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请给我生成一份ai学习方案

Answer

以下是一份基于李宏毅教授的《生成式 AI 导论 2024》的 AI 学习方案：

一、课程介绍

这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要涵盖生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲，每讲约 2 小时。

二、学习目标

通过学习本课程，您将掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，并了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。

三、学习内容

  1. 什么是生成式 AI

    • 生成式 AI 的定义和分类
    • 生成式 AI 与判别式 AI 的区别
    • 生成式 AI 的应用领域

  2. 生成式模型

    • 生成式模型的基本结构和训练方法
    • 生成式模型的评估指标
    • 常见的生成式模型及其优缺点

  3. 生成式对话

    • 生成式对话的基本概念和应用场景
    • 生成式对话系统的架构和关键技术
    • 基于生成式模型的对话生成方法

  4. 预训练语言模型

    • 预训练语言模型的发展历程和关键技术
    • 预训练语言模型的优缺点
    • 预训练语言模型在生成式 AI 中的应用

  5. 生成式 AI 的挑战与展望

    • 生成式 AI 面临的挑战和解决方法
    • 生成式 AI 的未来发展趋势和研究方向

四、学习资源

  1. 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅
  2. 参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等
  3. 在线课程：李宏毅的生成式 AI 课程
  4. 开源项目：OpenAI GPT-3、字节跳动的云雀等

五、学习方法

  1. 认真学习教材和参考书籍，理解基本概念和原理。
  2. 观看在线课程，跟随李宏毅教授的讲解深入学习。
  3. 参与开源项目，实践所学知识，提高实际操作能力。
  4. 结合课程中的案例和实践项目，加深对知识的理解和应用。

课程地址：https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8

课程目录：

  1. 第 0 講：課程說明(17:15 有芙莉蓮雷)（2024 年 2 月 24 日）
  2. 第 1 講：生成式 AI 是什麼？（2024 年 2 月 24 日）
  3. 第 2 講：今日的生成式人工智慧厲害在哪裡？從「工具」變為「工具人」（2024 年 3 月 3 日）
  4. 第 3 講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己(上)—神奇咒語與提供更多資訊（2024 年 3 月 3 日）
  5. 第 4 講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己(中)—拆解問題與使用工具（2024 年 3 月 10 日）
  6. 待更新……

第 0 讲：课程说明

  1. 知道：
    • 有能力自己开发
    • 何时需要自己开发
    • 何时可以用现成的人工智能
  2. 目标：
    • 了解生成式 AI 背后的原理和更多可能性，作为您成为魔术师的开始
    • 体验用生成式 AI 打造应用
    • 体验训练自己的生成式 AI 模型
    • 负面体验
      • 花时间：大模型是以周为单位来训练
      • 结果不可以控制：养花养小动物
  3. 影响模型能力的指标很多，但是常规会看参数的量级来评估，量级指数级增长，FOMO，这就是朱啸虎的立场来源
    • 2019 年 GPT2.0 15b 参数
    • 2024 年 GPT3.5 70b 参数
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

学习笔记：《生成式AI导论2024》 李宏毅

一、课程介绍这是台湾大学李宏毅教授的生成式AI课程，主要介绍了生成式AI的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共分为12讲，每讲约2小时。二、学习目标通过学习本课程，掌握生成式AI的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解生成式AI的发展现状和未来趋势。三、学习内容1.什么是生成式AI生成式AI的定义和分类生成式AI与判别式AI的区别生成式AI的应用领域2.生成式模型生成式模型的基本结构和训练方法生成式模型的评估指标常见的生成式模型及其优缺点3.生成式对话生成式对话的基本概念和应用场景生成式对话系统的架构和关键技术基于生成式模型的对话生成方法4.预训练语言模型预训练语言模型的发展历程和关键技术预训练语言模型的优缺点预训练语言模型在生成式AI中的应用5.生成式AI的挑战与展望生成式AI面临的挑战和解决方法生成式AI的未来发展趋势和研究方向四、学习资源1.教材：《生成式AI导论2024》，李宏毅2.参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等3.在线课程：李宏毅的生成式AI课程4.开源项目：OpenAI GPT-3、字节跳动的云雀等五、学习方法

