Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

deepseek提示词

Answer

以下是关于 deepseek 提示词的相关内容：

  • 生成单词方面：输入单词主题、图片风格、单词数量，如非洲动物、真实风格、2。选择 deepseek-r1 模型，可生成指定数量的单词数组，以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标及相关例句和翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且输出必须为符合要求的数组形式。
  • 时代关键诉求方面：在 deepseek 时代，完整的长提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，带来 Token 浪费和上下文污染。新一代 LLM 的正确打开方式是“关键诉求直通车”模式，如像对聪明助理打暗号：“主题：环保|要最新案例|结尾有力道”，让模型自主发挥。
  • 生成相机运动轨迹方面：以往的提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合，现在把这些提示词喂给 DeepSeek，要求以“相机运动轨迹”的方式来描写，可得到新提示词，如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”，海螺 AI 能对空间理解和遵循语义，自然生成相关内容，甚至为主角匹配相应物品。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

五津: DeepSeek+扣子：1分钟生成小红书爆款单词视频

输入单词主题、图片风格、单词数量。如非洲动物、真实风格、2。[heading2]2、生成单词数组[content]选择deepseek-r1模型，输入单词主题、单词数量，这样deepseek就可以为用户输出指定数量的几个单词，举例如下。mother/ˈmʌðər/妈妈The lady with long hair is my mother.那个长头发的女士是我的母亲。以数组方式输出。目的是用于后续循环时以数组方式循环。提示词：[heading2]角色[content]你是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。[heading2]技能[heading3]技能1:输出关联英语单词[content]当用户输入主题{{zhuti}}时，分析主题内涵，运用专业知识，输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过15个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。[heading3]举例：[content]mother/ˈmʌðər/妈妈The lady with long hair is my mother.那个长头发的女士是我的母亲。[heading2]限制[content]仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量yingwen，中文翻译对应变量zhongwen，美式音标对应变量yinbiao，英文句子对应变量juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。

Deepseek时代提示词 之 关键诉求

模型都可以自己思考了，写那么长的提示词干啥？最近的观察：完整的提示词可能不如片段有效，甚至可能干扰模型的思考流程。过长提示带来了大量的Token浪费和上下文污染，特别是在多轮对话中。deepseek时代，或者说模型有能力深度思考的时代，用户只需要在关键点进行引导，让模型自主发挥。「关键诉求直通车」模式是新一代LLM的正确打开方式。[heading3]一、新旧提示法对比[heading4]传统方法（费力不讨好）[content]🔹像唠叨家长："写一篇关于环保的文章，要分五个部分，每部分有案例，案例要近三年的，开头用疑问句，结尾有号召，字数控制在800字..."→模型：忙于数要求清单，创造力被框死[heading4]新型技巧（精准狙击）[content]🔹像对聪明助理打暗号："主题：环保|要最新案例|结尾有力道"→模型：自动调用知识库中最相关数据，自主组织最佳结构

海螺超级创作者｜DeepSeek + 海螺AI，AI视频迈入“空间理解”新阶段

Jason分享到“以往的提示词，是场景，构图，尺寸，位置，形态，半身全身，环境的组合”而现在，把这些提示词喂给DeepSeek要求以“相机运动轨迹”的方式来描写可以得到一个再简单不过的新提示词，如：“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”[0bc3uuabeaaamuadyuvplbtvbjodcksqaeqa.f10002.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/S3HhbaRBvo9YoAxrwoycEtolnIX?allow_redirect=1)“注意看，我最开始垫的图里，甚至没有泳池哦”对空间理解和对语义的遵循让有光影变化的泳池自然地生成出来海螺AI甚至还知道给主角穿上与场景匹配的拖鞋[heading1]Step2：再换个思路

