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有什么提示词教程

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以下是一些提示词相关的教程和资源：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

SD新手：入门图文教程

Majinai：[MajinAI|Home](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//majinai.art/index.php)词图：[词图PromptTool-AI绘画资料管理网站](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.prompttool.com/NovelAI)Black Lily：[black_lily](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//heizicao.gitee.io/novelai/%23/book)Danbooru标签超市：[Danbooru标签超市](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tags.novelai.dev/)魔咒百科词典：[魔咒百科词典](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aitag.top/)AI词汇加速器：[AI词汇加速器AcceleratorI Prompt](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ai.dawnmark.cn/)NovelAI魔导书：[NovelAI魔导书](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thereisnospon.github.io/NovelAiTag/)鳖哲法典：[鳖哲法典](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//tomxlysplay.com.cn/%23/)Danbooru tag：[Tag Groups Wiki|Danbooru(donmai.us)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups)AIBooru：[AIBooru:Anime Image Board](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aibooru.online/)

工具教程：清影

|prompt|甄嬛眉庄跨屏拥抱|小猫张大嘴，脸上是困惑表情，很多问号|图中的小猫带上了眼镜，叫了一声|图中的小人眨眨眼睛，旁边的爱心在动，画风保持原图一致|女子的泪从脸上流下来，眼神中是震撼、不解与绝望|图中的蜡笔小新眨眨眼睛，表情小委屈，旁边的星星在转动|画中鸡踩着滑板飞快的滑行着||-|-|-|-|-|-|-|-||prompt|图中男子站起来，风吹着他的头发|旋转拍摄，表情冷艳|掏出一个苹果手机拍照|莞尔一笑，轻轻低下头|转身离开|轻轻摇扇子，微微笑|戴上了鲜艳的红领巾||视频|[000000.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Aj87bJ9ioonpWzxNb24cn7SDnmf?allow_redirect=1)|[000000.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/JUC4bBZbRoltTPxwVOOcnseynqh?allow_redirect=1)|[000000.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/AEOYbRBV0odIQ3xNJv9cUz3wnUg?allow_redirect=1)|[000000.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/RcVEbcvtNoYoeXxYnRqcvRignfe?allow_redirect=1)|[000000.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/GAGGb8x24oLKLNxQUoCcFShFnaf?allow_redirect=1)|[000000.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/OqGkbdDq8oGs5cxTfKJcT5SQnme?allow_redirect=1)|[000000.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Qbv4bRjieoMFX8xctGncXaO4nCf?allow_redirect=1)||prompt|无提示词|水豚慵懒地用吸管喝可乐，扭头朝向相机|The primitive man raises his hand.The camera zooms out.|celine,classic photograph from Life magazine|An astronaut plays guitar in space,weightlessness,Christopher Nolan style|天鹅挥动翅膀|一条龙的口中喷射出火焰，烧毁了一个小村庄|

小七姐-提示词

教程[小七姐：Prompt喂饭级系列教程小白学习指南（一）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QYSUwl1t8iu8UFk5MyycQ4o8nQc)[小七姐：Prompt喂饭级系列教程小白学习指南（二）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AW0owsPIsit7pskMM8ZcWXErnby)[小七姐：Prompt喂饭级系列教程小白学习指南（三）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LG4Dw7TImiSSScklVzIcSJnynhh)[小七姐：Prompt喂饭级系列教程小白学习指南（四）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IML8wt2oQi1cqQkXWu7ckitOnRe)[小七姐：Prompt喂饭级系列教程小白学习指南（五）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AJl7wg02Ziu4VkkZRtFcRlhRn9c)[小七姐：官方最佳prompt实践的六个方法](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KG2mwxTLrieVGAknFYrcZFi9nDF)[小七姐：提示词思考总结](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Qyx2wckvHi8tijkRxlTcpRfhnDb)[小七姐：提示词学习地图](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Eo5Mw142Bi44bxkPDb4cxc6Mnrh)[强烈推荐：小七姐-提示词编写提升课](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OIquw2KbviIrrCkmP3Jc0fqAnKg)