学习笔记：《生成式AI导论2024》 李宏毅

一、课程介绍这是台湾大学李宏毅教授的生成式AI课程，主要介绍了生成式AI的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共分为12讲，每讲约2小时。二、学习目标通过学习本课程，掌握生成式AI的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解生成式AI的发展现状和未来趋势。三、学习内容1.什么是生成式AI生成式AI的定义和分类生成式AI与判别式AI的区别生成式AI的应用领域2.生成式模型生成式模型的基本结构和训练方法生成式模型的评估指标常见的生成式模型及其优缺点3.生成式对话生成式对话的基本概念和应用场景生成式对话系统的架构和关键技术基于生成式模型的对话生成方法4.预训练语言模型预训练语言模型的发展历程和关键技术预训练语言模型的优缺点预训练语言模型在生成式AI中的应用5.生成式AI的挑战与展望生成式AI面临的挑战和解决方法生成式AI的未来发展趋势和研究方向四、学习资源1.教材：《生成式AI导论2024》，李宏毅2.参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等3.在线课程：李宏毅的生成式AI课程4.开源项目：OpenAI GPT-3、字节跳动的云雀等五、学习方法

学习笔记：《生成式AI导论2024》 李宏毅

作者：@吴珂vico原文：[学习笔记《生成式AI导论2024》李宏毅](https://bytedance.larkoffice.com/docx/Sj7rdqvv1osuihxWizIcizRGnif)真的很易懂很好听，学起来就赢了90%的人了课程地址：https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8课程目录：1.第0講：課程說明(17:15有芙莉蓮雷)（2024年2月24日）2.第1講：生成式AI是什麼？（2024年2月24日）3.第2講：今日的生成式人工智慧厲害在哪裡？從「工具」變為「工具人」（2024年3月3日）4.第3講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己(上)—神奇咒語與提供更多資訊（2024年3月3日）5.第4講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己(中)—拆解問題與使用工具（2024年3月10日）6.待更新……[heading2]第0讲：课程说明[content]1.知道：有能力自己开发何时需要自己开发何时可以用现成的人工智能2.目标：了解生成式AI背后的原理和更多可能性，作为你魔术师的开始2.1.体验用生成式AI打造应用2.2.体验训练自己的生成式AI模型2.3.负面体验2.3.1.花时间：大模型是以周为单位来训练2.3.2.结果不可以控制：养花养小动物3.影响模型能力的指标很多，但是常规会看参数的量级来评估，量级指数级增长，FOMO，这就是[朱啸虎](https://mp.weixin.qq.com/s/IXjlplabhMcEqAVPZyq9kg)的立场来源3.1.2019年GPT2.0 15b参数3.2.2024年GPT3.5 70b参数

