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飞书多维表格如何 批量用DeepSeek提效

Answer

以下是关于飞书多维表格与 DeepSeek 结合提效的相关信息：

  • 《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了两者的结合方式，可实现批量处理信息、提升工作效率。用户能批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案，操作简便，且无需编程知识。
  • 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到飞书多维表格插上 DeepSeek 的翅膀起飞，作为重度用户强推加了 AI 功能及 DeepSeek 的飞书多维表格。指出对于 AI agent，扣子只能做单次任务，而飞书多维表格的 agent 能做批量任务。使用 AI agent 可能是个人的事，但用飞书多维表格后可成为团队协作的事，能让团队小伙伴一起提交内容给 AI 批量处理并返回。
  • 相关链接：
    • 《最好的致敬是学习：DeepSeek-R1 赏析》：https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q
    • 《DeepSeek 创新源于芯片封锁，Anthropic 或成最大输家；美国不是通过创新竞争，而是通过封锁竞争》：https://mp.weixin.qq.com/s/WiWTriENGR229S08BRFlSA
    • 《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》：https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q
    • 大仙课｜当飞书遇上 DeepSeek 们：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QNOOwPTlRiziWikxPU2cqmUZnad
    • 回放链接：https://www.feishu.cn/community/course/content?course_id=7469623322680999964&class_id=7469623322716717084&lesson_id=7469623696753360900&content_id=7469623696782770180
    • 飞书多维表格 x DeepSeek R1 实用提示词
    • 媒体内容生产与管理系统
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References

2月11日 社区动态速览

《[最好的致敬是学习：DeepSeek-R1赏析](https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q)》DeepSeek R1赏析分享会专为非技术人群设计，通俗易懂地介绍了R1和V3的技术亮点，深入探讨了业界的困惑与DeepSeek的解决方案。会议后半部分展望了未来LLM应用的新范式及产品可能性，并对流行谣言进行了澄清。正如作者潜云思绪所言：“最好的致敬是学习。”《[DeepSeek创新源于芯片封锁，Anthropic或成最大输家；美国不是通过创新竞争，而是通过封锁竞争](https://mp.weixin.qq.com/s/WiWTriENGR229S08BRFlSA)》DeepSeek的崛起源于芯片禁令，挑战了美国通过封锁而非创新竞争的思维。其V3模型以低至557.6万美元的训练成本实现了卓越的推理能力，利用“专家混合”和“多头潜在注意力”技术，展现了高效的算力利用。Ben Thompson警示，面对颠覆性技术，封闭策略只是暂时的，未来竞争需依赖开放与创新。《[喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10倍速用AI](https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q)》这篇教程介绍了如何将飞书多维表格与DeepSeek R1结合，实现批量处理信息，提升工作效率。用户可以批量转换文风、快速回复消息，甚至利用AI生成文案，操作简单、便捷。值得注意的是，DeepSeek让普通人无需编程知识也能轻松使用AI。

4.4 历史更新

《[最好的致敬是学习：DeepSeek-R1赏析](https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q)》DeepSeek R1赏析分享会专为非技术人群设计，通俗易懂地介绍了R1和V3的技术亮点，深入探讨了业界的困惑与DeepSeek的解决方案。会议后半部分展望了未来LLM应用的新范式及产品可能性，并对流行谣言进行了澄清。正如作者潜云思绪所言：“最好的致敬是学习。”《[DeepSeek创新源于芯片封锁，Anthropic或成最大输家；美国不是通过创新竞争，而是通过封锁竞争](https://mp.weixin.qq.com/s/WiWTriENGR229S08BRFlSA)》DeepSeek的崛起源于芯片禁令，挑战了美国通过封锁而非创新竞争的思维。其V3模型以低至557.6万美元的训练成本实现了卓越的推理能力，利用“专家混合”和“多头潜在注意力”技术，展现了高效的算力利用。Ben Thompson警示，面对颠覆性技术，封闭策略只是暂时的，未来竞争需依赖开放与创新。《[喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10倍速用AI](https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q)》这篇教程介绍了如何将飞书多维表格与DeepSeek R1结合，实现批量处理信息，提升工作效率。用户可以批量转换文风、快速回复消息，甚至利用AI生成文案，操作简单、便捷。值得注意的是，DeepSeek让普通人无需编程知识也能轻松使用AI。

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

