我想找deepseek+多维表格的内容

获取 DeepSeek R1 满血版且能联网的方法如下： 1. 拥有扣子专业版账号：如果您还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型： 访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务。 添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 此外，您还可以参考以下教程获取更多信息： 教程地址：

DeepSeek 卡顿可能是由于以下原因及解决方法： 1. 官网版本问题：很多平台上线的 DeepSeek R1 版本不是满血版或不能联网。 解决方法：通过工作流+DeepSeek R1 大模型实现联网版的 R1 大模型。 拥有扣子专业版账号：若为普通账号，请自行升级或注册专业号。 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，在火山方舟中找到开通管理，开通服务，并添加在线推理模型。 创建智能体：点击创建完成智能体的创建。 创建工作流：创建对话流命名为 r1_with_net，设置开始节点、bingWebSearch搜索节点、大模型R1 参考搜索结果回答节点和结束节点，测试并发布工作流。 2. 多种使用方法和途径： 使用 Coze 接入：2 月 14 日 8 点直播进行中，火山引擎解决方案专家带大家在 Coze 搭建满血版 R1 bot。 学习文档： 。 模板更新： 。 创建账号：若为普通账号，请自行升级或注册专业号。 创建智能体：点击创建完成智能体的创建。若已创建好推理点，可在 Bot 编排里直接选择创建好的推理模型。测试后可直接发布，注意发布到公共空间时他人使用会消耗 Token，可设置为仅自己使用。完整搭建教程可参考： 。

DeepSeek 目前已在电商行业应用落地的场景包括： 电商商品策划：如 。 商品链接分析：如 。 电商产品上架规划：如 。

DeepSeek 目前可以与以下办公软件联用： 1. 飞书多维表格。 2. Coze 智能体。 3. 可通过浏览器插件调用，如使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，安装插件（https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo ），然后进行相关配置和操作。

以下是一些关于使用 DeepSeek 的创业思路： 1. 将 Agent 封装成 Prompt，并将 Prompt 储存在文件中，以保证最低成本的人人可用，同时减轻调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计阈值系统，后续根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而非 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）。 用户对 DeepSeek 的使用场景包括但不限于： 1. 脑爆活动方案。 2. 生成会议纪要和方案，稍加修改即可呈现高质量的会议总结。 3. 本地搭建超级 AI 助手。 4. 与飞书结合批量处理客户评论。 5. 分析总结复盘内容。 6. 生成专业专用软件详细使用过程。 7. 写课程方案、做产品最小 MVP、做创业想法梳理。 8. 检索资料搜索。 9. 编程，推荐装机硬件。 10. 写小说大纲和细纲，系统查资料，评估买车等。 11. 做雷达算法框架、自媒体公众号文章。 12. 批处理，完成原型设计，产品深度思考，勾画 MVP 关键点，评估。 13. 做项目工作。 14. 教小朋友学英语。 15. 学习量化交易。 16. AI 咨询，为企业赋能。 17. 自动提醒团队形成。 18. 结合飞书多维表格+DeepSeek 搭建创业软件小助手，一句话生成软件落地方案。 19. 解决数学建模的解题思路。 20. 问诊推荐感冒中成药。

在 Macbook 中配置“DeepSeekR1”模型的 API key 及添加模型的操作步骤如下： 1. 获取 DeepSeekR1 满血版密钥： 注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台：https://zjsms.com/iP5QRuGW/ 。 创建一个接入点，点击在线推理创建推理接入点。 为接入点命名为 DeepSeekR1。若提示“该模型未开通，开通后可创建推理接入点”，点击“立即开通”，勾选全部模型和协议一路开通（免费）。 确认无误后，点击“确认接入”按钮。 自动返回创建页面，复制多出的接入点名称“DeepSeekR1”。 点击【API 调用】按钮，进入后点击【选择 API Key 并复制】，若没有则点击【创建 API key】，复制并保存。 2. 配置“DeepSeekR1”模型的 API key： 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接，安装浏览器插件，添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面：点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。 配置 API key：基础 URL：https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ，填好之后，点击保存，关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 3. 环境配置指南： 首先到 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。若没有赠送余额，可选择充值，支持美元和人民币两种结算方式及各种个性化充值方式，并创建一个 API key（注意及时保存，只会出现一次）。 以 cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline 。安装完后，打开三角箭头，选中 RooCline 并点击齿轮，进入设置，依次设置： API Provider：选择 DeepSeek 。 API Key：填入已创建的 key 。 模型：选择 DeepSeekreasoner 。 语言偏好设置。 记得把 HighRisk 选项都打开，最后点击 Done 保存修改。 在聊天框输入产品需求，输入需求后点击星星优化提示词，最终得到想要的结果。