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AI在金融领域的应用
AI 在金融领域有以下应用： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资选择。 4. 客户服务：提供 24/7 的服务，回答常见问题。 5. 个性化的消费者体验：根据客户需求提供个性化服务。 6. 成本效益高的运营：优化运营流程，降低成本。 7. 更好的合规性：确保金融活动符合法规要求。 8. 改进的风险管理：有效识别和管理风险。 9. 动态的预测和报告：及时准确地进行预测和报告。 金融服务公司利用大量历史金融数据微调大型语言模型，能够迅速回答各类金融问题。例如，经过特定数据训练的模型可回答公司产品相关问题，识别洗钱计划的交易等。在现有企业与初创公司的竞争中，现有企业因拥有专有金融数据访问权限在使用 AI 时有初始优势，但受准确性和隐私高标准限制；新进入者起初可能用公开金融数据训练模型，随后会生成自己的数据，并将 AI 作为新产品分销突破口。
2025-02-06
AI配音
以下是关于 AI 配音的相关信息： TecCreative 中的 AI 配音： 多语种（包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种）智能配音，同时支持区分男声和女声，高效解决素材出海语言障碍问题。 操作指引：输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。 注意：输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 一些领先的视频配音特效 AI 工具： Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好，提供多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，自动将唇形与语音同步，生成字幕，提高视频的可访问性，支持多位配音者，适合复杂对话场景。 Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术，音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理，高效完成多视频配音。 Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具，与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 Speechify：支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅，提供实时配音功能，适用于直播和演讲，将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑，与多种生产力和学习工具整合。 Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-02-06
ai能给我们带来什么
AI 能为我们带来多方面的影响和改变： 1. 在科学问题解决方面，例如在自动定理证明中，通过训练语言模型人工智能生成代表路径的标记序列，帮助在不追踪整个可能性图的情况下找到解决问题的路径。 2. 在生物和医疗保健市场中，AI 有助于将昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的服务转化为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”，带来巨大收益。 3. 在技术变革方面，AI 大模型的出现脱离了传统互联网基于 ifelse 的最底层逻辑，重塑了互联网，其变革量级可能与移动互联网处于同一级别，甚至可能达到与蒸汽机出现同量级。 4. 在语音技能方面，大模型与通过规则和分词策略训练而成的语音技能 NLU 存在本质差别，大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性，运作逻辑难以观测。
2025-02-06
什么是AI
AI（Artificial Intelligence，人工智能）是一门令人兴奋的科学，它旨在使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于AI的理解，对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难，可将其当成一个黑箱，只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在，技术再发展，这一生态位也不会改变。 从技术层面看，最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序，就能编写程序让计算机做事。但有些任务，如根据照片判断人的年龄，无法明确编程，因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，这类任务正是AI所关注的。 在应用方面，GenAI（Generative AI，生成式AI）是基于深度学习技术，利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新数据或内容的AI应用。它通过大规模数据集训练深度神经网络模型，学习规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成，为游戏、娱乐和产品设计等提供解决方案，典型的GenAI包括ChatGPT、GPT4等。AIGC（AIGenerated Content）则指利用GenAI创建的内容，如图像、视频、音频、文本和三维模型，国内主要在相关法律法规框架下对其进行监管。
2025-02-06
AI Infra 有哪些
AI Infra 主要包括以下方面： 1. 入围的相关工具和服务： Langfuse：大模型应用的开源追踪和分析工具，提供开源可观测性和分析功能，包括在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪，以及使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟，提高响应质量。 Eden AI：将顶尖 AI API 融合为一，通过为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本，通过集中管理使用限制和成本监测让用户更加放心，并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 Langdock：在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件，将 API 连接到 Langdock，并将其作为插件部署到所有大模型应用中，然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作，并在插件扩展时进行监控。 LLM Spark：用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 2. 基础设施成本的演变：目前模型参数和 GPU 计算能力呈指数级增长，但这种趋势是否持续尚不清楚。 3. 基础设施的考虑因素： 外部与内部基础设施的选择：许多创业公司，尤其是应用公司，在成立初期无需建立自己的 AI 基础设施，可采用托管模型服务，如 OpenAI、Hugging Face（针对语言）和 Replicate（针对图像生成）等，这些服务定价基于消费量，通常比运行单独的基础设施更便宜。而一些训练新的基础模型或构建垂直集成 AI 应用程序的公司，则可能需要直接在 GPU 上运行自己的模型，管理基础设施可成为竞争优势的来源。
