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coze

Answer

以下是关于 Coze 的相关信息：

  • 重磅更新：Coze 可以接入抖音评论区，帮您自动回复用户评论。若想快速上手，可参考视频。若不了解 Coze 是什么，可参考文章大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库。
  • 安装 Coze Scraper：
    • 通过应用商店安装：
      1. 打开 Chrome 浏览器。
      2. 点击本链接在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。
      3. 单击添加至 Chrome。
      4. 在弹出的页面，单击添加扩展程序。
    • 本地安装：
      1. 单击这里下载安装包，然后解压下载的文件。
      2. 打开 Chrome 浏览器。
      3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面，确认开发者模式处于打开状态。点击加载已解压的扩展程序，选择已解压的文件夹。
  • Coze 记账管家：
    • 什么是 COZE：COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent；目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。
    • 什么是记账管家：记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用；您可以直接和 coze 说您今天的收入或者支出情况，coze 会自动帮您记账，同时帮您计算出账户余额。每一笔记账记录都不会丢失，下次来记账管家还记得您的历史记账记录。点击以下卡片体验记账管家。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

重磅更新！Coze帮你自动回复抖音评论

大家好呀，我是大圣，一个致力于使用AI工具将自己打造为超级个体的程序员这篇文章给大家带来Coze迄今为止最重磅的更新！Coze可以接入抖音评论区，帮你自动回复用户的评论！这个想象力真的是无限的大！废话不多说，为了帮助小伙伴们快速上手，这次我们不玩文字教程，直接上视频喂饭。如果你还不知道Coze是什么，可以参考我在通往AGI之路的文章：[大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb?from=from_copylink)[抖音评论区接入Coze.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/PSkgbeUaso3adAx1YpbcUVy5nyc?allow_redirect=1)

安装 Coze Scraper

Coze Scraper是一个用来提取网页上的文本内容，将这些内容上传到知识库的一个工具。你可以通过Chrome浏览器的应用商店进行安装，也可以将该工具下载到本地进行安装。Coze Scraper目前仅支持Chrome浏览器。[heading2]通过应用商店安装[content]1.打开Chrome浏览器。2.点击[本链接](https://chromewebstore.google.com/detail/coze-scraper/onpohiaebacahchaphmnehcnbjmamcbb)在Chrome应用商店中打开Coze Scrapper扩展程序。3.单击添加至Chrome。4.在弹出的页面，单击添加扩展程序。至此扩展程序已成功安装至浏览器。完成安装后，你就可以使用该工具手动采集要上传到扣子知识库的内容了，详情请参考[创建并使用知识库](https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge)。[heading2]本地安装[content]参考以下操作，在本地安装Coze Scrapper工具。1.单击[这里](https://lf-coze-web-cdn.coze.cn/obj/coze-web-cn/browser-extension/artifacts/coze-extension-1.0.1.0.zip)下载安装包，然后解压下载的文件。2.打开Chrome浏览器。3.在浏览器中输入chrome://extensions打开扩展程序页面，确认开发者模式处于打开状态。1.点击加载已解压的扩展程序，选择已解压的文件夹。

Coze记账管家——数据库使用教程

作者沧海原文：[Coze记账管家——数据库使用教程](https://ov4jtf5rf0.feishu.cn/docx/QwcSdf6XNoBJ73xlPAacZhh1nDj)[heading1]一、什么是COZE[content]COZE是字节跳动旗下的子公司推出的AI Agent构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建Agent；目前coze可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。[heading1]二、什么是记账管家[content]你已经了解什么是COZE了，记账管家就是基于COZE平台的能力搭建的一个记账应用；你可以在直接和coze说你今天的收入或者支出情况，coze会自动帮你记账，同时帮你计算出你的账户余额。每一笔记账记录都不会丢失，下次来记账管家还记得你的历史记账记录。点击以下卡片体验记账管家

