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ai绘画教程

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以下为您提供一些 AI 绘画的教程：

  1. SD 新手视频教程：
    • 强烈推荐，学完变大神系列章节教学视频：[神级教程：Nenly 同学的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
    • 课程内容包括：第一节课 AI 绘画原理与基础界面；第二节课 20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗；第三节课 打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG；第四节课 AI 绘画模型，“画风”自由切换；第五节课 提高 AI 绘画分辨率的方式；第六节课 LoRa|Hypernetwork 概念简析；第七节课 定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘；第八节课 提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件；第九节课 LoRA 从原理到实践；第十节课 零基础掌握 ControlNet。
  2. AI 线上绘画教程：
    • 如果工作中需要大量图片，AI 生图是高效的解决办法。主流工具如 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低，但有像吐司、哩布这样的免费在线 SD 工具网站。本教程适用于入门玩家，计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图。
  3. 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion 教程：
    • 在学习 AI 绘画时发现其可提高出图质量和效率。比如用 midjourney 生成线稿，PS 修正，再用 controlnet 控制，stable diffusion 上色。
    • 作者三思先展示了作品，然后介绍了线稿产出的 mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background--niji 5--style expressive。对于有些图没有阴影容易飘的情况，可以自己在 PS 中手动绘制阴影。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

SD新手：视频教程

🔥强烈推荐，学完变大神系列章节教学视频：神级教程：[Nenly同学的个人空间_哔哩哔哩_bilibili](https://space.bilibili.com/1814756990/channel/collectiondetail?sid=1285674&ctype=0)第一节课：AI绘画原理与基础界面视频大纲：文章简单的介绍了stable diffusion这一AI绘画软件如何安装到本地，整体过程易上手，对于AI感兴趣的同学可以直接跟着视频学习第二节课：20分钟搞懂Prompt与参数设置，你的AI绘画“咒语”学明白了吗？第三节课：打破次元壁！用AI“重绘”照片和CG第四节课：AI绘画模型，“画风”自由切换第五节课：提高AI绘画分辨率的方式第六节课：LoRa|Hypernetwork概念简析第七节课：定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘！第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件第九节课：LoRA从原理到实践第十节课：零基础掌握ControlNet！

AI 线上绘画教程

如果你的工作中和作者我一样需要用到大量图片，那就得为了图片的商业用途去付费，甚至可能被某版权流氓骚扰碰瓷。也像我一样想要用上能够商用，同时还具有较强艺术美感的图片。要是不能自己拍摄，那这时AI生图是最高效的解决办法。不论是人像、动物、自然风景或是人造景观的图，我们都能用AI完成。但最主流的两款工具：midjourney（MJ）的付费成本较高，stable diffusion（SD）的硬件门槛也不低，让人从一堵墙走到了另一堵墙。别急~还有[吐司](https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31-xAh)、[哩布](https://www.liblib.ai/)这样的免费在线SD工具网站接下来，问题就只剩下会不会用了。咱这教程就是来解决不会用的问题的。另外，从我开始正经在工作上探索使用在线SD工具，到写完前两篇教程，时间不过10天，说明这玩意儿要入门真不难。所以我计划让读者可以用半个小时就能自由上手创作绘图，务求充分节约大家时间。如果，半个小时不足以让你理解工具如何使用，问题在我，联系我。注意：本教程适用于入门玩家，让读者看完就能自己作图玩或者是应用到职场。如果大佬能愿意看就更好了，帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方吧ღ(´･ᴗ･`)比心如果我写得不清晰，可以评论区联系我，或者加我微信designurlife1st直接沟通（记得备注来意：ai绘图交流）。教程内容会持续更新，欢迎关注和催更~

教程：线稿上色Midjourney+Stable Diffusion

在学习AI绘画这段时间，发现AI绘画并不会完全替代设计师，而是可以让出图质量更好，效率更高。比如上面是用midjourney生成线稿，PS稍微做一些修正，再用controlnet控制，stable diffusion上色，多套AI组合拳，可以快速生成效果惊艳的图作者：三思先欣赏下作品[heading3]1、线稿产出[content]mj关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background--niji 5--style expressive[heading3]2、ps手动手动重绘错误的地方[content]有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来

