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ai为我写一个视频脚本的提示词

Answer

以下是为您生成的关于让 AI 写视频脚本的提示词的相关内容:

要让 AI 写视频脚本,提示词的结构包括:

  1. 明确要做什么样的视频,比如要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等。
  2. 指出视频要包含的关键元素,重点把产品的特性或者您想要的广告风格说出来,例如奔驰高端商务、豪华舒适的特性,苹果香脆多汁、红润饱满的特点。
  3. 说明对脚本的输出要求,比如按照一定的格式输出,推荐使用 Markdown 格式输出,方便后续操作。

在选择大模型时,有多种选择,如 Kimi、Claude、Chatgpt 等,效果都能满足要求,可按需选择。对于科学上网困难的小伙伴,优先选择免费好用的 kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件的话选择老牌的功能更强大的 chatgpt(https://chatgpt.com/)也可以。本作品用的是 Claude(https://claude.ai/new),Claude 在脚本创作方面有优势。

和大模型对话就像和老朋友聊天一样轻松。

例如,完整的让 Claude 写脚本的提示词可以是:“我要做一个 30 秒时长的奔驰汽车广告宣传片脚本,视频要突出奔驰高端商务、豪华舒适的品牌特性,画面要有高级感,简单大气。请按照 Markdown 格式输出。”

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何做出商业级的 AI 视频广告(附 8000 字保姆级教程)

我刚开始是不屑于写脚本的,但没有脚本这样的骨架去支撑,创作的视频很难保证逻辑顺畅。还是做一个谦虚、勤奋的“笨人”吧!因为我不是专业的脚本创作者,就把这项工作交给大模型。大模型选择有很多,比如Kimi、Claude、Chatgpt,效果都能满足要求,按需选择即可。对于科学上网困难的小伙伴,优先选择免费好用的kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件的话选择老牌的功能更强大的chatgpt(https://chatgpt.com/)也可以。本作品用的是Claude(https://claude.ai/new),Claude在脚本创作方面有优势。脚本提示词的结构是:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。我要做什么样的视频:比如要做30秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等等。和大模型对话就像和老朋友聊天一样轻松。视频要包含哪些关键的元素:重点要把产品的特性或者你想要的广告风格说出来,比如奔驰高端商务、豪华舒适的特性,苹果香脆多汁、红润饱满的特点。奔驰广告向人们宣扬的是一种高端商务、豪华舒适的品牌特性,画面有高级感,简单大气。对脚本的输出有什么要求:按照一定的格式输出,推荐使用Markdown格式输出,方便后续操作。如下就是完整的让Claude写脚本的提示词。

从零开始:AI视频制作小白的成长之路📹

通过ChatGPT或者是Claude,都可以轻松的帮你解决“视频脚本创作”以及“创意梳理”以本期活动为参考,使用ChatGPT直接查“纳米AI搜索”能做什么?[纳米翻译.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/RIRPbp7QUobCJRxzVM0cPBgQnJg?allow_redirect=1)如,智能翻译和语言服务脑子里瞬间有了创作灵感:出门在外和外国人问路提示词:一个中国女大学生,站在马路上,正在跟一个俄罗斯人说话,俄罗斯人很疑惑的摆摆手。背景是俄罗斯的建筑,女人从兜里拿出手机,点击了两下,给对面的男人看,男人表情舒缓,并微笑点头,镜头拉远,然后手指向一边为女生指路,女生点头对男人致谢。利用AI帮你做脚本(创意来源:纳米AI搜索可以给小朋友讲故事)[8d7011af7f0c5aea1e346874d8559662_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MJ03beD9YopFj9xit9GcEo7onld?allow_redirect=1)[281b61733cc2efa159d706e7e15803d4.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MbugbAnSko6cbpxrjxmcCh7qnJ2?allow_redirect=1)

如何做出商业级的 AI 视频广告(附 8000 字保姆级教程)

