Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI怎样改编经典IP创作

Answer

以下是关于 AI 改编经典 IP 创作的相关内容:

在节目单方面,涵盖了视频与影视、音乐与舞蹈等领域。

视频与影视中,有“赛博朋克与未来:AI 未来变化的畅想”,包括脑洞、炫酷的 AI 图片、AI 视频、想象中的 AI 功能展示等内容;“四大名著重生:AI 重新诠释的中国四大名著”,包含经典桥段分镜、AI 图片、AI 视频等。

音乐与舞蹈方面,有“AI 原创歌:AI 制作的音乐”,涉及原创 AI 音乐、AI 视频、音乐版权、AI 图片生视频或转绘视频等;“原创 RAP:AI Rapper 表演”,涵盖原创 RAP、AI Raper、视频驱动等。

在电影制作方面,以 Junie 的首部 AI 长电影为例,制作初衷是为了好玩和为经典故事注入新意。尽管有人质疑其用 AI 制作反 AI 电影的讽刺性,但它为 AI 创作者提供了共同创作机会,带来启示:人类创造力不会被机器取代,AI 电影是电影领域的一部分,不会取代传统电影,而是开辟新的艺术表达方式。同时,AI 技术快速迭代,类似 Sora 的工具将改变对电影的传统认知。未来,强交互的由 AI Agent 驱动的一对一交互媒介可能成为主流。

在音乐创作方面,以《西游不能停》为例,过去一首歌制作流程复杂,需多个环节和角色协作,现在 AI 合并了很多环节,能帮创作者迅速呈现 idea 的 demo 形式,搭起歌曲骨骼框架,让创作者把更多精力投入到更具个人表达的部分,如歌词、音色、节奏等。但 AI 也有不足和缺陷,如生成结果不可控、保真度低等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

节目单

|视频与影视:|赛博朋克与未来:AI未来变化的畅想。|赛博朋克与未来|AI能带来哪些变化?1-年的畅想|再来电技术小震撼|1、脑洞<br>2、炫酷的AI图片<br>3、AI视频<br>4、想象中的AI功能展示|0|类似GEMINI|云海||||视频与影视:|四大名著重生:AI重新诠释的中国四大名著。|四大名著重生|重新诠释一下?|树立文化自信|1、经典桥段分镜<br>2、AI图片<br>3、AI视频|0|-|0|缺创意大佬|||音乐与舞蹈:|AI原创歌:AI制作的音乐。|AI原创歌|AI音乐|晚会怎么能没有原创歌?|1、原创AI音乐<br>2、AI视频(不限格式)|1、音乐版权<br>2、AI图片生视频or转绘视频|春节星|吃吃/MJMJ(参与)||||音乐与舞蹈:|原创RAP:AI Rapper表演。|原创RAP|酷炫的AIRaper+MV|小燥一下|1、原创RAP<br>2、AI Raper<br>3、视频驱动|照片驱动<br>Runway|AI TALK|奇点|||

Junie:首部AI长电影幕后制作全流程揭秘

“制作这部电影的初衷很简单,就是为了好玩,希望能够重新定义《终结者》的内涵,为经典故事注入新意。”Junie表示,尽管有人质疑他们用AI制作了一部反AI的电影极具讽刺性,但不可否认的是《Our T2 Remake》为AI创作者们提供了一个共同创作的机会,更带来了一个重要启示——“Skynet(天网是电影《终结者》系列里发展出自我意识的人工智能)不会统治世界,人类的创造力永远不会被机器所取代。”AI电影则只是电影领域的一部分。“AI制作的电影最终会在影院上映,但并不会取代传统电影制作,正如《玩具总动员》的出现并没有让所有电影都变成3D或CG,AI电影也只是为观众提供了更多选择。作为创作者,我们依然珍视屏幕上真实的人类表演。AI电影的出现不是要取代传统,而是开辟了一种新的艺术表达方式。”与此同时,Junie认为在AI技术快速迭代下,类似Sora这样的AI工具将会彻底改变人们对电影的传统认知,制作《Our T2 Remake》过程中积累的经验,也可能因技术的更新而变得不再适用。“但它仍然有其独特的价值,代表着2023年AI技术的一个里程碑。”关于未来媒体发展,Junie分享了一段英伟达CEO黄仁勋的观点:“在5~8年的时间内,我们看到的每个像素都将被生成,而不是渲染。借助AI生成模型,我们可以轻松地在这些像素被观看或被消费的同时生成这些像素,也许不再需要渲染的步骤与时间。这意味着创作者可以创作更加个性化、更加细致入微的故事,以满足不同观众的需求,甚至可以根据受众的反馈来进行实时动态调整。未来,强交互的由Al Agent驱动的一对一交互媒介将会成为主流。”