2025-02-06
提供几篇讲解AI 相关的基本概念、知识框架的文章
以下是为您提供的讲解 AI 相关的基本概念、知识框架的文章： 1. 新手学习 AI 方面： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并获得证书。 2. 书籍推荐方面： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，认知神经科学之父经典力作，系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）：让您系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域内的一本世界级名著，涵盖了神经科学的方方面面，系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。 3. 相关文章方面： 《》：这是公众号琢磨事翻译的领英工程师的一篇文章，分享了在领英开发 AI 驱动产品的经验，重点探讨了生成式 AI 的相关内容。 《麻省理工科技评论》发布的《》：万字长文探讨了人工智能的定义和发展，详细阐述了人工智能的基本概念、技术背景及其在各个领域的应用，分析了当前的技术挑战和未来的发展方向，还讨论了人工智能对社会、经济和伦理的影响。
2025-02-06
据文本自动生成思维导图的软件
以下是一些可以根据文本自动生成思维导图的软件： 1. GPTs 结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台，可以利用 Actions 调取其提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。 2. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 3. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，能利用 AI 生成思维导图。 4. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 5. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 6. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 7. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。 此外，以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建多种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 需要注意的是，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-06
如何把拍照头像生成一个卡通头像logo
以下是将拍照头像生成卡通头像 logo 的方法： 1. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以使用更复杂的提示词，例如：“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例： 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片并使用上述提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可以把提示词里的“Disney”换成“Pixar”；如果是女孩，可以把“boy”换成“girl”。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 操作步骤： 准备工作：如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程，如“”。 上传图片：在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 输入提示词：在聊天窗口输入“/imainge”找到“/imagine prompt”，把刚才的链接放进去，然后空格，加一些提示词（以英文逗号分隔），最后再加上设置参数。 设置参数： “iw 1.5”设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜，如果不喜欢戴眼镜的图片，可以加上这个设置。 完整的提示词示例（替换您的 png 图片地址）：“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果对生成效果不满意，可以调整“s”和“iw”的值进行多次尝试。 您还可以参考“科技小飞哥”的通俗易懂的教程，原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/
2025-02-06
推荐可以生成3D模型的ai软件
以下是一些可以生成 3D 模型的 AI 软件： 1. CADtools 12：这是 Adobe Illustrator 的插件，为其添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的云端 3D CAD/CAM 软件，集成了 AI 功能，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供基于 AI 的生成设计工具，可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于图片生成 3D 建模的工具： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域。 5. VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 此外，还有一些从文本生成 3D 的工具： 1. CSM_ai：能将文本、图像或草图转换为 3D 素材，可直接应用于游戏中，无需后期处理。