虽然分镜提示词也是大模型生成的,但是表格的输出形式能让我们简单直观地搞清楚整个视频的内容脉络是什么样的。分镜提示词的结构是:我要做多长时间的视频+要出多少个分镜+每个分镜包含哪些内容+对输出格式有什么要求。如下是完整的让Claude生成分镜脚本的提示词。请把这个故事脚本改写成一个30秒时长的广告片分镜脚本,脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致一些,补充多一些细节,单镜头时长控制在不超过5秒,一共拆分10个分镜,请把上述分镜脚本转换成markdown列表形式输出,第一列是场景,第二列是景别,第三列是镜头时长,第四列是镜头运动,第五列是画面内容,第六列是对话旁白,第七列是音乐音效。Claude给出的分镜很符合奔驰广告大气、精炼的特点。[分镜脚本.md](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/IlTwbg6xUox2HzxZSFocWA3Gngf?allow_redirect=1)分镜脚本一共给出了10个分镜/场景。对于简短的广告来说,分镜不宜太多或者太少。按照每个分镜平均3秒来算,30秒的视频10个分镜是比较合适的。“景别”是让MJ生图时的提示词内容之一,设定景别可以让MJ更好的理解我们的需求。“镜头时长”设定了每个分镜的长度。“画面内容”就是接下来需要MJ生图的提示词。“对话旁白”的内容可以直接拿来生成配音。“音乐音效”给我们创作背景音提供了非常好的思路。

