智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。
智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常借助传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分:
创建智能体时,输入人设等信息,放上相关工作流。配置完成后可进行测试,但注意工作流中的某些节点使用的插件 api_token 填的是个人 token,不能直接发布,可将其作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布。
OpenAI 和 Google 都在研究智能体相关项目,如 OpenAI 会通过 GPT-4o 让 ChatGPT 具备 Assistant Agent 能力,Google 也计划推出 Gemini Live 支持类似功能。智能体除了端到端的多模态,还具有实时性特点,从文字语音聊天升级到视频直播,保持一直在线,这对算力开销大,需缩小参数规模、升级架构提升性能,让终端分担一部分计算量。智能体的发展将改变硬件产品和手机的设计,带来新的交互方式。
"智能体"(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念。它指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体。智能体可以是软件程序,也可以是硬件设备。以下是对智能体的详细介绍:[heading3]智能体的定义[content]智能体是一种自主系统,它可以通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在LLM支持的自主Agent系统中,LLM充当Agents的大脑,并辅以几个关键组成部分:规划子目标和分解:Agents将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,从而能够有效处理复杂的任务。反思和完善:Agents可以对过去的行为进行自我批评和自我反思,从错误中吸取教训,并针对未来的步骤进行完善,从而提高最终结果的质量。记忆短期记忆:所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习。长期记忆:这为Agents提供了长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。工具使用Agents学习调用外部API来获取模型权重中缺失的额外信息(通常在预训练后很难更改),包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。
创建一个智能体,输入人设等信息,放上刚才创建的2个工作流。配置完成后,就可以测试了~[heading1]千万不要直接发布!!![content]工作流2中【所有视频片段拼接】节点使用的插件api_token填的是你的token,其他人调用这个工作流会直接消耗你的money,所以不能直接发布。你可以将api_token作为工作流2最开始的输入,用户自己购买后,输入api_token就可以使用,然后再发布。看到这里,说明你离做出来就差一步行动了,期待看到你的成果!我是五津:C端新闻、视频产品经理,2025 AI春晚节目统筹&共创者,我的微信是:wdwxhs0100,欢迎来聊~我的公众号是【宝藏智能体club】
很明显OpenAI是有计划的抢先发布,因为Google在第二天的I/O 2024大会上准备宣布他们最新的研究项目Project Astra,一个类似GPT-4o全模态模型,结果研究团队拿手机精心录制的与环境实时交互的视频,让OpenAI给提前一天全部展示了,而且功能更强大,完成度更高。OpenAI会在几个月内陆续更新ChatGPT应用,通过GPT-4o让其具备Assistant Agent能力,一个能够像人类一样互动的“数字形态”全能助理;Google也计划在今年内推出Gemini Live支持类似功能,我们可以把这种能沟通还能感知环境的AI称之为智能体(Intelligent Agent)。除了端到端的多模态之外,另一个重要的特点就是实时性,之前所有的交互都是回合对话式,包括API的调用;现在我们要从文字语音聊天升级到视频直播了,智能体保持一直在线。可以想像,用流媒体的形式来消耗Token,这对算力的开销得有多大,所以大家必须保持模型能力不变的情况下缩小参数规模,升级架构来提升性能;最好让终端也参与进来分担一部分模型的计算量。让科技变简单,是技术民主化最重要的一个趋势,没有人能抵挡住这种毫无机械感、完全类人化的交互方式。用这样的思路,可以设计从未有过的硬件产品,也能重新设计现有的产品,例如多年以前的Google Glass就可以因此而复活了;因为语音交互的流畅,智能体还能用手机之外的设备来实现视觉感知,那么手机的设计也会因此而进化,触摸交互更简单,在很多情况下,都只需要放在口袋里,给你的智能体提供本地算力。