Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

deepseek 使用手册

Answer

以下是关于 DeepSeek 的使用手册：

  1. 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看 e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4
  2. 如何使用：
    • 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。
    • 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。
    • 认真阅读开场白之后，正式开始对话。
  3. 设计思路：
    • 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。
    • 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。
    • 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。
    • 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。
    • 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。
  4. 完整提示词：v 1.3
  5. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向；Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
  6. 使用技巧：
    • DeepSeek 的特点与优势：
      • 推理型大模型：核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令，而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。
      • 更懂人话：能够理解用户用“人话”表达的需求，而不需要用户学习和使用特定的提示词模板。
      • 深度思考：在回答问题时能够进行深度思考，而不是简单地罗列信息。
      • 文风转换器：可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。
    • 使用 DeepSeek 的正确方法：
      • 可以扔掉提示词模板：用自然语言描述，直接描述真实场景和具体需求，提示词模板的目的是清晰表达，如果使用也完全没问题。
      • 让 DeepSeek“说人话”：在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等，可以让 DeepSeek 的回答更加通俗易懂。
      • 激发深度思考：让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘，以恢复其深度思考能力。
      • 文风转换：通过指定模仿的作家和文体，让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试，大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用？[content]Step1：搜索www.deepseek.com，点击“开始对话”Step2：将装有提示词的代码发给DeepseekStep3：认真阅读开场白之后，正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt，将Prompt储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担2.通过提示词文件，让DeepSeek实现：同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻AI味，增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定，而不是用Lisp（对我来说有难度）和Markdown（运行下来似乎不是很稳定）[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词，也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手

一起来玩2048：读了元子的Cursor补充

使用cursor可以不用下载上一步中的Pycharm网址：https://www.cursor.com/这个教程很多，通过对话获得代码即可。因为这里面用的是大语言模型Claude3.5sonnet、GPT4o等语言模型，包括我用cursor small也试了，最好是指令更详细一些，比如：我想做个2048游戏，请用上pygame库。。等等[heading4]Deepseek（新手推荐这个，2→3.2→4这样路径）[content]网址：https://www.deepseek.com/zh我们只需要获得游戏代码即可，Deepseek很方便，国内能访问，网页登录很方面，目前完全免费！点击开始对话，左边选择代码助手：直接向神龙许愿吧：[heading4]通义灵码[content]在Pytharm中，“文件”-“设置”-“插件”-红色框位置搜索“通义灵码”（如图：），安装通义灵码插件：（目前免费）[heading4]JetBrains自身的助手插件[content]在Pytharm中，“文件”-“设置”-“插件”-红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”（如图：），安装Jetbrain AI assistant插件：（收费，目前有7天免费试用）[heading4]Marscode及Tencent cloud AI code Assistant等等...[content]见上图绿色部分[heading4]无影的晓颖AI助手[content]在云栖大会上有过使用。晓颖助手内置在云电脑里，无影也是阿里旗下的，晓颖助手的使用很流畅，只是需要在无影的云电脑中。高能力的通用语言大模型通过明确的指令也可以得到python代码，不过我这边使用下来还是Deepseek和晓颖AI助手在生成2048游戏上更为简便准确，这句话仅供参考，不知道大家实践下来有什么新发现可以交流。

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

先了解下优势和特点[heading3]DeepSeek的特点与优势[content]推理型大模型：DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令，而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。更懂人话：DeepSeek能够理解用户用“人话”表达的需求，而不需要用户学习和使用特定的提示词模板。深度思考：DeepSeek在回答问题时能够进行深度思考，而不是简单地罗列信息。文风转换器：DeepSeek可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。[heading3]使用DeepSeek的正确方法[content]可以扔掉提示词模板：用自然语言描述，直接描述真实场景和具体需求，提示词模板的目的是清晰表达，如果使用也完全没问题。。让DeepSeek“说人话”：在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等，可以让DeepSeek的回答更加通俗易懂。激发深度思考：让DeepSeek进行批判性思考、反面思考和复盘，以恢复其深度思考能力。文风转换：通过指定模仿的作家和文体，让DeepSeek生成符合特定风格的文本。

