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FlashMLA

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以下是关于 FlashMLA 的相关信息:

  • 2 月 24 日,DeepSeek 发布了 FlashMLA 优化 H800 GPU。
  • 2 月 25 日的社区动态中提到,DeepSeek 开源的 FlashMLA 是针对 NVIDIA Hopper 架构的高效 MLA 解码内核,优化了长序列的推理速度,达到 3000 GB/s 内存带宽和 580 TFLOPS 计算性能。其核心在于多头潜在注意力(MLA)加速解码,支持动态序列,能完美应对复杂输入。
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References

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月24日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🌐通义千问新域名上线:启用了海外版域名:[http://Qwen.ai](http://Qwen.ai)国内版指向:[http://TongYi.ai](http://TongYi.ai)阿里巴巴宣布未来三年投入超3800亿元,创下中国民企AI硬件基础设施投资记录。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1893921578234040703](https://x.com/imxiaohu/status/1893921578234040703)2⃣️🤖RAI研究院强化学习新突破:Spot奔跑速度提升至原来的3倍,达到5.2 m/s,AI自主摸索出独特奔跑方式。新型机器人平台UMV实现自平衡、倒退骑行及跳跃,充分展现强化学习潜力。摆脱传统固定规则,适应动态复杂环境,展现自主学习和优化能力。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1893860369141264537](https://x.com/imxiaohu/status/1893860369141264537)🔗详细:[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/rai-ai-ai](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/rai-ai-ai)3⃣️🚀Deepseek发布FlashMLA优化H800 GPU:

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🔔Xiaohu.AI日报「2月24日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🌐通义千问新域名上线:启用了海外版域名:[http://Qwen.ai](http://Qwen.ai)国内版指向:[http://TongYi.ai](http://TongYi.ai)阿里巴巴宣布未来三年投入超3800亿元,创下中国民企AI硬件基础设施投资记录。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1893921578234040703](https://x.com/imxiaohu/status/1893921578234040703)2⃣️🤖RAI研究院强化学习新突破:Spot奔跑速度提升至原来的3倍,达到5.2 m/s,AI自主摸索出独特奔跑方式。新型机器人平台UMV实现自平衡、倒退骑行及跳跃,充分展现强化学习潜力。摆脱传统固定规则,适应动态复杂环境,展现自主学习和优化能力。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1893860369141264537](https://x.com/imxiaohu/status/1893860369141264537)🔗详细:[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/rai-ai-ai](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/rai-ai-ai)3⃣️🚀Deepseek发布FlashMLA优化H800 GPU:

2月25日 社区动态速览

《[一文详解DeepSeek开源的FlashMLA,他们才是真正的“源神”。](https://mp.weixin.qq.com/s/I3UMh19L8mQnAewBMa9YqQ)》DeepSeek开源的FlashMLA是针对NVIDIA Hopper架构的高效MLA解码内核,优化了长序列的推理速度,达到3000 GB/s内存带宽和580 TFLOPS计算性能。它的核心在于多头潜在注意力(MLA)加速解码,支持动态序列,完美应对复杂输入。

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以下是关于 FlashMLA 的相关信息: 2 月 24 日,DeepSeek 发布了 FlashMLA 优化 H800 GPU。 2 月 25 日的社区动态中提到,DeepSeek 开源的 FlashMLA 是针对 NVIDIA Hopper 架构的高效 MLA 解码内核,优化了长序列的推理速度,达到 3000 GB/s 内存带宽和 580 TFLOPS 计算性能。其核心在于多头潜在注意力(MLA)加速解码,支持动态序列,能完美应对复杂输入。
2025-02-25
FlashMLA
以下是关于 FlashMLA 的相关信息: 2 月 24 日,DeepSeek 发布了 FlashMLA 优化 H800 GPU。 2 月 25 日的社区动态中提到,DeepSeek 开源的 FlashMLA 是针对 NVIDIA Hopper 架构的高效 MLA 解码内核,优化了长序列的推理速度,达到 3000 GB/s 内存带宽和 580 TFLOPS 计算性能。其核心在于多头潜在注意力(MLA)加速解码,支持动态序列,能完美应对复杂输入。
2025-02-25