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AI studio

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以下是关于“AI studio”的相关信息：

生成式 AI Studio 简介： 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，其生成内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。它可以应用于广泛的场景，如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。其工作方式包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容中学习进行训练得到基础模型；在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可使用特定领域新数据集进一步训练以解决特定问题得到新模型。Google Cloud 提供了相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台）、Generative AI Studio（允许快速制作原型和自定义生成式 AI 模型）、Model Garden（提供 MLOps 工具）。

视频赛道获奖名单： |姓名|作品名|作品描述| |-|-|-| |元影智能工作室|AI 科技走秀|| |楼济铭|ai 在广财.mp4|| |陈少波|mmexport1719049478881.mp4|谨以此作品，迎接 AI 时代的来临，在这场狂欢中，我们尽情舞蹈，尽情歌唱，沉醉于一个崭新的智能时代！| |成安安|AI 宣传片-成片.mp4|从创新性视频制作到智能文案生成，我们的每一步都在重塑内容创作的未来。我们相信，人工智能不仅是技术，更是一种创新力量，AI 未来，让创无所限。| |OneBrocade|阿维塔 07_apo8_prob4.mp4, 摩羯_apo8_prob4.mp4, 10 月 11 日(1).mp4|| |苏佳煜|天猫精灵变形记.mp4|| |Danny 造梦|白骨精前传.mp4|| |陈思孝|阿维塔.mp4|| |噼哩啪啦猴|AIGC 视频《Isolated》|| |二金|404.mp4|4 个镜头讲述一个故事| |Lumier|25 女性的力量.mp4|| |咖菲猫咪|治愈系清晨|| |对！|AI 梵高.mp4|| |蓝牙耍手机|最终！.mp4|如果地球上的生物同一时刻起跳会发生什么呢？|

翻译：A16Z - TOP 100 生成式 AI 应用： 一些移动应用开发者成功打造了不止一款热门应用。比如，位于伊斯坦布尔的应用开发工作室 Codeway 开发了 AI 照片动画应用[Face Dance]、聊天机器人应用[Chat&Ask AI]和 AI 艺术风格生成器[Wonder]，这些应用都登上了顶尖生成式 AI 移动应用的排行榜。同样来自土耳其的[HubX]公司，则开发了[Nova]聊天机器人、[DaVinci]艺术风格生成器和[PhotoApp]图片编辑增强应用。这些应用开发工作室往往能从他们的产品中积累共同的经验，比如如何成功推出应用、吸引用户流量以及实现应用的盈利。其中一些工作室没有寻求外部投资，而是专注于尽可能高效地创造收益。而其他一些工作室则走上了风险投资的道路，比如总部位于米兰的科技公司[Bending Spoons]，他们开发的视频编辑工具 Splice 和照片增强应用[Remini]（在移动端应用榜单中排名第五）最近宣布完成了 1.55 亿美元的股权融资。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

9. 生成式 AI Studio 简介

生成式人工智能是一种人工智能技术，它能够生成新的、未曾存在的内容。这些内容可以是多模态的，包括：文本：例如文章、报告、诗歌等图像：例如绘画、设计图、合成照片等音频：例如音乐、语音、环境声音等视频：例如电影剪辑、教程、仿真等[heading3]应用场景[content]Generative AI可以应用于广泛的场景，例如：文档摘要：将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要信息提取：从大量数据中识别并提取关键信息代码生成：根据用户的描述自动编写代码营销活动创建：生成广告文案、设计图像等虚拟协助：例如智能聊天机器人、虚拟客服等呼叫中心机器人：能够处理客户的电话请求[heading3]如何工作？[content]1.训练阶段：Generative AI通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，进行训练。训练的结果是一个“基础模型”。2.应用阶段：基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题。它还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，这样就可以得到一个量身定制的新模型。[heading3]Google Cloud的工具[content]Vertex AI：这是Google Cloud上的端到端机器学习开发平台，旨在帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型。Generative AI Studio：这是一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式AI模型，无需代码或代码量少。Model Garden：这是一个平台，可以让你发现Google的基础和第三方开源模型，并与之交互。它提供了一组MLOps工具，用于自动化机器学习管道。

