以下是一些数字人的供应商:
此外,还可以借助开源社区的力量,如使用像 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架来构建数字人。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台进行部署。
上述种种,如果都要自建代码实现各模块,开发工作量巨大,迭代难度也很高,对于个人开发者来讲不现实。因此我们推荐借助开源社区的力量,现在开源社区已经有了像dify、fastgpt等等成熟的高质量AI编排框架,它们有大量的开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等等。我们可以通过这些框架快速编排出自己的AI Agent,赋予数字人灵魂。在笔者的开源项目中,使用了dify的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时Dify的API暴露了audio-to-text和text-to-audio两个接口,基于这个两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由Dify控制,从而低门槛做出来自己高度定制化的数字人(如下图),具体的部署过程参考B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25。如果有更加高度定制的模型,也可以在Dify中接入XInference等模型管理平台,然后部署自己的模型。此外,数字人GUI工程中仍然保留了LLM、ASR、TTS、Agent等多个模块,能够保持更好的扩展,比如实现更加真实性感的语音转换、或者如果有更加Geek的Agent实现也可以选择直接后端编码扩展实现。上述Dify接口使用注意事项:1.使必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。2.只有接入了支持TTS和SPEECH2TEXT的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,这里可以自行选择自己方便使用的。对于TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
AI类厂商商汤:[SenseMARS DigitalHuman](https://www.sensetime.com/cn/product-detail?categoryId=163&gioNav=1)竹间:[Bot Factory对话AI平台](https://www.emotibot.com/product/bot_avatar.html)出门问问:[奇妙元](https://www.weta365.com/)追一:[多模态数字人](https://zhuiyi.ai/product/digital-human)其他数字王国:[虚拟人实验室](https://digitaldomain.com/%e8%99%9a%e6%8b%9f%e4%ba%ba%e5%ae%9e%e9%aa%8c%e5%ae%a4/?lang=zh-hans)
1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。