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有没有关于使用coze制作在线客服的案例或教程
以下是关于使用 Coze 制作在线客服的案例和教程： 画小二：通过 Coze 定制开发插件案例，包括创建智能体、添加插件等，还可发布到微信成为专职客服技能，并有手把手的会员教程和 AIGC 商业案例实操课海报。 扣子案例合集：包含保姆级教程，如如何用扣子搭建一个免费好用的“图片转表格”AI 客服等。 Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程：包括不同分享人的主题分享及流程安排，如大聪明、大圣、艾木、罗文、Itao 的分享，均有回放地址可供查看。
2025-02-21
ComfyUI教程
以下是一些关于 ComfyUI 的教程资源： 1. ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，可在获取。 2. 优设网：有详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，介绍了特点、安装方法及生成图像等内容，教程地址是。 3. 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，可在找到。 4. Bilibili：提供了从新手入门到精通各个阶段的视频教程，可在查看。 此外，还有以下教程： 1. 一个全面的 ComfyUI 教程：https://www.comflowy.com/zhCN 2. 超有意思的 ComfyUI 教程：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ ComfyUI 基础教程中关于 KSampler 的部分： KSampler 即采样器，包含以下参数： 1. seed：随机种子，用于控制潜空间的初始噪声，若要重复生成相同图片，需种子和 Prompt 相同。 2. control_after_generate：设置每次生成完图片后 seed 数字的变化规则，有 randomize（随机）、increment（递增 1）、decrement（递减 1）、fixed（固定）。 3. step：采样的步数，一般步数越大效果越好，但与使用的模型和采样器有关。 4. cfg：一般设置在 6 8 之间较好。 5. sampler_name：可通过此设置采样器算法。 6. scheduler：控制每个步骤中去噪的过程，可选择不同的调度算法。 7. denoise：表示要增加的初始噪声，文生图一般默认设置成 1。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-20
coze工作流教程
以下是关于 Coze 工作流的教程信息： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带你入门 Coze 工作流，即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群：任何玩过 AI 对话产品的一般用户（若没用过，可先找个国内大模型耍耍）；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 扣子案例合集社区内容分享：
2025-02-20
Coze教程
以下是关于 Coze 教程的相关内容： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 1. 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent。 2. 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 3. 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 1. 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 2. 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 另外，还有胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库。 Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具。 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块：提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-02-20
快速学习AI的话最推荐哪个视频教程
以下是为您推荐的两个有助于快速学习 AI 的视频教程： 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili （https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893） 。此视频由（https://space.bilibili.com/523995133）（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，干货满满，对新手友好，能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili （https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1） 。这是某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，推荐的链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。
2025-02-20
有Ai短视频制作相关的免费教程吗
以下是一些关于 AI 短视频制作的免费教程资源： B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟。 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 以下是一些 AI 视频制作相关的工具和教程： 视频模型：Sora （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc） 工具教程：Hedra （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd） 应用教程：视频转绘 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r） 应用教程：视频拆解 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b） 应用教程：图片精修 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle） 以下是几个视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 google vids 在制作视频方面，以下是一些推荐： 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD （https://www.did.com/）。用于从文本创建视频的 Runway v2 （https://app.runwayml.com/） 最佳语音克隆：ElevenLabs （https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis） 需要注意的是，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-19
论文撰写的提示词
