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ai绘画

Answer

AI 绘画是一个具有多面影响和丰富技巧的领域:

  • 与艺术界的双向影响:
    • 改变了艺术作品的创作方式,对艺术的审美观念和市场需求产生影响。
    • 从早期机械臂机器人到当前大语言模型,技术进步使创作质量和速度有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。
    • 引发一系列讨论和争议,如人们对 AI 生成艺术品和艺术家的接受程度不同,艺术家对其创新潜力期待与对版权、原创性和伦理问题的担忧,以及带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。
    • 为艺术创作提供新可能性,帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化和互动艺术体验。
  • 着色画:
    • 简介:提供基础框架,由简单线条组成,勾勒物体或场景轮廓,可手绘或数字格式,留给绘画者想象空间填充色彩和纹理。
    • 艺术效果:体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。
    • 关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。
    • 进阶玩法:可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
  • 关键词指南:
    • 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。
    • 比如:可将喜欢的艺术家、灯光、颜色调色板风格分别放到相应的关键词里。
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References

AI绘画:与艺术界的双向影响

从生成艺术作品到辅助艺术创作,AI绘画正逐渐改变着传统艺术的面貌,与此同时艺术界不断的反馈使AI在绘画方面有显著的进展。AI技术在艺术创作中的应用‘不仅改变了艺术作品的创作方式,还对艺术的审美观念和市场需求产生了影响。AI绘画的发展历程显示,从早期的机械臂机器人到当前的大语言模型,技术的进步使得AI绘画在创作质量和速度上取得了新的突破。这种技术进步不仅为艺术家提供了新的工具和可能性,也推动了传统艺术的数字化和普及化。然而,AI在艺术创作中的应用也引发了一系列讨论和争议。一方面,人们对于由AI驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度大致相同,但人们更不愿意将机器人视为艺术家。这表明,尽管AI可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。另一方面,艺术家对于AI生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。此外,AI绘画技术的发展也带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑,以及对其“侵权”嫌疑的反对之声。这些争议反映了新技术发展带来的行业生态变化,以及对现有法律和伦理框架的挑战。尽管存在争议,AI在艺术领域的应用也为艺术创作提供了新的可能性。AI可以帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本。同时,AI技术的应用也在促进艺术与观众之间的互动,提供更加个性化和互动的艺术体验。AI绘画对艺术界的影响是复杂且双面的。它既提供了新的创作工具和可能性,也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的重要讨论。

着色画|Coloring page

中文:着色画英文:Coloring page[heading3]📚关键词信息[content]着色画(未上色原稿),它提供了一个基础的框架,让创作者可以在这些线条的基础上添加颜色。这种原稿通常由简单的线条组成,勾勒出物体或场景的轮廓,留给绘画者无限的想象空间去填充色彩和纹理。着色画可以是手绘的,也可以是数字格式的,它们允许艺术家或爱好者通过着色来完成作品,增加视觉深度和情感表达[heading3]艺术效果介绍[content]着色画的艺术效果主要体现在以下几个方面:1.色彩的丰富性:通过着色,黑白线条画可以获得丰富的色彩层次,使得画面生动起来。2.情感表达:不同的色彩可以传达不同的情感和氛围,增加作品的表现力。3.细节和纹理:着色可以突出画面中的细节和纹理,增强作品的质感和立体感。4.创意发挥:着色画提供了一个平台,让创作者可以自由发挥,创造出独一无二的艺术作品。[heading3]AI绘画的关键词结构思路[content]1.基础描述:首先定义画面的基本元素,如“a beautiful and cute princess”。2.风格指定:指定所需的艺术风格,例如“line art”或“flat illustration”。3.色彩要求:如果需要特定的色彩效果,可以指定“black and white color matching”。4.细节强调:强调线条的粗细变化,如“changes in line thickness”。[heading3]进阶玩法[content]1.用MJ的Retexture功能,写提示词或垫图功能给着色画上色;2.用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色;

AI绘画:关键词指南

主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是是accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台)[heading4]比如[content]去找自己的喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面去找自己的喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面去找自己的喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里