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AI 热点新闻
以下是一些关于 AI 的热点新闻： 如何利用 AI 在 30 分钟不到打造爆款公众号文章，包括明确吸引人的主题，如通过多元化渠道捕捉 AI 界最新动态，像利用 Perplexity.AI 的 Discover 功能选定“OpenAI 对马斯克言论的回应”这样紧跟时事且关注度高的主题。 帆哥整理的 2024AI 大事纪，总结了 2024 年发生的大多数 AI 大事，涵盖众多模型发布、开源竞争、科技公司动态、诺贝尔奖颁发等，还提供了相关视频和图表获取方式，并声明带有一定倾向性，不包含商业考量。
2025-01-28
学习AI有啥好处
学习 AI 有以下好处： 英语学习方面： 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 借助语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获得实时反馈和建议。 使用自适应学习平台（如 Duolingo）量身定制学习计划，获取个性化学习内容和练习。 依靠智能对话机器人（如 ChatGPT）进行会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习方面： 运用自适应学习系统（如 Khan Academy）获得个性化学习路径和练习题，实现精准推荐。 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手（如 Socratic）获得解答、教学视频和答疑服务，促进对数学知识的理解和掌握。 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。 此外，从与“AI+教育”前辈的交流中还能得出以下结论： 学习通常具有功利导向，只有能带来明显效果的学习才会引发强烈的付费意愿，比如在 K12 场景中，家长更关注孩子能否通过学习提高考试分数。 “突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高的投入产出比。以程序员为例，在某些特定行业，懂行业知识的程序员缺口很大。 在 AI 领域，让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂 AI，投入产出比会很高，但前提是要找到 AI 在该行业的高价值应用场景。 现阶段“AI 口嗨者众，AI 实干家寡”的主要原因是缺乏能带来足够正反馈的高价值应用场景。 对于新手学习 AI，建议： 了解 AI 基本概念，阅读相关入门文章，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系。 按照“”中的课程开始学习之旅，特别推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 注重实践，尝试使用各种产品并分享实践成果。 体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。
2025-01-28
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些信息： 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度，以最俗气的“钱”为出发点，复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据（官方 300W+），即使数据可能存在少量错误和不完整，但结果仍有一定的参考性。 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例，像 Lensa 这样的应用。肖像画只是开始，其产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但目前许多 AI 工具存在幻觉、处理请求时间长等问题，对于试图通过内容盈利的高级用户，预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐，如 ChatGPT 已推出的那样。
2025-01-28
我想用ai辅助视频创作
如果您想用 AI 辅助视频创作，可以按照以下流程进行： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 现阶段，AI 视频产品的主要受众群体包括： 1. 专业创作者（艺术家、影视人等）：AI 生成能够为作品赋予独特风格和想象力，为创作者提供灵感，配合高超的剪辑技巧和叙事能力，便可以制作出超乎想象的效果。低成本动捕更是能够大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。 2. 自媒体、非专业创作者：这部分人群通常有着非常具体且明确的视频剪辑痛点。比如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频在制作时需花费大量时间寻找视频素材、还需注意视频版权问题。一些产品（Invideo AI、Pictory）已经在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。Gamma AI 已经实现了文章高效转 PPT 的能力，若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。不同平台适合不同内容形式，创作者想要将同一个素材在不同平台分发就意味着制作成本的升高。而 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。 3. 企业客户：对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 在视频制作中，新技术与流程包括： 1. Sono 产品更新：Sono 产品今年下半年更新到 V4 版本，具有写歌、生成配乐等功能，V4 版本可能需会员使用。 2. 配音工具介绍：外文场景配音推荐 So,yeah,11,11,11，国内配音软件常用剪映，其声音克隆方便，音色选择多。 3. 传统线性流程：先写剧本再拆分镜，确定角色和场景，准备素材后剪辑成片，特点是可控性高，适合团队协作，以之前的片子《梦镜》为例，用飞书多维表格做分镜管理。 4. 基于 AI 的个人流程：自由度高，先有想法就做画面，根据 AI 生成结果进一步演化角色和内容。 AI 在视频制作中的应用与提升方法包括： 1. AI 制作视频实例：以一个片子为例，讲述基于 AI 特性尝试制作短片的过程，包括文字融合画面效果、错误修改与调整方式等。 2. AI 助力视频创作：AI 能与创作者不断交流共创，启发创作者调整分镜、风格等，最终串联成故事，比传统方式更灵活自由。 对于新手入门，建议通过与他人合作了解视频制作环节，有经验者应尝试自己制作，利用 AI 反馈可高效完成片子。提升制作能力的方式总结为多看优秀作品以获取启发，多在不同平台和工具上尝试以了解其特点，多做输出和积累以形成自己的资源。
2025-01-27
我想学会使用ai，该学习哪些方面的知识
