理和外部记忆为基础。一些设计如 OpenAI 的结构化输出支持工具使用，但这些应用程序将 LLM 作为语义搜索、综合或生成的“工具”，其采取的步骤由代码预先确定。而智能体是将 LLM 置于应用程序的控制流中，让其动态决定要采取的行动、使用的工具以及如何解释和响应输入。 2. 控制自由度和类型：在 Menlo，确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型。受到最严格限制的是“决策智能体”设计，它们使用语言模型来遍历预定义的决策树。“轨道智能体”提供了更大的自由度，为智能体配备了更高层次的目标，但同时限制了解决空间，要求遵循标准作业程序并使用预先设定的“工具”库。在光谱的另一端是“通用人工智能体”，本质上是没有任何数据支架的 for 循环，完全依赖于语言模型的推理能力来进行所有的计划、反思和纠正。 3. 概念理解：智能体简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，所以很多公司关注 AI 应用层的产品机会。在 C 端和 B 端都有相关案例，同时也有众多智能体开发平台。
2025-03-01
智能体入门
以下是关于智能体入门的相关内容： 讲师介绍： 韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项，拥有 12 年程序开发背景，是多家企业的 AI 落地顾问。其承接业务包括 1v1 辅导、智能体培训、智能体定制开发、企业 AI 项目落地。 课程计划： 1. DAY1：入门，搭建证件照应用，需要有一定的智能体搭建基础。 2. DAY2：进阶，邮票收藏馆搭建，需要有第一天的 AI 应用搭建基础。 课程收获： 1. 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 2. 解决 AI 应用核心卡点，如工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等。 3. 收获一个价值千元的 AI 应用——证件照。 智能体特点： 1. 强大的学习能力，能够通过大量的数据进行学习，从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性，可以适应不同的任务和环境，表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力，能够将学到的知识泛化到新的情境中，解决之前未见过的类似问题。 智能体的核心在于如何有效地控制和利用大型模型，以达到设定的目标，这通常涉及到精确的提示词设计，提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。
2025-02-28
对于物联网的智能台灯设计，你给我写一下国内外的发展现状，但不能完全抄袭，查重率百分之十
目前，在国内外物联网智能台灯的发展呈现出以下现状： 国内方面，随着物联网技术的迅速发展，智能台灯的市场逐渐扩大。许多企业纷纷投入研发，注重产品的智能化功能，如通过手机 APP 实现远程控制、亮度和色温调节等。同时，一些产品还融入了语音控制功能，提升了用户的使用体验。然而，在产品的稳定性和兼容性方面，仍存在一定的改进空间。 国外方面，智能台灯的设计更加注重人性化和创新性。例如，一些产品在外观设计上更加时尚美观，能够与不同的家居风格相融合。在技术应用上，国外的智能台灯更加注重与其他智能家居设备的互联互通，形成完整的智能家居生态系统。但部分产品价格较高，限制了其在大众市场的普及程度。
2025-02-28
有没有具体的案例供参考呢？
以下为您提供一些 AI 应用的具体案例供参考： 即梦的智能参考功能： 模特图方面，可实现变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势等，例如将模特衣服换成婚纱、将图片背景换成橙色等。 产品图方面，能改变产品材质和调整画面背景，比如将沙发材质换成布或毛绒等。 电商海报方面，支持随意更改背景、元素以适应不同营销主题，例如把图片背景改成居家风格。 基础操作包括打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ，选择图片生成，然后选择导入参考图并点击智能参考。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA AIGC 落地应用案例推荐： 部分案例取自以下来源：AIGC 交流群工具沉淀.by 向阳、通往 AGI 之路、No.1 关于 AI 的 107 个人，61 个工具和 28 个通讯.by 赛博禅心、Chat GPT Plugins 全面测评.by 捡到一束光、https://www.futurepedia.io/aitools/funtools 等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示： 小组 1 中，一个 prompt 主要用于输入主题为老师生成 PPT，使用者为教师（生成）和学生（阅读）。目前的最好解决方案包括提炼教学内容核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、根据关键词书写提纲下的摘要，并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。成熟的案例参考：step 1（根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲）：https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ；step 2（根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容）：https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ；step 3（将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT）：https://web.marp.app/
2025-02-28
在短视频制作领域，有哪些AI软件可供使用？可以提供哪些帮助？有没有很好的案例参考？
在短视频制作领域，以下是一些可供使用的 AI 软件及其所能提供的帮助和相关案例参考： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频脚本，剪映能依据脚本自动分析所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，用户提供文本描述即可生成相应内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景，但存在爱变色、光影不稳定的问题。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 案例参考：在制作 AI 短片时，会根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，Pixverse 擅长物体滑行运动，有手部特殊运动的画面会用 Runway 来辅助完成，需要人物表情自然的画面会用 Pika 来生成。在声音方面，使用 11labs 进行对白制作，但存在 AI 声音没有情绪和情感的问题。在剪辑方面，先进行粗剪确定画面逻辑，再进行定剪调整和替换画面素材。音效和音乐方面，剪映中有简单音效库，复杂音效可能需另外制作，商用音乐要注意版权。特效方面，剪映可添加一些光影效果。包装方面，剪映智能匹配字幕较为方便。
