AGI 即通用人工智能,OpenAI 在其内部会议上分享了关于 AGI 的五个发展等级:
此外,超级人工智能(AGI)对能源与硬件的需求呈指数级增长,可能成为可持续发展的瓶颈之一。例如,ChatGPT Pro 的推理成本非常高,即便每月 200 美元的订阅费用,依然无法覆盖成本。o 系列模型要替代 4o 模型,还需更多硬件支撑,推理成本短期内难以降低。
同时,1 月 6 日的 Xiaohu.AI 日报提到:中文视觉语音开源模型具备接近 GPT-4o 的多模态能力,可分析图片、视频内容并进行描述和问答,实现端到端 TTS(文本到语音转换),语音交互延迟约 1.5 秒,接近实时体验,项目目标是达到 GPT-4o 级别的性能,支持实时图像、视频语音问答。相关链接:GitHub:[https://github.com/VITA-MLLM/VITA] 论文:[https://arxiv.org/pdf/2501.01957] [https://x.com/imxiaohu/status/1876169258427900042]
OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来,一直将AGI作为其战略目标之一,随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展,我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为:1.聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。2.推理者(Reasoners):具备人类推理水平的AI,能够解决复杂问题,如ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。4.创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的AI,如谷歌DeepMind的AlphaFold模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。5.组织(Organizations):最高级别的AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
🔔Xiaohu.AI日报「1月06日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤖奥特曼:ChatGPT Pro订阅在亏钱ChatGPT Pro的推理成本非常高,即便每月200美元的订阅费用,依然无法覆盖成本。o系列模型要替代4o模型,还需更多硬件支撑,推理成本短期内难以降低。超级人工智能(AGI)对能源与硬件的需求呈指数级增长,可能成为可持续发展的瓶颈之一。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1876179944054956252](https://x.com/imxiaohu/status/1876179944054956252)2⃣️🖼️兄弟们,中文视觉语音开源模型来了具备接近GPT-4o的多模态能力,可分析图片、视频内容并进行描述和问答。实现端到端TTS(文本到语音转换),语音交互延迟约1.5秒,接近实时体验。项目目标是达到GPT-4o级别的性能,支持实时图像、视频语音问答。🔗GitHub:[https://github.com/VITA-MLLM/VITA](https://github.com/VITA-MLLM/VITA)🔗论文:[https://arxiv.org/pdf/2501.01957](https://arxiv.org/pdf/2501.01957)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1876169258427900042](https://x.com/imxiaohu/status/1876169258427900042)
🔔Xiaohu.AI日报「1月06日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤖奥特曼:ChatGPT Pro订阅在亏钱ChatGPT Pro的推理成本非常高,即便每月200美元的订阅费用,依然无法覆盖成本。o系列模型要替代4o模型,还需更多硬件支撑,推理成本短期内难以降低。超级人工智能(AGI)对能源与硬件的需求呈指数级增长,可能成为可持续发展的瓶颈之一。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1876179944054956252](https://x.com/imxiaohu/status/1876179944054956252)2⃣️🖼️兄弟们,中文视觉语音开源模型来了具备接近GPT-4o的多模态能力,可分析图片、视频内容并进行描述和问答。实现端到端TTS(文本到语音转换),语音交互延迟约1.5秒,接近实时体验。项目目标是达到GPT-4o级别的性能,支持实时图像、视频语音问答。🔗GitHub:[https://github.com/VITA-MLLM/VITA](https://github.com/VITA-MLLM/VITA)🔗论文:[https://arxiv.org/pdf/2501.01957](https://arxiv.org/pdf/2501.01957)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1876169258427900042](https://x.com/imxiaohu/status/1876169258427900042)