体验地址：https://cube.csm.ai 2. Move AI 推出的 Move API：从 2D 视频生成 3D 运动数据，支持多种 3D 文件格式导出，为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。网址：https://move.ai/api 3. ComfyUI 3D Pack：快速将图片转换为 3D 模型，支持多角度查看，使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量，支持多种格式导出，集成先进 3D 处理算法。网址：https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 4. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用：将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉，提高手术精度，支持 3D 模型的放大、缩小、旋转，精确手术计划。网址：https://t.co/3tUvxB0L4I
2025-02-06
哪些工具可以生成UI设计图
以下工具可以生成 UI 设计图： 1. Midjourney： 直播礼物风格图标：关键词为喂图+（Gift icon）,cartoon style,solid color background luminous effect,3d–iw 1–v 5–q 2，卡通风格，纯色背景发光效果，3d。可在素材网站上找喜欢的 icons 风格喂图给机器人，并加上关键词，如（beer icon）啤酒图标、（Headphone icon）耳机图标等。 主题应用 icons：关键词为 icon design,light texture,glow,Dribbble,3D,frostedglass effect,3d,ui,ux,–upbeta–q 2–v 4。 B 端图标：关键词为喂图+A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k。 音乐软件 UI 设计：关键词为 music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta–q 2–v 4。 生成 UI 界面的指令：如果没想好输入哪些指令，可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把里面的「类型」替换成想设计产品的关键词描述（英文），就能生成想要的 UI 设计图。例如出行类关键词为「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等；餐饮类关键词为「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等；运动类关键词为「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。 需要注意的是，Midjourney 在 UI 设计方面可能存在不规范和文字混乱的情况，只能作为风格参考。目前网上已有很多 AI 生成的 UI 设计软件开始内测。
2025-02-06
作为一名中学教师，怎么通过Ai工具将教材内容生成教案和ppt
以下是为您提供的通过 AI 工具将教材内容生成教案和 PPT 的方法： 1. 使用 COZE 应用 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 首页说明：启动页面有相关介绍。 生成教案：进入设计教案页面，等待执行完成后即可获得教案，教案是其他功能的基础。 趣味课堂：根据课文内容设计课堂问答卡和教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣。 课后作业：基于教学大纲和课本重点内容设计题目，包括生字词运用、阅读理解、写作等。 教案 PPT：PPT 内容基于生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。首先复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT；然后复制教案，在对话框粘贴，KIMI 会优化大纲，点击进去后选择喜欢的模版生成。但需注意，PPT 预览与下载可能需要充值。 2. 参考教师使用 AI 小技巧 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容，减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT 时，让 AI 帮忙摘要内容，生成大纲列表；主题生成 PPT 时，让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。 在特定场景下可直接使用，如学生快速为小组展示配 PPT。 一些 PPT 生成工具（网站）： https://wenku.baidu.com ：百度文库，付费，质量好。 https://zhiwen.xfyun.cn/ ：讯飞智文，免费，引导好。 http://Chatppt.com ：付费，自动化程度高。 http://Mindshow.fun ：支持 Markdown 导入。 http://Gamma.app ：支持 Markdown 导入。 http://Tome.app ：AI 配图效果好。 剪映：图文成片，只需提供文案，自动配图配音。
2025-02-06
试过了些代码，还是缺失一些生成图像的工具。
如果您在生成图像方面缺少工具，以下为您提供一些相关信息： 对于风格调音器：生成一个代码后，您可以使用 Parameter 添加到提示中。了解有关参数的更多信息可参考：https://docs.midjourney.com/parameterlist 。复制您的提示和参数，在页面底部找到您的自定义代码，单击 Copy 按钮复制原始提示和新生成的 style<code>参数。您可以与朋友分享您的 Style Tuner 页面并生成新代码，而无需使用任何额外的 GPU 分钟。返回不和谐，使用该 /imagine 命令并将复制的提示和 style<code>参数粘贴到 prompt 字段中，即可生成您的图像。您还可以使用其他 Midjourney 工具（例如 Upscale、Pan、ZoomOut、Remix 或 VaryRegion）进一步增强图像。 对于 Wojak memecoze 复刻版本：先写一个阴阳怪气的 prompt，原作里面就是把用户输入的职业、人物或者概念去尽量解构，用讽刺风趣的 meme 来解读。生成图片时没有用图像流里面的工具，而是用工作流，调用插件来实现。例如用 ByteArtist 插件里面的 ImageToolPro 工具，将 model_type 选 2，就可以根据用户图片风格进行生成。输入一个参考丑图，比如从 glif 官网别人的作品里面选一个 10241024 的老大爷，将其 url 输入给 image_url。 对于 ComfyUI BrushNet：通俗易懂地说，这个过程有点像小时候玩的连点成图游戏。掩码就像是一张有洞的纸覆盖在图片上，电脑程序通过这些洞了解哪些部分需要修复。编码器是电脑的大脑，它把需要修复的图片转换成电脑能理解和处理的信息。噪声潜在空间为了让修复的部分不那么单调，程序会加入一些随机性，这样修复出来的图片看起来更自然。BrushNet 和冻结的 UNet（Frozen UNet，值预训练好的固定不变的）是处理图片的工具，就像画家的画笔和调色板，帮助电脑细致地完成修复工作。程序会尝试去除不需要的噪声，并最终创建出看起来很真实的图片部分。最后，程序会用一种特殊的技巧，将新生成的图片和原始图片融合在一起。