如果您想学会使用 AI ，以下是一些您需要学习的方面： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点包括： 1. 学习路径偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 学习路径偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-27
大学生学习ai的哪个方面更好
对于大学生学习 AI，以下几个方面是不错的选择： 1. 编程语言：从 Python、JavaScript 等编程语言入手，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下坚实基础。 2. 工具和平台：尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验其应用场景。也可以探索一些面向大学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目：参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 5. 前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考其对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 在教育领域，AI 带来了很多新的可能性： 个性化学习：可以大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，理解其独特需求，回答问题或测试技能。 学科学习：有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用帮助学习语言，Photomath、Mathly 指导数学学习，PeopleAI、Historical Figures 辅助历史学习。 作业辅助：Grammarly、Orchard、Lex 等工具帮助学生解决写作难题，提升写作水平。还有 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-01-27
ai音乐的教程
以下是为您提供的 AI 音乐相关的教程资源： 1. Suno 教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KA1GwEi8yifRmMkOM9icr8EjnAd 2. Udio 教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DSktw8uBniPOdtkt3eeccmdcnct?from=from_copylink 3. 音乐资讯：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UD4uw9qmYiKW9kkxNeXcUDCbnog 4. 创作案例：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AahewcMOBiIQ9vks1XzcVaNange 5. 风格流派：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NSKGwclQNig6INkGWkKcsLQNnRb 此外，7 月 20 日的 AI 音乐共学中，嘉宾 igoo2u 分享了以下内容： 1. 00:06 开始，AI 音乐制作分享，包括曲风分类、制作逻辑与软件使用，并通过实际案例详细讲解。 2. 31:58 开始，FL studio 软件介绍及基础操作演示，该软件可对 AI 生成的曲子进行二次优化，擅长电子乐，介绍了软件主要界面和基础操作。 3. 52:33 开始，FL Studio 基础教程，包括大小调及和弦构架讲解，介绍了在 SUB 层的 base 中编写曲子的方法和操作技巧，以及基础阅历。 4. 01:18:10 开始，AI 做歌的优势、弊端及二次编辑方法。
2025-01-27
AI写公众号的教程
以下是利用 AI 写公众号的教程： AI 生产文章的过程相对简单，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求，生成符合预期的内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，以便 AI 更好捕捉文章的语气、风格和重点。 例如，给 AI 这样的提示词：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅提供明确指导，还设定文章基本结构和内容要求，AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要微调，以符合预期和公众号风格。 以上就是为您精心准备的实用指南，介绍了如何利用 AI 高效创作公众号文章。从确定主题到文章发布，整个过程大约不到半小时。大家不要局限于提供的几个 AI 工具，可自行探索好用的 AI 工具。 最后，希望这些分享能为您带来启发和帮助。还可以关注我的公众号，了解更多科技实讯，也欢迎加入相关微信吹水群交流。
2025-01-26
Python机器学习基础教程
很抱歉，目前知识库中没有关于“Python 机器学习基础教程”的具体内容。但我可以为您提供一个大致的指导方向。 首先，学习 Python 机器学习需要掌握 Python 编程语言的基础知识，包括数据类型、控制结构、函数等。 其次，了解常见的机器学习概念和算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类等。 然后，学习使用相关的 Python 库，如 Scikitlearn，它提供了丰富的机器学习工具和函数。 您可以通过在线课程、书籍、官方文档等多种资源来深入学习 Python 机器学习。
2025-01-23
智能体教程
以下是为您提供的智能体相关教程： 一、新年心语智能体 作者：大圣 （一）写在前面 作者是通往 AGI 之路共建作者，专注于 AI Agent 板块，曾因制作的新年心语智能体获三等奖，此教程采用视频+文字方式。 （二）智能体访问 由于智能体使用代码节点访问外部 API，因此无法提供体验。 （三）功能介绍 1. 新年伊始，春节即将来临，此智能体可帮写祝福语、做对联、预测新年运势、生成图片、陪聊天等。 功能 1：写蛇年对联，输入藏头诗：大圣。 功能 2：写新年祝福，输入：写祝福语：祝 WayToAGI 新的一年越来越好。 二、名字写春联智能体 作者：韦恩 总结：以上是名字写春联智能体的教程，是一个最佳实践，希望对大家有帮助。作者提供 AI 智能体定制、AI 工作流定制、AI 课程合作定制等服务，同时承接传统软件开发项目。产品展台：https://link3.cc/readgo666，公众号求关注。 三、90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用: 证件照 （一）智能纪要 1. Code AI 应用背景：智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状：AI CODING 虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例：以证件照为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程：创建 AI 应用，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-01-23
