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ai智能体

Answer

AI 智能体在品牌卖点提炼和企业自动化方面有重要应用： 在品牌卖点提炼中：

  • AI 可应用于品牌卖点提炼，因其在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有优势，但在搭建智能体前，需明确其能力边界，如对公司的主要产品、产品解决的用户需求、独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、曾使用的营销手段、在新渠道的期望结果等几乎不了解。
  • 适合将智能体作为引导型助手，在寻找卖点思考路径停滞时提供更多思考维度，不能依赖其直接从 0 到 1 找到卖点或从大量数据分析结果直接得到有效卖点。

在企业自动化中：

  • 生成式 AI 应用当前有三个核心用例与强大的产品市场契合度：搜索、合成和生成。Menlo Ventures 投资组合公司在这些类别中有早期突破性代表，其中心是 LLMs 的少样本推理能力。
  • 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块，下一波智能体正在拓展 AI 能力的边界，实现端到端流程自动化。
  • 未来的完全自主智能体可能拥有所有构建块，但当前的 LLM 应用程序和智能体未达到此水平。如流行的 RAG 架构不是智能体式的，而将 LLM 置于应用程序控制流中让其动态决定行动等时，智能体才出现。Menlo 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型：决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体。
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References

智能体在品牌卖点提炼中的应用

AI在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有独特的强项，可以应用在品牌卖点提炼中，为公司寻找品牌卖点的过程中，提供有效的分析和灵感，因此我们可以借助AI智能体，搭建出属于公司品牌的品牌卖点提炼助手，利用和智能体的对话，更有助于我们找到有效的品牌卖点。[heading2]3.1先明确我们的Know-How和AI的能力[content]在搭建智能体之前，我们需要先明确AI的能力边界，因此我们需要明确AI对我们公司以及公司所在的市场不了解的部分。AI不知道我公司的主要产品，以及产品具体解决了用户什么需求。AI不知道我公司产品具体的独特之处。AI不知道我公司是否获得过哪些特别的认可。AI不知道我公司目前所依赖的核心渠道。AI不知道我公司目前产品从售卖数据上体现的核心购买人群。AI不知道我公司在产品售卖中曾使用过的营销手段。AI不知道我公司期望在新的渠道中获得怎样的结果。……你会发现，AI在品牌卖点探索过程中，对你公司的了解程度接近于0，如果你直接期望AI去帮你找到卖点，那基本上只能收获AI的一通瞎回答，比如像下面这样：这样的回答结果，基本无法帮助我们拿到有效的品牌卖点，更无法将卖点制作成真正的落地页。而AI真正的能力是什么：AI能够通过分析数据和信息进行逻辑推理，解决复杂问题。AI擅长快速处理和分析数据，能够从中提取有价值的信息和模式。AI有大量的训练数据，可以输出比人类更全面的相关信息。AI可以理解用户所提供的内容，按照正确的结构梳理有效的输出内容。因此，我们可以确定这样一个智能体，更适合做一个引导型的助手，你不能依赖AI给你从0到1找到公司产品的卖点，也不能依赖于智能体直接从大量数据的分析结果直接得到最终的有效卖点。而引导型的助手，更好的形式是，让它成为一个灵感提问助手，在我们寻找卖点的过程中，在思考路径陷入停滞的情况中，让AI提供更多的思考维度。

AI 智能体：企业自动化的新架构 - Menlo Ventures

生成式AI应用当前有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。Menlo Ventures投资组合公司如[Sana](https://menlovc.com/portfolio/sana-labs/)*（企业搜索）、[Eve](https://menlovc.com/portfolio/eve/)*（法律研究副驾驶）和[Typeface](https://menlovc.com/portfolio/typeface/)*（内容生成AI）在这些类别中都是早期突破性的代表,其中心是LLMs的少样本推理能力。但是生成式人工智能的承诺远远超越了这第一波核心使用案例。能为您阅读和写作的人工智能很棒,但更令人兴奋的是能够代表您思考和行动的人工智能。为此,我们已经看到领先的应用程序构建商如[Anterior](https://www.anterior.com/)、[Sema4](https://sema4.ai/)和[Cognition](https://www.cognition.ai/)正在建立解决方案,来处理之前只能由大量人力来解决的工作流程。借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和API等新型构建块,下一波智能体正在拓展AI能力的边界,实现端到端流程自动化。在我们深入探讨人工智能体领域的过程中，我们将概述Menlo对新兴市场的论点——首先定义什么是智能体以及什么使它们成为可能。我们将追溯[现代人工智能技术栈](https://menlovc.com/perspective/the-modern-ai-stack-design-principles-for-the-future-of-enterprise-ai-architectures/)从少量样本指令到检索增强型生成(RAG)再到完备的智能体系统的架构演化过程，然后探讨这一范式转变对应用和基础设施层面的影响。