获奖名单

|姓名|作品名|作品描述||-|-|-||元影智能工作室|AI科技走秀|||楼济铭|ai在广财.mp4|||陈少波|mmexport1719049478881.mp4|谨以此作品，迎接AI时代的来临，在这场狂欢中，我们尽情舞蹈，尽情歌唱，沉醉于一个崭新的智能时代！||成安安|AI宣传片-成片.mp4|从创新性视频制作到智能文案生成，我们的每一步都在重塑内容创作的未来。我们相信，人工智能不仅是技术，更是一种创新力量，AI未来，让创无所限。||OneBrocade|阿维塔07_apo8_prob4.mp4,摩羯_apo8_prob4.mp4,10月11日(1).mp4|||苏佳煜|天猫精灵变形记.mp4|||Danny造梦|白骨精前传.mp4|||陈思孝|阿维塔.mp4|||噼哩啪啦猴|AIGC视频《Isolated》|||二金|404.mp4|4个镜头讲述一个故事||Lumier|25女性的力量.mp4|||咖菲猫咪|治愈系清晨|||对！|AI梵高.mp4|||蓝牙耍手机|最终！.mp4|如果地球上的生物同一时刻起跳会发生什么呢？|

翻译：A16Z-TOP 100生成式AI应用

一些移动应用开发者成功打造了不止一款热门应用：比如，位于伊斯坦布尔的应用开发工作室Codeway，他们开发了AI照片动画应用[Face Dance](https://apps.apple.com/us/app/face-dance-ai-photo-animator/id1589749730)、聊天机器人应用[Chat&Ask AI](https://apps.apple.com/us/app/chat-ask-ai-by-codeway/id1668787639)和AI艺术风格生成器[Wonder](https://apps.apple.com/us/app/wonder-ai-art-generator/id1621278575)，这些应用都登上了顶尖生成式AI移动应用的排行榜。同样来自土耳其的[HubX](https://hubx.co/products)公司，则开发了[Nova](https://apps.apple.com/us/app/ai-chatbot-nova/id1669007652)聊天机器人、[DaVinci](https://apps.apple.com/us/app/davinci-ai-image-generator/id1630366866)艺术风格生成器和[PhotoApp](https://apps.apple.com/us/app/photoapp-ai-photo-enhancer/id1596089614)图片编辑增强应用。这些应用开发工作室往往能从他们的产品中积累共同的经验，比如如何成功推出应用、吸引用户流量以及实现应用的盈利。其中一些工作室没有寻求外部投资，而是专注于尽可能高效地创造收益。而其他一些工作室则走上了风险投资的道路——比如总部位于米兰的科技公司[Bending Spoons](https://bendingspoons.com/)，他们开发了视频编辑工具Splice和照片增强应用[Remini](https://apps.apple.com/us/app/remini-ai-photo-enhancer/id1470373330)（在移动端应用榜单中排名第五）最近宣布完成了1.55亿美元的股权融资。

