DeepSeek 是一家具有独特特点和优势的公司。
DeepSeek 不是“中国式创新”的产物，其在硅谷受到关注和追逐并非近期才发生。早在 2024 年 5 月 DeepSeek-V2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发小范围轰动，V2 的论文也在 AI 研究界被广泛分享和讨论。而当时在国内，DeepSeek 被描摹成“大模型价格战的发起者”。这表明 DeepSeek 与硅谷更有对话和交流的密码，其秘方是硅谷味儿的。
如果 V-3 是 DeepSeek 的 GPT-3 时刻，接下来的发展充满未知，但 DeepSeek 作为中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。
DeepSeek 是推理型大模型，具有以下特点与优势：
使用 DeepSeek 的正确方法包括：
将DeepSeek比喻成“AI界的拼多多”是偏颇的，认为DeepSeek的秘方就是多快好省也是不全面的。中国的大多数AI公司都缺卡，也都因为缺卡而拼命搞架构创新，这点没什么不同。要知道，DeepSeek在硅谷受到关注和追逐不是这两周刚发生的事。早在2024年5月DeepSeek-V2发布的时候，它就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新，在硅谷引发了一场小范围的轰动。V2的论文就引发了AI研究界的广泛分享和讨论。当时，一个非常有意思的现象是：X和Reddit上AI从业者在讨论DeepSeek-V2，同时，DeepSeek在国内舆论场被描摹成了“大模型价格战的发起者”，有点平行时空的感觉。这也许能说明：DeepSeek跟硅谷更有对话和交流的密码，它的秘方应该是硅谷味儿的。
如果V-3真的是DeepSeek的GPT-3时刻，那接下来将发生什么？是DeepSeek的GPT-3.5——也就是ChatGPT时刻，或是其它？没人知道，但有意思的事儿应该还在后头。DeepSeek应该不会永远是一个“计算机系Pro”的存在，它也理应为全人类的人工智能事业做出更大的贡献。无论如何，DeepSeek已经是中国最全球化的AI公司之一，它赢得来自全球同行甚至对手的尊重的秘方，也是硅谷味儿的。
先了解下优势和特点[heading3]DeepSeek的特点与优势[content]推理型大模型：DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令，而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。更懂人话：DeepSeek能够理解用户用“人话”表达的需求，而不需要用户学习和使用特定的提示词模板。深度思考：DeepSeek在回答问题时能够进行深度思考，而不是简单地罗列信息。文风转换器：DeepSeek可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。[heading3]使用DeepSeek的正确方法[content]可以扔掉提示词模板：用自然语言描述，直接描述真实场景和具体需求，提示词模板的目的是清晰表达，如果使用也完全没问题。。让DeepSeek“说人话”：在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等，可以让DeepSeek的回答更加通俗易懂。激发深度思考：让DeepSeek进行批判性思考、反面思考和复盘，以恢复其深度思考能力。文风转换：通过指定模仿的作家和文体，让DeepSeek生成符合特定风格的文本。