May：飞书多维表格插上deepseek的翅膀，起飞[大仙课｜当飞书遇上DeepSeek们](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QNOOwPTlRiziWikxPU2cqmUZnad)2025/2/13回放链接：https://www.feishu.cn/community/course/content?course_id=7469623322680999964&class_id=7469623322716717084&lesson_id=7469623696753360900&content_id=7469623696782770180[飞书多维表格x DeepSeek R1实用提示词](https://larkcommunity.feishu.cn/wiki/RtaMwv7ODineUmk3EI9cNEfincg)我练习的作品：[媒体内容生产与管理系统](https://getgaoding.feishu.cn/base/LOBTbVcPJa9JBysJguHcnsn8npc?from=from_copylink)感受：作为飞书多维表格重度用户，强推加了AI功能之后的飞书多维表格。再强推加了deepseek的飞书多维表格。单次→批量：对于AIagent来说，扣子只能做单次任务，飞书多维表格的agent是可以做批量任务的。个人→团队：使用AIagent可能是个人的事情，但是用飞书多维表格之后，可以成为团队协作的事情。让团队的小伙伴一起提交给AI的内容，让AI批量的处理内容，并且返回给团队的各个小伙伴。AIagent不再是一个人的玩具，而是团队里手速最快的打工人。

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deepseek与飞书多维表格联用
以下是关于 deepseek 与飞书多维表格联用的相关信息： 火山方舟 DeepSeek 提供了申请免费额度的教程，有多种 API 使用方式，包括飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。 可以使用邀请码 D3H5G9QA 并通过邀请链接获取 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1。 操作指引包括点击邀请、复制邀请链接、分享邀请码或海报。 有相关的社区动态，如《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了两者结合提升工作效率的方法。 在飞书多维表格上调用 DeepSeek 的自定义 AI（DeepSeek 版）链接为：https://bytedance.larkoffice.com/base/extensiono/replit_3f6c0f185eac23fb ，支持 DeepSeek R1、V3 模型以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。
2025-02-21
waytoagi 的飞书知识库智能问答机器人是怎么做的
waytoagi 的飞书知识库智能问答机器人是基于飞书 aily 搭建的。在飞书 5000 人大群里内置了名为「waytoAGI 知识库智能问答」的智能机器人，它会根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。 其具有以下功能和特点： 1. 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 3. 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 使用方法： 1. 在飞书群里发起话题时即可，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 2. 可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（二维码需在获取），然后点击加入，直接@机器人即可。 3. 也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题，即可得到回答。 搭建问答机器人的相关情况： 1. 2024 年 2 月 22 日的会议介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。 2. 讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。 3. 介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。 4. 讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。 5. 飞书智能伙伴创建平台（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。
2025-02-20
用飞书搭建知识库并进行AI问答
以下是关于用飞书搭建知识库并进行 AI 问答的相关内容： 知识库问答是机器人的基础功能，可根据用户问题从知识库中找到最佳答案，这利用了大模型的 RAG 机制。RAG 机制全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation），是一种用于自然语言处理的技术，结合了检索和生成两种主要的人工智能技术，以提高机器对话和信息处理的能力。 简单来说，RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息，然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。可以想象成当问复杂问题时，RAG 机制先在巨大图书馆里找相关书籍，再基于这些书籍信息给出详细回答。这种方法结合大量背景信息和先进语言模型能力，使生成内容更精确，提升对话 AI 的理解力和回答质量。 基于 RAG 机制实现知识库问答功能，首先要创建包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库，比如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库，通过手工录入方式上传栏目所有文章内容，陆续将社区其他板块文章和资料导入。在设计 Bot 时，添加知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以更好地利用知识库返回内容结合回答。 另外，全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的搭建步骤如下： 1. 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，并获取白嫖大模型接口的方法。 2. 搭建，这是个知识库问答系统，放入知识文件，接入上面的大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信，搭建到此即可使用，它有问答界面。 3. 搭建，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。
2025-02-19
飞书ai的提示词
