以下是关于提示词生产的相关内容：
在 ComfyUI 中使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成，可和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型（int4 结尾）以节省显存。
安装方法：
下载模型网盘：https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ，放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中，若没有则新建一个。
此外，在生产提示词方面：
在ComfyUI里使用MiniCPM做图片提示词反推与文本提示词生成。可以和flux模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型（int4结尾）可以节省显存。[heading3]ComfyUI-MiniCPM-Plus[heading3]安装方法[content]1.进入ComfyUI自定义节点目录:2.克隆此仓库:3.重启ComfyUI。[heading3]图片提示词反推长文本描述+短标签[content][heading3]图片提示词反推用于Flux出图[content][heading3]提示词生成[content][heading3]生成提示词用于Flux出图[content][heading3]模型[content]网盘https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca下载后放入ComfyUI的models文件夹下MiniCPM文件夹中，没有就新建一个。
(4)生产提示词。我们使用了从用户报告的错误中派生的人工注释查询和标签的随机子集（>150）。数据被分为训练（50%）、验证（25%）和测试（25%）。我们使用F1分数来评估模型输出，并报告与初始化提示词相比的分数绝对变化。更多细节在§C中。
使用这种接近纯代码的形式，他会不由自主的去忽略原有的规则，创建新的游戏规则。甚至稳定性完全不能跟代码相比，比如我可以写一个HTML的文件，用来创作这个游戏。效果演示[颜色砖块小游戏.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/LFetbj1AjoVy1vxJIe9ct9FpnUc?allow_redirect=1)可以看到效果很稳定，但是与此同时我们需要注意的是完全没有大模型的规则创造能力，只是单纯的依靠于代码中一套固定的规则。[heading2]四、总结[content]这两天其实写提示的同时其实都用了很多代码，不是说用自然语言不能完成这种任务，答案肯定是可以的，但是还是希望大家明白，代码和提示词应该是互利互惠的一种存在。如果要考虑在提示词中加入代码，最好的办法应该是，代码负责稳定性的内容，而大模型负责创造力的内容。这可能也是我们新的一种“人机结合”的形式。综上所述，对于这篇的内容我的评价是：纯代码：可能缺乏创新性，规则过于机械纯AI：可能不够稳定，难以保证一致性结合使用：取长补短，但需要合理划分职责感兴趣的小伙伴可以试试到底要如何结合，提升词怎么写才有最好的效果。欢迎大家私信交流~好啦，写到这里我们今天的内容也结束啦，感谢大家的观看，也希望我的内容能够让大家喜欢，有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习，观看更多往期文章。下次见，我是景淮，祝你有个开心美好的一天~