以下是关于论文撰写提示词的相关内容： 1. 通用原则： 目标明确：确保每一步的目标清晰，AI 需要明确指导以产生相关和有价值的输出。 逻辑性：在所有提示策略中，逻辑性是关键，清晰、结构化的提示有助于 AI 更有效地生成输出。 分步骤：无论是进行深度分析还是遵循特定结构，确保提示按清晰步骤进行至关重要。 考虑变量：在某些情境中尤为重要，需考虑可能影响结果的所有因素。 2. 实验示例： 运用 CoD 将文章做摘要的实验，通过 GPT 的五轮输出，以中英文两种方式撰写提示词，个人观点认为英文提示词加上中文输出的方式效果较好，密度等级 4 的结果较让人满意。 3. 学术场景数据处理： 论文内容总结：大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档，节省时间，如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容。 论文内容翻译：大模型可弥补翻译软件的不足，帮助学生快速翻译论文内容，如 GLM 结合良好的提示词能提高论文阅读效率。 论文内容扩写润色：可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化润色结果，如针对小红书使用场景调整提示词。 4. PromptAgent 相关： 通过将 PromptAgent 应用于涵盖三个实用且不同领域的 12 个任务，能够发现有生产力的专家级提示词。PromptAgent 从初始人工编写的提示词和小组训练样本开始，不仅提高了初始人类提示词的性能，还超越了强大的 ChainofThought 和近期的提示词优化基线。大量定性结果突显了优化提示词的专家级方面，随着更强大 LLM 的出现，专家级的提示词引导将引领提示词工程的下一个时代，PromptAgent 站在了开创性的步骤上。
2025-02-21
如何修改提示词
以下是关于修改提示词的一些方法和要点： 在 Midjourney 官方用户端： 点击提示栏右端的设置图标，可以更改提示词的固定设置，包括图像大小（通过移动光标调整横竖屏和常见比例）、模式（在标准模式和原始模式之间切换）、版本（选择使用的 MidJourney 版本）、个性化（开启后自动应用最新代码设置）、美学（如风格化、奇异度、多样性的数值调整）以及更多选项（如速度选择放松、快速或极速模式）。 对于 Claude2： 优化提示词类似于进行一系列实验。进行测试，解释结果，然后根据结果调整变量（提示词或输入）。 当 Claude2 测试失败，尝试确定失败原因，调整提示词，例如更明确地编写规则或添加新规则，通过添加示例和规范输出展示如何正确处理，在某一类型输入表现良好时尝试其他输入类型，确保尝试极端情况，添加规则和示例直至在代表性输入集合上取得良好表现，建议进行“保留测试”。 在 SD 新手入门中： 根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角逗号“,”分隔。 一般而言，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，描述细节的最后，大致顺序为：（画面质量提示词）、（画面主题内容）（风格）、（相关艺术家）、（其他细节）。 每个词语在模型中的自带权重可能不同，训练集中较多出现的关键词输入一个就能极大影响画面，反之输入多个相关词汇可能影响有限。提示词顺序很重要，越靠后权重越低。 关键词应具有特异性，措辞越具体越好，避免抽象和有解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重，例如“”在提示词中使用字面意义上的括号字符。
2025-02-21
提示词
提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中，一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-02-21
deekseek生成助手提示词的指令
以下是关于 DeepSeek 生成助手提示词的相关内容： 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文：对话式连续记忆（约 4K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 8000 字左右） 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的：任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度：对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感 二、基础指令框架 如果不知道如何表达，还是可以套用框架指令 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构：使用```包裹格式要求 占位符标记：用{{}}标注需填充内容 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型 修正方案 示例对比 宽泛需求：添加维度约束，原句：“写小说”→修正：“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 主观表述：量化标准，原句：“写得专业些”→修正：“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法 2. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 3. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率：目标>75% 2. 多轮对话效率：问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解：支持 5 级子任务嵌套 此外，还有关于利用 DeepSeek 生成小红书爆款单词视频的相关内容： 1. 生成单词 开始：输入单词主题、图片风格、单词数量。 生成单词数组：选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，这样 deepseek 就可以为用户输出指定数量的几个单词，以数组方式输出。 2. 角色：您是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 3. 技能：输出关联英语单词，当用户输入主题时，分析主题内涵，运用专业知识，输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 4. 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。
2025-02-21
如何使用ai提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍： 1. 提示词的定义和输入语言： 提示词用于描绘您想要的画面。 不同模型对输入语言有不同要求，如星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如“一个长头发的金发女孩”），基础模型 1.5 使用单个词组（如“女孩、金发、长头发”），且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 对使用提示词的认识： 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，成果在与 AI 的对话中产生，需要在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 要接受 AI 的“不稳定性”，对其进行教育、监督和鞭策。
2025-02-21
Prompt 提示词
以下是关于 Prompt 提示词的全面介绍： 一、如何编写提示词 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：根据生成结果检查并调整。 二、如何润色或优化 Prompt 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt。 7. 参考优秀案例：研究有效的 Prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法并根据效果反馈优化。 三、星流一站式 AI 设计工具中的 Prompt 输入框 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言： 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发）。 支持中英文输入。 3. 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 4. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击齿轮按钮弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，数值越大越优先，也可编辑已有提示词权重。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-21