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AI怎样改编经典IP创作

Answer

以下是关于 AI 改编经典 IP 创作的相关内容:

在节目单方面,涵盖了视频与影视、音乐与舞蹈等领域。

视频与影视中,有“赛博朋克与未来:AI 未来变化的畅想”,包括脑洞、炫酷的 AI 图片、AI 视频、想象中的 AI 功能展示等内容;“四大名著重生:AI 重新诠释的中国四大名著”,包含经典桥段分镜、AI 图片、AI 视频等。

音乐与舞蹈方面,有“AI 原创歌:AI 制作的音乐”,涉及原创 AI 音乐、AI 视频、音乐版权、AI 图片生视频或转绘视频等;“原创 RAP:AI Rapper 表演”,涵盖原创 RAP、AI Raper、视频驱动等。

在电影制作方面,以 Junie 的首部 AI 长电影为例,制作初衷是为了好玩和为经典故事注入新意。尽管有人质疑其用 AI 制作反 AI 电影的讽刺性,但它为 AI 创作者提供了共同创作机会,带来启示:人类创造力不会被机器取代,AI 电影是电影领域的一部分,不会取代传统电影,而是开辟新的艺术表达方式。同时,AI 技术快速迭代,类似 Sora 的工具将改变对电影的传统认知。未来,强交互的由 AI Agent 驱动的一对一交互媒介可能成为主流。

在音乐创作方面,以《西游不能停》为例,过去一首歌制作流程复杂,需多个环节和角色协作,现在 AI 合并了很多环节,能帮创作者迅速呈现 idea 的 demo 形式,搭起歌曲骨骼框架,让创作者把更多精力投入到更具个人表达的部分,如歌词、音色、节奏等。但 AI 也有不足和缺陷,如生成结果不可控、保真度低等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

节目单

|视频与影视:|赛博朋克与未来:AI未来变化的畅想。|赛博朋克与未来|AI能带来哪些变化?1-年的畅想|再来电技术小震撼|1、脑洞<br>2、炫酷的AI图片<br>3、AI视频<br>4、想象中的AI功能展示|0|类似GEMINI|云海||||视频与影视:|四大名著重生:AI重新诠释的中国四大名著。|四大名著重生|重新诠释一下?|树立文化自信|1、经典桥段分镜<br>2、AI图片<br>3、AI视频|0|-|0|缺创意大佬|||音乐与舞蹈:|AI原创歌:AI制作的音乐。|AI原创歌|AI音乐|晚会怎么能没有原创歌?|1、原创AI音乐<br>2、AI视频(不限格式)|1、音乐版权<br>2、AI图片生视频or转绘视频|春节星|吃吃/MJMJ(参与)||||音乐与舞蹈:|原创RAP:AI Rapper表演。|原创RAP|酷炫的AIRaper+MV|小燥一下|1、原创RAP<br>2、AI Raper<br>3、视频驱动|照片驱动<br>Runway|AI TALK|奇点|||

Junie:首部AI长电影幕后制作全流程揭秘

“制作这部电影的初衷很简单,就是为了好玩,希望能够重新定义《终结者》的内涵,为经典故事注入新意。”Junie表示,尽管有人质疑他们用AI制作了一部反AI的电影极具讽刺性,但不可否认的是《Our T2 Remake》为AI创作者们提供了一个共同创作的机会,更带来了一个重要启示——“Skynet(天网是电影《终结者》系列里发展出自我意识的人工智能)不会统治世界,人类的创造力永远不会被机器所取代。”AI电影则只是电影领域的一部分。“AI制作的电影最终会在影院上映,但并不会取代传统电影制作,正如《玩具总动员》的出现并没有让所有电影都变成3D或CG,AI电影也只是为观众提供了更多选择。作为创作者,我们依然珍视屏幕上真实的人类表演。AI电影的出现不是要取代传统,而是开辟了一种新的艺术表达方式。”与此同时,Junie认为在AI技术快速迭代下,类似Sora这样的AI工具将会彻底改变人们对电影的传统认知,制作《Our T2 Remake》过程中积累的经验,也可能因技术的更新而变得不再适用。“但它仍然有其独特的价值,代表着2023年AI技术的一个里程碑。”关于未来媒体发展,Junie分享了一段英伟达CEO黄仁勋的观点:“在5~8年的时间内,我们看到的每个像素都将被生成,而不是渲染。借助AI生成模型,我们可以轻松地在这些像素被观看或被消费的同时生成这些像素,也许不再需要渲染的步骤与时间。这意味着创作者可以创作更加个性化、更加细致入微的故事,以满足不同观众的需求,甚至可以根据受众的反馈来进行实时动态调整。未来,强交互的由Al Agent驱动的一对一交互媒介将会成为主流。”