2025-02-25
想从0开始学习ai，有什么资料可参考
以下是从 0 开始学习 AI 的参考资料和学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，如果您想学习关于 AI 生成 CAD 图相关的资料，可以参考以下几个方面： 1. 学术论文： 通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文，了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍： 查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程： 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区： 加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习。 关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站，了解最新技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库： 探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究： 研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中，了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展，AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛，为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-24
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图，使用我提供的数据，生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图，使用您提供的数据生成同样的柱状图： 1. PandasAI：这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品，而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。例如，输入“pandas_ai.run”，即可生成相关柱状图。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具，能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/
2025-02-18
即梦ai里，关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中，智能画布中的参考图具有以下重要作用： 1. 实现多种商业创意设计：只需上传一张参考图，就能快速生成多种创意设计，例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势；产品图的材质和背景改变；电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性：在奶茶宣传图的制作中，参考图在制作步骤中发挥了关键作用，如在第 1 步找参考图，为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括： 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）。 相关案例： 1. 模特图自由定制：通过智能参考，轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化：可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定：支持随意更改背景、元素，适应不同营销主题。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
即梦ai里，关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中，智能画布中的参考图具有以下重要作用： 1. 实现多种商业创意设计：只需上传一张参考图，就能快速生成多种创意设计，例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势；产品图的材质和背景改变；电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性：在奶茶宣传图的制作中，参考图在制作步骤中发挥了关键作用，如在第 1 步找参考图，为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括： 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）。 相关案例： 1. 模特图自由定制：通过智能参考，轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化：可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定：支持随意更改背景、元素，适应不同营销主题。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
可以将自己原创清唱配乐合成一首完整作品吗
目前的 AI 技术可以帮助您将自己原创清唱配乐合成一首完整作品。有多种相关的软件和工具可供使用，例如一些专业的音频编辑软件，它们具备音频合成、混音等功能，可以将您的清唱和配乐进行整合和优化。但具体的效果可能会受到您的清唱质量、配乐选择以及操作技巧等因素的影响。
2025-01-26
小朋友绘画作品怎么生成动画视频
以下是几种将小朋友绘画作品生成动画视频的方法： 1. 使用 Pika： 打开 Discord，点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道：https://discord.gg/pika 。 选择作画频道，输入“/”+指令，如“/create”为文字生成视频指令，“/animate”为图片生成视频指令，“/encrypt_image”为图片+文字生成视频指令。 选择“/create”，输入想要的内容描述即可生成视频；选择“/animate”，输入想要的图片（不能添加其他文字要求描述）或在“message”处输入图片，并在“prompt”处添加描述。 Pika 的常用指令参数包括：“gs xx”（引导比例，较高的值使其与文本更相关，推荐范围为 8 24）、“neg xxx”（负面提示，指定在视频中不希望出现的内容）、“ar xx:xx”（宽高比，例如 16:9、9:16、1:1、4:5）、“seed xxx”（生成过程中增加一致性的种子数）、“motion xx”（所需运动强度，仅支持 0/1/2）、“fps xx”（视频的帧率）。 