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如何把coze的agent发布到微信公众号上
要把 Coze 的 agent 发布到微信公众号上，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 组装和测试“AI 前线”Bot 机器人： 返回个人空间，在 Bots 栏下找到刚刚创建的“AI 前线”，点击进入。 将写好的 prompt 粘贴到【编排】模块，prompt 可随时调整。 在【技能】模块添加需要的技能，如工作流、知识库。 在【预览与调试】模块，直接输入问题，即可与机器人对话。 2. 发布“AI 前线”Bot 机器人： 测试 OK 后，点击右上角“发布”按钮，即可将“AI 前线”发布到微信、飞书等渠道。 3. 发布到微信公众号上： 选择微信公众号渠道，点击右侧“配置”按钮。 根据相关截图，去微信公众号平台找到自己的 App ID，填入确定即可，不用解绑。 4. 体验： 最后去自己的微信公众号消息页面，就可以使用啦。 另外，还有一种方法是在 Coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”后，进行勾选并点击发布。发布成功后，可以点击微信客服旁边的立即对话、复制 Bot 链接，会弹出该微信客服的二维码，扫码即可立即体验。
2025-02-19
coze 通往AGI之路如何加入
要加入通往 AGI 之路，可以通过以下方式： 1. 参加扣子 AI 工坊（Coze AI Factory）活动： 这是由扣子主办，Intel 联合发起的 AI 创作活动，设置图文创作、实用工具、互动创意三大赛道。 社区提交方便大家互相交流作品，发布之后可通过提交。 可以看到社区小伙伴提交的所有 bot：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QZFyw7ZzjiipsBkwXIRce0pHnyB?table=tblNNOhCdk0bi7Yc&view=vewNhBX7cO 。 官方参赛投稿提交链接：发布 Bot 后，在 Bot 评论区带上扣子 AI 工坊+参加的赛道发帖，并将作品提交至 。 2. 对于微信机器人共学教程： 主要更改标黄的四行，可直接清空原文件配置，把以下配置粘贴进 config.json 文件中。 进入官网：https://www.coze.cn/home 获取 key 和 id 。 把获取到的令牌作为"coze_api_key"，像下方一样填入即可："coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas" 。 把 bot_id 填入："coze_bot_id":"86787989080" 。 3. 关注「扣子 Coze」官方公众号，回复「大赛」了解更多信息。 4. 618 大赛活动时间： 作品提交：6 月 19 日6 月 27 日 23:59 。 作品评选：6 月 27 日6 月 28 日 。 获奖公示：6 月 28 日 。 欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot：通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot ，coze.cn:👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。
2025-02-19
我是不懂编码的文科生，我学习扣子Coze的应用，难度大吗？大概需要多长时间？
对于不懂编码的文科生来说，学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的，但并非不可逾越。 根据相关资料，扣子 Coze 应用于 11 月底推出，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中，您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面，第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用，解决表单使用等卡点。 不过，社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间，难以给出确切的时长，这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习，逐步掌握相关知识和技能，相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？又该如何将它推销给上司？
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
使用COZE搭建智能体的步骤
使用 COZE 搭建智能体的步骤如下： 1. 梳理手捏 AI Agent 的思路： 在上篇文章中提到过 Prompt 工程的必备能力，即通过逻辑思考，从知识经验中抽象表达出关键方法与要求，这一理念同样适用于在 Coze 中创建 AI Agent。 搭建工作流驱动的 Agent 简单情况可分为 3 个步骤： 规划：制定任务的关键方法，包括总结任务目标与执行形式，将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系，设计每个子任务的执行方法。 实施：分步构建和测试 Agent 功能。 完善：全面评估并优化 Agent 效果。 2. 分步构建和测试 Agent 功能： 首先进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求，自定义工作流信息。 点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能。 其中，左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过 LLM 生成，就需要依赖插件来实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 而编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 3. 全面评估并优化 Agent 效果： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。
2025-02-17