金属文:AI春晚《西游不能停》创作过程分享

过去一首歌的制作流程通常是这样的:1.作词与作曲2.编曲3.录音4.混音/修音5.母带每一个环节都要花费很长时间,并且需要多个角色共同协作才能完成,对于没有专业背景的普通音乐爱好者更是望尘莫及。现在AI把很多环节进行了合并,如果不考虑制作MV,1个人不到1天完全可以创作出一首不错的歌曲(当然,那些粗制滥造的网红口水歌也可以)。当然,创作音乐这件事并不是越快越好,音乐是一个创作者的表达,融合了创作者的阅历、思想、审美和经验,很多好的作品都是经过了多年的打磨才面世,从而成就了一个又一个永不过时的经典。这就是我为什么厌恶所有所谓的“网红神曲”,因为你看不到任何表达,言之无物的作品就是没有灵魂的垃圾。有点扯远了....AI可以帮音乐创作者以极高的效率把一个idear以demo的形式呈现出来,迅速搭起一首歌的骨骼框架,然后把更多的精力投入到歌词、音色、节奏这些更有个人表达的部分。比如我在创作《西游不能停》时,把大量的时间都花在了歌词的创作和flow的打磨上,而beats和rap全部用AI生成,只用了寥寥几分钟的时间。并且,AI让我看到了一种全新的创作思路。以乐队来举例,过去一支乐队创作一首歌时往往要先有一个动机,这个动机可能是一句歌词,一个和弦进行,一段旋律或者一个节奏型,然后乐队成员再通过jam等方式逐渐给作品添血添肉。而Suno、Stable Audio、网易天音这样的AI工具,让你可以通过自然语言的描述,在短时间内生成一首编曲、歌词或demo,大幅降低了创作门槛,让普通音乐爱好者也有了自己创作的可能。当然AI也有许多不足和缺陷,比如生成结果的不可控、保真度低等,这些不在今天的讨论范围内。