Others are asking
想学习Ai制作用哪些免费软件好
以下是一些适合学习 AI 制作的免费软件: 1. 图像制作: 最透明的选项:Adobe Firefly(https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html) 开源选项:Stable Diffusion(https://stablediffusionui.github.io/) 最佳免费选项:Bing 或 Bing Image Creator(https://www.bing.com/images/create)(使用 DALLE),Playground(https://playgroundai.com/)(允许您使用多个模型) 最佳质量图像:Midjourney(https://midjourney.com/) 2. 数字人制作: HEYGEN:人物灵活,五官自然,视频生成很快,但中文人声选择较少。 DID:制作简单,人物灵活,免费版下载后有水印。 KreadoAI:免费,功能齐全,但音色较 AI。 对于想出点子,最佳免费选项是必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx),付费选项是 ChatGPT 4.0。 在制作视频方面: 用于在视频中为人脸制作动画的最佳工具是 DiD(https://www.did.com/)。 用于从文本创建视频的最佳工具是 Runway v2(https://app.runwayml.com/)。 最佳语音克隆:ElevenLabs(https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis)
2025-02-23
如何用AI撰写汉语言文学论文
在撰写汉语言文学论文时,可以利用以下 AI 工具和平台来提供辅助: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,有助于精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 生成的内容仅供参考,仍需自己进行深入思考和创作。
2025-02-23
什么是AI?目前市场上主要的AI工具有哪些?
AI 即人工智能,是指让计算机模拟人类智能的技术。它旨在使计算机能够像人类一样学习、推理、解决问题和执行任务。 目前市场上主要的 AI 工具包括: 开发者工具:可让用户对 AI 伴侣的外形和个性有最大控制权,组合多种工具创造理想伴侣,通过短信、电话、实时视频聊天等互动。 个性(LLM 的文本):一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调,在特定应用场景表现出色。 记忆(向量存储):像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系,存储长期记忆等信息。 语音(语音合成):如 ElevenLabs 可赋予声音,控制年龄、性别和口音。 外表(SD 模型作图):LoRAs 可对图像风格等有精细控制。 动画(视频动画):像 DID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”。 平台:如 GCP、AWS 以及 Steamship 等。 UI 层:如 SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 等。 在健身领域的 AI 工具: Keep:中国最大的健身平台,提供全面健身解决方案。 Fiture:集硬件、课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 Planfit:提供家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。 在 AIGC 方面: AIGC 指利用生成式 AI 创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。生成式 AI 基于深度学习技术和机器学习算法,从已有数据中学习并生成新数据或内容。典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度的文心一言、阿里云的通义千问等。国内主要在相关法律法规框架下,由多部规定共同监管 AIGC 行业。
2025-02-23
生成图片的AI
以下是关于生成图片的 AI 的相关信息: 全国首例 AI 生成图片著作权案例解读:Stable Diffusion 模型可根据文本指令生成与文本信息匹配的图片,其生成结果取决于使用者输入的提示词,非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片,类似于画笔,使用者的设计决定最终成果。案例中法官承认依靠使用者输出设计生成的图片属美术作品,受著作权保护,鼓励创作,为艺术创作提供支持与新思路,节省创作成本。法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条及《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。 文生图工具:是利用人工智能技术通过分析输入文本描述生成图片的工具。受欢迎的工具包括 DALL·E(OpenAI 推出,可生成逼真图片)、StableDiffusion(开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法)、MidJourney(因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行)。在 WaytoAGI 网站可查看更多文生图工具。 AIGC 法律风险研究报告中的图像生成类:图像生成离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、Stable Diffusion 等,可用于数据增强、创造艺术、生成产品图像等。具有代表性的海外项目包括 Stable Diffusion(Stability AI)、DALLE 3(Open AI)、StyleGAN 2(NVIDIA)、DCGAN(Deep Convolutional GAN)。
2025-02-23
AI大模型的类别
AI 大模型主要包括以下类别: 1. 生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式,生成的内容称为 AIGC。 2. LLM(大语言模型):例如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解,如上下文理解、情感分析、文本分类等,生成只是其处理任务之一。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。 相关技术名词及概念关系: 1. AI:即人工智能。 2. 机器学习:电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:一种参照人脑神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,其完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-23
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 可在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 如果您的学习路径偏向技术研究方向,您需要: 1. 掌握数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 学习机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入研究深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 钻研自然语言处理,如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 探索计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习路径偏向应用方向,您需要: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 学习机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 掌握深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 深入应用领域,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 学会数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 掌握模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 进行行业实践,包括项目实战、案例分析等。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。同时,请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-23
