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有没有关于AI生成CAD图相关的资料

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关于AI生成CAD(计算机辅助设计)图的相关资料,您可以参考以下几个方面:

  1. 学术论文
    • 搜索相关的学术论文,了解AI在CAD领域的应用和研究成果。
    • 可以通过Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect等学术数据库进行搜索。
  2. 专业书籍
    • 查找与AI在CAD领域相关的专业书籍,了解AI在CAD设计中的应用和案例。
  3. 在线课程和教程
    • 参加相关的在线课程,如Coursera、edX、Udacity等平台上的AI和CAD相关课程。
    • 查找YouTube等视频平台上的教程和演示视频,了解AI在CAD设计中的应用。
  4. 技术论坛和社区
    • 加入相关的技术论坛和社区,如Stack Overflow、Reddit的r/AI和r/CAD等,与其他专业人士交流和学习。
    • 关注AI和CAD相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。
  5. 开源项目和代码库
    • 探索GitHub等开源平台上的AI和CAD相关项目,了解AI在CAD设计中的应用和实现。
    • 例如,OpenAI的GPT-3、AutoGPT等AI模型在CAD设计中的应用。
    • 有一款 text2CAD 的产品可以体验下:https://zoo.dev/text-to-cad
  6. 企业案例研究
    • 研究AI在CAD领域应用的企业案例,了解AI技术在实际项目中的应用和效果。
    • 例如,Autodesk、Siemens等公司在AI在CAD设计中的应用。

在学习和研究AI生成CAD图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节是非常重要的。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握AI在CAD领域的应用和实现。随着AI技术的不断发展,AI在CAD设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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创意文案谁家AI最好用
以下是一些在创意文案方面表现较好的 AI 工具: 1. Simplified:在广告文案写作方面表现出色,6 月访问量为 502 万次,相对 5 月变化为0.119;4 月访问量为 483 万次,相对 3 月变化为0.09。 2. klaviyo SMS Assistant:也是广告文案写作的优秀工具,6 月访问量 501 万次,相对 5 月变化 0.002;4 月访问量 471 万次,相对 3 月变化0.045。 3. Copy.ai:6 月访问量 214 万次,相对 5 月变化0.141;4 月访问量 216 万次,相对 3 月变化0.172。 4. TextCortex AI:6 月访问量 169 万次,相对 5 月变化0.034;4 月访问量 176 万次,相对 3 月变化0.088。 5. Jasper AI:6 月访问量 169 万次,相对 5 月变化0.142;4 月访问量 196 万次,相对 3 月变化0.093。 6. EasyPeasy.AI:6 月访问量 123 万次,相对 5 月变化 0.215;4 月访问量 90.1 万次,相对 3 月变化 0.031。 7. Adcreative.ai:6 月访问量 107 万次,相对 5 月变化 0.384;4 月访问量 82 万次,相对 3 月变化0.173。 8. GravityWrite:6 月访问量 80 万次,相对 5 月变化0.161;4 月访问量 73.1 万次,相对 3 月变化0.152。 9. Tailwind:6 月访问量 52 万次,相对 5 月变化0.06;4 月访问量未提及。 10. Jetpack AI Assistant:6 月访问量 51 万次,相对 5 月变化0.034;4 月访问量 59.9 万次,相对 3 月变化0.002。 此外,还有文案狗等工具,它是 AI 广告文案生成工具,能够根据关键词生成创意广告文案。Disco Diffusion 则是 AI 艺术作品生成器,通过 AI 技术生成艺术作品。
2025-01-07
ai初步怎么学习
以下是新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的补充建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-07
有没有ai制作海报的软件或者网站,最好能理解案例图片的
以下是一些可以用 AI 制作海报的软件和网站,并为您附上相关案例和使用方法: 1. 无界 AI: 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 应用场景示例:朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别:场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(色彩明艳)。 2. Canva(可画): 网址:https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计: 网址:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 4. VistaCreate: 网址:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer: 网址:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,还有东阿阿胶的海报设计案例分享: 1. 拆解步骤:得到需求 提取元素 绘制线稿 用 controlnet 转绘上色 ps 优化 定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花,驴子(最后换成了琵琶),人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo,产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 lora 模型:"盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 controlnet 模型:"Module:lineart_coarse,Model:contr"
2025-01-07
哪个AI工具可以对音频内容进行总结
以下是一些可以对音频内容进行总结的 AI 工具: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见(https://www.iflyrec.com/):讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI(https://otter.ai/):转录采访和会议纪要。 5. BibiGPT·AI 音视频内容一键总结(https://b.jimmylv.cn/) 6. 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具(https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/) 7. summarize.tech:AIpowered video summaries(https://www.summarize.tech/) 8. NotebookLM:最早主打的是智能笔记,上传文件之后会自动生成概览性的总结。用户可以在对话框里,根据上传文本的内容,直接用文字提问。支持长文本,语言目前只支持英文。