以下是为您推荐的相关学习内容： 一泽 Eze：Coze+飞书多维表格，打造专属 AI 智能体，享受 10 倍知识管理效率 逐步搭建 AI 智能体： 搭建选择内容推荐流，用于根据用户输入的“想看 xxx 内容”，在飞书多维表格的稍后读存储地址中检索现有的收藏记录，匹配符合阅读兴趣的内容记录。 新建工作流「recommendRead」，根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置： 4.1 开始节点：输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令即开始流程，判断哪些用户输入是在交代想阅读的内容主题交由外层 bot 的大模型判断。 4.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，添加变量节点并设置。 4.3 插件节点：添加「飞书多维表格search_records」插件，设置{{app_token}}参数，在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}}，输出结果的{{items}}里会返回所需查询结果，也可通过额外配置定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点：采用批处理对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配，可优化用户提示词提升匹配精准度。 输入观点一键生成文案短视频 基于其它博主开源的视频生成工作流做了功能优化，实现视频全自动创建。 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，并推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。

以下是分析一篇 PDF 文档中的信息并创建问答对，按行输出到多维表格的一些要点： 1. 文档格式规范： Markdown：建议优先使用 Markdown 格式。 Word：优先采用 2007 版或之后的 Word 格式，使用全局样式，统一使用全局标题和段落样式，避免字符样式，使用段落样式保持文档格式一致性。 PDF：避免使用图片，将图像中的重要信息转录成文本并按规范组织，不包含嵌入压缩文件，保持文档单栏布局。 CSV：避免使用图片，不嵌入压缩文件，表头作为第一行。 2. 问答对内容规范： 推荐保存 FAQ（常见问题解答）中的问答对，问题表述清晰明确，答案简洁易懂，使用用户熟悉的术语，突出关键词，以提高检索召回准确度。 不推荐在 CSV 中上传复杂的关系型数据表，可能导致数据处理时间超长和失败。 希望这些要点对您有所帮助。若您想深入了解 RAG，可以进入知识库专区：

以下是关于多维表格和 DeepSeek 的相关信息： 做一个专属的好文推荐网站（DeepSeek R1 + 飞书多维表格）： 创意来自@向阳乔木。 产品逻辑是阅读好文章时可一键存储到飞书多维表格，经 AI 处理后在博客网站呈现。 实现步骤：创建带有 AI 能力（以 DeepSeek R1 为主）的飞书多维表格；使用 Trae 生成网页呈现多维表格内容；使用 Trae 生成浏览器插件一键存入多维表格。 加持了 AI 能力的飞书多维表格是全民性图形化 AI 数据库。 【已结束】AI 切磋大会第十期 2 月 23 日 deepseek 专场： 活动流程包括分城市各自案例分享和 Workshop 自由探讨。 分城市案例分享主题包括使用 DeepSeek 做了什么、输出“超预期结果”的惊艳场景等，还分享使用方法技巧，如使用 DeepSeek 技巧、与其他工具的协同方案等。 Workshop 自由探讨包括参与者自由组队、确定项目方向、进行讨论和提交项目初稿。 工具推荐有 DeepSeek + 飞书多维表格、DeepSeek + 扣子。 针对可能出现的情况设定了应急预案。 AI 编程与炼金术：Build on Trae 全文知识图谱： 包含多个章节的相关内容及对应的链接，如三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名、四.DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 等。