想学习和北邦一样的图片生成动画视频,应该怎么做?
以下是学习和北邦一样的图片生成动画视频的方法: 1. 使用 Runway: 进入 Runway 官网首页,点击“start with image”。 直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。 啥都不用改,直接点击生成即可。 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个可自行测试)。 重复步骤即可生成所有视频。 (Runway 是收费的,也可以找免费的,或在闲鱼、淘宝买号。) 2. 使用即梦:上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主,生成速度根据视频节奏选择,比如选择慢速。 3. ComfyUI AniamteDiff: 了解 IPAdapter、Animatediff、controlNet 的用法和这三个之间通过蒙蔽遮罩灵活搭配生成视频的方法。 模型加载用到两个 lora,一个是 Animatediff v3_sd15_mm 运动模型需要的 v3_sd15_adapter,lora 的强度在合理范围内越高,画面越稳定;另一个 more_details 这个 lora 是给画面添加更多细节。 上传 4 张图片,并且使用 image batch 复制图像来制作批次,这是为了在使用 IPAdapter 时候,每一帧都可以参考上传的图片,让风格迁移更像。 上传的蒙版视频是为了在帧与帧之间做遮罩过渡,添加一个动态的效果。 用 IPAdapter 来做图像的风格迁移,对应四张图片。使用遮罩来控制每张图片显示的帧数,从第 0 帧开始计算,一张图片 16 帧,加上中间过渡的 8 帧。需要显示的帧设置为 1,隐藏的为 0,以此类推。这样就把 4 张图片融合成了一个 96 帧的序列,并且使用遮罩控制每一帧显示出来的画面。
2025-02-22
语音处理 视频处理工具
以下是一些语音处理和视频处理工具的相关信息: Notebook LM: 文字文档处理:可导入人工智能相关的 PDF 格式论文,左侧栏快速加载,提供常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档等功能,对不相关问题会拒绝回复。 视频处理:可复制 YouTube 视频网址链接进行处理,操作与文字文档类似,但文本输出格式存在问题。 音频播客处理:可自定义或使用默认设置生成音频播客,能控制时长范围,最长约 15 分钟,最短 1 2 分钟,生成内容自然。 老金:Voice 语音识别与发送语音 音频处理工具 ffmpeg:点击地址进行安装 讯飞 API key 申请:讯飞免费一年,量很大,足够用。在讯飞上申请一个 API Key,网址为:https://www.xfyun.cn/services/rtasr 。进入控制台创建应用,获取 3 个要用到的 Key。 配置 Cow:打开根目录的 config.json 进行总开关配置,按需配置,开启是 true,关闭是 false。因发送语音不能是语音条,所以只开了语音识别。配置讯飞的 key,进入/chatgptonwechat/voice/xunfei 下的 config.json,把对应的 key 配置进来即可。配置完成,重新扫码登录。 MMVid:一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。应用场景包括快速的视频剪辑、快速的图生视频、快速诊断等。由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频和复杂任务。能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这样大语言模型就能够理解视频内容。
2025-02-22
几个短视频生成一个全新的新视频用什么好
以下是几种可以将几个短视频生成一个全新视频的工具和方法: 1. Sora: 技术原理:用特别的网络压缩视频,将其变成类似“补丁”的小片段,然后利用变换器技术根据文字提示生成新视频,能生成各种大小和形状的视频,并确保自然衔接。 相关链接:Sora 技术报告原文:https://openai.com/research/videogenerationmodelsasworldsimulators 2. PixVerse V2: 输入提示词:支持文生和图生视频。 上传图片:如无图片上传,可忽略此步骤。 选择视频时长:支持 5s 和 8s 的视频生成。 添加新片段:所有 Scene 画面风格会与 Scene 1 保持一致,可添加多个 Scene,最多支持 5 个同时生成。 生成视频:每次生成需花费 30 Credits,默认将所有片段拼接,不支持单片段下载。 编辑生成的视频:可从角色、环境、动作等方面进行编辑,未修改的 Scene 再次生成时会改变。 3. Video: 使用video 参数创建短视频,展示初始图形生成过程,仅适用于图像网格,可与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。 获取视频链接:添加video 到提示词结尾,等任务结束后点击表情符号,选择✉️emoji,在私信中收到视频链接,在浏览器中查看并下载。
2025-02-22
文生视频
以下是关于文生视频的相关信息: 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:可作为 Stable Diffusion 的插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) PixVerse V2 的使用教程: 单个视频生成(8s):8s 的视频生成需要花费 30 Credits,5s 的视频生成需要花费 15 Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择,目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,可在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,图生视频暂不支持“Magic Brush”“Camera Motion”“Motion Strength”等功能,如需使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。 Sora 的模型推理策略: 官方展示 Sora 的应用包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。一些有意思的做法如: 1. 文生视频:喂入 DiT 的是文本 embedding+全噪声 patch。 2. 视频编辑:类似 SDEdit 的做法,在视频上加点噪声(不要搞成全是噪声),然后拿去逐步去噪。 3. 图生视频、视频反推、视频融合:喂入 DiT 的是文本 embedding(可选)+特定帧用给定图片的 embedding+其他帧用全噪声 patch。
2025-02-22
我想把人物老照片转彩色并生成视频动起来,用什么工具
以下是一些可以将人物老照片转彩色并生成视频动起来的工具和方法: 1. 对于给老照片上色,可以使用 Stable Diffusion 及其相关插件,如 MutiDiffusion 插件。在显存不够的情况下,可利用分块渲染功能放大图片。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,通过简单的关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”来匹配色调。同时,将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 2. 对于生成视频让图片动起来,可以使用即梦进行图生视频。只需上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,能生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,以随机运镜为主,生成速度可选择慢速。
2025-02-22