Others are asking
deepseek比WayToAGI哪个好用？
DeepSeek 和 WayToAGI 难以简单地比较哪个更好用，因为它们的用途和特点有所不同。 WayToAGI 是一个整理了众多与 AI 相关内容的平台，包括 DeepSeek 相关的详细资料。例如，有快速了解 DeepSeek 的文档，集合了 DeepSeek 提示词方法论，还能搜到各种热门 AI 工具的相关内容。在 AI 领域新工具出现时，在 WayToAGI 上搜索往往能获得高质量、多视角且用时少的信息。 DeepSeek 也是一款热门的 AI 工具，有相关的 API 获取方式，如邀请可拿 145 元代金券/3000 万 Token 畅享 671B DeepSeek R1。此外，还有 DeepSeek 与阿里云的实训营全新升级上线等活动。 具体哪个更好用，取决于您的具体需求和使用场景。
2025-02-21
清华大学关于deepseek的研究
以下是关于清华大学与 deepseek 相关的研究信息： 在 2024 年的 AI 领域中，DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。在较小的一端，清华大学的自然语言处理实验室资助了 OpenBMB 项目，该项目催生了 MiniCPM 项目。这些是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型。它们的 2.8B 视觉模型在某些指标上仅略低于 GPT4V。
2025-02-21
deepseek培训教材
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 1. 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法： 包含火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程。 API 使用方式有飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。 可以使用邀请码 D3H5G9QA，邀请链接为 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA ，邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，火山引擎活动最新升级，即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。 操作指引为点击邀请、复制邀请链接、复制链接/邀请码 D3H5G9QA 或下载邀请海报分享给好友。 昨天下午发现火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档更新，上线 DeepSeek 系列模型，DeepSeekR1、V3 模型分别提供 50 万免费额度和 API 半价活动。 2. 2 月 7 日社区新闻速递：《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 3. 2025 年 2 月 6 日【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek： DP 模型的功能包括能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势是可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本的问题。审核方法可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 关于音系学和与大模型互动的分享：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。
2025-02-21
deepseek如何
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 华尔街分析师的反应：DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。相关链接： 实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于 GPT，据用户反馈。GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。相关链接： 提升 DeepSeek 能力的提示词：用 Coze 做了小测试。使用方法为：Step1：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”；Step2：将装有提示词的代码发给 Deepseek；Step3：认真阅读开场白之后，正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能，在模型默认能力基础上优化输出质量等。完整提示词版本为 v1.3，特别鸣谢了李继刚和 Thinking Claude 等。
2025-02-21
是否有《普通人如何抓住deepseek红利》清华大学链接
以下是关于《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》的相关链接： 清华大学新闻与传播学院撰写的报告：https://waytoagi.feishu.cn/record/T2yDrJ4NjeJFmccnBgzc5A7InIq 相关 PPT 课件：https://bl7rsz9526.feishu.cn/wiki/Gec9wxIGhiqSsAkrqzPc3ObLnpb （由清华大学新闻与传播学院、新媒体研究中心、元宇宙文化实验室、@新媒沈阳团队的陶炜博士生团队制作）
2025-02-20
你知道deepseek吗
DeepSeek 在春节期间非常火爆，不仅在各大平台刷屏，还引起了广泛讨论。 从非技术人的角度来看，对 DeepSeek 的研究主要围绕以下话题： 1. 天才养成记：DeepSeek R1 之所以聪明的原因。 2. “填鸭”之困：传统大模型训练的瓶颈。 3. 自学成才：DeepSeek R1 的破局之道。 4. 纯强化学习：再次带来 AI 超越人类的希望。 DeepSeek 是一个品牌名，需要搭配具体模型，如 DeepSeek V3（类 GPT4o）和 DeepSeek R1（类 OpenAI o1）。DeepSeek 公司名为深度求索，其网页和手机应用目前免费，API 调用收费。DeepSeek 大模型，尤其是有推理功能的 DeepSeek R1 大模型，权重文件开源，可本地部署。
2025-02-20
如何使用ai提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍： 1. 提示词的定义和输入语言： 提示词用于描绘您想要的画面。 不同模型对输入语言有不同要求，如星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如“一个长头发的金发女孩”），基础模型 1.5 使用单个词组（如“女孩、金发、长头发”），且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 对使用提示词的认识： 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，成果在与 AI 的对话中产生，需要在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 要接受 AI 的“不稳定性”，对其进行教育、监督和鞭策。
2025-02-21
Prompt 提示词