2025-01-07
哪个AI可以对音频进行总结
以下是一些可以对音频进行总结的 AI 工具和公司: 声音检测方面: :通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 :先进的声音识别解决方案,能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 :下一代声音 AI 平台,能够像人类一样理解任何声音。 :语音控制的家庭自动化系统。 :世界上首个智能家居听觉系统。 :可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 :无需键盘、按钮或触摸屏,无缝融合物理世界和数据世界。 :为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 :智能音频穿戴设备。 :我们将声音转化为信息。 :使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别,为世界上的每一个声音赋予意义。 语音增强与操作方面: :实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :不制作音频,让音频更好。 :会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。 音视频总结方面:
2025-01-07
我想要设计一个以班级期末总结为主题的40分钟班会课,请你帮我推荐一下有哪些AI软件可以完成这项任务
目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成,例如: 1. 文字处理工具,如 Microsoft Word 或 WPS,帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具,如 XMind 或百度脑图,用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具,如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote,制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-07
图片转cad有哪些AI工具
以下是一些可以将图片转换为 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-09-28
jewelcad绘图,有推荐的ai工具吗
以下是一些可以用于绘制 CAD 图或逻辑视图、功能视图、部署视图的 AI 工具和传统工具: 绘制 CAD 图: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建相关视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-09-24
只会cad可以做室内设计吗
只会 CAD 可以做室内设计,但可能存在一定的局限性。 室内设计不仅需要掌握绘图工具,还需要具备以下多方面的能力和知识: 1. 创意和审美能力:能够构思出新颖、美观且实用的设计方案。 2. 空间规划能力:合理安排空间布局,满足功能需求和人体工程学。 3. 材料和装饰知识:了解各种材料的特性、价格和适用场景,以及装饰元素的搭配。 4. 客户需求理解:与客户充分沟通,准确把握其需求和偏好。 在当今的设计领域,AI 技术也为室内设计带来了新的可能性和辅助手段: 1. 利用 AI 图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取灵感。 2. 借助 AR/VR 等技术,将设计方案进行模拟和可视化,更好地评估和验证。 3. 使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化。 4. 利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高效率。 同时,也存在一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件,例如 CADtools 12、Autodesk Fusion 360、nTopology、ParaMatters CogniCAD 等。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧。 例如在室内设计中使用“ControlNet”,可以先上传需要设计的房间照片,点击“启用”,选择相应的预处理器和模型,切换现实照片的大模型,输入关键词和主体后生成,这样既能保留原房屋构造,又能看到新的风格。
2024-08-10
AI CAD
是的,存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,它为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Fusion 360 是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:nTopology 是一款基于 AI 的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:CogniCAD 是一款基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料,您可以参考以下几个方面: 1. 学术论文:搜索相关的学术论文,了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。可以通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加相关的在线课程,如 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。查找 YouTube 等视频平台上的教程和演示视频,了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与其他专业人士交流和学习。关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目,了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。例如,OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:研究 AI 在 CAD 领域应用的企业案例,了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。例如,Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节是非常重要的。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展,AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2024-07-11
有没有用来画CAD图的AI工具