2. ComfyUI Flux 与 runway 制作： 生成图片：提示词告诉 flux 生成一张技术草图，如 CAD 。 绘制视频：在 runway 里面，使用提示词，告诉从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧。 草图上色：使用 flux 的 controlNet，depth 固定，controlNet 使用的是 Union 的版本，不建议权重调得太高，结束时间也是。 生成上色后的视频。 3. 动态叙事动画生成器： Prompt 解析器处理：解析输入的 Prompt，提取关键信息，如主要人物、场景、活动以及时间线索。 分镜生成器处理：根据提取的信息生成分镜脚本，每个季节一个分镜，包含具体的背景、人物动作和情感状态。 视频渲染引擎处理：将分镜脚本转换为视频帧，并渲染成连贯的视频动画，使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像，确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡，对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果，添加适当的背景音乐和声音效果。 用户交互界面处理：用户在界面中输入 Prompt，并可以选择视频的风格、分辨率等参数，预览系统生成的视频片段，并根据需要进行调整，满意后下载最终的视频文件。
2025-01-09
我需要一份提示词给sd使用，希望生成的内容达到要求展现自然美景，如山脉、海洋、森林等，用视 觉作品捕捉大自然的壮丽与宁静，体现人与自然的和谐共处
以下是为您提供的用于 Stable Diffusion 生成自然美景（如山脉、海洋、森林等），体现人与自然和谐共处的提示词示例及相关技巧： 提示词示例： masterpiece, best quality, ultradetailed, illustration, closeup, straight on, face focus, natural beauty, mountains, ocean, forest, serenity, harmony between human and nature, sunlight, clear sky, greenery, wildflowers, people enjoying the scenery 提示词技巧： 1. 一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，如“masterpiece”“best quality”“ultradetailed”“illustration”。 2. 叙述画面主题内容的关键词其次，如“natural beauty”“mountains”“ocean”“forest”。 3. 描述细节的关键词放在后面，如“sunlight”“clear sky”“greenery”“wildflowers”。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重，例如“将权重减少为原先的 25%”。 5. 关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。 在生成图像时，您还需要注意以下设置： 1. 选择合适的模型，例如 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型。 2. 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，步数越高绘画越清晰，但绘画速度也会越慢。 3. 选择常用的采样方法，如 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM。 4. 将比例设置为 800:400，注意尺寸并非越大越好，模型的练图基本按照 512x512 的框架去画，高宽比尽量在这个数值附近。如果想要高清的图，可以同时点选高清修复来放大图像倍率。 您还可以使用自动写提示词脚本 One Button Prompt 来获取更多灵感，在主菜单中设定主题为“风景”，正向提示词给一个“房子”，然后点击“生成一些提示词”，对生成的提示词进行修改调整。
2024-12-02
作为一名媒体从业者，可以用AI做出哪些作品
作为一名媒体从业者，可以利用 AI 做出以下作品： 1. 写东西： 草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 让写作变得更好，将文本粘贴到 AI 中，要求其改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议，还可要求其以不同风格创建多个草稿，使其更生动或添加例子。 帮助完成任务，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 从困难挑战中解锁自己，让自己更有动力。 2. 撰写公众号文章： AI 生产文章的过程相对简单，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。基本提示词能生成基础文章，更详细、具创意的提示词能提升文章质量，更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如，可给 AI 这样的提示词：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 会生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-23
有没有可以帮我做作品集的ai工具？
以下为您介绍一些可以帮助制作作品集的 AI 工具： 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT：可以用于制作 PPT 类型的作品集。例如，在制作 PPT 时，大纲内容、排版、动画等都可以借助这些工具完成。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 3. Rezi：是一个受到众多用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多相关工具，您还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/79 。 需要注意的是，AI 工具生成的内容可能需要您进一步甄别和调整，以满足您的具体需求。
2024-11-12
有哪些 帮助快速生产短视频带货作品的AI工具
以下是一些帮助快速生产短视频带货作品的 AI 工具： 1. ChatGPT 结合剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 此外，在创作短视频带货作品时，除了使用上述工具，还可以注重故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等），也可以是改编（如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等）。在剧本写作方面，虽然有一定难度，但短片创作篇幅较小，情节和角色相对简单，可以从自身或朋友的经历改编入手，或者对触动自己的短篇故事进行改编。同时，多与他人讨论故事，有助于修改和进步。
2024-10-29