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面向新手个人的AI应用培训课程
以下是为新手个人推荐的一些 AI 应用培训课程: 1. 微软的 AI 初学者课程: 作者/来源:微软 推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接: 发布日期:2023/02/10 必看星标:👍🏻 2. AI for every one(吴恩达教程): 作者/来源:吴恩达 前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接: 发布日期:2023/03/15 必看星标:👍🏻 3. 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 作者/来源:李宏毅 可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂 链接: 发布日期:2023/05/01 4. 谷歌生成式 AI 课程: 作者/来源:谷歌 注:前 4 节课为入门课 目录: 5. ChatGPT 入门: 作者/来源:OpenAI 注册、登录、简单使用方法等 目录: 新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,你可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对 AI 潜力的认识。 此外,还有“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”,其中包括: 1. Code AI 应用背景:智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状:AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例:以证件照为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程:创建 AI 应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-01-23
AI原生组织
以下是关于“AI 原生组织”的相关内容: 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”还在走“数字化转型”的老路,把 AI 往现有流程上一套,讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下,这样做基本等于“做出来就是过时的”,会凝固企业的业务模式,剥夺企业主动进化的能力。 现在这种情况更多反映出人们对于 AI 的焦虑,希望 AI 拿来就能用、马上起效果。但不能止于焦虑,AI 的力量应用于对未来业务的重新定义,这才是“AI 原生公司”的做法。比如在电力发明时,不应从“如何让电力赋能马车”出发,而应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。 AGI 的五个等级中,“组织”是最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-23
3d模型自动生成的ai 啊
在 3D 模型生成方面,AI 主要完成了对 3D 模型生成流程的“一步到位”。工作流中的每一个环节几乎都需要一位或一组 3D 美术工程师来完成,而使用 3D 生成模型可以直接完成一个可调整的 3D 粗模,大大提升效率。 以下为一些 AI 生成 3D 模型的工具介绍: 1. 3dfy.ai: 概览:是一家专注于开发先进技术的公司,能将稀疏数据转化为逼真的三维世界,领导团队由计算成像领域资深专家组成。 使用场景:数字 3D 互动体验流行度提升,但受 3D 内容可用性限制,其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户:数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例:暂未提及。 2. xiaohu.ai 相关 3D 信息: MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。 Rodin Gen1:3D 原生生成模型,拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术。 Skybox AI 0.9 版本更新:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。 扫描物体生成 3D 模型:使用 APP 扫描物体,完成 3D 全貌捕获,创建 AR QR 码,展示物体于任何地点,在苹果新品官网展示中有应用。
2025-01-23
PDF总结的AI工具
以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-01-23
用ai写传那个软件好用
以下是一些好用的 AI 写作软件: 免费选项:Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/) 付费选项:带有插件的 ChatGPT 4.0(https://chat.openai.com/chat) 此外,以下是一些辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写作时,您可以: 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等,只需给 AI 提示。 将您的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。 要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子。 像使用实习生一样让 AI 帮您写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。
2025-01-23
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
aipo共学目录
以下是 AIPO 共学的相关目录: 【已结束】AIPO:校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间:20:00 分类:活动说明 讲师:AJ 课程标题:通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放: 相关资料: 作业: 10 月 9 日 时间:20:00 分类:理论基础 讲师:银海 课程标题:基础通识课 课程回放: 相关资料:产品体验地址见下表:通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业: 2024 年历史更新(归档) 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能:《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节:10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节,由黄忠忠分享厚德云模型训练,8 点开始直播。 线下活动安排:10 月 20 日下午 2 点到 6 点,全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动,北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程:包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道:有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等,原则是想生成什么图就找对应数据集,且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理:包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率,更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词:模型触发词可自定义,如 BD icon 等,完整形式可以是一句话,建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景:例如未来高科技 3D 天然风格,用于互联网首页图像等,并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核:可以让 GPT 按要求描述,人工审核修改,之前课程有相关教学,后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程:完成数据集描述后进入训练流程,选择模型训练分类和数据集,创建并上传数据集压缩包,注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数:新手选用普通基础模式,训练集质量重要,训练参数中总步数与训练集图片数量相关,触发词可任意设定但要避免概念混乱。
2025-01-21
推荐几款AIppt工具
以下为您推荐几款 AI PPT 工具: 1. Gamma:从审美角度来看,只要提供内容框架,生成的 PPT/网页审美水平较高。访问链接:https://gamma.app/ 2. AiPPT:爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。 3. iSlide:有助于提高制作 PPT 的效率。 4. 创客贴:可辅助完成 PPT 制作。 使用这些 AI PPT 工具具有以下优点: 1. 对文本的多级排列有了更高的要求。 2. 便于摒弃呆板单调的表现形式,一键切换多元模版。 3. 熟练使用后,有助于提高效率。 4. 最终的呈现效果可由操作者决定。
2025-01-16
iphone 如何安装 ChatGPT?
