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coze教程

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以下是关于 Coze 教程的相关内容:

可能是全网最好的 Coze 教程(之一),带你一次性入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。

阅读指南:

  • 长文预警,请视情况收藏保存。
  • 核心看点:
    • 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的 AI Agent。
    • 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。
    • 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。

适合人群:

  • 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)。
  • 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。

注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。

Coze 概述: 字节的官方解释如下:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。

个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。

  • 国内版:
    • 网址:https://www.coze.cn
    • 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
    • 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可以正常访问。
  • 海外版:
    • 网址:https://www.coze.com
    • 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome
    • 大模型:GPT-4、GPT-3.5 等大模型(你可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具。
    • 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html

AI Agent 的开发流程: Bot 的开发和调试页面布局如下,主要分为如下几个区块:

  • 提示词和人设的区块。
  • Bot 的技能组件。
  • 插件。
  • 工作流。
  • Bot 的记忆组件。
  • 知识库。
  • 变量。
  • 数据库。
  • 长记忆。
  • 文件盒子。
  • 一些先进的配置。
    • 触发器:例如定时发送早报。
    • 开场白:用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语。
    • 自动建议:每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议。
    • 声音:和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色。

下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程(之一),带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程(之一),带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

字节的官方解释如下:Coze是新一代一站式AI Bot开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在Coze平台上快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的Bot发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动我个人认为:Coze是字节针对AI Agent这一领域的初代产品,在Coze中将AI Agent称之为Bot字节针对Coze这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版国内版网址:https://www.coze.cn官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome大模型:使用的是字节自研的云雀大模型国内网络即可以正常访问海外版网址:https://www.coze.com官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome大模型:GPT-4、GPT-3.5等大模型(你可以在这里白嫖ChatGPT4,具体参考文档:)访问需要突破网络限制的工具参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html[heading3]AI Agent的开发流程[content]Bot的开发和调试页面布局如下,主要分为如下几个区块提示词和人设的区块Bot的技能组件插件工作流Bot的记忆组件知识库变量数据库长记忆文件盒子一些先进的配置触发器:例如定时发送早报开场白:用户和Bot初次对话时,Bot的招呼话语自动建议:每当和Bot一轮对话完成后,Bot给出的问题建议声音:和Bot对话时,Bot读对话内容的音色下面我们则会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式