金属文:AI春晚《西游不能停》创作过程分享

过去一首歌的制作流程通常是这样的:1.作词与作曲2.编曲3.录音4.混音/修音5.母带每一个环节都要花费很长时间,并且需要多个角色共同协作才能完成,对于没有专业背景的普通音乐爱好者更是望尘莫及。现在AI把很多环节进行了合并,如果不考虑制作MV,1个人不到1天完全可以创作出一首不错的歌曲(当然,那些粗制滥造的网红口水歌也可以)。当然,创作音乐这件事并不是越快越好,音乐是一个创作者的表达,融合了创作者的阅历、思想、审美和经验,很多好的作品都是经过了多年的打磨才面世,从而成就了一个又一个永不过时的经典。这就是我为什么厌恶所有所谓的“网红神曲”,因为你看不到任何表达,言之无物的作品就是没有灵魂的垃圾。有点扯远了....AI可以帮音乐创作者以极高的效率把一个idear以demo的形式呈现出来,迅速搭起一首歌的骨骼框架,然后把更多的精力投入到歌词、音色、节奏这些更有个人表达的部分。比如我在创作《西游不能停》时,把大量的时间都花在了歌词的创作和flow的打磨上,而beats和rap全部用AI生成,只用了寥寥几分钟的时间。并且,AI让我看到了一种全新的创作思路。以乐队来举例,过去一支乐队创作一首歌时往往要先有一个动机,这个动机可能是一句歌词,一个和弦进行,一段旋律或者一个节奏型,然后乐队成员再通过jam等方式逐渐给作品添血添肉。而Suno、Stable Audio、网易天音这样的AI工具,让你可以通过自然语言的描述,在短时间内生成一首编曲、歌词或demo,大幅降低了创作门槛,让普通音乐爱好者也有了自己创作的可能。当然AI也有许多不足和缺陷,比如生成结果的不可控、保真度低等,这些不在今天的讨论范围内。