以下是关于输入点子生成视频文案的多维表格模板的相关信息： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源，现提供教程参考。 先看效果： 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法： 邀请可拿 3000 万 tokens，附上宝藏飞书多维表格模板，包括营销类、投资和电商、工具论文效率类、有趣类等，如： 智能体发布到飞书多维表格： 1. 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体通过卡片回复。 2. 发布时选择需要的发布渠道，重点讲飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，发布时会自动出现，目的是为了在多维表格中选择关联字段。填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 多维表格的字段捷径使用： 1. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。选择“自动更新”，输入 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 2. 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频。 自动化推送： 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。

以下是关于 deepseek 多维表格的相关内容： 该创意来自@向阳乔木，旨在做一个专属的好文推荐网站，其逻辑是当阅读到好文章时，可一键存储到飞书多维表格，经 AI 处理后自动在博客网站上呈现。实现此需分 3 步： 1. 创建带有 AI 能力（以 DeepSeek R1 为主）的飞书多维表格。但需注意，某些字段因由 R1 生成可能存在问题，需通过特定操作处理，如第六个字段“金句输出”、第七个字段“概要内容提炼”等，按相应步骤操作后，输入第一个链接，所有字段可自动生成，完成 AI 数据库设置。 2. 使用 Trae 生成网页，呈现多维表格的内容。 3. 使用 Trae 生成浏览器插件，实现一键存入多维表格。 此外，May 在其《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到，作为飞书多维表格重度用户，强推加了 AI 功能及 deepseek 后的飞书多维表格。对于 AI agent 来说，扣子只能做单次任务，而飞书多维表格的 agent 可做批量任务，使用 AI agent 可能是个人的事，但用飞书多维表格后可成为团队协作的事，方便团队小伙伴一起提交内容让 AI 批量处理并返回。相关学习资料包括： 2025/2/13 回放链接：https://www.feishu.cn/community/course/content?course_id=7469623322680999964&class_id=7469623322716717084&lesson_id=7469623696753360900&content_id=7469623696782770180 练习作品：

以下是关于飞书多维表格与 DeepSeek 的相关信息： 举办了一场全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动，活动中展示了各地的精彩分享，包括小红书抖音内容创作、DeepSeek+出海的落地方案、AR+机械汪、吃霸王餐等有趣的应用，还展示了飞书多维表格和 DeepSeek 结合的强大之处。线下分享热闹，线上也有众多围观交流的小伙伴。 提供了一些关于 AI 编程与炼金术的知识图谱，包含 Trae 的介绍、安装、疑难杂症，图片字幕生成器，DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 等多个方面，同时也有关于飞书多维表格与 DeepSeek 结合的相关内容，如创建带有 AI 能力的飞书多维表格、用网页呈现多维表格里的内容等。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中有关于飞书多维表格+deepseekR1 的专题，作者作为飞书重度用户，在飞书多维表格接入 deepseekR1 后进行了相关练习，并分享了感受和练习成品集合。

以下是关于飞书表格和 DeepSeek 联动的相关内容： 1. 《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合，实现批量处理信息、提升工作效率的方法。用户可批量转换文风、快速回复消息，甚至利用 AI 生成文案，操作简单便捷，让普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。 2. 在一场全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动中，展示了飞书多维表格和 DeepSeek 的结合的强大之处，DeepSeek R1 大模型已全面融入飞书多维表格等多款产品。

以下是关于表格内填充内容如何批量循环调用大模型生成内容的相关信息： 大模型生成文字并非一次性输出整段，而是通过反复调用神经网络模型，一个字一个字地续写，直到输出结束符号。其输出不是确定的一个字，而是所有字的概率，可选择概率高的字或随机挑选。 在生成标题、导语、大纲等涉及文本理解与创作的任务时，可通过配置 LLM 节点来实现。为节省 token 消耗和模型调度费用，在满足预期的情况下，应减少大模型处理环节。例如，豆包·function call 32k 模型能在一轮对话中稳定生成这些内容。配置时要关注节点的各项设置，如根据实际情况调大模型的最大回复长度，并设计填入用户提示词。