是的,存在一些AI工具和插件可以辅助或自动生成CAD图,特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建CAD图的AI工具: 1. CADtools 12:这是一个Adobe Illustrator(AI)插件,它为AI添加了92个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Fusion 360是Autodesk开发的一款集成了AI功能的云端3D CAD/CAM软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:nTopology是一款基于AI的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的CAD模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:CogniCAD是一款基于AI的CAD软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成3D模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流CAD软件,如Autodesk系列、SolidWorks等,提供了基于AI的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的CAD知识和技能才能有效使用。对于CAD初学者,建议先学习基本的3D建模技巧,然后尝试使用这些AI工具来提高设计效率。
2024-05-23
cascade模型的特点和优劣
Cascade 模型是 Stable Diffusion 家族的新成员,具有更高的效率、更大的参数和更快的速度,同时潜空间更小。它在提示对齐和美学质量方面都表现优秀,并且兼容 Controlnet、Lora 等技术。 相比于之前的模型,Cascade 模型的优点包括: 1. 更高的效率和速度:训练成本降低 16 倍,同时速度更快。 2. 更大的参数和潜空间:编码为 24x24,相比 SD1.5 不牺牲质量。 3. 优秀的性能:在提示对齐和美学质量方面表现突出。 4. 广泛的兼容性:兼容所有已知的技术,如微调、LoRA、ControlNet、IP Adapter、LCM 等。 然而,Cascade 模型也存在一些缺点,如推理时长较长,限制了许多场景的应用。此外,模型的幻象和错误率仍然较高,在多链路的复杂应用中可能不可行。
2024-04-18
有没有ai制作h5的软件或者网站
目前常见的 AI 制作 H5 的软件或网站相对较少。但一些具有相关功能的工具如易企秀、MAKA 等,虽然不是完全基于 AI 技术,但也能帮助您较为便捷地制作 H5 页面。在 AI 技术不断发展的未来,可能会有更多专门的 AI 制作 H5 的工具出现。
2025-01-07
有没有可以操控电脑界面的ai
目前市场上有一些可以实现操控电脑界面的 AI 相关项目和产品。例如,谷歌正在开发名为“Project Jarvis”的 AI 项目,预计年底亮相,旨在实现 AI 自动化操作 Chrome 浏览器中的任务,借助升级版 Gemini 2.0,能自主识别屏幕内容并完成复杂操作。同时,微软也推出了 OmniParser,增强 AI 在用户界面中的交互能力。 张梦飞对 Claude 电脑操控功能进行了体验,在操作过程中虽有失误,但也能从中学习和改进。 在开发者工具方面,有多种选择可以组合来创造理想的与电脑交互的方式。个性方面,一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调可在不同应用场景中表现出色;记忆方面,像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系并存储长期记忆等信息;语音方面,ElevenLabs 可赋予声音并控制相关属性;外表方面,LoRAs 可对图像风格等有精细控制;动画方面,DID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”;平台方面,如今多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署运行,也有像 Steamship 这样的新解决方案受关注;UI 层方面,SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 是受欢迎的选择。此外,还有开源模板可用于开始构建人工智能应用。
2025-01-07
有没有coze的学习资料
以下是关于 Coze 的学习资料: Coze 国内版地址:https://www.coze.cn/home Coze 海外版地址:https://www.coze.com/home 此外,还有以下相关内容: 胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程中关于用 Coze 学习 RAG 的部分。 2024 年 5 月 24 日 Coze 共学活动前两天的教程和录播: 《》 《》 《》 《》
2025-01-07
有没有哪个软件,可以把多张图,合成一个产品图
以下为您推荐几款可以将多张图合成一个产品图的软件和工具: 1. ICLight:这是由 ControlNet 作者张吕敏刚放出的工具。 体验链接: GitHub 地址:https://github.com/lllyasviel/ICLight 体验地址:https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/ICLight 功能特点:可以传一张图,选择光源位置,填上提示词,生成新的有光源角度的融合背景的图。还支持选择背景图片和简单提示词,完美重新打光。 2. Comfyui 工作流: 相关资源: Lora 下载:https://huggingface.co/alivilab/InContextLoRA/tree/main 工作流下载:https://github.com/op7418/Comfyuiworkflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 3. 即梦: 基础操作: 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 选择图片生成 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考) 功能案例: 模特图自由定制,如变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势。 产品图随心变化,可改变产品材质、调整画面背景。 电商海报一键搞定,支持随意更改背景、元素,适应不同营销主题。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-01-06
你有没有文生图的prompt模板
以下是一些文生图的 prompt 模板和相关指导: 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、特定文字等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免产生的内容,同样是单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:根据采样器特征,选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据喜好和需求选择。 描述逻辑通常包括:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 对于新手,可通过以下方式辅助写提示词: 1. 利用功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡快速填写关键词信息。 2. 参考 https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数有缩略图可参考,更直观选择提示词。 3. 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每一张图的详细参数。 在 Stable Diffusion 中,生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述发送指令,图生图除文字外还可给 AI 参考图模仿。采样迭代步数通常控制在 20 40 之间,采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法搭配更好。比例设置时,高宽比尽量在 512x512 数值附近,太大数值可能导致奇怪构图,若想要高清图可同时点选高清修复放大图像倍率。
2025-01-05