以下是关于飞书 AI 提示词的相关内容： 提示词模板和资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 在星流一站式 AI 设计工具中的提示词： 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化方面，启用提示词优化后，可帮助扩展提示词，更生动地描述画面内容。 写好提示词的要点包括：内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量；调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大越优先。此外，还有预设词组供小白用户选择，以及辅助功能，如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，删除所有提示词可清空提示词框，会员加速可提升图像生图速度。 在 AI 商用级问答场景中的提示词： 提示词是告诉全知全能的大语言模型，它是一个什么样的角色、要专注于哪些技能，使其能够按照您的想法变成所需的“员工”。例如设定角色为“美嘉”，按照其人设、背景和对话风格做设定。
2025-02-18
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？又该如何将它推销给上司？
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
AI提效
以下是关于 AI 提效的相关内容： 在大淘宝设计部，今年通过持续探索和实战考量，将 AI 作为工具，主要使用 Midjourney 和 Stabel Diffusion 等，辅助使用 RUNWAY 和 PS beta 等。AI 改变了设计工作流的传统步骤，在营销设计中，整体项目设计时间大约减少 18%左右，其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。具体效果包括创意多样，项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%；执行加速，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%；整体提效，从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 在软件工程方面，AI 正深刻变革软件工程，涵盖自动代码生成、智能调试、AI 驱动的 DevOps 和敏捷开发优化。自动代码生成工具提高编程效率，AI 也助力智能测试与运维。DevOps 迎来 AI 驱动的 CI/CD 和 AIOps，提升部署自动化和智能监控能力。AI 让敏捷开发更加高效，通过自动化需求分析、测试优化和团队协作增强生产力。 夙愿学长曾给创业小团队定制过 AI 提效解决方案，他将 AI 工作流融入工作中，把 80%重复低产出的工作“外包”给 AI 干，自己只干 20%真正有价值的事情，从而实现了生活和工作的良好改变，走上了 Work Life Balance 的道路。
2025-02-18
有什么AI提效案例吗？
以下是一些 AI 提效的案例： 在汽车行业： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司开发和测试的自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统：AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统，预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护：通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析：汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：支持如 Uber 和 Lyft 等优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 在活动策划中： 1. 活动主题及内容生成：根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的主题和内容框架建议。 2. 邀请函和宣传文案生成：基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案。 3. 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。 4. 虚拟助手：AI 对话系统作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。 5. 活动反馈分析：自动分析活动反馈，总结关键观点和改进建议。 6. 活动营销优化：基于参与者行为数据优化营销策略，实现个性化营销。 在工作场景中： 1. 产品经理如何用 ChatGPT：使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒，效率提升 520 倍，复杂度降低 6 倍，同时保存所有历史数据，报表秒开。 2. 产品经理的流程优化：普遍认为 AI 能帮助做的事情琐碎，有效率提升但比较有限。 3. 腾讯运营如何用 ChatGPT：AI 技术会对职业形态产生巨大影响，应将 ChatGPT 视为日常工作的辅助工具。
2025-02-10
你是一个专业的AI工具测评师，用过市场上的所有AI工具，请制作一个PPT，介绍一个如何使用AI进行办公提效，并根据你的经验，对使用过的AI工具进行分类对比和测评，对比结果以表格形式呈现，需要包括是否收费，国内是否可用，主要面向对象，优点和缺点，突出功能等
以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容： 幻灯片 1：封面 标题：AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2：目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3：AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4：常用 AI 办公工具分类对比（表格形式） |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断，提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录，方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议，提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5：总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考，您可以根据具体需求进行修改和完善。
2025-02-10
我是一个AI小白，我希望能通过不断了解AI为我的工作和生活提效，请为我量身定制逐步深入的AI学习计划