以下是关于 Prompt 提示词的全面介绍： 一、如何编写提示词 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：根据生成结果检查并调整。 二、如何润色或优化 Prompt 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt。 7. 参考优秀案例：研究有效的 Prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法并根据效果反馈优化。 三、星流一站式 AI 设计工具中的 Prompt 输入框 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言： 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发）。 支持中英文输入。 3. 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 4. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击齿轮按钮弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，数值越大越优先，也可编辑已有提示词权重。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-21
图像生成的提示词
以下是关于图像生成提示词的相关内容： 1. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 第一步：将生成的提示词填入{图像描述}位置，将想生成的周边填入{周边描述}部分。例如：“The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate”。参考此内容和风格特点创作类似提示词，然后根据{周边描述}设计配套的右侧面板描述，表达“展示同样的内容（可以是角色、标志等）”的意思。 第二步：将第二步的提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流，Lora 需要用到 InContext LoRA 中的 visualidentitydesign 从 https://huggingface.co/alivilab/InContextLoRA/tree/main 下载，工作流下载：https://github.com/op7418/Comfyuiworkflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 。 相关文件下载： 。 2. “城市狂想”直接上手操作的教程中图片提示词生成： 提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt，例如： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 。 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 。 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词，可直接使用。注意：提示词在悠船和 MJ 中可直接使用，在其他平台工具请复制后删除包含以后的部分。 以悠船为例，进入悠船页面，点击开始想象按钮，粘贴提示词，回车等待几十秒生成 4 张图片，可选择喜欢的图片进行变化、高清、重塑、扩图等操作。变化会生成 4 张新图片，高清选择直接变化不明显，选择强烈会修改细节，重塑分为细微和强烈两种方式，会展现不同画面类型和内容。
2025-02-21
包装设计的提示词
以下是为您提供的关于包装设计的提示词相关内容： 丙烯绘画在包装设计中的应用： 丙烯画风格特点： 颜色饱和：常以明亮、强烈的色彩著称，在渲染中表现为鲜艳而对比强烈的色调。 笔触可见：会模拟丙烯颜料厚涂的质感，表现出刷痕、刮刀痕迹等富有手工感的效果。 层次丰富：可以实现轻薄的透明层，也能表现浓重的覆盖层，可能会通过叠加不同颜色和光影来模仿这一特性。 材质感突出：干燥速度较快，画面通常呈现一种哑光但富有体积感的效果。 适用场景：适合制作背景图案、艺术化的产品包装或封面设计。 提示技巧： 关键词搭配：结合具体主题或其他风格词汇，例如“acrylic painting of a vibrant sunset”或“acrylic painting,surreal portrait in vibrant colors”。 加入细节：描述希望的构图、光影效果和色调，比如“acrylic painting,bold brushstrokes,high contrast,earthy tones”。 试验混搭：可以与“impressionism,”“expressionism,”或“abstract”等关键词组合，获得更多变的艺术风格。 提示词母体系列（2）： 模板构成： 基本信息：包含角色的姓名、性别、年龄和职业。 外貌特征：描述角色的物理外观。 背景和经历：阐述角色的成长环境和重要人生经历。 性格和价值观：包括性格特征、核心价值观念以及个人习惯。 爱好、特长和语言风格：融合角色的兴趣爱好、特殊才能以及独特的表达方式。 人际关系和社交活动：描述角色的社交圈。 未来规划和目标：勾勒出角色的梦想和未来计划。 HiDeepSeek： 效果对比：用 Coze 做了个小测试，可对比查看相关视频。 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚、Thinking Claude、Claude 3.5 Sonnet。
2025-02-21
提示词如何写
写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 在文生图方面，例如在 SD 中，括号和特定符号（如:1.2）可用来增加权重，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。同时，还可增加反向提示词告知 AI 不要的内容。 对于星流一站式 AI 设计工具： 提示词用于描绘画面，输入语言支持中英文，不同基础模型对输入形式有要求。 写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还能对已有提示词权重进行编辑。 有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。
2025-02-20
DeepSeek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容： 生成小红书爆款单词视频： 开始：输入单词主题、图片风格、单词数量。 生成单词数组：选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，为用户输出指定数量的单词，并以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且输出必须为符合要求的数组形式。 Deepseek 时代提示词之关键诉求： 观察发现完整的提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染，在多轮对话中，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥，“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比，传统方法像唠叨家长，新型技巧像对聪明助理打暗号。 集合·DeepSeek 提示词方法论： 核心原理认知：包括 AI 特性定位（多模态理解、动态上下文、任务适应性）和系统响应机制（采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，对位置权重、符号强调敏感）。 基础指令框架：如果不知道如何表达，可套用框架指令，包括四要素模板、格式控制语法（强制结构、占位符标记、优先级符号）。 进阶控制技巧：包括思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。
2025-02-20