Others are asking
Deepseek网站
DeepSeek 相关信息如下： 一个提示词让 DeepSeek 能力更上一层楼： 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看。 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本人人可用，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计阈值系统，可能形式大于实质，之后根据反馈可能修改。 用 XML 进行更规范设定，而非 Lisp 和 Markdown。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚、Thinking Claude、Claude 3.5 Sonnet。 Yeadon：cursor 杀手！？超强性价比开发方案曝光！DeepSeekR1+RooCline： 环境配置指南： DeepSeek 平台设置：首先到 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 有赠送额度，没有赠送余额可充值，支持美元和人民币两种结算方式及各种个性化充值方式，创建一个 API key，注意及时保存，因为 API key 只会出现一次。 设置代码编辑器：下载 cursor（https://www.cursor.com/）或 vscode（https://code.visualstudio.com/），以 cursor 为例，下载安装后在插件页面搜索并安装 Roocline，安装完打开三角箭头可看到 RooCline，选中并点击齿轮进入设置，依次设置基本参数，包括 API Provider 选择 DeepSeek、填入已创建的 key、选择 DeepSeekreasoner 模型、语言偏好设置等，记得把 HighRisk 选项都打开，最后点击 Done 保存修改，在聊天框输入产品需求，输入需求后点击星星优化提示词，最终得到想要的结果。 详解：DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一： 评论：游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥称 DeepSeek 可能是国运级别的科技成果，V3 已用一个月，R1 仅用 5 天。DeepSeek 做到了强大（比肩 O1 的推理能力）、便宜（参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级）、开源（任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的 mini 模型）、免费（官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用）、联网（暂时唯一支持联网搜索的推理模型）、本土（由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成）。呼吁大家访问网页链接马上用起来，也有移动 APP。
2025-01-31
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和优势的公司： 它不是“中国式创新”的产物，其在硅谷受到关注和追逐并非近期才发生。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新引发小范围轰动，而在国内舆论场却被描摹成“大模型价格战的发起者”。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，未来充满未知但值得期待，DeepSeek 应能为全人类的人工智能事业做出更大贡献，且已是中国最全球化的 AI 公司之一，其赢得尊重的秘方是硅谷味儿的。 作为推理型大模型，它具有以下特点： 无需用户提供详细步骤指令，能通过理解真实需求和场景提供答案。 能理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 回答问题时能深度思考，而非简单罗列信息。 可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 使用 DeepSeek 的正确方法包括： 用自然语言描述，直接描述真实场景和具体需求，提示词模板可用可不用。 在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等，让回答更通俗易懂。 激发其进行批判性思考、反面思考和复盘，恢复深度思考能力。 通过指定模仿的作家和文体，让其生成符合特定风格的文本。
2025-01-31
deepseek最新消息
以下是关于 DeepSeek 的最新消息： DeepSeek 深夜发布大一统模型 JanusPro，将图像理解和生成统一在一个模型中。模型（7B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B ；模型（1B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 。JanusPro 是一种新型的自回归框架，通过将视觉编码解耦为独立的路径来解决先前方法的局限性，同时利用单一的统一变压器架构进行处理，超越了之前的统一模型，并匹配或超过了特定任务模型的性能。 DeepSeek 以小成本实现媲美领先 AI 产品的性能，并在全球主要市场 App Store 登顶。高盛认为 DeepSeek 或改变科技格局，降低 AI 行业的进入门槛。 DeepSeek 在中文场景表现优秀，日常写作和表达习惯贴近人类，但专业论文总结略弱。数学能力不错，编程能力逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO，提升语言评价灵活性与训练速度。 1 月 28 日（除夕）有一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会，其创始人梁文锋强调团队文化与长远智能探索。DeepSeek 在技术上虽有优势，但资源有限，需聚焦核心；其推理模型推动效率提升，挑战传统 SFT 方法，标志着新的模型训练范式。 DeepSeek 近日开源了多模态模型 JanusPro，寓意古罗马双面神雅努斯，既能进行视觉理解，也能生成图像。与 DALLE 3 相比，JanusPro 在参数上领先，并具备图像识别、地标识别等多种能力。该模型通过更优化的训练策略、更海量的数据和更大规模的参数（70 亿）实现了更强的智能表现。全面开源，支持商用，MIT 协议，部署使用便捷，Benchmark 表现优异，能力更全面。