2025-02-06
能帮我写一份deepseek的洞察分析报告吗
以下是关于 DeepSeek 的洞察分析报告： 一、用户体验 用户 May 第一次使用 DeepSeek 后，有以下感受： 1. 深度思考过程展示：将如何写白皮书的思考过程全程展示，与习惯的 ChatGPT 黑盒子模式不同，这种坦白的方式体验良好。 2. 回答的白皮内容和排版： 有引用链接：答案的每一句话都标注了引用的网站，方便用户判断出处的严谨性。 有参考文献：直接在文末列出参考的白皮书，为用户查找相关资料提供便利。 回答内容质量：质量不错，没有明显的 AI 痕迹。 二、华尔街分析师的反应 DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，并在全球主要市场的 App Store 登顶。但也有不同观点，Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。 三、实际使用表现 1. 文字能力：在中文场景中高度符合日常和写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。 2. 数学能力：经过优化，表现不错。 3. 编程能力：略逊于 GPT，据用户反馈。 4. 技术创新：采用 GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 四、相关动态 复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型。
2025-02-01
如果我要指定一份旅行出游计划，应该用那个ai工具
以下是一些可以用于指定旅行出游计划的 AI 工具： Coze 平台：可以创建一个能通过自然语言对话，根据想去的地方规划行程、查询往返机票和天气等信息的 AI Bot。在创建过程中，会用到工作流和插件功能，以最快速度和最简单的方式实现最小可行性产品。 Bot 智能体：自带插件，可根据想去的地方做出合适的规划，如路线规划、周边规划等。对于不同的关于旅行的问题，如爬山相关的问题，包括路线、装备、安全、技巧等，都有相应的回复逻辑。
2025-01-21
给我一份学习Ai的大纲
以下是一份学习 AI 的大纲： 一、基础概念 1. 了解人工智能的定义、发展历程和应用领域。 2. 熟悉常见的 AI 技术和术语，如 Transformer 和 Latent Diffusion 模型。 二、技术学习资源 1. 学习相关的数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。 2. 掌握编程语言，如 Python。 3. 学习机器学习和深度学习的基本理论和算法。 三、大型语言模型（LLMs） 1. 了解 LLMs 的原理和架构。 2. 学习如何训练和优化 LLMs。 四、AI 市场分析 1. 研究 AI 市场的现状和趋势。 2. 了解 AI 产品和服务的商业应用。 五、实际应用 1. 确定研究课题主题，明确研究兴趣和目标。 2. 收集背景资料，使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具。 3. 分析和总结信息，利用 AI 文本分析工具提取关键信息。 4. 生成大纲，使用 AI 写作助手规划课题结构。 5. 撰写文献综述，借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论，根据研究需求采用 AI 建议的方法和技术。 7. 进行数据分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑，利用 AI 写作工具完成各部分内容，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献，使用 AI 文献管理工具规范格式。 10. 审阅和修改，借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性。 11. 提交前检查，使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并调整格式。 需要注意的是，在使用 AI 工具辅助学习和研究时，应保持批判性思维，不能完全依赖，要确保研究的质量和学术诚信。
2025-01-15
我想用AI生成一份海报
以下是一些可以帮助您用 AI 生成海报的信息： 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 具有简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意海报的方法： 需求场景：如想发条有吸引力的朋友圈等，网上找图可能存在质量和独特性问题。 大致流程： 确定主题与文案，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成。 选择风格与布局，背景可灵活调整。 使用无界 AI 输入关键词生成并筛选海报底图。 进行配文与排版，合理组合素材得到成品，排版可参考 AIGC 海报成果。 1 分钟搞定海报设计的思路案例： 确定如将老北京糖葫芦做成北京建筑等思路。 借助 AI 生成海报，挑选喜欢的。 确定风格后，替换同材质的北京建筑物延续风格设计一系列海报，调整关键词生成单个建筑物，用 PS 稍作处理。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-08
我写一份面试用的案例集如何利用ai完成
以下是一些利用 AI 完成面试用案例集的建议： 1. 参考相关的 AI 产品案例和投稿，例如： 销售方面：话术总结优缺点，包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等。 客服方面：定制客服话术，涵盖产品知识、使用方法、售后服务等关键词库。 HR 方面：团队绩效管理，根据绩效数据输出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 2. 了解 OpenAI 春季发布会中的官方案例，如《面试准备》让 AI 为面试做准备。 3. 研究关于 AI 监管的案例，如“Good AI Recruitment Limited”公司在招聘中使用 AI 系统的情况，以及相关的联合指导措施。 您可以从以上这些案例中获取灵感和有用的信息，来完成您的面试用案例集。
2024-12-31
我是一名计算机专业学生，给我一份进入ai行业的指南