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AI制作动画
以下是关于 AI 制作动画的相关内容： 首部 AI 长电影《Junie》的幕后制作： 团队成员多来自传统广告或影视制作，遵循传统工作流程并融入 AI 工具。 通过 Discord 频道和 Notion 文档规范和把控制作进度。 每人按标准分轨处理 VO 人声、音效和音乐，依据细分章节的剧本和 Shot List 推进片段，并进行特定的 Lora 训练保持角色一致性。 用到多种 AI 工具，如 AI 图像生成的 Stable Diffusion、Midjourney v5.2、DALL·E，AI 动画的 Pika、Runway、Deforum，口型同步的 DID，AI 旁白的 ElevenLabs，剪辑的 Premiere，文字翻译的 ChatGPT。同时也会结合 3D 技术、AE 及实拍等传统手段。 小白参与制作 AI 动画短片的经验： 5 月份参与制作的《奥运前夜》在广州电视台播放。 特别感谢共创活动组织者和组长的指导帮助。 强调 SOP 和工作流的重要性。 分享的 AI 动画短片制作 SOP 流程包括项目规划、剧本创作、分镜头脚本、资源准备、画面图片制作、视频制作、后期剪辑、发布和推广。 剧本创作资料可参考：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e 、捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 ）。 画面图片制作可利用 ChatGPT、MJ、SD 等工具。 视频制作可通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台。 工具教程：AI 漫画 Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 。 功能：AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持、商业使用权。 使用案例：独立漫画创作、快速原型设计、教育内容、营销材料、粉丝艺术和同人志。 优点：非艺术家也可轻松创作、基于浏览器无需额外软件、快速迭代和原型设计能力、拥有全部商业权利。
2025-02-24
有没有可以分析历史事件关联性的AI
很抱歉，上述提供的内容中没有直接提到可以分析历史事件关联性的 AI 相关信息。但目前在 AI 领域，有一些自然语言处理和数据分析的技术及工具可能会被应用于历史事件关联性的分析。例如，利用大规模的语言模型结合历史数据进行文本挖掘和关联分析。不过，具体的专门用于此目的的成熟 AI 应用可能还需要进一步的研究和开发。
2025-02-24
有没有能进行历史进程分析的AI
以下是关于历史进程分析的 AI 相关内容： AI 技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下： 发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：有元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：包含强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：如量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 对于大众来说，AI 领域的使用随着国内互联网的发展，在近 20 年才开始普及。最初的应用主要是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。随后，中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破，在日常生活中的应用广泛，如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但以前的技术突破大多限于特定领域，模型应用范围相对狭窄。而随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破，展示了通过大规模模型预训练涌现出广泛智能应用的新发展路线，一个模型就能实现多种能力。 此外，在法律法规方面，某些用于司法和民主进程的 AI 系统应被归类为高风险，考虑到其对民主、法治、个人自由以及有效补救和公平审判权利的潜在重大影响。但某些用于纯辅助行政活动且不影响个别案件实际司法管理的 AI 系统不应被归类为高风险。
2025-02-24
推荐几个可以做数据可视化的AI
以下是一些可以做数据可视化的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 此外，还有 Graphy：这是一个数据可视化平台，其 AI 功能可帮助用户添加数据并自动生成图表和关键见解，用户还能通过视觉注释和一键增强功能使数据更有意义，并通过故事讲述来传达见解。
2025-02-24
最近的ai新闻
以下是最近的一些 AI 新闻： 2024 年 7 月： 苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局。 Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI。 视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀。 AI 3D 技术逐渐崭露头角。 Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。 快手发布可灵网页版及大量模型更新。 阶跃星辰发布多款模型。 商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示。 GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 9 月： 9 月 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B。 9 月 14 日：人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）；Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日：大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日：钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 2024 年 1 月： 斯坦福大学 Mobile Aloha。 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D。 1 月 11 号 GPT store 上线。 1 月 MagnificAl 高清放大爆火。 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 此外，红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示，AI 技术将为服务行业带来变革机遇，而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业，但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司，Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展，提供开发者 API，有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大，关键在于工程化优化和认知架构设计。
2025-02-24
AI如何赋能售前售中售后等业务场景
AI 能够在以下售前售中售后等业务场景中发挥重要作用： 1. 医疗保健： 售前：通过分析患者数据，为潜在患者提供个性化的医疗建议和服务介绍。 售中：辅助医生进行诊断，如医学影像分析。 售后：为患者提供个性化的康复方案和护理建议。 2. 金融服务： 售前：利用信用评估为潜在客户提供贷款可能性的初步评估和相关产品介绍。 售中：进行风控和反欺诈，确保交易安全。 售后：提供投资分析和客户服务，解答客户疑问。 3. 零售和电子商务： 售前：通过产品推荐和个性化搜索，吸引潜在客户。 售中：提供动态定价和优化购物体验。 售后：利用聊天机器人解决客户售后问题。 4. 制造业： 售前：展示产品的制造优势和质量保障。 售中：确保生产过程的高效和质量控制。 售后：进行预测性维护，为客户提供优质的售后维护服务。 5. 交通运输： 售前：通过虚拟试驾等方式展示产品特点。 售中：提供智能导购服务，帮助客户选择合适的车型。 售后：持续监测车辆状态，提供维护建议。 6. 汽车行业： 售前：AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”，进行热点营销、用户画像预测等。 售中：提升“销售体验”，如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购等。 售后：监测车辆使用情况，提供相关服务。 7. 企业运营： 售前：协助准备营销材料和市场分析。 售中：提供销售策略咨询。 售后：处理法律文书和人力资源相关事务。 8. 教育： 售前：为潜在学生提供学习规划建议。 售中：定制化学习内容。 售后：审核论文和提供后续学习支持。 9. 游戏/媒体： 售前：进行游戏定制化推广和出海文案宣传。 售中：提供动态生成的游戏体验和媒体内容。 售后：处理用户反馈和优化内容。 10. 金融/保险： 售前：提供个人金融理财顾问服务。 售中：处理贷款信息和风险评估。 售后：进行保险理赔处理和客户服务。 11. 生命科学： 售前：介绍研发成果和服务。 售中：协助医疗过程中的诊断和治疗。 售后：提供术后护理和康复辅助。