2025-01-30
deepseek的多模态大模型？
DeepSeek 发布了大一统模型 JanusPro，将图像理解和生成统一在一个模型中。以下是关于该模型的一些重要信息： 最新消息：DeepSeek 深夜发布该模型，它是一个强大的框架。 特点： 统一了多模态理解和生成，通过将视觉编码解耦为独立路径解决先前方法的局限性，利用单一的统一 Transformer 架构进行处理，缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，增强了框架的灵活性。 超越了之前的统一模型，匹配或超过了特定任务模型的性能，其简单性、高灵活性和有效性使其成为下一代统一多模态模型的有力候选者。 规模：提供 1B 和 7B 两种规模，适配多元应用场景。 开源及商用：全面开源，支持商用，采用 MIT 协议，部署使用便捷。 测试案例： 模型直接支持中文交互（图像理解+图像生成）。 云上 L4 测试，显存需 22GB。 图像生成速度约 15s/张。 图像理解质量方面，文字和信息识别基本准确，内容理解完整清晰，局部细节有欠缺。 Colab（需 Pro，因需 20GB 以上显存）：https://colab.research.google.com/drive/1V3bH2oxhikj_B_EYy5yRG_9yqSqxxqgS?usp=sharing 模型地址： 7B 模型：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 1B 模型：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址：https://github.com/deepseekai/Janus
2025-01-30
Deepseek 使用逻辑
DeepSeek 的使用逻辑如下： 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看相关视频。 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计了阈值系统，可能会根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定，而非 Lisp 和 Markdown。 关于 DeepSeek 的其他信息： 1 月 26 日社区动态速览： 提示词框架包含四大模块：任务目的、计划规则、格式规则、输出说明。通过明晰的任务拆分与规则定义，让提示更具可操作性，但不可过度依赖，有示例模板可清晰展现相关内容。 Anthropic 的“计算机使用”模型，Claude 有新能力，如可识别屏幕截图，计算光标像素坐标并执行操作，结合了图像识别、推理和动作能力，能将用户指令转化为具体步骤并执行，少量软件训练后能自我纠正并迅速上手。 OpenAI Operator 工作机制，利用虚拟主机、Chrome 浏览器、CUA 实现网页实时操控，能执行复杂导航任务，结合 GPT4o 的视觉处理与强化学习，可处理屏幕截图、推理操作并发送指令，在感知—推理—动作循环中迭代，遇敏感任务则提示用户确认。 开源项目 Browser Use。 1 月 28 日社区动态速览： 华尔街分析师认为 DeepSeek 以小成本实现媲美领先 AI 产品的性能，并在全球主要市场 App Store 登顶，高盛认为其或改变科技格局，降低 AI 行业进入门槛。 DeepSeek 中文场景表现优秀，日常写作和表达习惯贴近人类，但专业论文总结略弱，数学能力不错，编程能力逊于 GPT，采用 GRPO 算法替代传统 PPO，提升语言评价灵活性与训练速度。 复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型，中文语音体验近似 GPT4o 高级语音，响应时间低于 200 毫秒，支持打断和自然互动，可生成多情感、多风格语音，包含方言、戏剧化台词等，多语言适配，嘈杂环境下仍具备强逻辑推理能力。 阿里巴巴推出 Qwen2.51M 模型。
2025-01-30
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和优势的公司： 1. 秘方具有硅谷风格：在硅谷受到关注和追逐，其创新架构在硅谷引发轰动，与硅谷有更好的对话和交流。 2. 核心是推理型大模型：不需要用户提供详细步骤指令，能通过理解用户真实需求和场景提供答案。 3. 更懂人话：能够理解用户用自然语言表达的需求，无需学习特定提示词模板。 4. 深度思考：回答问题时能进行深度思考，而非简单罗列信息。 5. 文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 使用技巧： 1. 可以扔掉提示词模板，用自然语言描述，直接描述真实场景和具体需求，使用提示词模板也没问题。 2. 让 DeepSeek“说人话”，在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等，使其回答更通俗易懂。 3. 激发深度思考，如让其进行批判性思考、反面思考和复盘，恢复深度思考能力。 4. 进行文风转换，通过指定模仿的作家和文体，让其生成符合特定风格的文本。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但 DeepSeek 应会为全人类的人工智能事业做出更大贡献，且已是中国最全球化的 AI 公司之一。
2025-01-30