AI 智能体：企业自动化的新架构 - Menlo Ventures

很明确,未来的完全自主智能体可能会拥有所有四个构建块,但今天的LLM应用程序和智能体还没有达到这个水平。例如,流行的RAG架构不是智能体式的,而是以推理和外部记忆作为其基础。一些设计,如[OpenAI的结构化输出](https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/)甚至支持工具使用。但重要的区别在于,这些应用程序将LLM作为语义搜索、综合或生成的"工具",但它们采取的步骤(即逻辑流)仍由代码预先确定。对比来说,当您将LLM置于应用程序的控制流中并让它动态决定要采取的行动、要使用的工具以及如何解释和响应输入时,智能体就会出现。只要这是真的,有些智能体甚至不需要与外部工具交互或采取行动。在Menlo,我们确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型。受到最严格限制的是"决策智能体"设计,它们使用语言模型来遍历预定义的决策树。"轨道智能体"则提供了更大的自由度,为智能体配备了更高层次的目标,但同时限制了解决空间,要求遵循标准作业程序并使用预先设定的"工具"库。最后,在光谱的另一端是"通用人工智能体"——本质上是没有任何数据支架的for循环,完全依赖于语言模型的推理能力来进行所有的计划、反思和纠正。以下,我们将探讨五种参考架构和每种智能体类型的人工智能体示例。