新手教程
以下是为新手提供的 AI 学习教程： 1. 动效画板新手教程：https://bytedance.larkoffice.com/wiki/XRyXwTeGniGKcqkFsPVcJKZ0nTd 2. Prompt 新手学习指南： 第一步：拥有一个大模型帐号，至少熟悉与之对话的方式。推荐： 第二步：阅读 OpenAI 的官方文档，包括 3. 新手学习 AI 的总体步骤： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后进行实践，尝试使用各种产品创作作品，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。
2025-01-23
吴恩达大模型教程
以下是一些与吴恩达大模型相关的教程和资源： 面向开发者的 LLM 入门课程： 地址： 简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版等。 提示工程指南： 地址： 简介：基于对大语言模型的兴趣编写的全新提示工程指南，介绍了相关论文研究等。 LangChain🦜️🔗中文网，跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发： 地址： 简介：由两位 LLM 创业者维护的 Langchain 中文文档。 LLM 九层妖塔： 地址： 简介：包含 ChatGLM 等实战与经验。 目录：吴恩达讲 Prompt https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki Coze 复刻：吴恩达开源的 AI 翻译项目 复刻步骤：包括配置反思优化的提示词、结合反思优化建议再次翻译、选择输出方式等。 大语言模型分为基础 LLM 和指令微调 LLM 两类。基础 LLM 经过训练可根据文本预测下一个词，指令微调 LLM 经过训练能遵循指令，为让系统更有帮助并遵循指令，通常会使用人类反馈强化学习（RLHF）技术优化。提示的关键原则包括尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”，给大模型思考的时间以及足够的时间去完成任务。
2025-01-21
ai绘画
AI 绘画是一个具有多面影响和丰富技巧的领域： 与艺术界的双向影响： 改变了艺术作品的创作方式，对艺术的审美观念和市场需求产生影响。 从早期机械臂机器人到当前大语言模型，技术进步使创作质量和速度有新突破，推动传统艺术数字化和普及化。 引发一系列讨论和争议，如人们对 AI 生成艺术品和艺术家的接受程度不同，艺术家对其创新潜力期待与对版权、原创性和伦理问题的担忧，以及带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 为艺术创作提供新可能性，帮助艺术家探索新创意表达方式，提高制作效率，降低成本，促进艺术与观众互动，提供个性化和互动艺术体验。 着色画： 简介：提供基础框架，由简单线条组成，勾勒物体或场景轮廓，可手绘或数字格式，留给绘画者想象空间填充色彩和纹理。 艺术效果：体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。 关键词结构思路：包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 进阶玩法：可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能，通过写提示词或垫图功能给着色画上色。 关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：可将喜欢的艺术家、灯光、颜色调色板风格分别放到相应的关键词里。
2025-01-23
AI绘画风格网站
以下是一些常见的 AI 绘画风格网站及相关风格介绍： MewXAI（https://www.mewxai.cn/）：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，在某些风格场景下可媲美当下最火的 NJV5 模型。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种创作需求。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格可选。 室内设计：上传空间图，一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作，可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码：几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字：将光影文字、隐藏文字、艺术字融入作品。 常见的 AI 绘画风格有： 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格 适合科幻场景的幻想风格（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism） 废土风格（Wasteland Punk） 数字雕刻风格（digitally engraved） 建筑设计风格（architectural design） 海报风格（poster style） 东方山水画（Tradition Chinese Ink Painting） 浮世绘（Japanese Ukiyoe） 日本漫画风格（Manga style） 童话故事书插图风格（stock illustration style） 梦工厂动画风格（CGSociety、DreamWorks Pictures） 皮克斯（Pixar） 时尚（Fashion） 日本海报风格（poster of Japanese graphic design） 90 年代电视游戏（90s video game） 法国艺术（french art） 包豪斯（Bauhaus） 日本动画片（Anime） 像素画（卜绘 and Pixel Art） 古典风（Vintage，1819 世纪） 黑白电影时期（Pulp Noir） 乡村风格（Country style） 抽象风（Abstract） 印刷风（risograph iso） 设计风（Graphic）
2025-01-22
自学AI绘画该从哪里开始？