以下是关于生成 PPT 内容的 prompt 相关信息： 角色方面包括专业推特新闻小编、好评生成器、PPT 生成器、周报生成器、文章打分器、英文日文翻译员、分享卡片生成器、邮件优化大师、专业书评人等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示小组 1 中，作者夙愿提到： 该 prompt 主要解决输入一个主题帮老师生成 PPT（场景不定）的问题。 使用该 prompt 的是教师（生成）和学生（阅读）。 目前的最好解决方案包括：提炼教学内容的核心概念确定主题；确定主题后增加提纲；对提纲进行关键词描述；根据关键词书写提纲下的摘要；生成的课件提纲、内容让用户确认是否需要修改。 成熟的案例参考： step 1（根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲）：https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou step 2（根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容）：https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong step 3（将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT）：https://web.marp.app/

以下是关于如何定制化打造属于自己的内容整合写手的相关信息： 新闻播报自动化工作流： 内容获取：输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点需输入新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片（以 1ai.net 资讯为例），利用图片链接提取节点获取新闻主图，调整图片节点将 url 格式转为 img 格式。 文字处理：使用链接读取节点提取文字内容，在提取链接后接上大模型节点，用 DeepSeek R1 模型重写新闻为口播稿子，可在提示词中加入个性化台词。需注意 DeepSeek R1 基础版限额使用，可手动接入专业版。 DeepSeek 提示词方法论： 高阶能力调用：包括文风转换矩阵（如作家风格移植、文体杂交、学术口语化等）和领域穿透技术（如行业黑话破解）。 场景化实战策略：涵盖商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 效能增强技巧：如对话记忆管理（包括上下文锚定、信息回溯、焦点重置）和输出质量控制（针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题的修正指令）。 特殊场景解决方案：包括长文本创作（分段接力法、逻辑粘合剂）和敏感内容处理（概念脱敏法、场景移植法）。 AI 编程与炼金术：Build on Trae： 相关知识图谱包含多个章节，如 Trae 的介绍/安装/疑难杂症、图片字幕生成器、DeepSeek R1 驱动的 Life Coach、DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成等，涉及 Node.JS 安装、Python 安装、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等知识点。

很抱歉，飞书知识库中没有与您关于通过 AI 做好企业内部门店招牌门头智能巡检思路的直接相关内容。但一般来说，您可以考虑以下思路： 1. 数据采集：使用图像采集设备获取门店招牌门头的图像数据。 2. 图像识别技术：运用 AI 的图像识别能力，对采集到的图像进行分析，识别 Logo、颜色、尺寸等元素。 3. 建立标准模型：根据公司设计的标准，建立合规性的模型，以便与采集到的图像进行对比。 4. 智能判断：通过算法判断门头的各项元素是否符合标准，包括 Logo 是否与标准一致，颜色搭配、尺寸是否在规定范围内，以及是否存在褪色等问题。 5. 生成报告和提醒：根据判断结果生成详细的报告，并及时提醒相关人员进行整改。

以下是与 DeepSeek 和法律相关的内容： 在应用开发方面，有人尝试用 DeepSeek 翻译一本原版书，其中提到翻译过程中可能会涉及一些敏感内容（比如法律相关），国内的大模型有较多过滤机制，这部分内容 DeepSeek 可能处理不了。碰到这种情况可以转移去其他模型。 游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥评价 DeepSeek 时提到，可以用它检查合同里的法律陷阱。

目前在 ScienceDirect 上，还没有直接通过输入关键词让 AI 为您整理文献内容并输出研究现状、现存问题及解决方法的成熟功能。但您可以利用一些 AI 工具，如文献分析类的软件，先将从 ScienceDirect 下载的文献导入其中，然后让其协助您进行分析和总结。不过，在使用任何工具时，都需要您自己对结果进行评估和筛选，以确保准确性和可靠性。