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初学者如何使用AI学习AI知识
对于初学者学习 AI 知识,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
即梦AI里做儿童绘本制作、故事绘本里,怎么做到人物一致,风格一致,场景风格一致。
要在即梦 AI 中制作儿童绘本并做到人物、风格和场景风格一致,可以按照以下步骤进行: 1. 描述故事场景:利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事,将其分为多个场景,用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如,故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 为“探险开始,Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴”。 2. 生成场景图片:为每个场景生成图片时,使用固定的 prompt 风格词,如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。为了使熊和人物有更好的互动感,生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 为“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。如果需要,可使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选,在提示词中完全删除 Lily 的描述词,重新生成得到场景图像。 3. 绘制绘本主角:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像,且一套绘本中风格词语不要改变。 4. 保持一致性描述:在写 prompt 时,应从多个角度描述需求,包括人种、画风、宠物品种等,以稳定内容符合预期。例如,如果想生成一个关于“狗”的视频,提供不同狗的品种、外貌、行为等信息,确保物种和画风的一致性。
2025-01-23
你有哪些AI工具
以下是一些常见的 AI 工具: 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,可根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,能引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费的在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建多种架构图。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 与 Excel 相关的 AI 工具和插件有: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术。 Microsoft 365 Copilot:整合办公软件,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets,可生成文本、执行情感分析等任务。
2025-01-23
AI从业者相关资质证书
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2025-01-23
哪个AI对PDF文件的提炼总结能力最强
目前在对 PDF 文件的提炼总结能力方面,Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果,新模型更强大。可以通过查看相关经验和提示。此外,myaidrive.com 网站上的 AI PDF 也能处理较大的 PDF 文件,并为冗长的文档提供上级摘要。同时,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,其智能摘要功能能够辅助快速筛选信息。但需要注意的是,这些系统仍可能产生幻觉,若要确保准确性,需检查其结果。
2025-01-23
目前最强大的AI工具
目前较为强大的 AI 工具包括以下几类: 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,操作便捷。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,功能丰富。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和代码生成工具。 5. Microsoft Visio:广泛使用,提供丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具。 8. Gliffy:基于云的绘图工具。 9. Archi:免费开源,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具。 辅助编程的工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,提供实时代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,可快速生成代码。 5. Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码分析能力。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:提供代码建议等帮助,提高编程效率和准确性。 辅助写邮件的工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,多平台适用。 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细报告。 4. Writesonic:基于 AI 生成多种文本,速度快。 5. Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。
2025-01-23
AI绘画风格网站
以下是一些常见的 AI 绘画风格网站及相关风格介绍: MewXAI(https://www.mewxai.cn/):这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括: MX 绘画:拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图。 MX Cute:自研的可爱风动漫大模型,在某些风格场景下可媲美当下最火的 NJV5 模型。 MJ 绘画:创意度和想象力极高,适用于多种创作需求。 边缘检测:对草图上色,有多种渲染风格可选。 室内设计:上传空间图,一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测:精准控制人物动作,可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码:几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字:将光影文字、隐藏文字、艺术字融入作品。 常见的 AI 绘画风格有: 像素艺术(Pixel art) 当代写实主义(Contemporary Realism) 纪实的(NonFiction) 同步性(Synchronism) 建构主义(Constructivism) 超现实主义(surreal,hyperrealistc) 未来主义(futuristic) ww3 风格 适合科幻场景的幻想风格(fantasy) 科幻的(Fiction) 科幻(Science Fiction) 赛博朋克(cyber punk) 概念艺术(concept art) 超现实主义(Hyperrealistic) 黑暗奇幻(Dark Fantasy) 飘渺奇幻(Ethereal Fantasy) 宫崎骏风格(studio Ghibli) 山水画(landscape) A 站趋势风格(Trending on artsation) 超现实风格(surrealism) 油画风格(oil painting) 原画风格(Original) 赛博朋克风格(Cyberpunk) 后印象主义风格(postimpressionism) 废土风格(Wasteland Punk) 数字雕刻风格(digitally engraved) 建筑设计风格(architectural design) 海报风格(poster style) 东方山水画(Tradition Chinese Ink Painting) 浮世绘(Japanese Ukiyoe) 日本漫画风格(Manga style) 童话故事书插图风格(stock illustration style) 梦工厂动画风格(CGSociety、DreamWorks Pictures) 皮克斯(Pixar) 时尚(Fashion) 日本海报风格(poster of Japanese graphic design) 90 年代电视游戏(90s video game) 法国艺术(french art) 包豪斯(Bauhaus) 日本动画片(Anime) 像素画(卜绘 and Pixel Art) 古典风(Vintage,1819 世纪) 黑白电影时期(Pulp Noir) 乡村风格(Country style) 抽象风(Abstract) 印刷风(risograph iso) 设计风(Graphic)