以下是为您量身定制的逐步深入的 AI 学习计划： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，进行实践以巩固知识，尝试使用各种产品做出自己的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、如果希望继续精进 1. 了解 AI 背景知识，包括基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系）、历史发展（简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑）。 2. 掌握数学基础，包括统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等线性代数基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 3. 学习算法和模型，如监督学习（了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM））、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（简介强化学习的基本概念）。 4. 学会评估和调优，包括性能评估（了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等）、模型调优（学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数）。 5. 掌握神经网络基础，包括网络结构（理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN））、激活函数（了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh）。 七、学习模式和注意事项 1. 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，如果您是纯 AI 小白，可以先看左边的目录。学习模式可以是输入→模仿→自发创造。 2. 注意学习内容可能会更新，您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 3. 学习时间可以灵活安排，不必每天依次进行，有空的时候学习即可。 4. 本学习计划中的学习资源大多是免费开源的。
2024-12-30
AI如何为办公提效
以下是关于 AI 如何为办公提效的相关内容： 哈佛商学院的研究表明，在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。同时发现： 1. GPT4 等模型有能力边界，边界内表现良好，边界外则不佳，但具体边界未知。 2. 分三组实验，不使用 AI、使用 AI 及使用 AI 并给予培训，后两组任务完成效率和质量都高于未使用组。 3. AI 对工作能力差的被测试者提升更大，会拉平高级和低级人才的差距。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低效率和质量，因无法区分其能力边界。 人类和 AI 协作有两种方式： 1. 半人马模式：强调人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配资源，充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 2. 机械人模式：人与 AI 高度融合，在细节上循环迭代优化，最终实现人机一体化，充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 此外，还有以下 AI 应用可提高办公效率： 1. 豆果美食 APP：根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 2. 沪江开心词场：辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 3. 爱奇艺智能推荐：根据用户喜好推荐电影。 4. WPS Office：包含智能排版、语法检查等功能，帮助快速完成文档处理。 市面上的 100 个应用 AI 的产品主要涉及以下方面： 1. 辅助创作与学习：如智能写作助手、语言学习助手等。 2. 推荐与规划：如商品推荐、行程规划等。 3. 监控与预警：如健康监测、安全监控等。 4. 优化与管理：如办公自动化、物流优化等。 5. 销售与交易：如艺术作品生成与销售平台等。
2024-11-25
AI如何为工作提效
以下是关于 AI 如何为工作提效的相关内容： 在工作中使用 AI 能带来显著的效率改善。研究发现，使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 同时有以下有趣结论： 1. GPT4 等模型有能力边界，边界内处理良好，边界外则不佳，但具体边界未知。 2. 分三组测试，使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组。 3. AI 对工作能力差的被测试者提升更大，会拉平高级和低级人才的差距。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低效率和质量，因无法区分其能力边界。 人类和 AI 协作有两种方式： 1. 半人马模式：人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配资源，充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 2. 机械人模式：人与 AI 高度融合，在细节上循环迭代优化，最终实现人机一体化，充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 在技术就业市场方面，生成式人工智能带来了变革： 1. 展现出在编程、自动化任务处理和内容创作等方面的惊人能力，提高了工作效率，但威胁到一些技术岗位，如系统管理员、数字营销文案撰写等。 2. 为适应新环境的技术工作者带来新机遇，如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位，因其需要人际交往、团队领导和复杂决策能力。 3. 促使企业领导者重新思考角色，利用 AI 提高效率，将更多精力投入创新和战略规划。 在大淘宝设计部，AI 作为工具带来了以下效果： 1. 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 在营销设计中，整体项目设计时间减少约 18%，创意阶段丰富性提升约 150%，时间节省约 60%。 创意多样：不同创意概念提出数量增加 150%。 执行加速：创意生成阶段时间缩短平均 60%。 整体提效：从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 总之，AI 工具不仅是技术进步，更代表了全新工作理念。
2024-11-20
DeepSeek的V3版本适合那些配置的电脑使用