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2025-01-23
AI教育创新机构
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2025-01-23
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2025-01-23
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2025-01-23
AI绘画风格网站
以下是一些常见的 AI 绘画风格网站及相关风格介绍： MewXAI（https://www.mewxai.cn/）：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，在某些风格场景下可媲美当下最火的 NJV5 模型。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种创作需求。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格可选。 室内设计：上传空间图，一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作，可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码：几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字：将光影文字、隐藏文字、艺术字融入作品。 常见的 AI 绘画风格有： 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格 适合科幻场景的幻想风格（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism） 废土风格（Wasteland Punk） 数字雕刻风格（digitally engraved） 建筑设计风格（architectural design） 海报风格（poster style） 东方山水画（Tradition Chinese Ink Painting） 浮世绘（Japanese Ukiyoe） 日本漫画风格（Manga style） 童话故事书插图风格（stock illustration style） 梦工厂动画风格（CGSociety、DreamWorks Pictures） 皮克斯（Pixar） 时尚（Fashion） 日本海报风格（poster of Japanese graphic design） 90 年代电视游戏（90s video game） 法国艺术（french art） 包豪斯（Bauhaus） 日本动画片（Anime） 像素画（卜绘 and Pixel Art） 古典风（Vintage，1819 世纪） 黑白电影时期（Pulp Noir） 乡村风格（Country style） 抽象风（Abstract） 印刷风（risograph iso） 设计风（Graphic）
2025-01-22
我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍： 1. 什么是提示词： 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容应准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 编写提示词的建议： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求：明确格式或风格要求。 使用示例：如有特定期望结果，提供示例。 保持简洁：简洁明了，避免过多信息。 使用关键词和标签：帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 4. 对 AI 的认识： 基于 AI“似人”的一面，要接受其存在的“不稳定性”，可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行，需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
我想学习智能体搭建
以下是关于智能体搭建的相关知识： 智谱 BigModel 共学营第二期：把你的微信变成超级 AI 助理 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens 充值/购买多种模型的低价福利资源包 直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包： 多模态资源包： 所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 共学营报名赠送资源包 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建，此智能体完成以下功能： 小众打卡地——优秀创作者奖 1. 智能体基本信息 名称：小众打卡地 链接：https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 2. 基本功能介绍：小众打卡地推荐，输入一个旅游目的地地点城市，给您推荐 3 个小众打卡地小红书类文案，适合分享或旅游参考，还有精美的旅行地配图。 3. 智能体核心价值 为用户发掘非大众化的特色景点，避开人流 提供个性化的旅行建议，并且有目的地的图片参考 帮助用户快速获取高质量的旅行参考信息 提供小红书文案，也适合发小红书 4. 智能体效果 输入一个目的地后，等待一小段时间，即可获得带图文案。从手机支付宝小程序更加方便，可以一键复制后获取。 5. 智能体搭建思路重点 录入了小红书的相关文案参考知识库 通过文本模型组成搜索词进行搜索，从搜索到的所有网页链接中，通过代码节点提取相关的 url 用代码节点滤除需要安全认证的网站，包括挑选一些非周边城市攻略推荐，并且尽量检查“小众”或“冷门” 通过 url 网页正文后，提取相关的小众地点输出，同时通过代码进行打卡点的字符串输出用于后续节点运用 根据需要搜索的小众旅行地进行图片搜索。此处代码节点随机提取一条图片的 url，注意此处在调试过程中发现有些图片搜索后的 url 打卡图片会失效，代码节点将部分失效的网站进行了过滤 最后的文案输出，非常适合小红书文案和旅行发布参考 智能体在品牌卖点提炼中的应用 1. 确定智能体的结构 按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。 2. 搭建完整智能体 以品牌卖点提炼六步法为核心的流程，将其他的分析助手加入工作流中，包括： 品牌卖点定义与分类助手 品牌卖点提炼六步法 STP 市场分析助手 用户画像分析助手 触点收集助手 同时还包括一些结构中没有体现，但是在后续的品牌卖点应用过程中有效的分析工具： 用户需求分析的 KANO 助手 营销六层转化漏斗分析 超级转化率六要素
2025-01-22
智能制造
智能制造领域中，人工智能的应用主要包括以下方面： 1. 工业知识表达、工业知识图谱构建、工业场景大模型等标准研制，规范人工智能在工业领域的融合应用，围绕智能工厂、智慧供应链建设中的智能化技术要求。 2. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，提高产品设计效率。 3. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 4. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 5. 供应链管理：AI 根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 6. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 总的来说，人工智能在智能制造领域的应用广泛，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。
2025-01-22
AI智能体对个人工作能力培养方面的启示
AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示： 1. 工作方法方面： 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手，用嘴说出想做的事远比打字快。 能动手的尽量用 AI，用 AI 远比苦哈哈手敲快。 把手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视自己的工作流程，看哪个部分可以更多地用上 AI。 2. 个人素质方面： 技术层面之外，个人能力的提升是核心，尤其是学习能力和创造能力。 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力，是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。 为保持竞争力，要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯，广泛阅读，深入研究新领域，不断探索前沿知识，全方位、多角度学习和实践，以积累知识、提高适应能力和创新思维。 3. 技术应用方面： 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响，重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中。 学习提示词技术，编写清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体，让其革新工作方式，多个虚拟伙伴和助手协同工作，提高工作效率和创新能力。 需要注意的是，AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上，人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴，可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解（里面有保姆级教程）。
2025-01-22
AI智能体对个人工作及职业规划的启示
AI 智能体对个人工作及职业规划具有多方面的启示： 在职业规划方面： 1. 职业趋势分析：基于最新市场数据和行业报告，协助分析自身专业或职业的前景，了解未来趋势。 2. 技能评估与提升：通过测评工具评估当前职业兴趣，提供针对性学习资源和课程建议，提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐：根据兴趣、技能和职业目标，推荐适合的职业路径和职位，提供个性化建议。 4. 职业发展规划：结合个人情况和市场需求，制定详细的短、中、长期职业发展计划，帮助在 AI 时代找到职业定位。 在个人工作方面： 1. 掌握基本概念和潜在影响：对于生成式人工智能，应迅速了解其基本概念和潜在影响，无需深入技术细节，重点在于理解其对工作方式和行业格局的革新。 2. 应用现有产品和工具：深入了解市场上的人工智能产品和工具，并积极应用于实际工作，通过实践学习其优势和局限性。 3. 学习提示词技术：掌握提示词技术，编写清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果，提升工作效率和产出质量。 4. 探索构建智能体：构建智能体，赋予其特定角色和任务，协同工作，提高工作效率和创新能力。 总之，AI 智能体为个人提供了提效的可能，如同拥有数字员工，在职业规划和工作中都能发挥重要作用。
2025-01-22
什么是AI智能体
AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。它拥有各项能力，可以帮助人们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道，现在基本能用自然语言来编程，降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。
2025-01-22
如果想做一个智能硬件接入豆包的话，应该怎么做？
要将智能硬件接入豆包，您可以参考以下步骤和相关信息： 1. 了解智能体的交互能力：包括大模型本身的交互能力、多 Agent 的灵活性以及 workflow 的妙用，通过引导用户输入相关信息，便于大模型理解和分析，同时注意上下文说明。 2. 构建智能体的知识体量：利用豆包大模型本身的行业数据和语料库，创建知识库（结构化数据），包括步骤一至步骤五的处理过程。您可以参考。同时，了解参赛用知识库，包括大模型 RAG 检索、大模型的选择和参数设定以及新模型的调用方法，可参考https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?projectName=undefined&vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW 。 3. 关注智能体的记忆能力：涉及变量和数据库等方面的信息记录。 在具体的应用场景中，如火山引擎 AI 创造者大赛中，不同赛道有不同的要求和核心目标。例如，在汽车品牌相关的赛道中： AI 座舱赛道：利用豆包大模型、扣子专业版以及吉利原子化能力，探索 AI 在智能座舱中的多样化应用，通过智能座舱内的智能体开发，满足车主定制化的需求。 AI 营销赛道：利用豆包大模型和扣子专业版，开发出能高效投放广告、精准用户画像、提升销售能力、优化线索转化智能体方案，助力汽车行业实现高效营销。 AI 售后赛道：利用豆包大模型和扣子专业版，提供创新且实际可行的智能体应用，提升汽车售后服务效率与用户体验，优化汽车售后服务体系，助力汽车行业智能化升级。 此外，在飞书多维表格 AI 共学中，也有基于豆包大模型的能力升级与产品化探索，包括大模型在综合能力、推理能力、指令遵循、代码数学专业知识和图片理解等方面的升级，以及将其能力接入多维表格的字段捷径等尝试。在使用相关功能前，可能需要注册豆包大模型账号并进行关联。
2025-01-22