2025-02-24
Google AI studio
以下是关于 Google AI Studio 的相关信息： 1. Gemini 2.0 Flash 现身 Google AI Studio： 多模态实时 API：支持实时视觉与音频流应用开发。 速度提升：首次令牌时间显著优化。 质量改进：超越 Gemini1.5 Pro 在基准测试中的表现。 代理能力增强：多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。 新增功能：图像生成与可控的文本转语音。链接： 2. Cognition 的 AI 工程师 Devin 正式推出： 定价 500 美金/月，专注于小型任务处理，而非代替程序员。 核心功能：可通过 Slack 指令分配任务、在 VSCode 中管理代码、通过 API 接入定制化工作流。 优势：提升开发效率，擅长修复 bug、优化代码、编写测试用例。链接： 3. OpenAI 回应 ChatGPT 宕机： 全球范围宕机，影响 iOS18.2 及 Siri 集成功能。 可能因苹果新系统大规模更新，Siri 与 ChatGPT 深度集成所致。链接：
2025-02-24
how to use Google ai studio
使用 Google AI Studio 的步骤如下： 1. 开始使用生成式 AI Studio： 在 Google Cloud Console 的导航菜单中，导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下，单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮，创建提示，您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息，例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求： 单击启动实验室按钮，如果需要支付实验室费用，选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板，包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台，实验室启动资源，然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意：如果看到“选择帐户”对话框，请单击“使用其他帐户”。 如有必要，从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中，单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中，单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据，不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意：在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面：接受条款和条件，不要添加恢复选项或双因素身份验证，不要注册免费试用。片刻之后，Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API： 在 Google Cloud Console 中，在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。
2025-02-08
lmstudio可以支持联网搜索和本地知识库rag吗？如何实现？
LMStudio 能否支持联网搜索和本地知识库 RAG 以及如何实现的问题如下： 实现本地知识库 RAG 需加载所需的库和模块，如用于解析 RSS 订阅源的 feedparse，用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama（使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型）。 从订阅源获取内容，通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容，若需接收多个 URL 稍作改动即可。然后用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块，并附带相关元数据，最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 为文档内容生成向量，可使用文本向量模型 bgem3（从 hf 下载好模型假设放置在某个路径，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储）。 实现 RAG 包括文档加载（从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种文档加载器）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 基于用户问题从向量数据库中检索相关段落，根据设定阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，从而实现 RAG。 还可创建网页 UI 并进行评测，对于同样的问题和上下文，基于不同模型进行多次测试，其中 GPT4 表现最好，Mixtral 次之，Qwen7b 第三，Gemma 和 Mistral 表现一般。总结来说，本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人，结合 RSSHub 处理和提供资讯，上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限，RAG 能提升答案质量和相关性，但不能完全消除大模型幻觉和信息滞后问题。
2025-02-04
lm studio怎么样
LM Studio 是一个可以在本地运行语言模型的应用。用户能够从 HuggingFace 下载如 Llama、MPT 等任何兼容的模型文件，然后通过应用内聊天界面或兼容 OpenAI 的本地服务器与模型进行交互。所有数据和对话都保存在本地电脑中，不会上传到任何服务器。
2025-02-03
Llm studio 联网搜索
以下是关于 LLM studio 联网搜索的相关内容： Cursor 方面： Cursor 适用于多种编程场景，如问答。在问答场景中，LLM 支持联网功能后，如 Claude、ChatGPT、Perplexity 等平台可咨询技术问题，能自动提炼关键字、联网搜索并总结分析搜索结果返回简洁答案，但答案置信率不高，而 Cursor 的上下文符号引用能力（如@Codebase 符号索引整个仓库）弥补了这一点，其将整个仓库 Embedding 成向量数据库供 LLM 消费，具备极强的私域知识理解能力，还能高效地帮用户分析总结各类项目的底层原理。 LLM Agent 方面： 工作步骤包括接收指令（用户通过文本、语音等方式发出指令或提出问题）、数据处理与理解（利用内部大语言模型解析用户输入，提取关键信息）、生成响应与执行任务（根据用户需求生成回答或采取行动，如查询数据库、搜索网络等）、输出结果（通过文本或语音将生成的结果反馈给用户）。 AIGC Weekly34 方面： 提出将 LLM 与互联网上的高质量内容结合来修复信息生态系统的问题，如 Metaphor 希望恢复搜索的神奇感，发布了 Metaphor API 用于将 LLM 连接到互联网。 介绍了 StarCraft II 作为强化学习环境的相关论文，提出了 AlphaStar Unplugged 基准测试。 提到了名为 Glean 的 AI 搜索工具能帮助用户在工作场景中进行搜索和优化，还讨论了人工智能人格模拟相关内容，如语言模型如何模拟和改变人格等。
2025-01-13
有关于copilot studio 的教程吗
以下是关于 Copilot Studio 的相关信息： Copilot Studio 是微软推出的一项功能，具有以下特点和应用： 1. Copilot Personal：在 GPT4o 的加持下，能了解您玩游戏等情况。 2. Team Copilot：新升级后可在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用，包括会议主持人、团队合作者、项目经理等角色的功能。 3. Copilot Studio 非常震撼，能让电脑上的行为实现自动化，例如处理订单的全过程。此功能将于今年年底正式推出。 此外，Copilot Studio 也是一些 Agent 构建平台之一，与其他平台如 Coze、文心智能体、MindOS 的 Agent 平台、斑头雁、钉钉 AI 超级助理等各有特点。您可以根据自身需求选择适合的平台。 同时，在 2024 年 5 月 22 日的历史更新中，也有关于微软推出 Copilot Studio 等的相关报道。
2025-01-03