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容: 2025AI 春晚: 行业身份:首届 AI 春晚发起人&总导演,包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例:快手&国家反诈中心合作,微博 650w+热搜,快手 520w+热搜(6 月 28 日);央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片(6 月 29 日);个人制作视频,无推流,快手平台 636w 播放(6 月 29 日)。 社区与企业关系:涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会,以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享,还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF:1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》: 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点: 切片:短视频通过不断切片,增加信息密度,从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感:利用人的直觉脑,不让观众动脑子,如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服,美食直播间靠展示美食吸引人。 反差:可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型:Sora: OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成 1 分钟的超长一镜到底视频,女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性,远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
ai写拜年视频拍摄脚本
以下是为您生成的拜年视频拍摄脚本的相关内容: 创作思路: 讲述一个外出打工的人春节回家过年的故事,按照回家过年的时间线,从启程回家到家人团圆。 营造过年场景,展现春节的喜庆吉祥,制作成贺岁的 MV。 引起情感共鸣,突出贺岁、欢度新春的氛围,展现热闹的新年场景,强调满满的年味儿。 视频风格:电影感、真实感。 视频时长:35 秒以上。 视频构思:从启程回家到家人团圆,展现不同的春节场景,以贺岁的 MV 形式呈现,满满的过年喜庆感,最后加入自己的数字人分身拜年结尾。 视频比例:16:9 使用工具: Midjourney Stable diffusion Runway PixVerse heygen 剪映 使用 ChatGPT 列出大纲:可作为思维框架激发创意,每个镜头内容可根据自身想法创意编写提示词出图。 主角形象设计(18 岁左右): 外观特征:男性,约 18 岁,充满青春活力和冒险精神。发型为时髦的短发,可能有亮银色或电光蓝等潮流染色。面容有明亮且充满好奇的眼神。 服装:结合未来科技感和青年流行元素,主要色调为活泼的颜色如蓝色、绿色或银色,与黑色或灰色相搭配,材质为轻便的高科技材料。 装备:智能手表具有通讯、导航和游戏功能,多功能背包内含必要的探险工具和个人物品,特殊眼镜有增强现实功能。 性格特征:充满好奇心和创造力,冒险且自信,友好且乐于交流。 背景故事简介:对科技和神秘传说感兴趣,因网络上关于《山海经》神兽的线索决定踏上寻找真相的旅程。 节目单: 数字人及互动类: AI 还你真正假期:数字游民 AI 生活 Vlog。包括真实 vlog 记录、生活感想分享、AIGC 如何改变了自己。 亲情节目:送给家人的节目。包含亲情脚本、共情,一年工作辛苦相关内容,以及互动留言、表白墙。 结尾祝福与展望:新春快乐的祝福。 图片: 观众互动海报生成:实时生成祝福海报。包括文字变文字图片、图片变祝福、预录的 10 条祝福、毛笔字。 观众头像生成:实时互动制作头像。包括预生成图片、Lora、有限制的提示词。
2025-01-19
目前写直播脚本的AI工具有哪些
以下是一些可以写直播脚本的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-01-19
如何通过AI更好地提升自己的视频脚本
以下是通过 AI 更好地提升自己视频脚本的方法: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在视频工作流里,前期策划和后期制作是核心。前期利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。把想写的选题告诉 ChatGPT,数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。虽然在创意上可能有所不足,但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。还可以让 ChatGPT 为视频筛选合适的 BGM,告诉它视频的情绪,它会给出参考建议。 如果是商业级的 AI 视频广告脚本创作,需要明确脚本的结构内容,包括时长、内容(开场白、汽车基本介绍、亮点展示、客户证言或推荐、呼吁行动)、音乐、台词、道具、景别、运镜等。可以使用 Claude 生成脚本,如有不满意可要求修改。
2025-01-16
剪映能识别文生视频的脚本后生成视频吗
剪映可以与 ChatGPT 结合使用来根据视频脚本生成视频。ChatGPT 生成视频脚本,剪映则能自动分析脚本中的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架,从而实现从文字到画面的转化,节省时间和精力。 此外,还有以下一些根据视频脚本生成短视频的工具: 1. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。8s 的视频生成需要花费 30Credits,5s 的视频生成需要花费 15Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语做到这点。 2. Pictory:这是一个 AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 3. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 4. Runway:这是一个 AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 5. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-14
可以直接用文章设置好脚本,生成视频的AI工具
以下是一些可以根据文章设置好脚本生成视频的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成素材和文本框架,能快速实现从文字到画面的转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:能将文本转化为风格化视频内容,适用于多种场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 此外,还有以下文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 3. 图像生成:借助 AI 图像生成工具创建角色和场景图像。 4. 视频脚本制作:将关键点和生成的图像组合成脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成。 7. 后期处理:剪辑、添加特效和转场以提高质量。 8. 审阅与调整:观看视频并根据需要调整。 9. 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 请注意,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异,AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问工具网址获取最新信息和指南。
2025-01-14
请帮我推荐一个写自媒体脚本的模型
以下为您推荐一些可用于写自媒体脚本的模型: 1. Kimi:免费好用,网址为 https://kimi.moonshot.cn/ 。 2. Claude:在脚本创作方面有优势,网址为 https://claude.ai/new 。 3. Chatgpt:老牌且功能更强大,网址为 https://chatgpt.com/ 。 写脚本的提示词结构为:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。 例如: 我要做什么样的视频:比如要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等等。 视频要包含哪些关键的元素:重点要把产品的特性或者您想要的广告风格说出来,比如奔驰高端商务、豪华舒适的特性,苹果香脆多汁、红润饱满的特点。 对脚本的输出有什么要求:按照一定的格式输出,推荐使用 Markdown 格式输出,方便后续操作。
2025-01-03
如何写好提示词
