图像生成是 AIGC 的一个重要领域，它离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）以及 Stable Diffusion 等，以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。图像生成可用于数据增强以提高机器学习模型的性能，也可用于创造艺术、生成产品图像，如艺术作品、虚拟现实场景或图像修复等。
一些具有代表性的海外图像生成项目包括：
在实际应用中，如生成 Jellycat 风的毛茸茸玩偶，操作步骤如下：
此外，还有景淮镜子画布小游戏中的图片生成需求，例如生成可爱画风、左右对称结构、线条简单且只有唯一主人公的机器人图片。还可以通过输入不同的提示词进行测试，如“一只小猫”。在图片处理方面，也有基于中轴线裁剪、增加空白图片、添加辅助线等不同的需求和处理方式。
3AIGC法律风险研究报告图像生成(image generation)也离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs），以及Stable Diffusion等，以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。图像生成可用于数据增强以提高机器学习模型的性能，也可用于创造艺术，生成产品图像，如艺术作品、虚拟现实场景或图像修复，等等。[heading1]一些具有代表性的海外项目：[content]➢Stable Diffusion(Stability AI)：文本生成图像模型，主要由三个部分组成，分别是VAE、U-Net网络和CLIP文本编码器。在具体的实现过程中，首先使用CLIP模型将文本转换为表征形式，然后引导扩散模型U-Net在低维表征上进行扩散，之后将扩散之后的低维表征送入VAE中的解码器，从而实现图像生成。➢DALL-E 3（Open AI）：OpenAI基于ChatGPT构建的一种新型神经网络，可以从文字说明直接生成图像。➢StyleGAN 2（NVIDIA）：一种生成对抗网络，可以生成非常逼真的人脸图像。➢DCGAN（Deep Convolutional GAN）：一种使用卷积神经网络的生成对抗网络，可生成各种类型的图像。
还记得那个风靡全国的“玩偶界爱马仕”Jellycat吗？现在用即梦，你可以“一键生成”Jellycat风的毛茸茸玩偶。操作真的超级简单，哪怕是零基础小白也能轻松上手。第一步：打开即梦AI，选择图片生成。https://jimeng.jianying.com/第二步：输入提示词提示词格式：Jellycat风+毛茸茸的XXXX……随便发挥你的创意！模型：最新的模型即可精细度：拉到最大值第三步：点击生成，几秒钟后就能看到你心仪的图片效果。案例参考[heading3]提示词：jellycat风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔[content][heading3]提示词：jellycat风格,一个毛茸茸的锅子和饺子[content][heading3]提示词：jellycat风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯[content][heading3]提示词：jellycat风格,一个毛茸茸的水蜜桃[content]原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g
提示词使用简笔画的方式帮我画一张机器人的图片，画风可爱一些，去掉所有辅助线，要求只有唯一的一个主人公，同时左右对称结构，线条少一些简单点。生成结果提取绘画提示词A cute,simple line drawing of a symmetrical[主人公].The[主人公]is designed to be the only character in the image,with a focus on minimalistic lines and a symmetric structure.All auxiliary lines are removed to emphasize the simplicity of the drawing.测试：一只小猫[heading3]二）图片处理[heading4]1、“橡皮擦”难度[content]提示词请你使用python。按以下步骤帮我处理上面的图片1.以中轴线为基础，把图片进行裁剪。2.图片左边保持原样不动，图片右边增加一个长宽与图片左边完全相同的空白图片，且背景色一致。3.把生成的结果展示给用户生成结果[heading4]2、“田字格"辅助线模式[content]提示词请你使用python。按以下步骤帮我处理上面的图片1.以中轴线为基础，把图片进行裁剪。2.图片左边保持原样不动，图片右边增加一个长宽与图片左边完全相同的空白图片，且背景色一致。3.针对新生成的整张图，加入辅助线（虚线），同时水平方向11条，竖直方向11条，要确保每条辅助线之间的距离相同。4.把生成的结果展示给用户生成效果[heading4]3、“描红”辅助线模式[content]提示词