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有没有coze玩的很好的up主或者教程
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2025-02-26
coze开发教程
以下是关于 Coze 开发的相关教程: 1. Coze AI 应用开发教学: 背景:智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 现状:AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 案例:以证件照为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 学习过程:创建 AI 应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 2. Coze 使用教程: 概述:字节的官方解释为 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可以正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块,包括提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。 3. Coze 应用技巧: 操作步骤: 创建一个 Coze。 在“用户界面”拖入一个 markdown 组件。 在 markdown 中写入 html(对于了解前端页面的同学来说可能不难理解,用 html 写一个音乐播放器。不懂前端、不会写前端代码可问 AI,习惯使用智谱清言,大家可以选择自己习惯的 AI 工具)。 调整代码获取在线音乐:将 markdown 自带的内容全部删除,将生成的代码写入进 markdown 组件的内容中。此时的播放器还无法正常播放音乐,需要找一个在线音乐播放平台,获取到歌曲的 url,再将 url 复制进上面的代码。网上很多在线音乐的网站,随便找一个,打开浏览器的控制台(按 F12)找到 network(网络),选择播放的请求,将带有.mp3 格式的 url 复制出来。找到上面代码中的<source src=\"song.mp3\"type=\"audio/mpeg\">部分,将 song.mp3 换成复制的音乐地址。刷新开发页面,播放器即可使用。
2025-02-25
coze平台中的数据库应用,怎么判断数据是那个用户的,插入数据库节点时,需要明确用户uuid吗
在 Coze 平台中判断数据属于哪个用户,插入数据库节点时通常需要明确用户的唯一标识,如用户 UUID 或类似的唯一标识。 例如,在自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流中,考虑到可能有多个用户同时使用,使用了 server 酱的 sendkey 作为用户的唯一标识(重命名为 suid)。在数据库节点中查询是否已经推送过文章时,需要文章的 url 和用户的 suid 这两个值来判断。 在增加记账记录的工作流中,通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库时,也需要明确相关的用户标识。 在 COZE 工作流中,数据库节点的设置包括输入参数的设置(如参数名、参数值、引用来源)以及在 SQL 输入中添加相应的代码。 总之,明确用户标识对于准确判断数据归属和进行数据库操作是很重要的。
2025-02-25
如何用coze搭建和维护知识库
以下是关于如何用 Coze 搭建和维护知识库的详细步骤: 1. 创建知识库: 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 选择知识库的格式,目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式:文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。 可以选择本地文档(问答对可选择表格),并进行自定义的文档切割。 数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 2. 使用知识库: 可参考教程: 。 3. 手动清洗数据的相关操作: 在线知识库:点击创建知识库,创建一个如画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以“”分割。选择飞书文档、自定义的自定义,输入“”,然后可编辑修改和删除。点击添加 Bot,添加好后可在调试区测试效果。 本地文档:对于如画小二课程这类内容,不能一股脑全部放进去训练。正确的方法是先将大的章节名称内容放进来,再按照固定方式对章节内详细内容进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 4. 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 创建知识库时的小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。
2025-02-25
可以通过coze做小程序吗
可以通过 Coze 做小程序。目前微信小程序变现模版正在开发中,不久将会上线。但实现小程序端目前可以通过 API 形式搭建。 以下是一些相关的信息和教程: 1. 以 API 形式链接 Zion 和 Coze:同理也可以为 dify、kimi、给任何大模型&Agent 制作收费前端。相关教程如: 。 2. 自定义配置:变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能,支持在 Zion 内自由修改,可参考文档配置。相关文档如:支付: 。 3. 完成小程序搭建的方法: 直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传通过 Coze 的 。 搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言简要说明:HTML 用于构建网页的基础框架,定义整体的页面结构;CSS 负责网页的布局样式美化,使页面视觉效果更优美;JavaScript 实现交互逻辑,如信息处理、网络请求及动态交互功能。 此外,还有相关的学习日记和共学内容,如:《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的 Zion+coze 变现相关内容,以及相关产品链接:https://zion.functorz.com/ 、waytoAGI 的共学链接: 等。
2025-02-25
AI教程
以下为为您提供的 AI 教程相关内容: 1. 五步学会用 AI 制作动画视频播客:五个步骤教您从零到一制作动画版视频播客,适合有一定技术基础的朋友,轻松上手创作动画视频!相关链接: 2. Poe AI 平台:这是一个支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流的聊天网站。注册账号后可免费使用,部分功能需付费订阅。不同 AI 机器人有不同特点,可按需选择。官网地址是:https://poe.com/ ,可在官网帮助中心找到具体教程。
2025-02-26
即梦ai的详细教程
以下是即梦 AI 的详细教程: 1. 图片生成: 打开即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 2. 视频生成 V1.2 教程: 新版本可控性增强不少。 时长:增加了时长,最长可达 12s 。 首尾帧:首尾帧权重超强优化,输入 prompt 可精准控制过渡效果。 运镜控制:新增移镜、摇镜,并支持三档运镜幅度设定。 模式:标准模式,流畅模式。 即梦 AI 是剪映旗下类 Sora 的工具,原名 Dreamina,已于 2024 年 5 月正式改名为“即梦”。其优点包括在动效方面采取激进策略,对画面识别准确,人物微表情、汽车行驶等画面表现出色,首尾帧相连功能优秀,对简单画面有不错的表现力,人物面部特写惊艳等。缺点有精度不够,后期需用超分工具放大,画面稳定性不足,动效丰富导致画面易“出轨”,输出视频存在掉帧问题,运动幅度不能过大等。总体 3 6s 的生成长度一般。 相关文章报道: AI 产品评测|字节剪映 Dreamina 一手测评 https://mp.weixin.qq.com/s/2fSEEZtS5DGnZ7RmW4hiA Dreamina,字节的 Sora 时刻要来了! https://mp.weixin.qq.com/s/E1D0uG_Bk0fNkCK70ANzg 关注「烧拍 AI」可了解更多 AI 资讯。
2025-02-25
AI产品经理教程
以下是为您提供的 AI 产品经理教程: 一、AI 市场与 AI 产品经理分析 个人对 AI 产品经理做了以下划分,仅供娱乐和参考: 1. 入门级 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 以前互联网刚兴起的时候,部分用谷歌的人会比用百度的有优越感,现在可能用 AI 搜索的更有优越感。 2. 研究级 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,当然最好是同一个人,产品运营不分家。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级: 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 二、超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用 1. 基础小任务 推荐从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑。这样,您可以通过最基础的绝对不会出错的小任务,来学会必备的调试技能。 您可以这样要求 AI:“我在学习写 chrome 插件。请选择最适合小白上手的技术栈,按照 best practice 为我生成一个简单的示范项目,但要包含尽可能全面的典型文件和功能。请为我讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。” 此处要求 AI 按照 best practice 来写非常重要:文件一开始就有良好的组织,后续功能复杂了才不会乱套。 还有一个偷懒小妙招:如果您用的是 o1mini,您可以在 prompt 最后添加这句:“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果 windows 机器则是 create.cmd)足够勤勉的 o1mini 会为您生成一段超级长的代码,并给出提示,您只需要复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。 2. 明确项目需求 您可以通过和 AI 的对话,来逐步明确项目需求。(如果您是训练有素的产品经理,可以忽略这一步) 您可以这样要求 AI:“我想要开发一个 XXX。你能否像一个高级别的还懂技术的产品经理指导初级产品经理那样,向我提问,帮我梳理清产品功能,尤其要注意可能会涉及到技术方案选择的关键点。请一问一答,帮我由全局到细节逐步梳理。不要一口气问我太多问题。” 来来回回的对话后,您可以让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发的时候每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知您现在在做第几点功能,会非常方便。 三、2024 年历史更新(归档) 1. 2024 年 7 月 22 日 《》今日是二十四节气的大暑,SD 的教程奉上。 《》Agent 共学活动新一期“谁是人类”全新开启!本次活动获得了阿里云☁️百炼和通义千问大模型的大力支持,为大家准备了丰厚的比赛奖品,不过切记:“奖品不是目的,目的是共同学习,享受学习过程带来的成长。”本次活动是一个基于通义千问模型的 Bot 拟人化竞赛,通过多轮问答和投票,旨在识别最模仿人类交流最像人类的 Bot。 《》,作者 ElliotBai,本文探讨了 AI Agent 产品经理在工具(Tools)方面的经验。尽管大模型不断进化,接口依然是基础。通过 AI 模型,可以将非结构化数据转化为结构化信息,实现自动化。引入 Function Calling 和 Tools 后,开发流程变得更高效、维护成本降低。推荐放弃不稳定的 JSON 模式,减少系统提示依赖,增强 API 响应提示,以及提供选项而非填空,以提升 Agent 的可控性和准确性。
2025-02-24
AI学习教程
以下是为新手提供的 AI 学习教程: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-24