我想找个能够做海报的AI网站,用来做一些课程的广告,发在朋友圈中,我们可以提供文字素材,以及对应的一些图片,希望这个AI工具可以帮助我们生成有成交导向的广告词
以下为您推荐能够做海报的 AI 网站——无界 AI(网址:https://www.wujieai.cc/),它可以满足您制作课程广告海报发朋友圈的需求: 1. 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 2. 对于您的课程广告海报,本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1,皮克斯卡通模型位置可根据以下指引找到:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别包括场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰等)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(色彩明艳)等。 4. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 5. 图生图功能:首先准备一张真实照片作为样图,然后在无界 AI 找到图生图功能,别忘了加关键词。如果要改变画面内容(比如父亲头发颜色),“二次元强度”改为 70%。可根据出图效果,进一步修改或增加提示词作为约束。
2025-01-07
给出数据,自动生成图或表的ai工具有哪些?
以下是一些可以根据数据自动生成图或表的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图等,具有拖放界面,方便易用,支持团队协作和实时编辑,有丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等,集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持本地和云存储,多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/ 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,在绘制 CAD 图方面,以下是一些 AI 工具和插件: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于绘制示意图,以下工具可供选择: 1. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图。 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图,其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 3. Diagrams.net(原名 draw.io):免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。
2025-01-07
我需要找一个帮我生成数字人口播视频的AI工具
以下为您推荐一些可以生成数字人口播视频的 AI 工具: 1. 【TecCreative】 只需输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。操作指引:输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持多场景数字人口播配音,操作指引:输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 支持音频驱动多场景数字人,操作指引:上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 2. XiaoHu.AI 推荐的开源且适合小白用户的数字人工具 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网:
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下: 多模态大模型的架构和原理:基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理:是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验:吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,通过简单提示词生成图像,对数字体有专项场景训练;吐司是类似的在线生成平台,具备多种 AI 能力,有模型、在线训练、上传模型工作流等功能,可通过输入提示词生成图片。 模型训练:训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理:主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型(Latent diffusion model),例如 Stable Diffusion 用于图像生成,Zeroscope 用于视频生成,AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构:如果模型既支持 3D 生成,又支持视频生成,就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会,杨立昆(Yann LeCun)提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下: 多模态大模型的架构和原理:基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理:是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验:吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,通过简单提示词生成图像,对数字体有专项场景训练;吐司是类似的在线生成平台,具备多种 AI 能力,有模型、在线训练、上传模型工作流等功能,可通过输入提示词生成图片。 模型训练:训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理:主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型(Latent diffusion model),例如 Stable Diffusion 用于图像生成,Zeroscope 用于视频生成,AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构:如果模型既支持 3D 生成,又支持视频生成,就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间,Google 的 VideoPoet 已在这个方向上有尝试,但分辨率不够高。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会,杨立昆(Yann LeCun)提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
AI一次最多可以生成多少文字
目前国内外的大模型在生成内容时,一次生成 1000 字以内的质量较为稳定,默认情况下一般为 700 800 字。超过 1000 字,生成的文本质量就可能开始下降。例如通过“文本改写”场景测试能直观反映这一情况。不过,Claude 在长文本生成能力上相对较强,有试过其单次输出 2800 字。如果想要使用 AI 生成长文章,建议分段落让其完成,以保证生成文章的质量。对于长文章的解读或改写,也可采用分段方式,让 AI 逐项完成,每个段落长度控制在 700 800 字左右效果最佳。此外,对于复杂任务,可拆分成工作流,比如写文章任务可拆分为搜集材料、生成大纲、逐段填充内容、润色、起爆款标题、吸睛开篇金句等。
2025-01-07