Others are asking
AI生成PPT
以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 卓 sir 的制作流程:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后将大纲导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。其中,生成符合要求的大纲最费时间。 市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路:AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 相关推荐:gamma、AIPPT、islide AI 等产品,其中 gamma 被认为在审美方面表现较好。 扩展阅读:《AI 生成 PPT 工具红黑榜,这三款千万别用》《AI+PPT 等效率工具的研报》 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的方法和工具来生成 PPT。
2025-02-26
文生营销图AI
以下是关于文生营销图 AI 的相关教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:确定图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 11. 尺寸:根据喜好和需求选择。 关于【SD】文生图提示词: 1. 避免使用太大的数值,如 1920x1080,可能导致奇怪构图,可使用高清修复放大图像倍率,记住高宽比主要控制画面比例。 2. 调整好参数后生成图片,若质感不足,可添加标准化提示词,如:,绘图,画笔等,让画面更趋近于固定标准。
2025-02-26
AI LOGO工具
以下是一些生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户能拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 这些 AI 产品让无设计背景的用户也能轻松创建专业 Logo。使用时,用户可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得系列方案,并进一步定制优化至满意。 此外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 在第六期“一起做个 LOGO 吧”活动中,活动时间为 2024 年 6 月 9 日至 2024 年 6 月 16 日。活动目标包括探索制作 LOGO 方法、创造独特生成技巧、制作代表学习成果的作品。参与方式为使用 SD 等 AI 工具出图并将作品发送至 SD 学社微信群。会创建在线文档收集作品,6 月 16 日举行群内投票选出前三名,注意事项包括确保设计原创、允许作品公开展示以及在截止日期前提交。 在 AI 制作游戏 PV《追光者》中,故事背景创作阶段结合 chatGPT 发散制作游戏世界观,引导 ChatGPT 用分镜形式描述,使用 new bing 共创细致的故事分镜。生图阶段利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具,进入 midjourney 绘图包括制作 logo。还统一了 MJ 风格描述词,建立 AI 描述词模板,运用 midjourney 尝试制作不同风格 logo,最后用 PS 合成。
2025-02-26
我想知道ai学习路径
以下是为您提供的 AI 学习路径: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,比如掌握提示词的技巧,这上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品进行创作,知识库中也有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 六、技术研究方向 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 七、应用方向 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-26
AI 自动化和工作流编排有什么好的工具和方案
以下是一些关于 AI 自动化和工作流编排的工具和方案: 1. RPA 软件:很早就出现在工作流编排领域,目标是使基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 2. ComfyUI:将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过不同节点和连线完成模型操作和图片生成,其 DSL 配置文件支持导出导入,提高了流程的可复用性,降低了时间成本。 3. Dify.AI:工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,定义了一套标准化的 DSL 语言,方便使用导入导出功能进行工作流复用。 4. Large Action Model:采用“通过演示进行模仿”的技术,检查人们与界面的互动并模仿操作,从用户提供的示例中学习。 5. Auto GPT/Agent/Baby AGI:基于 GPT4 语言模型的开源应用程序,用户输入目标后可自主执行任务、递归地开发和调试代码。能用于自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务等,访问地址为: 。 此外,在工作流编排中还涉及到一些概念和技术: 1. 短期记忆和长期记忆:短期记忆将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆通过外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。 2. 工具:学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 3. 动作:大模型结合问句、上下文的规划、各类工具,最终决策出需要执行的动作。 4. Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考,通过将复杂任务分解成较小步骤,融入更多人类参与到流程中的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 但需要注意的是,Agentic Workflow 虽然美好,但使用的用户目前较少,可能是出现周期、工作流使用的上手难度等因素导致,并且在复杂流程上的开发并不是那么稳定可靠。
2025-02-26
AI教程
以下为为您提供的 AI 教程相关内容: 1. 五步学会用 AI 制作动画视频播客:五个步骤教您从零到一制作动画版视频播客,适合有一定技术基础的朋友,轻松上手创作动画视频!相关链接: 2. Poe AI 平台:这是一个支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流的聊天网站。注册账号后可免费使用,部分功能需付费订阅。不同 AI 机器人有不同特点,可按需选择。官网地址是:https://poe.com/ ,可在官网帮助中心找到具体教程。
2025-02-26
AiPPT
以下是关于 AiPPT 的相关信息: AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够实现一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。网址为:aippt.com 。 在当前的办公环境中,AI 辅助的 PPT 工具正变得越来越流行。以下是一些市场上好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 在 2025 年 1 月的 AI 智库月度榜单中,AiPPT 排名 A26+1,出海类别,PPT 生成分类,活跃用户为 51 万人,环比变化为 0.6147 。
2025-02-21
作为产品经理小白 我该如何学习成为一名合格的aipm
以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议: 首先,了解一些重要的 AI 技术概念和框架: 1. 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct:2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结:很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文,像产品经理转型为 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门,值得观看。 此外,还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频,比如安克创新 CEO 阳萌的访谈,其观点可能会给您带来启发。
2025-02-19
我希望你向我推荐一个AI培养我画画的兴趣爱好。我目前23岁,无任何画画基础,目前用IPA中的procrate APP绘画比较方便,我喜欢颜色鲜艳的简笔画,但是我对procrate APP并不熟悉,希望有一个AI能充当我的花花启蒙老师,带领我使用procrate APP学习简笔画
很抱歉,以上提供的内容中没有直接针对您需求的有效推荐。不过,您可以考虑以下途径: 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】:由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画等多个体系的知识。 2. 您还可以在网络上搜索关于 Procreate APP 以及简笔画的教学视频和教程,有很多免费或付费的资源可供选择。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-02-10
