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你是智能体嘛

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智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。

智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常借助传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分:

  1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。
  2. 反思和完善:能够对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。
  3. 记忆:包含短期记忆,用于所有的上下文学习;长期记忆,通过利用外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆(无限)信息的能力。
  4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。

创建智能体时,输入人设等信息,放上相关工作流。配置完成后可进行测试,但注意工作流中的某些节点使用的插件 api_token 填的是个人 token,不能直接发布,可将其作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布。

OpenAI 和 Google 都在研究智能体相关项目,如 OpenAI 会通过 GPT-4o 让 ChatGPT 具备 Assistant Agent 能力,Google 也计划推出 Gemini Live 支持类似功能。智能体除了端到端的多模态,还具有实时性特点,从文字语音聊天升级到视频直播,保持一直在线,这对算力开销大,需缩小参数规模、升级架构提升性能,让终端分担一部分计算量。智能体的发展将改变硬件产品和手机的设计,带来新的交互方式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:什么是智能体 Agent

"智能体"(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念。它指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体。智能体可以是软件程序,也可以是硬件设备。以下是对智能体的详细介绍:[heading3]智能体的定义[content]智能体是一种自主系统,它可以通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在LLM支持的自主Agent系统中,LLM充当Agents的大脑,并辅以几个关键组成部分:规划子目标和分解:Agents将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,从而能够有效处理复杂的任务。反思和完善:Agents可以对过去的行为进行自我批评和自我反思,从错误中吸取教训,并针对未来的步骤进行完善,从而提高最终结果的质量。记忆短期记忆:所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习。长期记忆:这为Agents提供了长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。工具使用Agents学习调用外部API来获取模型权重中缺失的额外信息(通常在预训练后很难更改),包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。

五津: DeepSeek+扣子:1分钟生成小红书爆款单词视频

创建一个智能体,输入人设等信息,放上刚才创建的2个工作流。配置完成后,就可以测试了~[heading1]千万不要直接发布!!![content]工作流2中【所有视频片段拼接】节点使用的插件api_token填的是你的token,其他人调用这个工作流会直接消耗你的money,所以不能直接发布。你可以将api_token作为工作流2最开始的输入,用户自己购买后,输入api_token就可以使用,然后再发布。看到这里,说明你离做出来就差一步行动了,期待看到你的成果!我是五津:C端新闻、视频产品经理,2025 AI春晚节目统筹&共创者,我的微信是:wdwxhs0100,欢迎来聊~我的公众号是【宝藏智能体club】

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

很明显OpenAI是有计划的抢先发布,因为Google在第二天的I/O 2024大会上准备宣布他们最新的研究项目Project Astra,一个类似GPT-4o全模态模型,结果研究团队拿手机精心录制的与环境实时交互的视频,让OpenAI给提前一天全部展示了,而且功能更强大,完成度更高。OpenAI会在几个月内陆续更新ChatGPT应用,通过GPT-4o让其具备Assistant Agent能力,一个能够像人类一样互动的“数字形态”全能助理;Google也计划在今年内推出Gemini Live支持类似功能,我们可以把这种能沟通还能感知环境的AI称之为智能体(Intelligent Agent)。除了端到端的多模态之外,另一个重要的特点就是实时性,之前所有的交互都是回合对话式,包括API的调用;现在我们要从文字语音聊天升级到视频直播了,智能体保持一直在线。可以想像,用流媒体的形式来消耗Token,这对算力的开销得有多大,所以大家必须保持模型能力不变的情况下缩小参数规模,升级架构来提升性能;最好让终端也参与进来分担一部分模型的计算量。让科技变简单,是技术民主化最重要的一个趋势,没有人能抵挡住这种毫无机械感、完全类人化的交互方式。用这样的思路,可以设计从未有过的硬件产品,也能重新设计现有的产品,例如多年以前的Google Glass就可以因此而复活了;因为语音交互的流畅,智能体还能用手机之外的设备来实现视觉感知,那么手机的设计也会因此而进化,触摸交互更简单,在很多情况下,都只需要放在口袋里,给你的智能体提供本地算力。

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构建一个智能体通常包括以下步骤: 1. 输入人设等信息:创建智能体时,需要明确其设定和相关信息。 2. 配置工作流:放上创建的工作流,并进行相应配置。 3. 工具使用:工具使用或函数调用是从 RAG 到主动行为的第一步,如网页浏览、代码解释和授权认证等工具已出现,使 LLMs 能够与外部交互和执行操作。 4. 确定智能体结构:按照业务逻辑组织智能体结构,例如在品牌卖点提炼中,要确定以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,并加入相关分析助手。 5. 搭建完整智能体:包括品牌卖点定义与分类助手、品牌卖点提炼六步法、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等,同时还可能涉及 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等未在结构中体现但有效的分析工具。 需要注意的是,构建智能体时,对于工作流中涉及个人 token 的部分,不能直接发布,可将其作为输入由用户自行购买和输入后再发布。
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2025-02-24
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2025-02-24
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2025-02-24
智能财务
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2025-02-24
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2025-02-24