以下是关于如何写好提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致 AI 困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需要多次迭代。 此外,在一些特定的工具中,如星流一站式 AI 设计工具,写好提示词还包括以下方面: 1. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 2. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词等功能。 在日常与 AI 交互中,提示词应清晰明确,避免模糊不清,提供足够背景信息和清楚的需求描述,确保模型给出准确结果。您可以通过获取更多相关内容。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-23
论文撰写的提示词
以下是关于论文撰写提示词的相关内容: 1. 通用原则: 目标明确:确保每一步的目标清晰,AI 需要明确指导以产生相关和有价值的输出。 逻辑性:在所有提示策略中,逻辑性是关键,清晰、结构化的提示有助于 AI 更有效地生成输出。 分步骤:无论是进行深度分析还是遵循特定结构,确保提示按清晰步骤进行至关重要。 考虑变量:在某些情境中尤为重要,需考虑可能影响结果的所有因素。 2. 实验示例: 运用 CoD 将文章做摘要的实验,通过 GPT 的五轮输出,以中英文两种方式撰写提示词,个人观点认为英文提示词加上中文输出的方式效果较好,密度等级 4 的结果较让人满意。 3. 学术场景数据处理: 论文内容总结:大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间,如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容。 论文内容翻译:大模型可弥补翻译软件的不足,帮助学生快速翻译论文内容,如 GLM 结合良好的提示词能提高论文阅读效率。 论文内容扩写润色:可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化润色结果,如针对小红书使用场景调整提示词。 4. PromptAgent 相关: 通过将 PromptAgent 应用于涵盖三个实用且不同领域的 12 个任务,能够发现有生产力的专家级提示词。PromptAgent 从初始人工编写的提示词和小组训练样本开始,不仅提高了初始人类提示词的性能,还超越了强大的 ChainofThought 和近期的提示词优化基线。大量定性结果突显了优化提示词的专家级方面,随着更强大 LLM 的出现,专家级的提示词引导将引领提示词工程的下一个时代,PromptAgent 站在了开创性的步骤上。
2025-02-21
如何修改提示词
以下是关于修改提示词的一些方法和要点: 在 Midjourney 官方用户端: 点击提示栏右端的设置图标,可以更改提示词的固定设置,包括图像大小(通过移动光标调整横竖屏和常见比例)、模式(在标准模式和原始模式之间切换)、版本(选择使用的 MidJourney 版本)、个性化(开启后自动应用最新代码设置)、美学(如风格化、奇异度、多样性的数值调整)以及更多选项(如速度选择放松、快速或极速模式)。 对于 Claude2: 优化提示词类似于进行一系列实验。进行测试,解释结果,然后根据结果调整变量(提示词或输入)。 当 Claude2 测试失败,尝试确定失败原因,调整提示词,例如更明确地编写规则或添加新规则,通过添加示例和规范输出展示如何正确处理,在某一类型输入表现良好时尝试其他输入类型,确保尝试极端情况,添加规则和示例直至在代表性输入集合上取得良好表现,建议进行“保留测试”。 在 SD 新手入门中: 根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角逗号“,”分隔。 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,描述细节的最后,大致顺序为:(画面质量提示词)、(画面主题内容)(风格)、(相关艺术家)、(其他细节)。 每个词语在模型中的自带权重可能不同,训练集中较多出现的关键词输入一个就能极大影响画面,反之输入多个相关词汇可能影响有限。提示词顺序很重要,越靠后权重越低。 关键词应具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如“”在提示词中使用字面意义上的括号字符。
2025-02-21
提示词
提示词相关知识如下: 1. 什么是提示词: 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词要素: 提示词可以包含指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 4. 提示工程与提示词的区别: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中,一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-02-21
deekseek生成助手提示词的指令
以下是关于 DeepSeek 生成助手提示词的相关内容: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文:对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右) 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的:任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感 二、基础指令框架 如果不知道如何表达,还是可以套用框架指令 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型 修正方案 示例对比 宽泛需求:添加维度约束,原句:“写小说”→修正:“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构” 主观表述:量化标准,原句:“写得专业些”→修正:“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75% 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套 此外,还有关于利用 DeepSeek 生成小红书爆款单词视频的相关内容: 1. 生成单词 开始:输入单词主题、图片风格、单词数量。 生成单词数组:选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,这样 deepseek 就可以为用户输出指定数量的几个单词,以数组方式输出。 2. 角色:您是一个专业的单词生成助手,擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词,为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 3. 技能:输出关联英语单词,当用户输入主题时,分析主题内涵,运用专业知识,输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标,将该单词用于一句英文中(不超过 15 个单词),并将这句英文句子翻译成中文句子,并以数组形式呈现。 4. 限制:仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标,不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式,英文单词对应变量 yingwen,中文翻译对应变量 zhongwen,美式音标对应变量 yinbiao,英文句子对应变量 juzi_yingwen,中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen,不得有其他格式偏差。
2025-02-21
如何使用ai提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍: 1. 提示词的定义和输入语言: 提示词用于描绘您想要的画面。 不同模型对输入语言有不同要求,如星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如“一个长头发的金发女孩”),基础模型 1.5 使用单个词组(如“女孩、金发、长头发”),且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 对使用提示词的认识: 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,需要在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 要接受 AI 的“不稳定性”,对其进行教育、监督和鞭策。
2025-02-21