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始： 1. 了解相关硬件：如购买适合的显卡和显示器，为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源：可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程：全面学习相关软件（如 SD）的教程。 4. 实践炼丹：尝试不同类型的图像生成，如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径：与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现，积累相关经验。 6. 加入社群学习：例如加入 Prompt battle 社群，学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧：了解关键词的公式，包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面，并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
如何使用ai绘画效果最好
以下是关于如何使用 AI 绘画效果最好的一些建议： 1. 关键词方面： 基础描述：首先定义画面的基本元素，如“a beautiful and cute princess”。 风格指定：指定所需的艺术风格，例如“line art”或“flat illustration”。 色彩要求：如果需要特定的色彩效果，可以指定“black and white color matching”。 细节强调：强调线条的粗细变化，如“changes in line thickness”。 2. 艺术效果： 色彩的丰富性：通过着色，黑白线条画可以获得丰富的色彩层次，使得画面生动起来。 情感表达：不同的色彩可以传达不同的情感和氛围，增加作品的表现力。 细节和纹理：着色可以突出画面中的细节和纹理，增强作品的质感和立体感。 创意发挥：着色画提供了一个平台，让创作者可以自由发挥，创造出独一无二的艺术作品。 3. 进阶玩法： 用 MJ 的 Retexture 功能，写提示词或垫图功能给着色画上色。 用即梦参考功能，写提示词或垫图功能给着色画上色。 4. 风格特点： Memphis style 孟菲斯风格：以大胆几何图案、鲜艳色彩、挑战传统设计规则闻名，影响家具、纺织品、陶瓷、平面设计、建筑等领域，具有强烈色彩对比、大量不规则重叠几何图形、抽象装饰性、材料质感混合、反传统功能主义等特点。建议结合插画或简笔画，niji 出图效果更佳。 5. 技巧： 像乐高一样，多组合现有关键词，顺序代表权重，重点表现的放前面。 使用“/blend”指令，丢两张形象背景相似图比直接刷图效率更高，形象保持更好。 尝试加入刺绣风格关键词，如苏绣 Su embroidery、湘绣 Hunan embroidery、粤绣 Cantonese embroidery、蜀绣 Sichuan embroidery。 6. 工具： SD 相关： 可以使用云端工具，如 https://www.esheep.com/workflow，无需考虑配置。 ComfyUI 适合理科生、学计算机的。 可以参考 Nenly 的 SD 教程视频，如 https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN/ 。 对于一些复杂的图，可以先去掉微调模型用底模生一张图，然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。
2025-01-15
AI绘画工具
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 绘画工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 在即兴戏剧工作坊中，使用的 AI 绘画工具包括 GPT4、悠船、midjourney。 对于小白想要快速体验 AI 绘画工具，有以下选择： 1. 最低成本的开始：扣子+ByteArtist 网址：https://www.coze.cn/home 优点：不需要🪜，无收费，可以直接生成 注册：手机号、抖音号或飞书号 操作步骤：需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间：5min 2. 先锋的：Midjourney 网址：https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点：图片和描述相关性更大，风格更加显著 限制：需要🪜，需要 gmail 注册，不免费，在 discord 上代理使用 时间：30 60min 价格：8$一个月/200 张图
2025-01-12
小朋友绘画作品怎么生成动画视频
以下是几种将小朋友绘画作品生成动画视频的方法： 1. 使用 Pika： 打开 Discord，点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道：https://discord.gg/pika 。 选择作画频道，输入“/”+指令，如“/create”为文字生成视频指令，“/animate”为图片生成视频指令，“/encrypt_image”为图片+文字生成视频指令。 选择“/create”，输入想要的内容描述即可生成视频；选择“/animate”，输入想要的图片（不能添加其他文字要求描述）或在“message”处输入图片，并在“prompt”处添加描述。 Pika 的常用指令参数包括：“gs xx”（引导比例，较高的值使其与文本更相关，推荐范围为 8 24）、“neg xxx”（负面提示，指定在视频中不希望出现的内容）、“ar xx:xx”（宽高比，例如 16:9、9:16、1:1、4:5）、“seed xxx”（生成过程中增加一致性的种子数）、“motion xx”（所需运动强度，仅支持 0/1/2）、“fps xx”（视频的帧率）。 2. ComfyUI Flux 与 runway 制作： 生成图片：提示词告诉 flux 生成一张技术草图，如 CAD 。 绘制视频：在 runway 里面，使用提示词，告诉从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧。 草图上色：使用 flux 的 controlNet，depth 固定，controlNet 使用的是 Union 的版本，不建议权重调得太高，结束时间也是。 生成上色后的视频。 3. 动态叙事动画生成器： Prompt 解析器处理：解析输入的 Prompt，提取关键信息，如主要人物、场景、活动以及时间线索。 分镜生成器处理：根据提取的信息生成分镜脚本，每个季节一个分镜，包含具体的背景、人物动作和情感状态。 视频渲染引擎处理：将分镜脚本转换为视频帧，并渲染成连贯的视频动画，使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像，确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡，对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果，添加适当的背景音乐和声音效果。 用户交互界面处理：用户在界面中输入 Prompt，并可以选择视频的风格、分辨率等参数，预览系统生成的视频片段，并根据需要进行调整，满意后下载最终的视频文件。
2025-01-09