以下是在 iPhone 上安装 ChatGPT 的步骤: 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT:中国区正常无法下载,需切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 Apple Store 搜索到 ChatGPT 结果后下载安装,注意别下错。 2. 支付宝购买苹果礼品卡并充值,用于订阅付费 App: 打开支付宝,地区切换到美区任意区,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买,建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅,可到订阅列表中取消订阅。 完成上述步骤后,即可开始使用 ChatGPT 4o: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。 另外,注册苹果美区 ID 的步骤如下: 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作。 6. 打开 App Store,点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 正常设置里会登录国内 ID,这里选择否,手动输入美区 ID。 10. 接着会收到短信进行双重验证。 11. 之后完成美区的 ID 登录。 12. 随便找个软件下载。 13. 此时会弹出提示,因为是新注册的 ID,需要点击“检查”进行激活。 14. 点击同意,进入下一页填写美国地址。 15. 最关键的一步:付款方式中没有选项“无”或者“none”时,只需要输入街道地址和电话。 16. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭(科学上网必备)、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等软件。
2025-01-14
可以把tripo的节点接入comfyui吗
要将 tripo 的节点接入 ComfyUI,您可以参考以下步骤: 1. 确保后面有一个空格。然后将 requirements_win.txt 文件拖到命令提示符中(如果您在 Windows 上;否则,选择另一个文件 requirements.txt)。拖动文件将在命令提示符中复制其路径。 2. 按 Enter 键,这将安装所有所需的依赖项,使其与 ComfyUI 兼容。请注意,如果为 Comfy 使用了虚拟环境,必须首先激活它。 3. 在使用自定义节点之前,有一些要注意的事项: 您的图像必须放在一个以命名的文件夹中。那个数字很重要:LoRA 脚本使用它来创建一些步骤(称为优化步骤…但别问我是什么^^’)。它应该很小,比如 5。然后,下划线是必须的。 对于 data_path,您必须写入包含数据库文件夹的文件夹路径。例如:C:\\database\\5_myimages ,您必须写 C:\\database 。 Python 在这里需要斜杠,但节点会自动将所有反斜杠转换为斜杠。文件夹名称中的空格也不是问题。 4. 参数方面: 在第一行,您可以从 checkpoint 文件夹中选择任何模型。然而,据说您必须选择一个基本模型进行 LoRA 训练。 您选择一个名字为您的 LoRA,如果默认值对您不好,就更改这些值(epochs 数应该接近 40),然后启动工作流程! 5. 一旦您点击 Queue Prompt,所有事情都会在命令提示符中发生。 6. 建议与字幕自定义节点和 WD14 标签一起使用。但请注意,在制作字幕时禁用 LoRA 训练节点。因为 Comfy 可能会在制作字幕之前启动训练。 7. 关于 Tensorboard:训练会在 log 文件夹中创建一个日志文件,该文件夹会在 Comfy 的根文件夹中创建。该日志可能是一个可以在 Tensorboard UI 中加载的文件。 ComfyUI 的核心是其节点式界面,节点类型包括输入节点(如文本提示节点、图像输入节点、噪声节点)、处理节点(如采样器节点、调度器节点、CFG Scale 节点、步数节点)、输出节点(如图像输出节点)、辅助节点(如批处理节点、图像变换节点、图像融合节点)。用户可以通过拖放和连接各种节点来创建自定义的图像生成工作流,还可以创建自定义节点来扩展功能,自定义节点安装目录为 D:\\ComfyUI\\custom_nodes 。ComfyUI 还提供了丰富的节点管理功能,包括保存/加载节点图、复制/粘贴节点、批量编辑等。
2025-01-14
我想把ip角色变成动画,可以用哪个ai软件
以下是一些可以将 IP 角色变成动画的 AI 软件及相关信息: Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具可以用于制作 AI 短片。在使用时,需要注意写好 prompt 来描述角色形象,比如景别、特征、位置关系、环境、影片风格和比例等。 Midjourney 可以用于生成 IP 角色的动画效果。例如,生成一个帅气的男孩,描述其穿着、鞋子、视图等细节,还可以为女孩生成特定的形象,如来自未来赛博朋克的可爱女孩,穿着银色雨衣等。同时,要注意设置合适的关键词,如干净的背景、电影照明、超细节、3D 渲染等,以获得理想的效果。
2025-01-12
opusclip的介绍
Opus Clip 是一款专注于长视频转短视频场景的产品,由华人创业者 Young Z 创立。其特点包括: 能够自动识别长视频中的精彩片段,并提取和重新排列成可传播的短视频。 创始人在经历多次创业尝试后,针对直播创作者数小时直播内容不能重复利用的痛点,提供了手动切片和 AI 剪辑切片能力,逐渐形成产品形态。 推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR(年度经常性收入)。 网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 最新支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,模型会对视频内容进行分析。 支持创作者作品发布日历,能够连接到每个社交平台,同时查看已发布、起草和计划发布的所有内容。 除为创作的短视频进行传播性评分外,还提供了视频数据分析后台全套创作者工具。 在帮助创作者获得爆发性增长后,会持续在推特公布数据,通过案例背书吸引创作者用户形成产品自增长。
2025-01-10
RAG的经典应用场景
RAG(检索增强生成)的经典应用场景主要包括以下方面: 1. 构建智能问答客服:用户提出问题,RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档,然后生成回答。 2. 知识问答系统:用户提问后,RAG 从私有知识中检索到“包含答案的内容”,然后把“包含答案的内容”和用户提问一起放到提示词中,提交给大模型,大模型的回答会充分考虑到“包含答案的内容”。
2025-01-06
RAG的经典应用场景
RAG(检索增强生成)的经典应用场景主要包括以下方面: 1. 构建智能问答客服:用户提出问题,RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档,然后生成回答。 2. 知识问答系统:用户提出问题,RAG 可以从私有知识中检索到“包含答案的内容”,然后把“包含答案的内容”和用户提问一起放到提示词中,提交给大模型,大模型的回答会充分考虑到“包含答案的内容”。
2025-01-06
最经典的ai应用场景及其原理
AI 的应用场景非常广泛,以下是一些经典的 AI 应用场景及其原理: 1. 医疗保健: 医学影像分析:AI 可以用于分析医学图像,例如 X 射线、CT 扫描和 MRI,以辅助诊断疾病。 药物研发:AI 可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:AI 可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:AI 可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:AI 可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估:AI 可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析:AI 可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务:AI 可以用于提供 24/7 的客户服务,并回答客户的常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:AI 可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:AI 可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。 动态定价:AI 可以用于根据市场需求动态调整产品价格。 4. 制造业: 预测性维护:AI 可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。 质量控制:AI 可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:AI 可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:AI 可以用于控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:AI 可以用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:AI 可以用于优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送:AI 可以用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:AI 可以用于无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育:AI 可以用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 农业:AI 可以用于分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 娱乐:AI 可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:AI 可以用于优化能源的使用,提高能源效率。 总的来说,AI 的应用场景非常广泛,它可以帮助人们解决各种各样的问题,提高效率和生产力,改善生活质量。随着技术的不断发展,AI 的应用场景还将不断扩大和深化。
2024-05-28