DeepSeek 的 V3 版本在以下云计算厂商中的使用情况如下： 腾讯云（调用 API）：API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费，包括 DeepSeekV3。即日至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59，所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3 模型限时免费服务，单账号限制接口并发上限为 5。在此之后，模型价格将恢复至原价。 京东云：未提及 DeepSeekV3 版本的相关配置和使用情况。 Gitee AI：未提及 DeepSeekV3 版本的相关配置和使用情况。 需要注意的是，不同云计算厂商的配置和价格可能会有所变化，建议您在实际使用时进一步了解和确认。
2025-02-22
deepseek 写小说
以下是关于使用 DeepSeek 写小说的相关信息： 比赛要求： 主题：反转 字数：1000 字内 考量点：反差强烈、出乎意料、前文有铺垫且反转合理 制作工具：DeepSeek 使用地址：https://www.deepseek.com/ 推荐使用深度思考 R1 模型 允许人为轻微调整 不建议出现：鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，可能导致落选 投稿方式：通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】点击投稿，链接直达：https://pd.qq.com/s/p9z7r8c0?businessType=9 ，提交内容：小说名+具体正文（建议：用 AI 生成小说封面，同时上传封面更有吸引力） 社区直播 AI 评选： 时间：2 月 16 日晚 8 点 地址：通往 AGI 之路视频号现场直播看如何用 AI 评选出最佳小说家 须知：参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号用于社群运营、展览、展示等用途。主办方拥有最终解释权。 比赛周期： 开启时间：2025 年 2 月 9 日 截止时间：2025 年 2 月 16 日晚 8 点 评选时间：2025 年 2 月 16 日晚 8 点社区直播 AI 评选 社区共学：时间为 2 月 9 日晚 8 点，地址：通往 AGI 之路视频号解锁 DeepSeek 写小说。 此外，还有关于 DeepSeek 写小说的智能纪要，包括从 Deepseek R1 提示词过渡到小说写作的探讨，模型应用和创作的讨论，以及 AI 创作交流与线下活动分享等内容。
2025-02-22
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 其秘方具有硅谷特色： 不是“中国式创新”的产物，不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方就是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提升 DeepSeek 能力的提示词 HiDeepSeek： 效果对比：可通过 Coze 做小测试进行对比。 使用方法：包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后正式开始对话等步骤。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担，实现联网和深度思考功能，优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定等。 完整提示词：v 1.3。 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-22
Deepseek 从入门到精通
以下是关于 DeepSeek 从入门到精通的相关资源： 《》 ，由清华大学新闻与传播学院、新媒体研究中心、元宇宙文化实验室提供，类型为 PPT 课件。
2025-02-21
如何私有化部署deepseek
私有化部署 DeepSeek 的步骤如下： 1. 注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台。 网址：https://zjsms.com/iP5QRuGW/ 火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台。 2. 创建一个接入点： 点击在线推理创建推理接入点。 为接入点命名为 DeepSeekR1。 若提示“该模型未开通，开通后可创建推理接入点”，点击“立即开通”，勾选全部模型和协议，一路点击开通（免费）。 确认以下无误后，点击“确认接入”按钮。 自动返回创建页面，复制多出的接入点名为“DeepSeekR1”的推理点 ID 保存。 点击【API 调用】按钮，进入后点击【选择 API Key 并复制】，若没有则点击【创建 API key】，复制并保存。 3. 前往 DeepSeek 官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。 早期 DeepSeek 有赠送额度，若没有赠送余额可选择充值，支持美元和人民币两种结算方式及各种个性化充值方式。 创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次请及时保存。 4. 下载代码编辑器，如 cursor（https://www.cursor.com/）或 vscode（https://code.visualstudio.com/）。 以 cursor 为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline。 安装完后，打开三角箭头，选中 RooCline 并点击齿轮，进入设置。 配置基本参数： API Provider：选择 DeepSeek。 API Key：填入已创建的 key。 模型：选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 小贴士：记得把 HighRisk 选项都打开，最后点击 Done 保存修改。 在聊天框输入产品需求，输入需求后点击星星优化提示词，最终得到想要的结果。
2025-02-21
deepseek与多维表格