2025-01-22
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
如何使用ai绘画效果最好
以下是关于如何使用 AI 绘画效果最好的一些建议: 1. 关键词方面: 基础描述:首先定义画面的基本元素,如“a beautiful and cute princess”。 风格指定:指定所需的艺术风格,例如“line art”或“flat illustration”。 色彩要求:如果需要特定的色彩效果,可以指定“black and white color matching”。 细节强调:强调线条的粗细变化,如“changes in line thickness”。 2. 艺术效果: 色彩的丰富性:通过着色,黑白线条画可以获得丰富的色彩层次,使得画面生动起来。 情感表达:不同的色彩可以传达不同的情感和氛围,增加作品的表现力。 细节和纹理:着色可以突出画面中的细节和纹理,增强作品的质感和立体感。 创意发挥:着色画提供了一个平台,让创作者可以自由发挥,创造出独一无二的艺术作品。 3. 进阶玩法: 用 MJ 的 Retexture 功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 4. 风格特点: Memphis style 孟菲斯风格:以大胆几何图案、鲜艳色彩、挑战传统设计规则闻名,影响家具、纺织品、陶瓷、平面设计、建筑等领域,具有强烈色彩对比、大量不规则重叠几何图形、抽象装饰性、材料质感混合、反传统功能主义等特点。建议结合插画或简笔画,niji 出图效果更佳。 5. 技巧: 像乐高一样,多组合现有关键词,顺序代表权重,重点表现的放前面。 使用“/blend”指令,丢两张形象背景相似图比直接刷图效率更高,形象保持更好。 尝试加入刺绣风格关键词,如苏绣 Su embroidery、湘绣 Hunan embroidery、粤绣 Cantonese embroidery、蜀绣 Sichuan embroidery。 6. 工具: SD 相关: 可以使用云端工具,如 https://www.esheep.com/workflow,无需考虑配置。 ComfyUI 适合理科生、学计算机的。 可以参考 Nenly 的 SD 教程视频,如 https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN/ 。 对于一些复杂的图,可以先去掉微调模型用底模生一张图,然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。
2025-01-15
AI绘画工具
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 绘画工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 在即兴戏剧工作坊中,使用的 AI 绘画工具包括 GPT4、悠船、midjourney。 对于小白想要快速体验 AI 绘画工具,有以下选择: 1. 最低成本的开始:扣子+ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要🪜,无收费,可以直接生成 注册:手机号、抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5min 2. 先锋的:Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用 时间:30 60min 价格:8$一个月/200 张图
2025-01-12
小朋友绘画作品怎么生成动画视频
以下是几种将小朋友绘画作品生成动画视频的方法: 1. 使用 Pika: 打开 Discord,点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道:https://discord.gg/pika 。 选择作画频道,输入“/”+指令,如“/create”为文字生成视频指令,“/animate”为图片生成视频指令,“/encrypt_image”为图片+文字生成视频指令。 选择“/create”,输入想要的内容描述即可生成视频;选择“/animate”,输入想要的图片(不能添加其他文字要求描述)或在“message”处输入图片,并在“prompt”处添加描述。 Pika 的常用指令参数包括:“gs xx”(引导比例,较高的值使其与文本更相关,推荐范围为 8 24)、“neg xxx”(负面提示,指定在视频中不希望出现的内容)、“ar xx:xx”(宽高比,例如 16:9、9:16、1:1、4:5)、“seed xxx”(生成过程中增加一致性的种子数)、“motion xx”(所需运动强度,仅支持 0/1/2)、“fps xx”(视频的帧率)。 2. ComfyUI Flux 与 runway 制作: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD 。 绘制视频:在 runway 里面,使用提示词,告诉从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,controlNet 使用的是 Union 的版本,不建议权重调得太高,结束时间也是。 生成上色后的视频。 3. 动态叙事动画生成器: Prompt 解析器处理:解析输入的 Prompt,提取关键信息,如主要人物、场景、活动以及时间线索。 分镜生成器处理:根据提取的信息生成分镜脚本,每个季节一个分镜,包含具体的背景、人物动作和情感状态。 视频渲染引擎处理:将分镜脚本转换为视频帧,并渲染成连贯的视频动画,使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像,确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡,对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果,添加适当的背景音乐和声音效果。 用户交互界面处理:用户在界面中输入 Prompt,并可以选择视频的风格、分辨率等参数,预览系统生成的视频片段,并根据需要进行调整,满意后下载最终的视频文件。
2025-01-09
stable diffusion和国内的这些AI绘画的模型有什么区别
Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别: 1. 数据集和学习方式: 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集,还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈,从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力,其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力: 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算,加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制,性能可能不如在线模型。 3. 模型更新: 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新,更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习: 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习,更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型,对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如,Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时,国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。
2025-01-08