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deepseek

Answer

DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司:

  1. 秘方是硅谷味儿的:将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,其在 2024 年 5 月发布的 DeepSeek-V2 以多头潜在注意力机制(MLA)架构创新在硅谷引发轰动,而在国内被描摹成“大模型价格战的发起者”,这体现了其与硅谷更有对话和交流的密码。
  2. V-3 可能是 DeepSeek 的 GPT-3 时刻:若真是如此,未来充满未知,但 DeepSeek 作为中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球尊重的秘方也是硅谷味儿的。
  3. 一个提示词能让 DeepSeek 能力更上一层楼:通过 Coze 做效果对比测试,使用方法包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 DeepSeek 等。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存、实现联网和深度思考功能、优化输出质量等,还采用 XML 进行规范设定。特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等提供的帮助和灵感。
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References

DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的

将DeepSeek比喻成“AI界的拼多多”是偏颇的,认为DeepSeek的秘方就是多快好省也是不全面的。中国的大多数AI公司都缺卡,也都因为缺卡而拼命搞架构创新,这点没什么不同。要知道,DeepSeek在硅谷受到关注和追逐不是这两周刚发生的事。早在2024年5月DeepSeek-V2发布的时候,它就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新,在硅谷引发了一场小范围的轰动。V2的论文就引发了AI研究界的广泛分享和讨论。当时,一个非常有意思的现象是:X和Reddit上AI从业者在讨论DeepSeek-V2,同时,DeepSeek在国内舆论场被描摹成了“大模型价格战的发起者”,有点平行时空的感觉。这也许能说明:DeepSeek跟硅谷更有对话和交流的密码,它的秘方应该是硅谷味儿的。

DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的

如果V-3真的是DeepSeek的GPT-3时刻,那接下来将发生什么?是DeepSeek的GPT-3.5——也就是ChatGPT时刻,或是其它?没人知道,但有意思的事儿应该还在后头。DeepSeek应该不会永远是一个“计算机系Pro”的存在,它也理应为全人类的人工智能事业做出更大的贡献。无论如何,DeepSeek已经是中国最全球化的AI公司之一,它赢得来自全球同行甚至对手的尊重的秘方,也是硅谷味儿的。

一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼?——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试,大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用?[content]Step1:搜索www.deepseek.com,点击“开始对话”Step2:将装有提示词的代码发给DeepseekStep3:认真阅读开场白之后,正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt,将Prompt储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担2.通过提示词文件,让DeepSeek实现:同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻AI味,增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定,而不是用Lisp(对我来说有难度)和Markdown(运行下来似乎不是很稳定)[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚:【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude:这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词,也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet:最得力的助手

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是否有《普通人如何抓住deepseek红利》清华大学链接
以下是关于《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》的相关链接: 清华大学新闻与传播学院撰写的报告:https://waytoagi.feishu.cn/record/T2yDrJ4NjeJFmccnBgzc5A7InIq 相关 PPT 课件:https://bl7rsz9526.feishu.cn/wiki/Gec9wxIGhiqSsAkrqzPc3ObLnpb (由清华大学新闻与传播学院、新媒体研究中心、元宇宙文化实验室、@新媒沈阳团队的陶炜博士生团队制作)
2025-02-20
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DeepSeek 在春节期间非常火爆,不仅在各大平台刷屏,还引起了广泛讨论。 从非技术人的角度来看,对 DeepSeek 的研究主要围绕以下话题: 1. 天才养成记:DeepSeek R1 之所以聪明的原因。 2. “填鸭”之困:传统大模型训练的瓶颈。 3. 自学成才:DeepSeek R1 的破局之道。 4. 纯强化学习:再次带来 AI 超越人类的希望。 DeepSeek 是一个品牌名,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。DeepSeek 公司名为深度求索,其网页和手机应用目前免费,API 调用收费。DeepSeek 大模型,尤其是有推理功能的 DeepSeek R1 大模型,权重文件开源,可本地部署。
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清华出品的 DeepSeek 相关应用手册的下载链接如下: 清华大学沈少阳:《 北航&清华大学:《 《 其它一些报告发布在 。
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以下是结合 deepseek、kimi、豆包工具的实际操作案例: 在 2025 年 1 月的国内月活榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,活跃用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,活跃用户为 779 万人,环比变化为 0.1911%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,活跃用户为 591 万人,环比变化为 0.1135%,所属公司为月之暗面。 在 2025 年 1 月的国内流量榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,访问量达 22541 万,环比变化为 20.4093%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,访问量为 3457 万,环比变化为 0.1041%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,访问量为 3282 万,环比变化为 0.1283%,所属公司为月之暗面。 此外,在使用效果方面,DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型,其思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。
2025-02-20
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 其秘方具有硅谷风格: 不是“中国式创新”的产物,不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方只是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷风格。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek: 效果对比:可通过 Coze 做小测试并对比。 使用方法:包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后开始对话等步骤。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,实现多种功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定等。 完整提示词:v 1.3。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-20
deepseek怎么用
以下是关于 DeepSeek 的使用方法: 1. 访问 www.deepseek.com ,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 此外,获取 DeepSeekR1 满血版密钥的步骤如下: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。链接为:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ (火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,在 AI 领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”,这里就是源头) 2. 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。然后可能会提示:“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”。如果有提示,就点击“立即开通”,开通一下就可以了。如果无提示则直接到:第 5 步,点击确认接入。 4. 点击“立即开通”跳转到此页面,勾选全部模型和协议,一路点击开通即可。(这里是免费的) 5. 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 6. 自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeekR1”(我们刚才自己设置的命名)。重点来了:这个就是推理点的 ID,复制他放到您的微信里,发给自己保存一下。 7. 保存后再点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。 8. 如果您已经有 API key 了,就直接查看并复制。如果没有,则点击【创建 API key】。 9. 把这个复制好之后,也放到您自己微信里,保存好。 DeepSeek 的设计思路包括: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 关于 DeepSeek 的使用分享: 1. DP 模型的功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 2. 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。 3. 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。 4. 审核方法:可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 5. 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。 6. 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 7. 案例展示:通过与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 另外,DeepSeek 文档可以在 3 群和 4 群分享中获取,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。未来活动预告:明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek 。
2025-02-20