以下是为您提供的进入 AI 行业的指南： 一、学习计划 如果您想入门强化学习，可以将搞懂 DQN 算法作为目标。参考链接：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。但需注意，其中资料众多，如同大海捞针，所以在学习前要先明确目的。 二、信息源 1. 简报 TLDR AI： The Sequence： Deep Learning Weekly： Ben’s Bites： Last week in ai： Your guide to AI： 2. 播客 No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 3. 会议 World AI Cannes Festival 三、知识获取 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏，这里会分享 AI 技术在商业场景中的应用案例和经验。为方便不同背景的读者，文章会采用通俗有趣的方式讲解知识，可能存在专业性不严谨的情况，会有标注提示。对于超纲或专业的内容，也会有标注，可放心跳过。文末会有论文推荐导引，帮助您了解技术细节。
2024-12-19
我想要从头学习AI 请帮我提供学习方案
以下是为您提供的从头学习 AI 的学习方案： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，建议您掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、中学生学习 AI 的补充建议 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-24
在中国国内，AI编程最好的解决方案
在中国国内，以下是一些关于 AI 编程的较好解决方案： 1. 字节发布的全新 AI IDE：Trae。它具有免费无限量使用 Claude 的特点，但目前存在一些小问题，如无法及时调整 Prompt 模块等，不过随着产品的快速迭代有望得到修复。其官网为：https://www.trae.ai/ 。 2. MCP 理念：工具应适应 AI 的认知方式，让 AI 理解要做的事，然后自主寻找合适的工具和方法，而非按固定步骤执行。 3. 中国的一些模型在 LMSYS 排行榜上表现优异，如 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型，在数学和编程方面有出色表现。中国模型更注重计算效率，以弥补 GPU 访问限制，并有效利用资源。例如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，改进 MoE 架构；零一万物更关注数据集建设。
2025-01-22
方案一生成的数字人效果怎么样
生成数字人的效果因使用的工具和方法而异。以下是一些常见的情况： 在剪映中生成数字人： 打开“数字人”选项，选择免费且适合的形象，如“婉婉青春”，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击“添加数字人”将其添加到视频中，剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间，可点击预览按钮查看效果。 腾讯的 MimicMotion 项目： 效果显著优于阿里，支持面部特征和唇形同步，不仅用于跳舞视频，也可应用于数字人。其优化包括基于置信度的姿态引导机制确保视频连贯流畅、基于姿态置信度的区域损失放大技术减少图像扭曲变形、创新的渐进式融合策略实现任意长度视频生成。项目地址：https://github.com/tencent/MimicMotion 节点地址：https://github.com/AIFSH/ComfyUIMimicMotion 此外，还有适合小白用户的开源数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：
2025-01-21
我是一位外贸业务员，我想用AI帮助到我提升业务能力，业务业绩，请给我一些方案
很抱歉，您提供的内容与您作为外贸业务员利用 AI 提升业务能力和业绩的需求不相关，无法为您提供有效的方案。一般来说，您可以利用 AI 工具进行以下操作来提升业务： 1. 利用自然语言处理的 AI 工具，对客户的邮件和咨询进行快速准确的理解和回复，提高沟通效率和质量。 2. 借助 AI 数据分析工具，深入挖掘市场数据和客户行为数据，以便更精准地定位目标客户和市场需求。 3. 使用 AI 驱动的翻译工具，确保与国际客户的交流准确无误，消除语言障碍。 4. 利用 AI 预测模型，对市场趋势和销售情况进行预测，从而优化库存管理和销售策略。
2025-01-21
AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案是什么
以下是关于 AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案的相关内容： 工具： 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片。 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 企业内落地使用流程和方案： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据，快速识别关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：运用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：使用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：运用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。
2025-01-17
如果想购建一个自己的知识库，最好的方案是什么？
要构建自己的知识库，以下是一些可行的方案： 1. 基于 GPT API 打造： 给 GPT 输入定制化知识，但需注意 GPT3.5（免费版 ChatGPT）一次交互的 Token 限制。 OpenAI 提供了 embedding API 解决方案，embeddings 是浮点数字的向量，向量间距离衡量关联性，小距离表示高关联度。 可将大文本拆分成小文本块，转换为 embeddings 向量并保存，用户提问时将问题转换为向量与储存库比对，提取关联度高的文本块与问题组合成新 prompt 发送给 GPT API。 2. 本地部署大模型及搭建： 访问特定网址，使用邮箱注册账号。 Open WebUI 一般有聊天对话和 RAG 能力（让模型根据文档内容回答问题）两种使用方式，RAG 能力是构建知识库的基础之一。 若要求不高，已可实现本地大模型通过 Web UI 对话功能。但 ChatGPT 访问速度快、回答效果好，原因在于服务器配置高、训练参数多、数据更优及训练算法更好。若想更灵活掌握知识库，可进一步操作。
2025-01-16