以下是关于 DeepSeek 与多维表格的相关信息： 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程及 API 使用方式：包括飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。邀请可拿 3000 万 tokens，邀请码为 D3H5G9QA，邀请链接为 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 。即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 DeepSeek 模型的功能和使用情况：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等，使用优势是可以用更少的词让模型做更多事、思维发散、能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制、可能输出看不懂或胡编乱造的内容、增加纠错成本等问题。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容，使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 关于 DeepSeek 的介绍与活动预告：在 3 群和 4 群分享了 DeepSeek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。未来活动预告包括明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek 。 多维表格与 AI 应用经验分享及人机共生挑战探讨：彭骋介绍多维表格中 data think 的使用，演示不同服务商及模型的调用效果，提及新 R1 版本。徐雁斐讲述人机共生挑战，介绍用 DeepSeek 解决家庭问题的方法，包括找灵感、设计游戏的方法论，称其能成为解决家庭问题的好帮手。
2025-02-21
deepseek 多维表格
以下是关于 deepseek 多维表格的相关信息： 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中，介绍了 DP 模型的功能（能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等）、使用优势（用更少的词做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容）、存在问题（思维链长不易控制，可能输出错误内容，增加纠错成本）、审核方法（可用其他大模型解读其内容）、使用建议（使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程）、使用场景（包括阅读、育儿、写作、随意交流等），并进行了案例展示，还分享了关于音系学和与大模型互动的内容。 2025 年 2 月 16 日，May 在《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到，飞书多维表格插上 deepseek 的翅膀起飞。作为飞书多维表格重度用户，强推加了 AI 功能和 deepseek 后的飞书多维表格，指出对于 AI agent 来说，扣子只能做单次任务，飞书多维表格的 agent 可以做批量任务，使用 AI agent 可能是个人的事情，用飞书多维表格之后可以成为团队协作的事情。 有获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法的内容，包含火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，API 使用方式有飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用，可使用邀请码 D3H5G9QA 拿 3000 万 tokens，且火山引擎活动有最新升级，上线 DeepSeek 系列模型，DeepSeekR1、V3 模型分别提供 50 万免费额度和 API 半价活动，即日起至 2025 年 2 月 18 日 23:59:59 所有用户均可享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。
2025-02-21
Deepseek与多维表格
以下是关于 DeepSeek 与多维表格的相关信息： DeepSeek 方面： 功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读其给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示应用。 文档分享：在 3 群和 4 群分享了相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。 多维表格方面： 彭骋介绍了多维表格中 data think 的使用，演示不同服务商及模型的调用效果，提及新 R1 版本。 分享了 AI 在招聘中的应用案例。 此外，火山方舟 DeepSeek 还提供了以下信息： 申请免费额度教程。 API 使用方式包括飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。 上线 DeepSeek 系列模型，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动（算下来 5 元有 100 万）。 即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。火山引擎默认提供高达 500 万 TPM 的初始限流，推理速度处于第一梯队。
2025-02-19
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如，在“1204|微信超级 AI 知识助手教学（上）—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中，王大仙表示分享有回放，可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
飞书接入deepseek 多维表格处理案例
以下是关于飞书接入 DeepSeek 多维表格处理的相关案例和信息： 自定义 AI（DeepSeek 版）：https://bytedance.larkoffice.com/base/extension/replit_3f6c0f185eac23fb ，支持 DeepSeek R1、V3 模型，以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。 有案例如“笨笨 v 泡泡”的 deepseekr1:7b 模型行测试题分析过程及结果，可参考：https://mp.weixin.qq.com/s/kjYiRS9RE25vywm0EsP6A?token=8615663&lang=zh_CN 。 相关文章和教程： 《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb 。 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh 。 《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》：https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q ，介绍了如何结合实现批量处理信息、提升工作效率等。 飞书多维表格的接入方法在整理列上这两天直播教程中的所有模板中有提及。 2 月 10 日的社区动态中有 DeepSeek R1 赏析分享会等相关内容。 2 月 14 日的社区动态中有关于另外一款推理模型 zero 的推理过程等相关内容。
2025-02-17