文档自动化的技术方案: OCR+NLP pipeline指的是什么,个人具体怎么实施
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)+NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)pipeline 是一种将 OCR 技术和 NLP 技术相结合的文档自动化处理流程。 OCR 用于将文档中的图像或扫描的文字转换为可编辑的文本。 NLP 则对转换后的文本进行分析、理解和处理,例如提取关键信息、分类、情感分析等。 对于个人实施 OCR + NLP pipeline,大致可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 OCR 工具和服务:有许多开源和商业的 OCR 工具可供选择,根据您的需求和技术能力进行评估和选用。 2. 准备数据:收集和整理需要处理的文档,并确保其质量适合 OCR 处理。 3. 进行 OCR 处理:使用选定的 OCR 工具对文档进行转换。 4. 选择 NLP 框架和模型:根据具体的任务和需求,选择适合的 NLP 框架和预训练模型。 5. 数据预处理:对 OCR 输出的文本进行清洗、预处理,以便 NLP 模型能够更好地处理。 6. 训练和优化 NLP 模型(如果需要):如果通用模型不能满足需求,可以使用标注数据进行训练和优化。 7. 集成和部署:将 OCR 和 NLP 部分集成在一起,并部署到实际应用环境中。 需要注意的是,实施过程中可能会遇到一些技术挑战,例如文档格式的复杂性、OCR 识别的准确性、NLP 模型的适应性等,需要不断调试和优化。
2025-02-08
aipo共学目录
以下是 AIPO 共学的相关目录: 【已结束】AIPO:校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间:20:00 分类:活动说明 讲师:AJ 课程标题:通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放: 相关资料: 作业: 10 月 9 日 时间:20:00 分类:理论基础 讲师:银海 课程标题:基础通识课 课程回放: 相关资料:产品体验地址见下表:通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业: 2024 年历史更新(归档) 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能:《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节:10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节,由黄忠忠分享厚德云模型训练,8 点开始直播。 线下活动安排:10 月 20 日下午 2 点到 6 点,全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动,北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程:包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道:有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等,原则是想生成什么图就找对应数据集,且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理:包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率,更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词:模型触发词可自定义,如 BD icon 等,完整形式可以是一句话,建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景:例如未来高科技 3D 天然风格,用于互联网首页图像等,并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核:可以让 GPT 按要求描述,人工审核修改,之前课程有相关教学,后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程:完成数据集描述后进入训练流程,选择模型训练分类和数据集,创建并上传数据集压缩包,注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数:新手选用普通基础模式,训练集质量重要,训练参数中总步数与训练集图片数量相关,触发词可任意设定但要避免概念混乱。
2025-01-21
推荐几款AIppt工具
以下为您推荐几款 AI PPT 工具: 1. Gamma:从审美角度来看,只要提供内容框架,生成的 PPT/网页审美水平较高。访问链接:https://gamma.app/ 2. AiPPT:爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。 3. iSlide:有助于提高制作 PPT 的效率。 4. 创客贴:可辅助完成 PPT 制作。 使用这些 AI PPT 工具具有以下优点: 1. 对文本的多级排列有了更高的要求。 2. 便于摒弃呆板单调的表现形式,一键切换多元模版。 3. 熟练使用后,有助于提高效率。 4. 最终的呈现效果可由操作者决定。
2025-01-16
RAG的经典应用场景
RAG(检索增强生成)的经典应用场景主要包括以下方面: 1. 构建智能问答客服:用户提出问题,RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档,然后生成回答。 2. 知识问答系统:用户提问后,RAG 从私有知识中检索到“包含答案的内容”,然后把“包含答案的内容”和用户提问一起放到提示词中,提交给大模型,大模型的回答会充分考虑到“包含答案的内容”。
2025-01-06
RAG的经典应用场景
RAG(检索增强生成)的经典应用场景主要包括以下方面: 1. 构建智能问答客服:用户提出问题,RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档,然后生成回答。 2. 知识问答系统:用户提出问题,RAG 可以从私有知识中检索到“包含答案的内容”,然后把“包含答案的内容”和用户提问一起放到提示词中,提交给大模型,大模型的回答会充分考虑到“包含答案的内容”。
2025-01-06
最经典的ai应用场景及其原理
AI 的应用场景非常广泛,以下是一些经典的 AI 应用场景及其原理: 1. 医疗保健: 医学影像分析:AI 可以用于分析医学图像,例如 X 射线、CT 扫描和 MRI,以辅助诊断疾病。 药物研发:AI 可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:AI 可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:AI 可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:AI 可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估:AI 可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析:AI 可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务:AI 可以用于提供 24/7 的客户服务,并回答客户的常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:AI 可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:AI 可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。 动态定价:AI 可以用于根据市场需求动态调整产品价格。 4. 制造业: 预测性维护:AI 可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。 质量控制:AI 可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:AI 可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:AI 可以用于控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:AI 可以用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:AI 可以用于优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送:AI 可以用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:AI 可以用于无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育:AI 可以用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 农业:AI 可以用于分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 娱乐:AI 可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:AI 可以用于优化能源的使用,提高能源效率。 总的来说,AI 的应用场景非常广泛,它可以帮助人们解决各种各样的问题,提高效率和生产力,改善生活质量。随着技术的不断发展,AI 的应用场景还将不断扩大和深化。
2024-05-28